EFIMED in brief - A snapshot on the Mediterranean Regional Office of the European Forest Institute (EFI) -

Presentation of the EFIMED, the EFI Mediterranean Regional Offic

Examinando variables de paisaje alternativas para una planificación forestal ecológica: caso de estudio para el urogallo en Cataluña

This study examined the performance of four different landscape metrics in a landscape ecological forest planning situation in Catalonia: (1) proportion of suitable habitat (non-spatial) (%H); (2) spatial autocorrelation; (3) the proportion of habitat-habitat boundary of the total compartment boundary (H-H) and (4) the proportion of habitat-non-habitat boundary (H-nonH). They were analysed in a case study problem that aimed at the maintenance and improvement of capercaillie habitats in two simulated forests of 14,400 hectares consisting mainly of Pinus uncinata, P. sylvestris and P. nigra stands. The habitats were determined by using a stand-level habitat suitability index (HSI). Stands in which the HSI exceed a specified threshold value were considered as habitats. Then, four different planning problems were formulated to test the four landscape metrics as one of the management objectives. The objective functions of the problems were written in the form of an additive utility model, and the problems were solved using heuristic optimization techniques. Before this, five different heuristic optimization techniques: random ascent; Hero, simulated annealing (SA), tabu search and genetic algorithms (GA), were compared in a non-spatial and a spatial planning problem. Based on these comparisons, GA was selected for solving the spatial planning problems while SA was used for non-spatial problems. The spatial pattern of habitat patches was comparable when using the %H, H-H or spatial autocorrelation as a management objective. However, the limitations of using the non-spatial %H objective were clear in the second forest landscape with lacking trends in forest features. H-H and spatial autocorrelation yielded a more clustered landscape with larger habitat patches. The largest proportions of habitat and habitat–habitat boundaries were created when using the H-H as the ecological management objective. The use of spatial autocorrelation as a management objective resulted in a smaller habitat area and shorter habitat-habitat boundary than when %H and H-H were used as objectives, but the proportion of large habitat patches was rather high. H-H was very suitable for connecting habitat patches. When H-nonH was used as the ecological management objective a very fragmented landscape was generated.El presente estudio examinó el funcionamiento de cuatro variables de paisaje diferentes; (1) proporción de hábitat (%H), (2) autocorrelación espacial (3) proporción de límites separando parcelas clasificadas como hábitat (H-H), (4) proporción de límites separando parcelas clasificadas cómo hábitat y no hábitat (H-Non-H) como objetivos para una planificación forestal ecológica a escala de paisaje en Cataluña. Tales variables de paisaje fueron analizadas en un caso de estudio cuyo propósito era mejorar el hábitat del urogallo en dos montes simulados de 14.400 ha compuestos mayoritariamente por rodales de Pinus uncinata, Pinus sylvestris y Pinus nigra. La aptitud de los rodales como hábitat fue estimada mediante un índice de adecuación de hábitat (HSI) a nivel de rodal. A continuación cuatro problemas de planificación fueron formulados para analizar el funcionamiento de las cuatro variables de paisaje como uno de los objetivos en el problema de planificación forestal. Para ello se formularon cuatro funciones objetivo en forma de función de utilidad aditiva, la cual fue resuelta mediante técnicas de optimización heurística. Con anterioridad, cinco técnicas de optimización heurística: ascensión aleatoria (RA), Hero, templado simulado (SA), búsqueda tabú (TS) y algoritmos genéticos (GA), fueron comparadas en dos problemas distintos, (1) que incluía %H y (2) que tenia H-H como uno de los objetivos en la función objetivo. Basándonos en tales comparaciones, GA fue seleccionada como técnica más adecuada para problemas de consideración espacial [tipo (2)] y SA para problemas no espaciales [tipo (1)]. La distribución espacial de los rodales considerados hábitat fue similar cuando %H, autocorrelación espacial y H-H fueron incluidos como objetivo ecológico en el problema de planificación. Sin embargo, H-H y autocorrelación espacial generaron un paisaje con teselas de hábitat más agrupadas y de mayor tamaño. La mayor proporción de H-H se consiguió cuando H-H se incluyó como objetivo ecológico. Además, el uso de H-H como objetivo fomentó la formación de áreas núcleo de hábitat y la conexión de teselas, reduciendo simultáneamente la cantidad de bordes. Por otro lado, el uso de autocorrelación espacial como objetivo generó una menor superficie de hábitat y de H-H que cuando se utilizó %H y H-H como uno de los objetivos. Aún así el uso de autocorrelación espacial elevó la proporción de teselas de hábitat de gran tamaño. En contraposición, cuando H-Non-H se incluyó como objetivo en el problema de planificación, se obtuvo un paisaje fragmentado con respecto al hábitat del urogallo. Por otro lado, las limitaciones de %H como objetivo ecológico se acentuaron cuando se utilizó el segundo paisaje forestal que a diferencia del primero no se caracterizaba por una correlación de factores relacionados con la calidad de sitio, que afectaban la composición de especies así como las tasas de crecimiento de los rodales

Modelización de productos forestales no maderables en Europa: revisión

Non-wood forest products (NWFP) like cork, edible mushrooms, pine nuts, acorns, resins, medicinal plants, and floral greens, among others, provide important recreational and commercial activities in the rural forested areas of the world, being in certain regions more profitable than traditional timber harvesting. Despite the importance of non-wood forest products and services, forest management and planning methods and models in Europe have been traditionally wood oriented, leading to a lack for tools helping forest management based on optimizing these products. In the present work we’ll show and discuss the main factors and challenges limiting the development of classical empirical models for NWFP, and we will review the existing models for the main NWFP in Europe: cork, pine nuts, berries, mushrooms and resins.Los productos forestales no maderables (PFNM), como el corcho, los hongos coemstibles, piñones, bellotas, resinas y plantas medicinales u ornamentales, entre otros, son fuente tanto de servicios recreativos como de actividad económica en una parte importante de los bosques del mundo. En muchas de estas zonas, el aprovechamiento de estos productos supone un ingreso superior al obtenido en el aprovechamiento maderable tradicional. Sin embargo, y pese a la importancia de estos productos y servicios no maderables, la gestión forestal, las herramientas de apoyo y los modelos forestales existentes en Europa han sido normalmente desarrollados desde una perspectiva centrada en la producción de madera. Esto se ha traducido en la escasez de herramientas de apoyo a la decisión de la gestión basadas en la optimización de la producción no maderable. En el presente trabajo se exponen y discuten los principales factores que limitan el desarrollo de los modelos para productos no maderables, y se revisan los modelos existentes para los principales productos no maderables en Europa: corcho, piñones, frutos del bosque, hongos y resina

Water for Forests and People in the Mediterranean Region -

Foreword: Based on presentations at the Second Mediterranean Forest Week in Avignon (April 2011), the present article aims at briefly highlighting a few topics drawn from the book: "Water for forest and people in the Mediterranean Region"

L'eau pour la forêt et les hommes en région méditerranéenne -

Cet article est basé sur des exposés présentés lors de la seconde Semaine Forestière Méditerranéenne (Avignon, avril 2011) dans la session consacrée à la présentation de l'ouvrage "L'eau pour la forêt et les hommes en région méditerranéenne"

Simulation tools for decision support to adaptive forest management in Europe

Peer reviewe

Investing in Nature to Transform the Post COVID-19 Economy: A 10-point Action Plan to create a circular bioeconomy devoted to sustainable wellbeing

In the last 50 years, the biosphere, upon which humanity depends, has been altered to an unparalleled degree[i]. The current economic model relying on fossil resources and addicted to “growth at all costs” is putting at risk not only life on our planet, but also the world’s economy. The need to react to the unprecedented COVID-19 crisis is a unique opportunity to transition towards a sustainable wellbeing economy centered around people and nature[ii]. After all, deforestation, biodiversity loss and landscape fragmentation have been identified as key processes enabling direct transmission of zoonotic infectious diseases[iii]. Likewise, a changing climate has profound implications for human health3. Putting forward a new economic model requires transformative policies, purposeful innovation, access to finance, risk-taking capacity as well as new and sustainable business models and markets. But above all we need to address the past failure of our economy to value nature, because our health and wellbeing fundamentally depends on it. A circular bioeconomy[iv] (see Figure 1) offers a conceptual framework for using renewable natural capital to holistically transform and manage our land, food, health and industrial systems with the goal of achieving sustainable wellbeing in harmony with nature. Within the framework of the Sustainable Markets Initiative (https://www.sustainable-markets.org/), under the leadership of His Royal Highness The Prince of Wales, a 10-Point Action Plan to create a circular bioeconomy is proposed below. The Action Plan is a response to The Prince of Wales’ call to invest in nature as the true engine for our economy. The Action Plan, guided by new scientific insights and breakthrough technologies, is articulated around six transformative action points further discussed below and four enabling action points (described in Table 1), which mutually reinforce each other

Modelos de crecimiento y producción en España: historia, ejemplos contemporáneos y perspectivas

En el presente trabajo se presenta una revisión sobre los modelos forestales desarrollados en España durante los últimos años, tanto para la producción maderable como no maderable y, para la dinámica de los bosques (regeneración, mortalidad). Se presentan modelos tanto de rodal completo como de clases diamétricas y de árbol individual. Los modelos desarrollados hasta la fecha se han desarrollado a partir de datos procedentes de parcelas permanentes, ensayos y el Inventario Forestal Nacional. En el trabajo se muestran los diferentes submodelos desarrollados hasta la fecha, así como las plataformas informáticas que permiten utilizar dichos modelos. Se incluyen las principales perspectivas de desarrollo de la modelización forestal en España.In this paper we present a review of forest models developed in Spain in recent years for both timber and non timber production and forest dynamics (regeneration, mortality). Models developed are whole stand, size (diameter) class and individual-tree. The models developed to date have been developed using data from permanent plots, experimental sites and the National Forest Inventory. In this paper we show the different sub-models developed so far and the friendly use software. Main perspectives of forest modeling in Spain are presented.The models described in this paper were funded by different regional, national and European projects, and some of them were elaborated by the authors. This work was funded by the Spanish Government by the SELVIRED network (code AGL2008-03740) and the strategic project «Restauración y Gestión Forestal» (code PSE-310000-2009-4)