Análise evolutiva da pressão arterial de pacientes em reabilitação cardiovascular.

Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Departamento de Clínica Médica, Curso de Medicina, Florianópolis, 198

Poliomielite.

Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Departamento de Pediatria, Curso de Medicina, Florianópolis, 198

Avaliação da qualidade de serviços em uma unidade de cinema - uma aplicação do modelo servqual e da teoria das filas/ Evaluation of the quality of services in a cinema unit - an application of the servqual model and the rows theory

Esta pesquisa teve como objetivo fazer a avaliação da qualidade do serviço em uma unidade de cinema na cidade de Belém, utilizando o método SERVQUAL para fazer a comparação sobre as expectativas e percepções dos clientes referentes aos serviços prestados. Por meio do uso do SERVQUAL foi possível obter e tratar dados que definiram os gaps da satisfação dos usuários em relação ao serviço. Foram coletadas opiniões de 121 frequentadores da unidade, através de formulário online e questionários impressos, e, posteriormente com o auxílio do software microsoft Excel elaborou-se uma planilha eletrônica com os dados, e os resultados determinaram os gaps individuais por item e as médias dos gaps por dimensão dos serviços prestados assim como o gap médio geral na unidade do cinema estudado, através da análise dos gaps foi possível identificar que os principais pontos de reclamação dos usuários foram os preços e o tempo de espera em filas. Após a determinação dos índices de satisfação quanto a qualidade do serviço prestado, elaborou-se uma proposta de melhorias com a aplicação do método 5W1H. Como a empresa não possuía nenhum dado de gestão de filas foi iniciado um estudo sobre o problema para avaliar o comportamento das filas de atendimento, foram coletados dados que posteriormente foram trabalhados nos softwares Excel e STAT FIT e observou-se que o sistema atual é instável, assim sendo, seus dirigentes precisam tomar decisões que possibilitem uma melhor satisfação de seus clientes. Deste modo, foi proposto um plano de melhorias, através de um ciclo PDCA

Produção de madeira em tora e lenha no norte do Brasil e no estado do Pará / Wood production in log and firewood in northern Brazil and the state of Pará

O estudo tem como objetivo principal analisar a produção de madeira em toras e lenha no estado do Pará e na região norte do Brasil nos anos de 2013 a 2017. Para isso foi realizado um levantamento de dados secundários do sistema de produção da extração vegetal e silvicultural de madeira em tora e lenha. Os resultados indicaram a existência de uma produção contínua e, ainda, concentrada em poucos municípios paraenses. Os estados da região norte maiores produtores de tora são Pará, seguido de Rondônia e Amazonas. Os estados do Pará, Tocantins e Amazonas foram os que tiveram maior produção em lenha, respectivamente nos anos de 2013 a 2017. No período de estudo o estado do Pará foi o maior produtor de madeira em tora e lenha da região norte do Brasil. Os municípios de Portel e Baião no estado do Pará foram os responsáveis por parte considerável da produção de madeira em tora e lenha, respectivamente durante o período analisado. É necessário manter o equilíbrio entre produção madeireira para a geração de emprego e renda ao mesmo tempo manter a biodiversidade. 

ANÁLISE DO CURSO DE ENGENHARIA INDUSTRIAL DA UFPA ABAETETUBA EMPREGANDO O MÉTODO SERVQUAL NA PERCEPÇÃO DISCENTE

O objetivo deste trabalho é desenvolver uma pesquisa quantitativa, fazendo levantamento das expectativas e percepções dos alunos de engenharia industrial em relação ao curso. Os dados da pesquisa foram coletados a partir de aplicação de questionários online, utilizando a ferramenta googleforms, e questionários impressos. As informações coletadas foram tabuladas calculando-se assim os gaps para analisar pontos negativos e positivos, onde se destaca que as maiores lacunas encontradas foram os itens que tratam da cantina (-1,264), divulgação de informações de eventos e serviços de interesse aos discentes (-1,321) e laboratórios específicos do curso (-1,377). Por fim, utilizando a ferramenta da qualidade 5W1H, se propôs um plano de ação para aperfeiçoar processos e evitar erros e insatisfações.Palavras-chave: SERVQUAL, Ensino Superior, Qualidade. ANALYSIS OF THE INDUSTRIAL ENGINEERING COURSE AT UFPA ABAETETUBA USING THE SERVQUAL METHOD IN DISCENT PERCEPTIONThe objective of this work is the development of a quantitative research, surveying the expectations and perceptions of students of industrial engineering in relation to the course. The survey data was collected from online questionnaire applications, using a googleforms tool, and printed questionnaires. The information gathered was tabulated, thus calculating gaps for negative and positive points, highlighting gaps in items dealing with the canteen (-1,264), dissemination of information on events and services of interest to students (-1,321) and specific laboratories (-1,377). Using the 5W1H quality tool, an action plan was developed for the improvement process and to avoid errors and dissatisfactions.. Keywords: SERVQUAL, Higher Education, Quality.

Neotropical Freshwater Fishes: A dataset of occurrence and abundance of freshwater fishes in the Neotropics

The Neotropical region hosts 4225 freshwater fish species, ranking first among the world's most diverse regions for freshwater fishes. Our NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set is the first to produce a large-scale Neotropical freshwater fish inventory, covering the entire Neotropical region from Mexico and the Caribbean in the north to the southern limits in Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay. We compiled 185,787 distribution records, with unique georeferenced coordinates, for the 4225 species, represented by occurrence and abundance data. The number of species for the most numerous orders are as follows: Characiformes (1289), Siluriformes (1384), Cichliformes (354), Cyprinodontiformes (245), and Gymnotiformes (135). The most recorded species was the characid Astyanax fasciatus (4696 records). We registered 116,802 distribution records for native species, compared to 1802 distribution records for nonnative species. The main aim of the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set was to make these occurrence and abundance data accessible for international researchers to develop ecological and macroecological studies, from local to regional scales, with focal fish species, families, or orders. We anticipate that the NEOTROPICAL FRESHWATER FISHES data set will be valuable for studies on a wide range of ecological processes, such as trophic cascades, fishery pressure, the effects of habitat loss and fragmentation, and the impacts of species invasion and climate change. There are no copyright restrictions on the data, and please cite this data paper when using the data in publications.Fil: Tonella, Lívia Helena. Universidade Estadual de Maringá. Departamento de Engenharia Química. Laboratorio de Pesquisa.; BrasilFil: Ruaro, Renata. Universidade Estadual de Maringá. Departamento de Engenharia Química. Laboratorio de Pesquisa.; BrasilFil: Daga, Vanessa Salete. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Garcia, Diego Azevedo Zoccal. Universidade Estadual de Londrina; BrasilFil: Barroso Vitorino Júnior, Oscar. Instituto Natureza do Tocantins-Naturatins; BrasilFil: Lobato de Magalhães, Tatiana. Universidad Autonoma de Queretaro.; MéxicoFil: Reis, Roberto Esser. Museu de Ciências e Tecnologia; BrasilFil: Di Dario, Fabio. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Petry, Ana Cristina. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Mincarone, Michael Maia. Universidade Federal do Rio de Janeiro; BrasilFil: Assis Montag, Luciano Fogaça. Universidade Federal do Pará; BrasilFil: Pompeu, Paulo Santos. Universidade Federal de Lavras; BrasilFil: Teixeira, Adonias Aphoena Martins. Universidade Estadual da Paraiba; BrasilFil: Carmassi, Alberto Luciano. Universidade Federal de Sao Paulo; Brasil. Universidade Federal do São Carlos; BrasilFil: Sánchez, Alberto J.. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; MéxicoFil: Giraldo Pérez, Alejandro. Universidade Federal de Minas Gerais; BrasilFil: Bono, Alessandra. Universidad de Vale do Rio dos Sinos; BrasilFil: Datovo, Aléssio. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Flecker, Alexander S.. Cornell University; Estados UnidosFil: Sanches, Alexandra. Universidade de Sao Paulo; Brasil. Universidade Federal do São Carlos; BrasilFil: Godinho, Alexandre Lima. Universidade Federal de Minas Gerais; BrasilFil: Matthiensen, Alexandre. Embrapa Suínos e Aves; BrasilFil: Peressin, Alexandre. Universidade Federal de Lavras; BrasilFil: Silva Hilsdorf, Alexandre Wagner. Universidade de Mogi das Cruzes; BrasilFil: Barufatti, Alexéia. Universidade Federal da Grande Dourados; BrasilFil: Hirschmann, Alice. Universidade Federal do Pampa; BrasilFil: Jung, Aline. Universidade Do Estado de Mato Grosso (unemat);Fil: Cruz Ramírez, Allan K.. Universidad Juárez Autónoma de Tabasco; MéxicoFil: Braga Silva, Alline. Instituto Federal de Goiás; BrasilFil: Cunico, Almir Manoel. Universidade Federal do Paraná; BrasilFil: Tagliaferro, Marina Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Austral de Investigaciones Científicas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; Argentin

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost