Eficiência do uso da água : dois casos de estudo

Dissertação de mestrado integrado em Engenharia CivilAs necessidades e a procura de água são cada vez maiores, e por sua vez as exigências de gestão desta aumentam. Sendo a água um recurso finito torna-se fundamental promover um uso eficiente e racional deste recurso, fazendo deste propósito, um dos aspetos fundamentais das políticas de gestão da água. Um dos indicadores de desempenho mais importantes na gestão de sistemas de recursos hídricos (SRH`s) é a eficiência. Nesta matéria, os indicadores de eficiência compostos, Macro, Meso e Micro Eficiências, são de grande utilidade e permitem três níveis de análise com base em dois tipos de totais de água de um sistema: a entrada total e o consumo total. Estes indicadores consideram todos os fluxos de água num SRH, e incorporam o Critério de Utilidade, que é o produto de dois pesos, um referente à qualidade da água e outro ao benéfico uso da água. São desenvolvidos dois casos de estudo nesta dissertação, mediante a aplicação dos indicadores de eficiência compostos. Para auxiliar os casos de estudo, desenvolveu-se uma ferramenta informática em Excel Visual Basic for Applications, que permite efetuar o cálculo das eficiências dos casos pretendidos de uma forma prática e interativa, e permite ainda visualizar gráficos para maior simplicidade na interpretação dos resultados. O primeiro caso de estudo é um caso exemplo, com dados não reais, no qual procede-se à análise da eficiência do uso da água em SRH`s agrícolas do estado da Califórnia. Esta análise é efetuada para duas situações, antes e após a aplicação de medidas para melhoria da eficiência. O segundo caso é um caso real de estudo, no qual procede-se à análise da eficiência do uso da água, numa área específica da região hidrográfica do Douro, mais precisamente a sub-bacia de Paiva. Nesta análise da eficiência considera-se todos os usos da água ao nível da sub-bacia. No final de ambos os casos de estudo, faz-se uma análise aos resultados obtidos.The need and demand for water are increasing, and in turn the requirements management are increases too. Being water a finite resource it is essential to promote an efficient and rational use of this resource, making this connection one of the fundamental aspects of water management policies. One of the most important performance indicators for water resources systems (WRS`s) management is efficiency. In this matter the composite efficiency indicators, Macro, Meso and Micro Efficiencies, are very useful and allow three levels of analysis based on two types of total water system: the total inflow and total consumption. These indicators consider all the water flows in a WRS, and incorporate the Usefulness Criterion which is the product of two weights, one for quality of water and another for beneficial use of the water. In this thesis are developed two case studies, through the composite efficiency indicators application. To assist the case studies was developed a computer tool in Excel VBA that allows performing the efficiencies calculation of cases pursued, in a practical and interactive form and allows you to view graphics to greater simplicity in the results interpretation. The first case study is an example case with non-real data, in which proceeds to the efficiency analysis of water use at California state agricultural WRS`s. This analysis is performed for two situations, before and after application of measures to improve efficiency. The second case is a real case study, in which proceeds to the efficiency analysis of water use in a Douro river basin area, specifically the Paiva sub-basin. In this efficiency analysis it is considered all water uses in sub-basin. At the end of each case study it is done an analysis of the obtained results

Sistemas Multiagente para Componentes Mecatrónicos: Optimização e Análise

Os sistemas de manufatura, na sua origem, tinham como objetivo produzir em massa produtos padronizados. No entanto, a diminuição dos ciclos de vida de muitas gamas de produtos e o aumento da diversidade e exigência do mercado, levaram ao aparecimento de novas abordagens nos sistemas de manufatura. Com estes novos sistemas de manufatura, têm surgido novos paradigmas que apresentam como principais características a robustez, reconfigurabilidade e a flexibilidade. Estes novos sistemas baseiam-se em sistemas de controlo distribuídos, ao contrário dos tradicionais que se baseiam em sistemas centralizados. Muitos destes novos paradigmas usam tecnologia baseada em agentes. Estes novos paradigmas, quando bem implementados, apresentam um desempenho flexível, robusto, adaptativo e tolerante a falhas. Este trabalho faz uma análise ao sistema multiagente IADE, desenvolvido no projeto FP7-IDEAS, com o objetivo de melhorar o seu desempenho, escalabilidade e usabilidade. A arquitetura proposta apresenta uma solução com especial foco nas Skills, que são uma ontologia usada pelo IADE, e no seu processo de execução. Esta arquitetura foi testada num ambiente virtual e o seu desempenho foi comparado com o desempenho da arquitetura em estudo

Pre-molecular assessment of self-processes in neurotypical subjects using a single cognitive behavioral intervention evoking autobiographical memory

In the last 20 years, several contributions have been published on what concerns the conceptual and empirical connections between self-processes. However, only a limited number of publications addressed the viability of those processes to characterize mental health in neurotypical subjects with a normative pattern of neurodevelopment. Furthermore, even fewer experiments focused explicitly on the complexity of studying neurotypical phenomenal data. On the one hand, this normative pattern is commonly associated with mental health and a multifaceted self-concept and well-being. On the other hand, well-being is often related to a healthy cognitive life. However, how such intricate and complex relation between self-processes is established in neurotypical subjects requires further evidence. The novelty of this work is thus studying the first-person experience, which is correlated with the mental events aroused by a cognitive behavioral intervention. The prior methodology that led to the complete characterization of a neurotypical sample was already published by the authors, although the materials, the methods, the sample screening, and the sample size study required further explanation and exploration. This paper’s innovation is hence the phenomenological assessment of subjects’ self-regulation, which is used for mental health profiling, providing the basis for subsequent molecular typing. For that matter, a convenience sample of 128 (19–25-year-old) neurotypical young adults, healthy university students at the University of Lisbon, non-medicated and with no serious, uncontrolled, or chronic diseases, are characterized according to their cognitive functioning and self-concept. The procedure comprised (i) a mental status examination (psychological assessment) and (ii) a psychological intervention, i.e., a single cognitive behavioral intervention (intervention protocol). The psychological assessment was a standardized and structured clinical interview, which comprised the use of 4 psychological scales complementary to the classical Mental Status Examination (MSE). The intervention protocol applied a combined exercise of psychophysical training and autobiographical-self memory-recalling. The results permitted identifying and isolating four different subgroups (self awareness, self consciousness, reflective self, and pre-reflective self) in neurotypical subjects with discrete self-processes. The outcome of this study is screening four different aspects of self-reflection and the isolation between various forms of self-directed attention and their interconnections in these four mental health strata. The practical implication of this study is to fulfill an a priori pre-molecular assessment of self-regulation with separate cognitive characteristics. The reliability of these mental strata, their distinct neurophysiology, and discrete molecular fingerprint will be tested in a future publication by in silico characterization, total protein profiling, and simultaneous immunodetection of the neuropeptide and neuroimmune response of the same participants.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Combustion instability and ash agglomeration in wood pellets boiler

The combustion instability and ash agglomeration in a wood pellet boiler were investigated in this study. The tests were conducted using the Taguchi method of orthogonal array L27(133). Several parameters are applied, including grate area (GA), primary to secondary air split ratio (SR), excess air (EA), and fuel power (P). Pine wood pellets were used, and the boiler’s nominal load was 20 kW. The results show that instability during combustion occurs since the fuel bed rises as the accumulation of the unburned wood pellets on the grate causes a slow combustion rate and pressure drop, which creates noise and disturbances. A good combination of the parameters applied to TN9 and TN20 can be useful in obtaining stable combustion. In addition, the ash agglomerations were influenced by the duration of the combustion and the temperature of the fuel bed. The largest size of the ash agglomeration was referred to as test number-TN26 (P: 16 kW, EA: 110%, SR: 30/70, and GA: 115 mm × 75 mm), which is 59 mm, and the duration time is 14,400 s (≈4 h).This work has been supported by FCT—Fundação para a Ciência e Tecnologia within the R&D Units, MEtRICs Project Scope: UIDB/04077/2020; Lelis Fraga was supported through a PhD Grant by Fundo de Desenvolvimento Capital Humano of the Government of Timor Leste

Parametric Study of a Plunging NACA0012 Airfoil

Natural flight has always been the source of imagination for  the  Human being, but reproducing the propulsive systems used by animals is indeed complex. New challenges in today’s society have made biomimetics gain a lot of momentum because of the high performance and versatility these systems possess when subjected to  the low Reynolds numbers effects. The main objective of the present work is the computational study of the influence of the Reynolds number, frequency and amplitude of the oscillatory movement of a NACA0012 airfoil in the aerodynamic performance for a constant angle of attack over time. The thrust and power coefficients are obtained which together are used to calculate the propulsive efficiency. The simulations were performed using ANSYS Fluent with a RANS approach for Reynolds numbers between 8,500 and 34,000, reduced frequencies between 1 and 5, and Strouhal numbers from 0.1 to 0.4. The aerodynamic parameters were widely explored as well as their interaction, obtaining optimal operational condition zones for the different Reynolds numbers studied. Keywords: Plunging, Airfoil, CFD, Aerodynamic coefficients, Biomimicr

Effect of Reynolds Number on a Plunging Airfoil

Biomimetics is an area of science that studies the development of new technologies, whose source of inspiration is Nature. Unlike traditional aircraft, animals only have one structure to create both lift and thrust, and for Humans, although in the recent years the studies in this area increased, a long way must be made to achieve their capability. The present paper focuses on the effect of the Reynolds number on the wake configuration produced by a plunging airfoil. The experimental work was performed using an airstream, that was marked with smoke, with an oscillating airfoil NACA0012, whose dimensions are 44cm and 10cm of span and aerodynamic chord, respectively. The motion prescribed for the wing is harmonic, since it very well represents the type of motion seen in Nature. Frequency and amplitude were maintained, respectively, at 1.2Hz and 2.8cm, and the wind speed range from 0.25m/s to 1.00m/s, which represents a nondimensional amplitude of 0.28, a reduced frequencies of 3.02, 1.51 and 0.75, and a Strouhal number and a Reynolds number range of, 0.07 – 0.27 and 1,500 – 6,300, respectively. Results indicate that, with the increase of the Reynolds number, the convection effects become more predominant than diffusion effects, the curvature of the wakes and the maximum effective angle of attack decrease, and time and configuration of vortex shedding change. For Re = 1,500, St = 0.27, another relevant conclusion appears; the interaction of the leading-edge vortex with the trailing-edge vortex indicates an improvement of the aerodynamic performance of this system. Keywords: Biomimetics, Plunging, Airfoil, Vortices, Wake

Castleman disease

Apresentam-se dois casos clínicos de doença de Castleman, situação rara e de difícil diagnóstico, um na forma multissistémica e outro na forma localizada, um na variante plasmocitária e outro na de tipo misto. Nos dois casos, o diagnóstico só foi possível por exame histológico. Salienta-se a grande variabilidade na sintomatologia e prognóstico, de acordo com a variante histológica e a forma de apresentação.We report two cases ofCastleman disease, a systemic and a localized formo Diagnosis was based on the histological findings. The great variability in symptoms and prognosis, according to the histological variant and presentation form is emphasized

Alterações, imediatas e a longo prazo, do tratamento da maloclusão de Classe II 1ª Divisão de Angle.

OBJETIVOS:O objetivo desse estudo foi avaliar as alterações dimensionais, imediatas e a longo prazo, nas arcadas dentárias de pacientes Classe II 1ª Divisão de Angle,  tratados ortodonticamente. MÉTODOS: Para avaliação das distâncias transversas, profundidade das arcadas, índice de irregularidade, sobremordida, sobressaliência e relações anteroposteriores foram utilizados modelos de gesso digitalizados de 14 pacientes. Foram realizadas medidas lineares no período pré-tratamento (T1), após o uso do aparelho extrabucal(T2), após a conclusão do tratamento com aparelho fixo (T3) e na proservação a longo prazo (T4). RESULTADOS: Houve um aumento, estatisticamente significante, nas distâncias transversas e profundidade da arcada superior, redução da sobressaliência e correção da relação de molares e caninos (p0.05) entre T1 e T2. Entre T3 e T4 houve uma redução, estatisticamente significante, das medidas transversas (com exceção dos molares), na profundidade das arcadas e aumento no índice de irregularidade (p0.05). CONCLUSÃO: Observou-se que a longo prazo ocorreu uma redução nas medidas transversas e ausência de alterações significativas na relação anteroposterior. Esta constatação revela a estabilidade da correção da Classe II.

Categorização CIF de instrumentos de medida e intervenções utilizados na Fisioterapia em sujeitos com AVC

Appropriate relation of dimensions and categories among interventions, outcomes and outcomes measures are needed on physiotherapy context, in order to improve rehabilitation programs and research conclusions. International Classification of Functioning (ICF) core sets can facilitate this organization, by the use of ICF linking rules developed to link ICF categories to the common intervention and outcomes used in practice and research. The goal of this study is to propose a categorization of PT interventions and outcome measures on stroke patients under the ICF model. A list of 43 interventions and a list of 65 outcome measures on stroke was selected and initially categorized according to the ICF 10 linking rules, within 43 previous selected 2nd level categories related with movement. This categorization proposal was then validated on a 2-round electronic-mail survey of 7 Portuguese physical therapists using the Delphi technique. The 65 outcome measures are categorized in a total of 243 ICF codes: “body functions” – 86; “body structures” – 11 “activity” – 125 and “participation” – 20.The 43 interventions are categorized in a total of 223 ICF codes: “body functions” – 97; “body structures” – 18; “activity” – 106 and “participation” – 2. For this panel of experts, its consensual that the categories “body functions” and “activity” are the ones that better characterize physiotherapy assessement and intervention, in the context of neurology specifically on stroke patients. This categorization should be validated at international level.  De forma a melhor programar e obter resultados em investigação e planos de intervenção clínicos, no contexto da Fisioterapia, é necessária uma relação clara entre tipologias de intervenção, problemas a resolver, resultados esperados e instrumentos de avaliação aplicados. A Classificação Internacional de Funcionalidade (CIF) e os Core Sets já desenvolvidos são uma estrutura que facilita esta relação e organização. A aplicação das regras de correspondência entre as categorias da CIF, as intervenções e os instrumentos de medida poderão ser a forma facilitadora para este processo. O objetivo deste estudo é propor a categorização dos instrumentos de medida e intervenções da Fisioterapia, no contexto da reabilitação de sujeitos com Acidente Vascular Cerebral (AVC). Quarenta e três intervenções e 65 instrumentos de medida foram categorizados em 43 categorias e códigos relacionados com o movimento, pertencentes ao Core Set para AVC, de acordo com as regras de correspondência. Foi feita uma proposta inicial de categorização e a sua validação foi feita por sete Fisioterapeutas peritos no uso da CIF e em neurologia, através do método de Delphi modificado. Os resultados demonstram que os instrumentos de medida foram categorizados num total de 243 categorias de 2.º nível da CIF: “funções” – 86; “estruturas” – 11; “atividade” – 125, e “participação” – 20. As intervenções foram categorizadas num total de 223 categorias de 2.º nível da CIF: “funções” – 97; “estruturas” – 18; “atividade” – 106, e “participação” – 2. Conclui-se que é consensual, para este painel de peritos, que são os construtos das “funções do corpo” e “atividades” que melhor expressam a caracterização dos instrumentos de medida e as intervenções realizadas no contexto da Fisioterapia a sujeitos que sofreram AVC. Esta categorização deve ser validada ao nível internacional.&nbsp

Reconstruction of inclined air showers detected with the Pierre Auger Observatory

We describe the method devised to reconstruct inclined cosmic-ray air showers with zenith angles greater than 60 detected with the surface array of the Pierre Auger Observatory. The measured signals at the ground level are tted to muon density distributions predicted with atmospheric cascade models to obtain the relative shower size as an overall normalization parameter. The method is evaluated using simulated showers to test its performance. The energy of the cosmic rays is calibrated using a sub-sample of events reconstructed with both the fuorescence and surface array techniques. The reconstruction method described here provides the basis of complementary analyses including an independent measurement of the energy spectrum of ultra-high energy cosmic rays using very inclined events collected by the Pierre Auger Observatory.Fil: Aab, A.. Università dell; ItaliaFil: Abreu, P.. Universidade Técnica de Lisboa; PortugalFil: Aglietta, M.. Università di Torino; ItaliaFil: Ahlers, M.. University of Wisconsin; Estados UnidosFil: Ahn, E. J.. Fermi National Accelerator Laboratory; Estados UnidosFil: Allekotte, Ingomar. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); ArgentinaFil: Almela, Daniel Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Asorey, Hernán Gonzalo. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Bertou, Xavier Pierre Louis. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Dasso, Sergio Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; ArgentinaFil: Dova, Maria Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Etchegoyen, Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Figueira, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Filevich, Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Garcia, Beatriz Elena. Universidad Tecnológica Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Gómez Albarracín, Flavia Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Gomez Berisso, Mariano. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Guardincerri, Yann. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Hansen, Patricia Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Harari, Diego Dario. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Jarne, Cecilia Gisele. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Josebachuili Ogando, Mariela Gisele. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Lucero, Luis Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Mariazzi, Analisa Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Martins Dos Santos, Eva Maria. Universidade de Lisboa; PortugalFil: Masías Meza, Jimmy Joel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Melo, Diego Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Micheletti, Maria Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Rosario. Instituto de Física de Rosario. Universidad Nacional de Rosario. Instituto de Física de Rosario; ArgentinaFil: Mollerach, Maria Silvia. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Moreno, Juan Cruz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Pallotta, Juan Vicente. Ministerio de Defensa. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Pieroni, Pablo Emanuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Platino, Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Purrello, Víctor Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Cs.exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Físicas de Mar del Plata; ArgentinaFil: Quel, Eduardo Jaime. Ministerio de Defensa. Instituto de Investigaciones Científicas y Técnicas para la Defensa; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Roulet, Esteban. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rovero, Adrian Carlos. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; ArgentinaFil: Sanchez, Federico Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Sciutto, Sergio Juan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Sidelnik, Iván Pedro. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Suarez, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Supanitsky, Alberto Daniel. Consejo Nacional de Investigaciónes Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Astronomía y Física del Espacio. - Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Astronomía y Física del Espacio; ArgentinaFil: Taborda Pulgarin, Oscar Alejandro. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Área de Energía Nuclear. Instituto Balseiro; Argentina. Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia del Area de Investigación y Aplicaciones No Nucleares. Gerencia de Física (Centro Atómico Bariloche); Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Tapia Casanova, Alex Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Tiffenberg, Javier Sebastian. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Tueros, Matias Jorge. Universidad de Santiago de Compostela; España. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Wahlberg, Hernan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - La Plata. Instituto de Física La Plata. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas. Instituto de Física La Plata; ArgentinaFil: Wundheiler, Brian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Yelós, Laura Diana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Pque. Centenario. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas. Universidad Nacional de San Martín. Instituto de Tecnología en Detección y Astroparticulas; ArgentinaFil: Zepeda, A.. Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados; MéxicoFil: Zhou, J.. University of Chicago; Estados UnidosFil: Zhu, Y.. Institut für Prozessdatenverarbeitung und Elektronik; AlemaniaFil: Zimbres Silva, M.. Universidade Estadual de Campinas; BrasilFil: Ziolkowski, M.. Universität Siegen; Alemani