AVALIAÇÃO DA CAPACIDADE PARA O TRABALHO DA EQUIPE DE ENFERMAGEM QUE ATUA EM UM HOSPITAL DE GRANDE PORTE NA REGIÃO DO TRIÂNGULO MINEIRO - MG

RESUMO Objetivo: este estudo objetivou obter e analisar o índice de capacidade para o trabalho (ICT) e a relação com os aspectos individuais e contextuais ao trabalho. Método: estudo transversal com abordagem quantitativa e caráter descritivo, com 164 profissionais da equipe de Enfermagem de um hospital de grande porte do Triângulo Mineiro, MG, no ano de 2018. Aplicou-se o questionário do ICT acrescido de variáveis sociodemográficas e epidemiológicas. E no tratamento estatístico adotou-se o software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Para a análise do escore do ICT utilizou-se a análise de variância de medidas repetitivas (ANOVA), e no pós-teste aplicou-se de Tukey e teste de regressão linear. Resultados: houve prevalência do sexo feminino (135, 81%), faixa etária entre 31 e 40 anos (46%) e função atual como técnicos de Enfermagem (74, 45%). No escore geral do ICT, 89 (54%) apresentaram-se com boa capacidade para o trabalho (CT), obtendo entre 37 e 43 pontos. Houve significância entre 41 e 60 anos (p=0,002) e na variável “capacidade de apreciar a vida em relação aos recursos mentais” (p=0,0045). Conclusão: a idade e os recursos mentais apresentaram-se como as principais variáveis que incidiram diretamente sobre a CT dos trabalhadores de Enfermagem. Assim, as conclusões apresentadas por meio do escore do ICT indicam que quantificar a CT permite a construção de medidas que contribuam para manter e restaurar a saúde do trabalhador, frente ao seu âmbito de trabalho

Produções científicas sobre o envelhecimento e trabalho no Brasil: uma análise bibliométrica

Objetivo: Realizar e descrever uma análise bibliométrica sobre a produção científica brasileira que aborda o envelhecimento e trabalho no Brasil utilizando dados bibliométricos indexados na base de dados da Web of Sciense (WoS). Método: Trata-se de uma pesquisa exploratória, com abordagem qualitativa e quantitativa que utilizou como ferramenta metodológica a análise bibliométrica Resultados: o levantamento bibliográfico ocorreu no mês de setembro de 2021 identificando 5284 publicações científicas, sendo excluídos publicações na modalidade de teses, dissertações, monografias e editoriais. Desde 2011, teve-se um aumento expressivo de produções científicas sobre o tema; além da participação e contribuição norte-americana e de diversas áreas do conhecimento abordando outros olhares; a língua inglesa foi predominante; mostra tendências sobre as palavras nas suas palavras-chave; coloca a Universidade de São Paulo como instituição de ensino e centro de referência que mais estuda e produz sobre o tema; já dentre as áreas das publicações temos as áreas da Enfermagem e da Saúde Pública com maior número de produções nacionais. Conclusão: apesar da literatura reconhecer a importância de estudar a relação do envelhecimento e o trabalho, o quantitativo das produções científicas nacionais poderia dar espaço para outras áreas e ser mais inovadora em um cenário com tantas particularidades e conhecimentos tão necessários para ajudar ou contribuir nos diversos setores sociais

O trabalhador idoso: uma metassíntese

Objetivo: Realizar uma metassíntese acerca das pesquisas qualitativas do profissional idoso. Método: Trata-se de um estudo descritivo, exploratório, com abordagem qualitativa usando o método de metassíntese. Resultados: Dentre os 23 artigos que foram eleitos para compor a amostra final deste estudo, sendo caracterizada pelos anos respectivamente: 4 (17,4%) de 2021; 3 (13,2%) de 2016; 2 (8,7%) de cada ano: de 2020, ; 2019; 2017; 2015; 2014 e 2009; já com 1 (4,3%) cada foram: de 2018; de 2012; de 2011 e de 1955.  Conclusão: dentre os artigos qualitativos encontrados podemos perceber o quanto suas abordagens e contextos são distintos independente do local que foi conduzido e analisado, e mesmo pelo fato do aumento da expectativa de vida e o número de idosos ativos nos ambientes de trabalho é necessário ainda mais estudos acerca do tema além de tão somente focado na variável idade e os conflitos entre gerações no ambiente de trabalho

Caracterização da eletrodeposição de filmes finos de CdTe sobre Pt em meio ácido

RESUMO A eletrodeposição tem sido empregada para a obtenção de materiais semicondutores; todavia, ainda não estão bem esclarecidos os mecanismos envolvidos neste processo. Neste sentido, este trabalho apresenta a investigação deste processo, evidenciando a caracterização do CdTe eletrodepositado sobre substrato platina em solução ácida. A deposição ocorre a partir de 0,0 V, em relação ao eletrodo Ag/AgCl,KClsat, com etapas de controle ativado e de difusão. Os filmes finos de CdTe foram eletrodepositados sobre o substrato de platina a temperatura ambiente (~24°C) a partir de uma solução ácida. A influência do potencial aplicado foi investigada utilizando técnicas de caracterização de superfície, como a difração de raios X e Microscopia eletrônica de varredura. A caracterização elétrica foi realizada por medidas de capacitância (Mott-Schottky). Os filmes finos de CdTe apresentaram pico de maior intensidade no plano (220), demostrando ter um crescimento preferencial para esse plano. Os filmes apresentam uma morfologia granular influenciado pelo potencial de deposição e uma condutividade característica de um semicondutor tipo n

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

More than 10,000 pre-Columbian earthworks are still hidden throughout Amazonia

Indigenous societies are known to have occupied the Amazon basin for more than 12,000 years, but the scale of their influence on Amazonian forests remains uncertain. We report the discovery, using LIDAR (light detection and ranging) information from across the basin, of 24 previously undetected pre-Columbian earthworks beneath the forest canopy. Modeled distribution and abundance of large-scale archaeological sites across Amazonia suggest that between 10,272 and 23,648 sites remain to be discovered and that most will be found in the southwest. We also identified 53 domesticated tree species significantly associated with earthwork occurrence probability, likely suggesting past management practices. Closed-canopy forests across Amazonia are likely to contain thousands of undiscovered archaeological sites around which pre-Columbian societies actively modified forests, a discovery that opens opportunities for better understanding the magnitude of ancient human influence on Amazonia and its current state

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost