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Una metodología para encontrar patrones frecuentes de datos, con su aplicación en la predicción de terremotos
El presente trabajo intitulado “Una metodología para encontrar patrones frecuentes de datos, con su aplicación en la predicción de terremotos”, realiza el estudio de los terremotos que ocurren en cualquier lugar y momento, la consecuencia de los terremotos está asociado a los grados de intensidad en la escala de Richter, magnitudes mayor o igual a 5 ML pueden ocasionar daños materiales y pérdidas humanas como el terremoto de mayor magnitud que ocurrió en Chile el 22 de mayo de 1960 conocido como “el megaterremoto de Valdivia” con una magnitud de 9.5 ML hubo 962 muertos y 1410 desaparecidos. Este estudio tiene como objetivo desarrollar una metodología y modelo de minería de datos para encontrar patrones frecuentes en la predicción de terremotos utilizando reglas de asociación. Para cumplir con este trabajo se utilizó datos de terremotos ocurridos entre el año 2000 hasta 2009 en las placas tectónicas de: Sudamérica, Nazca, Caribe, Cocos, Scotia, Altiplano, Andes del norte y Panamá; por tal motivo, se propuso la metodología que consta de 4 fases: adquirir datos de terremotos, algoritmo de placas tectónicas, análisis y propuesta de nuevas variables y método Crisp-dm. En el desarrollo del modelo con Crisp-dm se utilizó el Algoritmo Apriori en el software RStudio. Con el modelo se obtuvo 36 reglas de asociación con los parámetros de confianza igual a 1 y lift mayor o igual a 1.60.Financiado por CONCYTEC - UNSAA
Consecuencias de la ineficacia de las medidas de protección en mujeres víctimas de violencia familiar, Juliaca-2021
El presente trabajo tuvo como objetivo general; determinar las consecuencias de la
ineficacia de las medidas de protección en mujeres víctimas de violencia familiar,
Juliaca-2021.
Para tal efecto, se realizó una investigación de tipo básica y con diseño jurídicodescriptivo.
Por
otra
parte,
se
desarrollaron
las
categorías
de
la
ineficacia
de
las
medidas
de protección y las mujeres víctimas de violencia familiar, las
subcategorías fueron; la ineficacia, las medidas de protección y la violencia de
género.
Asimismo, se utilizaron las técnicas e instrumentos contenidas en las guías de
entrevista y la guía de cuestionario; teniendo como resultado que deficiente
aplicación de las medidas de protección afecta severamente a las mujeres víctimas
de violencia familiar, por tal razón, se concluyó que la ineficacia de las medidas de
protección genera una mala percepción del sistema de justicia, el desistimiento o la
retractación en los procesos judiciales por parte de las mujeres violentadas,
asimismo, produce la normalización de la violencia, la creación de círculos de
violencia en las familias, puede producir también la subsecuente muerte de la mujer
maltratad
Plan de Importación del rubro de acabados y construcción en las MYPES de la ciudad de Juliaca en el año 2019
El objetivo de la presente investigación es describir el conocimiento de las fases del plan de importación del rubro de acabados y construcción en las MYPES, de la ciudad de Juliaca en el año 2019, para su ejecución se utilizó el método de estudio descriptivo, transversal de muestreo no probabilístico y a condición censal, como técnica se utilizó el cuestionario con un total de 28 ítems, la muestra está constituida por 70 microempresarios del rubro de acabados y construcción ubicados en el Jr. 8 de noviembre y Jr. Huancané de la ciudad de Juliaca, para identificarlos se usó el mapeo digital, para el análisis de datos se utilizó la herramienta Excel y Spss. los resultado fueron presentados en figuras con números porcentuales los cuales aportan distintas conclusiones entre las que destacan: que el 68% de los encuestados aducen que conocen la dimensión de la selección del producto del plan de importación, el 56% indica que conocen la dimensión de empaque y embalaje y el 13% de los encuestados señalaron que desconocen la dimensión de los costos aplicables para la importación y componentes del costo de importación del plan de importación.Trabajo de investigaciónJULIACAEscuela Profesional de AdministraciónNegocios Internacionale
Tool to Control Mobile Robot with Arduino and Lego using the Kinesthetic Technique
Ponencia presentada en: XIII Conferência Latino-americana de Tecnologias de Aprendizagem, Sao Paulo, 1-5 de octubreNowadays, the use of robotics in classroom is more frequently, it allows to develop logical thinking of students; however, in Apurimac-Peru, the students use it rarely, because teachers do not know programming languages, do not have the Lego kit or do not have motivation to improve the teaching process. This research designed and implemented a software prototype to teach
Robotics in a funny way, it was evaluated with students of first to fifth grade of secondary level school in Apurimac, Peru. Usability and learning metrics were applied to validate this proposal, obtaining the average of 3,132 and 3,622 respectively, it means that the users evaluated positively the prototype
Raising students motivation for math learning using computer animation approach
This article aims to improve the math learning process of the students in rural schools. For this purpose, a “Mathfraction” computer animation application was developed to use on the web and mobile technologies. The tool was designed using a visual approach to reinforce student’s learning process acquired in classes. The tool was tested and validated by three usability user experts, thirty four students and four teachers of two rural schools in Apurímac-Perú. Three types of tests were performed, the first one was a server’s performance test, the second one was using a user usability questionnaire and the last one was by user expert opinion questionnaire. The results of this research show that teachers and students agree that Mathfraction allows them to teach and learn math in a fun way and different from the other traditional methodologies that they knew.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativa (SADIO
Publicación de los trabajos presentados a los Congresos Científicos Nacionales de estudiantes de medicina de Perú y sus factores asociados
In Peru, every year the National Scientific Congress (NCC) of medical students is held, an event that receives research papers from all the medical schools in the country. The aim of the study was to determine the publication rate of these papers and its associated factors. A retrospective cohort study was conducted for which the abstract books of the NCC from 2010 to 2014 were reviewed. A total of 407 abstracts were included, of which 97 (23.8%) were published. Papers submitted to NCC that included an advisor were up to twice as likely to be published compared to papers without an advisor (RR: 2.29; CI 50%: 1.16-4.52). In conclusion, a quarter of the papers submitted to the NCC between 2010 to 2014 were published in a scientific journal; likewise, the participation of the advisor significantly increased the probability of publication of the paper.En Perú, cada año se realiza el Congreso Científico Nacional (CCN) de estudiantes de medicina, evento que recibe trabajos de investigación de todas las facultades de medicina del país. El objetivo del estudio fue determinar la tasa de publicación de estos trabajos y sus factores asociados. Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo para lo cual se revisaron los libros de resúmenes de los CCN del 2010 al 2014. Se incluyeron 407 resúmenes, de los cuales se publicaron 97 (23,8%). Los trabajos enviados a los CCN que incluían un asesor tuvieron hasta dos veces la probabilidad de ser publicados en comparación con los trabajos que no tenían asesor (RR: 2,29; IC 50%: 1,16-4,52). En conclusión, la cuarta parte de los trabajos presentados a los CCN entre el 2010 a 2014 se publicaron en una revista científica; asimismo, la participación del asesor incrementó significativamente la probabilidad de publicación del trabajo
USABILIDAD DE SIMON: SISTEMA PARA EL MONITOREO DE REQUISITOS EN PROYECTOS DE SOFTWARE
Evaluar la usabilidad de la aplicación web “SIMON” que permite realizar el monitoreo a los requisitos de un proyecto de software en su proceso de implementación a fin de optimizar su uso. Método. La propuesta fue evaluada en 7 proyectos de software donde participaron 20 desarrolladores en cursos de pregrado de la Universidad Nacional Micaela Bastida de Apurímac y en una empresa externa. Se utilizó un cuestionario de satisfacción para los usuarios y Focus Group para obtener la opinión de los jefes de proyecto, se realizó el monitoreo del avance de los requisitos cumplidos y no cumplidos en el desarrollo de un proyecto de software, por los constantes cambios en los requerimientos del cliente, hubo poca comunicación entre los integrantes del equipo, pocavisibilidad de documentos de análisis, entre otros. Resultados. El jefe del proyecto de software requirió monitorear el avance de los requisitos asignados a cada integrante del equipo de desarrollo, para saber el porcentaje de avance, los problemas de inconsistencia encontrados, los retrasos y cambios en los requisitos. Conclusión. En la percepción de los jefes del proyecto e integrantes del equipo indicaron que SIMON les permite: a) Realizar el seguimiento del avance de cumplimiento y monitorear el avance de los proyectos, b) Notifica a los integrantes mediante correo electrónico y mensajes de texto a celulares sobre el avance de los requisitos
Preocupación por la COVID-19 y carga laboral como predictores de malestar psicológico en personal de salud de primera línea durante la emergencia sanitaria en la región Puno
Introducción: los profesionales sanitarios son un grupo con alto riesgo de sufrir repercusiones en la salud mental a causa de la COVID-19. Por ello es necesario estudiar qué factores predicen alteraciones en su salud emocional. Objetivo: determinar si la preocupación por la COVID-19 y la carga de trabajo predicen el malestar psicológico en personal sanitario peruano. Material y métodos: estudio predictivo y transversal. Bajo un muestreo no probabilístico intencional participaron 319 trabajadores sanitarios de ambos sexos, de entre 22 a 60 años de edad, que se desempeñan como médicos, enfermeras(os), obstetras, odontólogos, psicólogos y nutricionistas en 12 redes de salud de Puno, Perú; a quienes les fue aplicado una escala de malestar psicológico, una escala de preocupación por la COVID-19 y una escala de carga de trabajo. Para probar la hipótesis se aplicó un modelamiento con ecuaciones estructurales (SEM) en el software SPSS Amos 24,0. Resultados: se hallaron correlaciones entre las variables de estudio (p<0,01). Bajo indicadores de bondad de ajuste del modelo SEM, muy buenos (χ^2= 360,40, con 129 gl, y un p valor < 0,001, CFI = 0,920; IFI= 0,921; NFI=0,882; GFI= 0,874; TLI=0,905; RMSEA=0,075), se logró probar que el factor latente preocupación por la COVID-19 (β = 0,48; p <0,01) y el factor carga de trabajo (β = 0,34; p <0,01) tiene un efecto significativo sobre el malestar psicológico. Conclusión: la preocupación por el contagio de la COVID-19 y la percepción de sobrecarga de trabajo predicen el nivel de malestar psicológico que sienten los trabajadores sanitarios peruanos.LIMAEscuela Profesional de Medicina HumanaSalud Públic