Qualidade de vida dos vendedores ambulantes do Município Pontal Do Paraná / Quality of life of street vendors in the city of Pontal Do Paraná

O presente estudo consiste em uma análise exploratória sobre a qualidade de vida dos vendedores ambulantes do município de Pontal do Paraná vinculados a Associação dos Vendedores Ambulantes do Município de Pontal do Paraná - AVEPAR. Com o intuito de estimar a qualidade de vida dos ambulantes, a ferramenta utilizada foi um questionário estruturado onde foram obtidas 128 amostras em diversas praias do Município de Pontal do Paraná. Tendo em vista, a subjetividade e os valores que abrangem a qualidade de vida, fez-se necessário a utilização de seis indicadores: saneamento, lixo orgânico, lazer, locomoção, serviços e habitação, com o intuito de identificar as condições de saneamento, destinação do lixo, atividades de lazer, disponibilidade de veículos de locomoção, acesso a serviços de saúde e educação, além de informações sobre dimensões e qualidades das habitações dos vendedores ambulantes do Município de Pontal do Paraná. São notórias as mudanças em relação à qualidade de vida de cada região, para tal, a pesquisa exploratória delimitou-se a abranger os associados da Associação dos Vendedores Ambulantes do Município de Pontal do Paraná, instituto sem fins lucrativos que busca a contribuição na criação de políticas públicas com o objetivo de contribuir para a qualidade de vida dos vendedores ambulantes. 

Gestão de projetos na construção civil – Estudo de caso em obras públicas

O gerenciamento de projetos tornou-se uma ferramenta valiosa para economia globalizada e competitiva, assim como a eficiência das técnicas de monitoramento e controle. O processo de projeto atrelado a gestão adequada, portanto, tornou-se fundamental para a coordenação eficiente dos recursos disponíveis. Diante deste contexto, o presente estudo visa analisar três obras públicas por meio dos princípios gerais do gerenciamento de projetos, e além disso, enfocar em três áreas de conhecimento: escopo, comunicações e tempo. A metodologia realizada incluiu a aplicação de questionário direcionado aos engenheiros civis das construtoras, serventes da construtora, engenheiro fiscalizador e a Secretaria responsável pelo desenvolvimento das obras. Após a análise dos resultados, percebe-se que a falta da elaboração do gerenciamento de projetos interfere na eficiência, nos custos e nos prazos estabelecidos das empresas; é imprescindível, desse modo, a viabilização de melhores práticas de planejamento com intuito de aprimorar o desempenho dos projetos, propondo maior qualidade, minimização dos atrasos e erros

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Gestão de projetos na construção civil – Estudo de caso em obras públicas

O gerenciamento de projetos tornou-se uma ferramenta valiosa para economia globalizada e competitiva, assim como a eficiência das técnicas de monitoramento e controle. O processo de projeto atrelado a gestão adequada, portanto, tornou-se fundamental para a coordenação eficiente dos recursos disponíveis. Diante deste contexto, o presente estudo visa analisar três obras públicas por meio dos princípios gerais do gerenciamento de projetos, e além disso, enfocar em três áreas de conhecimento: escopo, comunicações e tempo. A metodologia realizada incluiu a aplicação de questionário direcionado aos engenheiros civis das construtoras, serventes da construtora, engenheiro fiscalizador e a Secretaria responsável pelo desenvolvimento das obras. Após a análise dos resultados, percebe-se que a falta da elaboração do gerenciamento de projetos interfere na eficiência, nos custos e nos prazos estabelecidos das empresas; é imprescindível, desse modo, a viabilização de melhores práticas de planejamento com intuito de aprimorar o desempenho dos projetos, propondo maior qualidade, minimização dos atrasos e erros

Biodiversity is overlooked in the diets of different social groups in Brazil

Abstract Food biodiversity is essential for improving nutrition and reducing hunger in populations worldwide. However, in middle and low-income countries, the biodiversity of food production does not necessarily represent food consumption patterns by population. We used Brazil, one of the world's megabiodiverse countries, as a case study to investigate the following questions: what is the prevalence of consumption of biodiverse foods in Brazil, and what are the socioeconomic factors that influence their consumption throughout the country? We used data from a Brazilian representative national dietary survey to estimate the frequency of food consumption of unconventional food plants, edible mushrooms, and wild meat, in according to socioeconomic variables. Thus, we investigated the socioeconomic predictors of Unconventional Food Plants consumption using methods of Machine Learning (ML) and multiple zero-inflated Poisson (ZIP) regression. We showed that biodiverse food consumption in Brazil is low, just related by 1.3% of the population, varying in according to area, ethnicity, age, food insecurity, sex, and educational level. Our findings of low utilization of biodiversity suggest an important mismatch between the rich biodiversity of the country and its representation in the human diet

Resumos concluídos - Educação

Resumos concluídos - Educaçã

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