La Generación Y de los publicitarios ante la vida laboral y familiar: expectativas de conflicto trabajo-familia.

En un entorno laboral caracterizado por la guerra por la retención de talentos, conocer los valores, las actitudes y las expectativas de las distintas cohortes generacionales resulta nuclear para las organizaciones. Trabajos previos confirman la alta valoración del balance trabajo-familia para la Generación Y. En este artículo planteamos, como objetivo general, analizar las expectativas de conflicto trabajo-familia de la Generación Y de los publicitarios durante el periplo universitario. Los resultados muestran que las expectativas de conflicto potencial son bajas y que la apatía ante estas cuestiones podría justificar la nula repercusión del conflicto sobre la definición de sus metas laborales.post-print477 K

Genome-edited adult stem cells: Next-generation advanced therapy medicinal products

Over recent decades, gene therapy, which has enabled the treatment of several incurable diseases, has undergone a veritable revolution. Cell therapy has also seen major advances in the treatment of various diseases, particularly through the use of adult stem cells (ASCs). The combination of gene and cell therapy (GCT) has opened up new opportunities to improve advanced therapy medicinal products for the treatment of several diseases. Despite the considerable potential of GCT, the use of retroviral vectors has major limitations with regard to oncogene transactivation and the lack of physiological expression. Recently, gene therapists have focused on genome editing (GE) technologies as an alternative strategy. In this review, we discuss the potential benefits of using GE technologies to improve GCT approaches based on ASCs. We will begin with a brief summary of different GE platforms and techniques and will then focus on key therapeutic approaches that have been successfully used to treat diseases in animal models. Finally, we discuss whether ASC GE could become a real alternative to retroviral vectors in a GCT setting.European Regional Development Fund (FEDER), Grant/Award Numbers: PI18/01610, PI18/00330, PI18/00337, grants PI12/01097; Spanish ISCIII Health Research Fun

The Fusion Protein Signal-Peptide-Coding Region of Canine Distemper Virus: a Useful Tool for Phylogenetic Reconstruction and Lineage Identification

Canine distemper virus (CDV) (Paramyxoviridae, Morbillivirus) is the etiologic agent of a multisystemic infectious disease affecting all the terrestrial carnivore families, with high incidence and mortality in domestic dogs. The hemagglutinin (H) gene has been widely employed to characterize field strains, permitting the identification of the nine CDV lineages worldwide. Recently, it has been established that the fusion protein signal peptide coding region (Fsp) is extremely variable, suggesting its usefulness for characterization studies. However, the divergence among global strains and its phylogenetic resolution has not been evaluated yet. Herein, we constructed two datasets with the Fsp coding region and H gene sequences of the same strains belonging to eight CDV lineages, and used them to compare both genomic regions through phylogenetic and likelihood mapping analyses. The phylogenetic analysis revealed that both datasets clustered the strains in eight CDVs lineages. The amino acid divergence inter-lineages showed values for Fsp peptide four-fold higher than the H protein. The likelihood mapping study revealed that both datasets displayed strong phylogenetic signals in the region of well-resolved topology. These features indicated that the Fsp coding region is useful for evolutionary analysis as it allows the straightforward identification of CDV lineages.Fil: Nicolas Sarute. UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA.Fil: Gallo Calderon, Marina. CONSEJO NAC.DE INVEST.CIENTIF.Y TECNICAS. OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA PQUE. CENTENARIO. INST.DE CS. Y TECNOLOGIA "DR. CESAR MILSTEIN".Fil: Ruben Perez. UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA.Fil: la Torre, Jose. CONSEJO NAC.DE INVEST.CIENTIF.Y TECNICAS. OFICINA DE COORDINACION ADMINISTRATIVA PQUE. CENTENARIO. INST.DE CS. Y TECNOLOGIA "DR. CESAR MILSTEIN".Fil: Martín Hernández. UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA.Fil: Lourdes Francia. UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA.Fil: Yanina Panzera. UNIVERSIDAD DE LA REPUBLICA

Herramientas para el desarrollo de sistemas de análisis de textos no estructurados

En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación que se denomina Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto, un proyecto de investigación homologado por la Secretaría de Ciencia y Técnica (SCyT) de la UTN. En este proyecto se trabaja en el desarrollo de herramientas que permitan realizar el análisis de información textual de una manera más eficiente, e involucra la creación de material de entrenamiento de los sistemas de análisis de textos y el desarrollo de herramientas software que sirvan para el análisis y procesamientos de grandes volúmenes de textos.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Herramientas para el desarrollo de sistemas de análisis de textos no estructurados

En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación que se denomina Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto, un proyecto de investigación homologado por la Secretaría de Ciencia y Técnica (SCyT) de la UTN. En este proyecto se trabaja en el desarrollo de herramientas que permitan realizar el análisis de información textual de una manera más eficiente, e involucra la creación de material de entrenamiento de los sistemas de análisis de textos y el desarrollo de herramientas software que sirvan para el análisis y procesamientos de grandes volúmenes de textos.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de análisis textual en formato no estructurado

En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación denominado Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto. Este proyecto aborda la problemática del desarrollo de herramientas que permitan recolectar, tabular, y etiquetar, textos en diferentes formatos y de diferentes fuentes de información con el propósito de someterlos a un posterior análisis utilizando aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Además del desarrollo de estas herramientas, el proyecto contempla el desarrollo de sistemas de análisis de texto que puedan abordar problemas como el reconocimiento de paráfrasis, es decir identificar oraciones (o párrafos) que tengan el mismo significado, o bien identificar oraciones-párrafos que estén semánticamente relacionados entre sí mediante una relación de implicación. Las líneas de investigación en la que se encuadra el proyecto es dentro de las áreas de lingüística computacional y de aprendizaje automático. En particular, el proyecto se enfoca en modelos que utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para analizar y procesar textos no estructurados.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de análisis textual en formato no estructurado

En este artículo se describen las actividades desarrolladas y los subsistemas que conforman el proyecto de investigación denominado Desarrollo de Sistemas de Análisis de Texto. Este proyecto aborda la problemática del desarrollo de herramientas que permitan recolectar, tabular, y etiquetar, textos en diferentes formatos y de diferentes fuentes de información con el propósito de someterlos a un posterior análisis utilizando aprendizaje automático y técnicas de minería de datos. Además del desarrollo de estas herramientas, el proyecto contempla el desarrollo de sistemas de análisis de texto que puedan abordar problemas como el reconocimiento de paráfrasis, es decir identificar oraciones (o párrafos) que tengan el mismo significado, o bien identificar oraciones-párrafos que estén semánticamente relacionados entre sí mediante una relación de implicación. Las líneas de investigación en la que se encuadra el proyecto es dentro de las áreas de lingüística computacional y de aprendizaje automático. En particular, el proyecto se enfoca en modelos que utilizan redes neuronales artificiales (RNA) para analizar y procesar textos no estructurados.Eje: Agentes y Sistemas Inteligentes.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Response of crop yield to different time-scales of drought in the United States: spatio-temporal patterns and climatic and environmental drivers

This article presents an analysis of the response of the annual crop yield in five main dryland cultivations in the United States to different time-scales of drought, and explores the environmental and climatic characteristics that determine the response. For this purpose we analysed barley, winter wheat, soybean, corn and cotton. Drought was quantified by means of the Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI). The results demonstrate a strong response in the interannual variability of crop yields to the drought time-scales in the different cultivations. Moreover, the response is highly spatially variable. Crop types showed considerable differences in the month in which their yields are most strongly linked to drought conditions. Some crops (e.g. winter wheat) responded to drought at medium to long SPEI time-scales, while other crops (e.g. soybean and corn) responded to short or long drought time-scales. The study confirms that the differences in the patterns of crop yield response to drought time-scales are mostly controlled by average climate conditions, in general, and water availability (precipitation), in particular. Generally, we found that there is a weaker link between crop yield and drought severity in humid environments and also that the response tends to occur over longer time-scales

PPAR-γ Gene Expression in Human Adipose Tissue Is Associated with Weight Loss After Sleeve Gastrectomy

[EN] Background The peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR)-γ plays a key role in adipose tissue differentiation and fat metabolism. However, it is unclear which factors may regulate its expression and whether obese patients have changes in adipose tissue expression of PPAR-γor potential regulators such as miR-27. Thus, our aims were to analyze PPAR-γ and miR-27 expression in adipose tissue of obese patients, and to correlate their levels with clinical variables. Subjects and Methods. We included 43 morbidly obese subjects who underwent sleeve gastrectomy (31 of them completed 1-year follow-up) and 19 non-obese subjects. mRNA expression of PPAR-γ1 and PPAR-γ2, miR-27a, and miR-27b was measured by qPCR in visceral and subcutaneous adipose tissue. Clinical variables and serum adipokine and hormone levels were correlated with PPAR-γ and miR-27 expression. In addition, a systematic review of the literature regarding PPAR-γ expression in adipose tissue of obese patients was performed. Results We found no differences in the expression of PPAR-γ and miR-27 in adipose tissue of obese patients vs. controls. The literature review revealed discrepant results regarding PPAR-γ expression in adipose tissue of obese patients. Of note, we described a significant negative correlation between pre-operative PPAR-γ1 expression in adipose tissue of obese patients and post-operative weight loss, potentially linked with insulin resistance markers. Conclusion PPAR-γ1 expression in adipose tissue is associated with weight loss after sleeve gastrectomy and may be used as a biomarker for response to surgery.Open Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Springer Nature. This work was funded by the following grants to M.M.: ISCIII and FEDER, PI10/01692, PI16/01548, RD16/0017/0023, and I3SNS-INT12/049, L.H.C.: Junta de Castilla y León GRS 681/A/11, J.-L. T.: GRS 1587/A/17 and GRS1356/A/16, G.S.: ERC 260464, EFSD 2030, MICINNSAF2013-43506-R, and Comunidad de Madrid S2010/BMD-2326. G.S. is an investigator of the Ramón y Cajal Program.Publicación en abierto financiada por el Consorcio de Bibliotecas Universitarias de Castilla y León (BUCLE), con cargo al Programa Operativo 2014ES16RFOP009 FEDER 2014-2020 DE CASTILLA Y LEÓN, Actuación:20007-CL - Apoyo Consorcio BUCL