Segmentação de Mercado em Refeições por Aplicativos na Pandemia de COVID-19

Este estudo objetiva identificar segmentos de mercado relacionados ao consumo de refeições por aplicativos de entrega, considerando a percepção de risco e os cuidados com a segurança alimentar durante e após a pandemia de COVID-19. Trata-se de uma pesquisa descritiva de abordagem quantitativa, com aplicação de questionário estruturado a 395 respondentes, utilizando amostragem não probabilística por conveniência e técnica snowball. Foram realizadas análises de clusters e análise discriminante. O estudo contribui ao preencher uma lacuna na literatura ao analisar o comportamento do consumidor com base em percepções de risco e práticas de segurança alimentar em dois momentos distintos da pandemia. Foram identificados dois segmentos: o grupo majoritário de consumidores cuidadosos, que mantêm práticas adequadas de segurança alimentar independentemente do contexto pandêmico, e um grupo menor, menos atento, que apenas intensificou os cuidados durante o pico da pandemia. A pesquisa avança na compreensão do comportamento de consumo alimentar em situações de risco e fornece suporte para segmentações de mercado baseadas em atitudes frente à segurança alimentar. Os achados podem subsidiar estratégias de marketing e práticas de gestão para empresas do setor alimentício e aplicativos de delivery, com foco em comunicação, confiança e segurança

Fatores Associados aos Distúrbios Osteomusculares Relacionados ao Trabalho Notificados no Estado de São Paulo, 2020-2024

O objetivo deste estudo foi analisar os fatores associados às Lesões por Esforços Repetitivos/Distúrbios Osteomusculares Relacionados ao Trabalho - LER/DORT notificadas no estado de São Paulo entre 2020 e 2024. Este foi um estudo ecológico, quantitativo e descritivo elaborado com base nos dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação - SINAN. As variáveis analisadas foram sexo, idade, escolaridade, raça, e realizada a caracterização ocupacional e dos sintomas das LER/DORT. Foram calculadas as frequências absolutas e relativas e a associação às variáveis de interesse. Foram notificados 7.441 casos de LER/DORT sendo a maioria com homens (58,8%), de 35 a 54 anos (68,9%), com ensino médio completo (53,9%), na raça branca (autorreferida) (62,4%) e com vínculo de trabalho (81,9%). Não havia premiação por produtividade (71,7%), tempo de pausas (53,9%), e jornada de trabalho era mais de 6h/dia (87,4%). O maior índice de casos notificados de LER/DORT foi para o alimentador de linha de produção (11,5%). Dos casos notificados, 94,6% tinham exposição a movimentos repetitivos, presença de dor (97,7%), diminuição dos movimentos (80,0%) e da força (76,0%), limitação de movimentos (82,8%) e de exercícios (86,5%). Foi observada associação entre LER/DORT com raça, escolaridade, prêmios por produção, jornada de trabalho e tempo de exposição.  A maioria dos casos notificados ocorreu no município de São Paulo (13,2%). Esse estudo evidenciou que as LER/DORT têm impacto significativo na qualidade de vida dos trabalhadores. Por isso é importante realizar novos estudos sobre as causas dessa doença ocupacional e promover a prevenção e a promoção à saúde do trabalhador

Redes Sociais Digitais e Engajamento: a Gestão da Comunicação no IFAM/Campus Tefé

Este artigo apresenta um recorte da dissertação que analisou a comunicação institucional do Instituto Federal do Amazonas (IFAM), campus Tefé, nas redes sociais, com ênfase no engajamento do público e na atuação da Comissão de Comunicação e Eventos (CCSE). O objetivo é compreender como a comunicação digital vem sendo planejada, executada e percebida pela comunidade acadêmica, a partir da análise de métricas e conteúdos publicados entre 2022 e 2023. A pesquisa, de abordagem qualitativa, utilizou dados coletados por meio de visitas às redes sociais da instituição e relatórios das plataformas, com destaque para o uso das ferramentas Facebook Insights e Instagram Insights. O Instagram foi escolhido por ser a rede social mais utilizada e a única com uso ativo contínuo no período analisado. A análise revelou tendências e insights relevantes sobre o alcance e o engajamento das publicações. Em 2022, observou-se um bom alcance, mas com engajamento moderado, predominantemente por curtidas. Já em 2023, houve aumento significativo em ambas as métricas, com mais comentários e compartilhamentos. Os resultados indicam que o Instagram é uma ferramenta estratégica para o IFAM/Campus Tefé se conectar com sua comunidade acadêmica. Com conteúdos relevantes e interativos, a instituição pode ampliar sua presença digital. Como produto tecnológico da pesquisa, foi desenvolvido um material didático para orientar os gestores na administração das redes sociais institucionais

A Bibliometric Review of Soft Skills: Understanding the Trajectories and Research Agenda

Soft skills have become a crucial interdisciplinary research focus, underscoring the growing relevance of intrapersonal and interpersonal dimensions in today’s world. This study systematically maps and analyzes the academic literature on soft skills across leading journals, identifying trends, research gaps, key authors, and focal areas. The study addresses three research questions using bibliometric methods: (a) What is the publication timeline for soft skills? (b) Which countries, journals, and authors lead in publishing soft skills research? (c) What are the main disciplines, research topics, and most-cited articles in this field? Findings highlight a notable increase in publications since 2013, with social sciences dominating the field, followed by engineering and technology. The research primarily centers on higher education and the labor market, with the most cited studies emphasizing the importance of soft skills for employability and revealing discrepancies between students’ perceptions and employer expectations. This disconnect underscores the need for stronger alignment between education systems and labor market requirements. This study provides a comprehensive foundation for understanding the landscape of soft skills research, offering valuable insights to guide future investigations and inform policies and practices in education and the labor market

Previsão de Sinistros com Machine Learning: Evidências no Setor de Seguros Automotivos no Brasil

O estudo atual explora como as técnicas de aprendizado de máquina podem ser usadas para prever sinistros no mercado de seguros de automóveis no Brasil. Com a crescente digitalização e a abundância de dados organizados disponíveis atualmente, é cada vez mais importante desenvolver modelos preditivos que possam ajudar as seguradoras a gerenciarem riscos e fixar preços nas apólices de seguro. Com base nos dados do sistema AUTOSEG da Superintendência de Seguros Privados (SUSEP), este estudo realiza uma comparação entre dois modelos amplamente utilizados: Regressão Logística e Random Forest. Após a preparação e separação dos dados em diferentes tipos de ocorrências (como acidentes parciais de veículos e totais envolvendo sinistros), os dois modelos foram testados em conjuntos equilibrados para redução de qualquer viés presente nas classes das amostras utilizadas. Para avaliar quão bem os modelos se saíram nessa tarefa foram consideradas a precisão e os critérios de informação (IC). Os resultados apontam que o modelo Random Forest teve um desempenho mais eficiente na maioria das categorias analisadas devido principalmente à sua capacidade de capturar interações complexas entre as variáveis explicativas. Por outro lado, a Regressão Logística se diferencia pela capacidade de interpretar os coeficientes estimados de forma clara o que é útil para decisões relacionadas à regulação ou operações comerciais. Este estudo contribui para a pesquisa sobre previsões em seguros automóveis trazendo informações técnicas que podem auxiliar em decisões mais embasadas na hora de conceder ou precificar seguros automotivos

Development of an Intelligent Monitoring System for Determining the Optimal Slaughter Time of Production Animals Using Computer Vision and Artificial Intelligence

Beef cattle farming faces challenges in optimizing production while meeting demands for meat quality and animal welfare. For the Nelore breed, which represents a significant portion of the Brazilian herd, accurately determining the optimal slaughter time is essential to maximize carcass yield and ensure production efficiency. However, traditional monitoring methods, such as manual weighing and visual inspection, are often imprecise, potentially resulting in slaughter outside the ideal point, compromising meat quality and increasing costs. In this research, an intelligent monitoring system based on computer vision and artificial intelligence was developed to identify the optimal slaughter time of Nelore cattle, reducing waste and improving the quality of the final product. The study employed 3D cameras and deep learning algorithms to monitor animal development in real time. For the cost-benefit analysis, initial investments in hardware and software were considered, as well as operational costs and economic gains from increased precision in slaughter decisions. The results indicated improvements in productivity and meat quality, with a return on investment (ROI) estimated at 268.42% over five years. The implementation of the system proved to be financially viable and sustainable, contributing to waste reduction and better animal welfare. These findings highlight the importance of applying advanced technologies to modernize beef cattle production in Brazil, making it more efficient and competitive

Aplicação de Processo Analítico Hierárquico para Tomada de Decisão em Manutenção de Pontes

A atual abordagem de tomada de decisão para o gerenciamento de pontes é baseada na otimização do custo do ciclo de vida da estrutura. Esse é um critério único de processo de tomada de decisão que não inclui o impacto indireto das ações de manutenção, reparo e substituição. Considerando a deterioração das estruturas de pontes no Brasil, o risco e o custo social, este estudo teve como objetivo propor a priorização de intervenção em pontes, utilizando o Processo Analítico Hierárquico - AHP, que é um dos principais métodos multicritério de auxílio à decisão. Para a avaliação do método, foram utilizados como critérios dados relativos às condições de segurança e de conservação de cinco pontes rodoviárias, com intuito de facilitar a apresentação dos cálculos e validação do processo. Os dados foram obtidos dos relatórios das inspeções destas estruturas. Após a análise e tratamento dos dados, demonstrou-se que a priorização de pontes para manutenção pode ser realizada com a ajuda do AHP que, mesmo sem a utilização de procedimentos mais complexos levou a um resultado satisfatório

Estudo de Caso: Gestão de Marketing do Festival da Lua Cheia

Este estudo, tem como objetivo analisar a gestão de marketing do Festival da Lua Cheia, destacando as mudanças estratégicas que levaram ao reposicionamento da marca e considerando as dificuldades do setor de entretenimento, como a relação com o público. O festival, que começou como um evento regional focado no forró, expandiu-se para se tornar um dos principais festivais multiculturais do Brasil. Para investigar essa transformação, foi feito um estudo de caso com análise documental, entrevista e estudo das estratégias de marketing utilizadas. Desse modo, os resultados indicam que a mudança da marca foi essencial para atrair um público mais diversificado, mantendo a essência do festival. Além disso, a adoção de campanhas em redes sociais, parcerias e a ampliação da infraestrutura foram determinantes para seu engajamento e crescimento. Em suma, é possível concluir que a gestão estratégica do evento permitiu sua consolidação como referência no setor, equilibrando inovação e tradição

Estratégias de Marketing na Era Digital: Mapeando Atividades, Tendências e Impactos na Lucratividade Empresarial

Esta pesquisa teve como objetivo analisar como as estratégias de marketing na era digital impactam a lucratividade das empresas. O estudo identificou que a integração de tecnologias como big data e inteligência artificial é essencial para segmentação de mercado e personalização de campanhas, aumentando a eficácia e o retorno sobre o investimento. A responsabilidade social corporativa (RSC) mostrou-se crucial para fortalecer a imagem das empresas e atender às expectativas dos consumidores. Além disso, a coordenação entre marketing e gestão da cadeia de suprimentos demonstrou melhorar a eficiência operacional e os resultados financeiros. As principais tendências incluem digitalização, personalização e sustentabilidade. O estudo recomenda que empresas invistam em tecnologias digitais, RSC e integração de operações para manter competitividade. Limitações incluem a falta de representação de pequenas e médias empresas, sugerindo a necessidade de pesquisas futuras nesse contexto

O Papel do Trabalho Noturno e Ritmo Circadiano Alterado no Desenvolvimento de Câncer de Mama em Profissionais da Saúde

Considering the occupational stress of night shift health professionals can trigger many changes in health conditioners, including breast cancer predisposition. Night shift work affects metabolic and hormonal health, alters sleep and wake cycles beyond influencing unhealthy lifestyle habits and therefore impacting psychosocial aspects. Night light exposition changes melatonin levels and interferes with hormones associated with breast cancer in healthcare workers. This study aims to understand  the risk factors associated with breast cancer development in healthcare workers due to night shift work - as well as the circadian cycle changes - and propose preventive strategies for this population. A narrative revision by means of queries in  databases such as PubMed, CAPES and ScienceDirect.  It was observed that night shift work increases the occurrence of breast cancer, specifically in nurses, due to epigenetics changes both in circadian genes and in the regulation of the circadian rhythm.  These changes affect the cellular cycle, apoptosis, DNA repair and metabolism, in addition to  increasing biological aging and the risk of cardiovascular diseases. The psychosocial impact of night shift work, like chronic stress and social isolation, worsens the vulnerability related to breast cancer. It can be concluded that adopting a healthy lifestyle with physical activities, proper nutrition and strategies for stress management, can mitigate the negative effects of night shift work in the general well being of healthcare workers.Considerando que el estrés ocupacional en profesionales de la salud que trabajan en turnos nocturnos puede desencadenar diversas alteraciones en las condiciones de salud, incluida la predisposición al cáncer de mama. El trabajo nocturno afecta la salud metabólica y hormonal, altera los ciclos de sueño y vigilia, e influye en la adopción de hábitos de vida poco saludables, impactando también en aspectos psicosociales. La exposición a la luz durante la noche modifica los niveles de melatonina, hormona que interfiere en la regulación de otras hormonas asociadas al cáncer de mama en trabajadoras del área de la salud. En este sentido, el objetivo es comprender los factores de riesgo asociados al desarrollo del cáncer de mama en profesionales de la salud como consecuencia del trabajo nocturno y de las alteraciones del ritmo circadiano, así como identificar estrategias preventivas dirigidas a esta población. Para ello, se realizó una revisión narrativa mediante consultas a las bases de datos PubMed, CAPES y ScienceDirect. Los hallazgos indican que el trabajo nocturno incrementa el riesgo de cáncer de mama, especialmente en enfermeras, debido a alteraciones epigenéticas en los genes circadianos y en la regulación del ritmo circadiano. Estas alteraciones afectan procesos biológicos fundamentales, como el ciclo celular, la apoptosis, la reparación del ADN y el metabolismo, además de acelerar el envejecimiento biológico y aumentar el riesgo de enfermedades cardiovasculares. El impacto psicosocial del trabajo nocturno, como el estrés crónico y el aislamiento social, agrava aún más la vulnerabilidad al cáncer de mama. Se concluye que la adopción de un estilo de vida saludable —que incluya actividad física regular, una alimentación equilibrada y estrategias eficaces de manejo del estrés— puede mitigar los efectos negativos del trabajo nocturno sobre la salud de los profesionales de la salud.Considerando o estresse ocupacional de profissionais de saúde que trabalham em turnos noturnos pode desencadear diversas alterações nas condições de saúde, inclusive predisposição  ao câncer de mama. O trabalho noturno afeta a saúde metabólica e hormonal, altera os ciclos de sono e vigília e influencia hábitos de vida pouco saudáveis, impactando aspectos psicossociais. A exposição à luz durante a noite altera os níveis de melatonina que interfere nos hormônios associados ao câncer de mama em trabalhadoras da saúde. Com isso objetiva-se  compreender os fatores de risco associados ao desenvolvimento do câncer de mama em profissionais da saúde devido ao trabalho noturno e às alterações do ciclo circadiano e, bem como estratégias preventivas para essa população. Para tanto foi realizada revisão narrativa por meio de consultas às bases de dados PubMed, CAPES e ScienceDirect.Observa-se que o trabalho noturno aumenta o risco de câncer de mama, especialmente em enfermeiras, devido a alterações epigenéticas nos genes circadianos e na regulação do ritmo circadiano. Essas alterações afetam o ciclo celular, apoptose, reparo do DNA e metabolismo, além de aumentar o envelhecimento biológico e o risco de doenças cardiovasculares. O impacto psicossocial do trabalho noturno, como estresse crônico e isolamento social, agrava a vulnerabilidade ao câncer de mama. Permite-se concluir que a  adoção de um estilo de vida saudável, com atividades físicas, nutrição adequada e estratégias de manejo do estresse, pode mitigar os efeitos negativos do trabalho noturno na saúde de profissionais da saúde