Asulam no controle de Spermacocea verticillata

Orientador: Prof. Dr. Arthur Arrobas Martins BarrosoTrabalho de Conclusão de Curso (Especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Fitossanidade.Resumo: Nas últimas safras, tem-se tornado cada vez mais presente plantas de S. verticillata conhecida como vassourinha-de-botão em regiões produtoras do Cerrado e são poucos herbicidas que apresentam eficácia sobre está planta. Sendo assim, este trabalho teve por objetivo avaliar a eficácia do ingrediente ativo asulam no controle da S. verticillata em diferentes estágios fenológicos. Para isso, conduziu-se um experimento em campo utilizando delineamento em blocos ao acaso em esquema fatorial (3x3)+1, com três doses de asulam (750 g ia ha-1; 1.500 g ia ha-1 e 2.250 g ia ha-1) aplicados em 3 estágio fenológicos: 2-4 folhas verdadeiras; (caracterizando uma aplicação em pós-emergência inicial); 4-8 folhas verdadeiras (pós-normal) e no terceiro quando as plantas se encontravam em pleno florescimento (pós-tardia); e um tratamento sem aplicação, com quinze repetições, no município de Rio Verde – GO em Abril de 2023. O controle visual de plantas foi avaliado em porcentagem de 0 a 100% aos 7, 14, 21, 28 e 35 dias após aplicação (DAA) e na última avaliação foram coletadas as partes aéreas das plantas nas parcelas e realizado o peso de matéria seca, que posteriormente foi convertido para redução da matéria seca em relação ao tratamento sem aplicação. Os dados obtidos foram analisados estatisticamente, no software R, pela análise de variância, e suas médias comparadas pelo teste de Tukey à 5% de probabilidade. O asulam provocou decréscimo na biomassa seca da parte aérea quando aplicado em estágios de 2-4 folhas e 4-8 folhas sendo as maiores redução na dose a partir de 1.500 g ia ha-1. Para aplicações realizadas no florescimento não houve diferença na redução no crescimento entre as doses de asulam. O estágio de aplicação de 2-4 folhas se mostrou mais sensível a aplicação de asulam. O asulam apresentou controle lento de S. verticillata onde foram observados efeitos relevantes de controle após 21 DAA. Novos estudos se fazem necessários para entender a performance de asulam em condições de alta umidade e temperatura assim como no manejo de aplicações sequenciais e em combinação com outros herbicidas

Estereótipos de gênero no curso de Secretariado Executivo: discussões a partir do olhar de estudantes do gênero masculino

Devido à predominância feminina no escopo profissional e no meio acadêmico do Secretariado Executivo, os discentes de gênero masculino se deparam com desafios específicos – como, por exemplo, o de romper possíveis estereótipos historicamente construídos sobre essa ocupação. Neste sentido, este estudo busca compreender como estudantes de gênero masculino do Secretariado Executivo enxergam os estereótipos relacionados ao curso e a atuação no mercado de trabalho. Os dados primários foram coletados mediante entrevistas, realizadas a partir de roteiro semiestruturado com 18 alunos do curso. A análise dos dados foi feita por meio do método de análise de conteúdo. Os estudantes identificaram que fazem parte de suas vivências os seguintes estereótipos: da secretária; da aparência; da subserviência; das relações interpessoais; e da orientação sexual. Ante o exposto, foi possível evidenciar que tais estereótipos se caracterizam no curso e no mercado de trabalho do Secretariado Executivo como uma questão de gênero, visto que a maioria dos relatos se relaciona a diferenciais de gênero que, por vezes, atuam gerando desvantagens para os homens nesta área, como é o caso das oportunidades de trabalho

Machine learning to identify olive-tree cultivars

The identification of olive-tree cultivars is a lengthy and expensive process, therefore, the proposed work presents a new strategy for identifying different cultivars of olive trees using their leaf and machine learning algorithms. In this initial case, four autochthonous cultivars of the Trás-os-Montes region in Portugal are identified (Cobrançosa, Madural, Negrinha e Verdeal). With the use of this type of algorithm, it is expected to replace the previous techniques, saving time and resources for farmers. Three different machine learning algorithms (Decision Tree, SVM, Random Forest) were also compared and the results show an overall accuracy rate of the best algorithm (Random Forest) of approximately 93%.This work was carried out under the Project “OleaChain: Competências para a sustentabilidade e inovação da cadeia de valor do olival tradicional no Norte Interior de Portugal” (NORTE06-3559-FSE-000188), an operation to hire highly qualified human resources, funded by NORTE 2020 through the European Social Fund (ESF). The authors are grateful to the Foundation for Science and Technology (FCT,Portugal) for financial support through national funds FCT/MCTES (PIDDAC) to CeDRI (UIDB/05757/2020 and UIDP/05757/2020) and SusTEC (LA/P/0007/2021).info:eu-repo/semantics/acceptedVersio

Laser Ablation in Liquid: An Unconventional, Fast, Clean and Straightforward Technique for Material Preparation

The laser ablation in liquid environment (LALE) technique is a straightforward experimental technique with few controllable parameters, capable to provide extreme pressure and temperature conditions during target ablation without the need for dedicated systems to provide those variables. Additionally, we can state that LALE can be considered a low-cost experimental technique, with few steps and a clean synthesis method, by which a wide variety of materials can be synthesized with high yield. The majority of studies published in the literature using this technique seem to be limited only to the synthesis of metal nanoparticles, metal oxides, nitrates and semiconducting. However, in order to extend the synthesis potential of this technique, in this chapter we are going to demonstrate that with the appropriate choice of reactants, solvent, target materials and the solid-liquid interface interactions we will be able to prepare more complex molecules such as carbonate compound Pb3(CO3)2(OH)2, metal-organic frameworks (MOFs), luminescent metal-organic frameworks (LMOFs), highly dispersed CdS quantum dots and magnetic materials. Also for each material synthesized, we are going to propose a mechanism to explain its preparation using the LALE technique

Análise da fragilidade à erosão nos Planossolos do noroeste do pólo de Jeremoabo, bahia

A análise integrada da paisagem, considerando diferentes aspectos, tais como o grau de declividade, os tipos de vegetação e uso, o tipo de solo e as classes de rochas, a depender das combinações de suas propriedades, permite identificar locais com características de maior ou menor grau de fragilidade à erosão. O presente trabalho possui como objetivo principal integrar as referidas variáveis em ambiente SIG para gerar um modelo de fragilidade à erosão dos PLANOSSOLOS localizados nos municípios de Chorrochó, Macururé e Rodelas, situados na porção Noroeste do Pólo de Jeremoabo, no estado da Bahia (Brasil). A modelagem realizada consistiu na integração dos dados usando o método index overlay com mapas multiclassificados. Obteve-se como resultado desta modelagem a indicação e quantificação em mapa de áreas com diferentes graus de fragilidade à erosão. A classe que possui a maior distribuição é a de média fragilidade, a segunda maior área foi a de classe baixa e a classe de alta fragilidade abrange a menor, mas ainda considerável área. Torna-se necessário, a partir da análise dos resultados, a realização de um ordenamento territorial na área, assim como um planejamento para um desenvolvimento sustentável da localidade

Hybrid computational model to assist in the location of victims buried in the tragedy of Brumadinho

The rupture of dams in Brazil has caused great concern due to the environmental disaster and the loss of lives. The use of algorithms and computational models to assist search teams in locating victims when buried by tailings is essential but scarce. Those that exist are mainly slow, as they involve high computational costs. In this sense, in the context of the Brumadinho tragedy in 2019, this study aimed to develop a hybrid computational model to assist the search teams in locating victims buried by the tailings. The methodology for designing this model was based on regression techniques, machine learning, and physicomathematical algorithms. Firstly, the study resulted in a physicomathematical model based on integral and vector calculus and concepts of fluid mechanics, which provided results to assist in locating bodies buried by the tailings. More recently, based on data provided by the physicomathematical algorithm, two hybrid models have been developed. One uses statistical regression, and the other uses support vector regression, a type of machine learning. It is expected that a more accurate model can be used in other possible situations of disruption in future studies. Also, it is possible to apply the model developed in situations involving computational fluid dynamics in general.This paper presents a hybrid computational model  based on regression techniques, machine learning and  physicomathematical algorithms developed for assistance in locating victims in the Brumadinho tragedy in 2019. The physicomathematical model, which provided results to help search teams, is based on integral and vector calculus, and fluid mechanics concepts. In addition, from data provided by the physicomathematical algorithm, two hybrid model were developed. One of them uses regression statistical and the  other one uses support vector regression which is a type of machine learning. With good prospects of the advances in research, it is  expected in future work, a more accurate model that can be used in other possible situations of dam-break. Moreover the model can be applied to situations involving computational fluid dynamics in genera

Aerobic exercise training revert pathologic cardiac hypertrophy and improves the diastolic function in obese Zucker rats

Obesity is profoundly involved in cardiovascular diseases. On the other hand, aerobic exercise training (EXT) attenuates obesity and promotes cardiac benefits in obese individuals. Therefore, the aim of this study was to investigate if obesity alters the cardiac function and whether its association with exercise training can improve cardiac function in an obese Zucker rat strain. The rats were divided in the following groups: Lean Zucker rats (LZR); lean Zucker rats plus exercise training (LZR+EXT); obese Zucker rat (OZR) and obese Zucker rat plus exercise training (OZR+EXT). EXT consisted of 10 weeks swimming sessions of 60 min, 5 days/week. At the end of the training protocol we evaluated heart rate (HR), systolic blood pressure (SBP), cardiac hypertrophy (CH) and function. The trained groups LZR+EXT and OZR+EXT showed a 12% lower resting HR when compared with theirs respective controls. In addition, our results showed that exercise training reduced the cardiac mass by 13% and improved the diastolic function by 43% in the obese trained group when compared with the obese untrained. In conclusion, aerobic exercise training reverts the cardiac injuries in obese Zucker rats.A obesidade é uma patologia diretamente relacionada com o desenvolvimento de doenças cardiovasculares. Por outro lado, o treinamento físico aeróbio atenua o desenvolvimento da obesidade e promove benefícios cardíacos em obesos. Dessa forma, nosso objetivo foi investigar se a obesidade altera a função cardíaca e se sua associação com o treinamento físico aeróbio promove melhora na função cardíaca em ratos Zucker obesos. Os ratos Zucker foram divididos da seguinte forma: grupo magro (GM), grupo obeso (GO), grupo magro treinado (GMTR) e grupo obeso treinado (GOTR). O protocolo de treinamento aeróbio de natação foi realizado por um período de 10 semanas com cinco sessões semanais de 60 minutos de duração. A frequência cardíaca de repouso, a pressão arterial sistólica, a hipertrofia e função cardíaca foram avaliadas no final do período de treinamento físico. Ambos os grupos treinados apresentaram uma queda de 12% da frequência cardíaca de repouso, quando comparado com seus respectivos controles. Ainda, nossos resultados demonstraram que o treinamento aeróbio reduziu o aumento da massa cardíaca em 13% e melhorou a função diastólica na obesidade em 43%. Em conclusão, nossos dados demonstraram que o treinamento físico aeróbio reverteu os prejuízos cardíacos causados pela obesidade

Morfometria e dinâmica de desmatamento da microbacia Canaã, Amazônia, Brasil / Morphometry and deforestation dynamics of Canaã microbasin, Amazonia, Brazil

Informações sobre as características da paisagem são essenciais no planejamento e gestão dos recursos hídricos. Assim, objetivou-se analisar a morfometria e o desmatamento da microbacia Canaã, Amazônia, Brasil. Analisou-se parâmetros geométricos, de relevo e drenagem, e o desmatamento nos anos de 1988 a 2018.  A microbacia tem área de 3.125,29 km2, forma alongada, baixa suscetibilidade a enchentes, altitudes de 88 a 530 m, relevos planos a escarpados, padrão de drenagem dendrítico de 7ª ordem com densidade média, baixa densidade de nascentes, canal principal reto e reduzido tempo de concentração. De 1988 à 2018, foram desmatados 1.871,98 km2 de floresta nativa.