Propuesta de estrategia de diseño y marketing para empresa dedicada a la producción de tequila en Arandas, Jalisco

El desarrollo del proyecto se divide en 3 partes, en la primera fase consiste en el conocimiento y entendimiento de la empresa “Tequila Casa Real Colibrí” así como el panorama general en el que se encuentra la industria de la compañía. En la fase 2, se habla sobre el diagnóstico de la empresa a profundidad donde se analiza en lo particular las áreas con las que cuentan, así como en general todo lo que generan. Por último, la fase 3, la cual incluye las propuestas de mejora y la estrategia comercial.ITESO, A.C

SLUG in cancer development

The SNAIL-related zinc-finger transcription factor, SLUG (SNAI2), is critical for the normal development of neural crest-derived cells and loss-of-function SLUG mutations have been proven to contribute to piebaldism and Waardenburg syndrome type 2 in a dose-dependent fashion. While aberrant induction of SLUG has been documented in cancer cells, relatively little is known about the consequences of SLUG overexpression in malignancy. To investigate the potential role of SLUG overexpression in development and in cancer, we generated mice carrying a tetracycline-repressible Slug transgene. These mice were morphologically normal at birth, and developed mesenchymal tumours (leukaemia and sarcomas) in almost all cases examined. Suppression of the Slug transgene did not rescue the malignant phenotype. Furthermore, the BCR–ABL oncogene, which induces Slug expression in leukaemic cells, did not induce leukaemia in Slug-deficient mice, implicating Slug in BCR–ABL leukaemogenesis in vivo. Overall, the findings indicate that while Slug overexpression is not sufficient to cause overt morphogenetic defects in mice, they demonstrate a specific and critical role for Slug in the pathogenesis of mesenchymal tumours.Research in our group is supported by MEyC (BIO2000-0453-P4-02, SAF2003- 01103and FIT-010000-2004-157), Junta de Castilla y León (CSI06/03), ADE de Castilla y León (04/04/SA/0001), FIS (PI020138, G03/179, and G03/136) and USALCIBASA project. MPC is a recipient of an MCyT fellowship and MSM is supported by Fundación Cientíica de la AECC.Peer reviewe

Epigenetic repression of Wnt receptors in AD: a role for Sirtuin2-induced H4K16ac deacetylation of Frizzled1 and Frizzled7 promoters

Growing evidence supports a role for deficient Wnt signalling in Alzheimer’s disease (AD). First, the Wnt antagonist DKK1 is elevated in AD brains and is required for amyloid-β-induced synapse loss. Second, LRP6 Wnt co-receptor is required for synapse integrity and three variants of this receptor are linked to late-onset AD. However, the expression/role of other Wnt signalling components remain poorly explored in AD. Wnt receptors Frizzled1 (Fzd1), Fzd5, Fzd7 and Fzd9 are of interest due to their role in synapse formation/plasticity. Our analyses showed reduced FZD1 and FZD7 mRNA levels in the hippocampus of human early AD stages and in the hAPPNLGF/NLGF mouse model. This transcriptional downregulation was accompanied by reduced levels of the pro-transcriptional histone mark H4K16ac and a concomitant increase of its deacetylase Sirt2 at Fzd1 and Fzd7 promoters in AD. In vitro and in vivo inhibition of Sirt2 rescued Fzd1 and Fzd7 mRNA expression and H4K16ac levels at their promoters. In addition, we showed that Sirt2 recruitment to Fzd1 and Fzd7 promoters is dependent on FoxO1 activity in AD, thus acting as a co-repressor. Finally, we found reduced levels of SIRT2 inhibitory phosphorylation in nuclear samples from human early AD stages with a concomitant increase in the SIRT2 phosphatase PP2C. This results in hyperactive nuclear Sirt2 and favours Fzd1 and Fzd7 repression in AD. Collectively, our findings define a novel role for nuclear hyperactivated SIRT2 in repressing Fzd1 and Fzd7 expression via H4K16ac deacetylation in AD. We propose SIRT2 as an attractive target to ameliorate AD pathology

Physics-Informed Neural Networks for an optimal counterdiabatic quantum computation

We introduce a novel methodology that leverages the strength of Physics-Informed Neural Networks (PINNs) to address the counterdiabatic (CD) protocol in the optimization of quantum circuits comprised of systems with $N_{Q}$ qubits. The primary objective is to utilize physics-inspired deep learning techniques to accurately solve the time evolution of the different physical observables within the quantum system. To accomplish this objective, we embed the necessary physical information into an underlying neural network to effectively tackle the problem. In particular, we impose the hermiticity condition on all physical observables and make use of the principle of least action, guaranteeing the acquisition of the most appropriate counterdiabatic terms based on the underlying physics. The proposed approach offers a dependable alternative to address the CD driving problem, free from the constraints typically encountered in previous methodologies relying on classical numerical approximations. Our method provides a general framework to obtain optimal results from the physical observables relevant to the problem, including the external parameterization in time known as scheduling function, the gauge potential or operator involving the non-adiabatic terms, as well as the temporal evolution of the energy levels of the system, among others. The main applications of this methodology have been the $\mathrm{H_{2}}$ and $\mathrm{LiH}$ molecules, represented by a 2-qubit and 4-qubit systems employing the STO-3G basis. The presented results demonstrate the successful derivation of a desirable decomposition for the non-adiabatic terms, achieved through a linear combination utilizing Pauli operators. This attribute confers significant advantages to its practical implementation within quantum computing algorithms.Comment: 28 pages, 10 figures, 1 algorithm, 1 tabl

Satisfação materna com o cuidado da enfermeira materno-infantil em Campeche, México

OBJECTIVE: Evaluate and compare maternal-satisfaction (global and areas) with maternal-child nursing care (MSMINC) and to explore the relationship of MSMINC with wait time, length of visit, and maternal age and education. METHODS: Cross-sectional descriptive study comprising 213 mothers. Group 1 (n = 84), mothers of children agedEl objetivo de este estudio fue evaluar y comparar la satisfacción materna (global/áreas) con el cuidado de la enfermera materno infantil (MSMINC) y explorar la relación de MSMINC con el tiempo de espera, duración de la visita, edad y educación materna. Se trata de un estudio descriptivo transversal. Participaron 213 madres. Grupo 1, n = 84 madres de niñosOBJETIVO: Avaliar e comparar a satisfação materna (global e áreas) com o cuidado da enfermeira materno-infantil (SMAEMI) e explorar a relação da SMAEMI com o tempo de espera e duração da visita, idade e educação da mãe. MÉTODOS: ESTUdo descritivo-transversal com a participação de 213 mães. Grupo 1, n = 84 mães de criança

Dynamic equivalence between atomic and colloidal liquids

We show that the kinetic-theoretical self-diffusion coefficient of an atomic fluid plays the same role as the short-time self-diffusion coefficient D_S in a colloidal liquid, in the sense that the dynamic properties of the former, at times much longer than the mean free time, and properly scaled with D_S, will indistinguishable from those of a colloidal liquid with the same interaction potential. One important consequence of such dynamic equivalence is that the ratio D_L/ D_S of the long-time to the short-time self-diffusion coefficients must then be the same for both, an atomic and a colloidal system characterized by the same inter-particle interactions. This naturally extends to atomic fluids a well-known dynamic criterion for freezing of colloidal liquids[Phys. Rev. Lett. 70, 1557 (1993)]. We corroborate these predictions by comparing molecular and Brownian dynamics simulations on (soft- and hard-sphere) model systems, representative of what we may refer to as the "hard-sphere" dynamic universality class

Evaluación y uso de composiciones software

Los sistemas actuales son cada vez más complejos, deben ser construidos en tiempo récord y cumpliendo con los estándares más altos de calidad. Para ello se concibió y perfeccionó lo que hoy conocemos como Ingeniería de Software Basada en Componentes (ISBC), que se enfoca en el diseño y construcción de sistemas computacionales que utilizan componentes de software reutilizables. Particularmente se centra en la filosofía de “comprar, no construir”, una idea que ya es común en casi todas las industrias existentes, pero relativamente nueva en el ámbito de la construcción de software. Tomando como base conocimientos adquiridos en investigaciones previas, las presentes líneas de investigación abordan distintas temáticas en la evaluación y uso de composiciones de componentes, centrando el estudio en: (1) mejoras a procesos específicos (Especificación de Requisitos, Desarrollo Global de Software); (2) definición y validación de técnicas para evaluación de composiciones en dominios de aplicación (Sistemas de Información Geográficos, Gobierno Electrónico); y (3) evaluación de atributos de calidad específicos (Integrabilidad, Accesibilidad). Los resultados de estas líneas de investigación están siendo integrados en herramientas de software que faciliten las actividades de verificación de propiedades y búsqueda en modelos de desarrollo basados en reuso.Eje: Ingeniería de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Identificación, evaluación y uso de composiciones software

El Desarrollo de Software Basado en Componentes (DSBC) apela al uso de piezas prefabricadas, tal vez desarrolladas en momentos diferentes, por distintas personas y posiblemente con distintos objetivos de uso. La meta final, una vez más, es la reducción del tiempo de desarrollo, de los costos y del esfuerzo a la vez que se mejora la calidad del producto final debido a la reutilización de composiciones de componentes software ya desarrollados, probados y validados. Sin embargo, el proceso de DSBC se encuentra influenciado por la documentación de las componentes existentes, así como de otros factores que limitan su selección. Tomando como base conocimientos adquiridos en proyectos anteriores, el presente proyecto aborda distintas temáticas en la identificación, evaluación y uso de composiciones software, centrando el estudio en (1) mejoras a procesos específicos – ej. especificación de requisitos; (2) definición y validación de técnicas para evaluación de composiciones en dominios específicos (Sistemas de Información Geográficos, Requisitos en Desarrollos Globales); (3) evaluación de atributos de calidad específicos (integrabilidad y accesibilidad); (4) incorporación de orientación a aspectos, ingeniería cognitiva y semántica al proceso de identificación y evaluación; y (5) generalización de prácticas a través de mejora de procesos de reuso. Los resultados obtenidos a partir de las líneas citadas serán integrados en herramientas de software que faciliten las actividades de verificación de propiedades y búsqueda. Los objetivos del proyecto se desprenden de varias actividades de cooperación en curso y que continúan en el marco de un proyecto CyTED. Los resultados serán aplicados en el contexto de este proyecto así como de cooperaciones en curso, Agencia Italiana para la Protección y Servicios Técnicos del Medio Ambiente (APAT) y la Universidad de Bari, Italia.Eje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI