19 research outputs found

    Diagnóstico anatomopatológico, imuno-histoquímico e biomolecular de um caso de miocardite por Clostridium chauvoei em um bovino

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    The aim of this study was to report a case of clostridial myocarditis in a bovine in Brazil with emphasis on the pathological findings, isolation and molecular identification associated with the in situ localization of C. chauvoei. The animal, a male Brangus bull with nine months of age, was found dead without prior clinical signs. Multifocal and coalescent areas of necrosis were observed in the myocardium. Rod cells in the cardiac muscle fibers were positive immunostaining for C. chauvoei, while this bacterium was also isolated and identified by polymerase chain reaction (PCR).O objetivo deste estudo foi relatar um caso de miocardite clostridial em um bovino no Brasil, com ênfase nos achados patológicos, isolamento e identificação molecular do agente e visualização in situ de C. chauvoei. O animal, um macho da raça Brangus com nove meses de idade, foi encontrado morto sem sinais clínicos prévios. Foram observadas áreas de necrose multifocal e coalescente no miocárdio, com a presença de bastonetes imunomarcados para C. chauvoei nas fibras musculares cardíacas. Uma estirpe de C. chauvoei foi isolada do tecido e sua identidade foi confirmada por reação em cadeia da polimeras (PCR)

    Minas esgotada : antecedentes e impactos do desastre da Vale na Bacia do Paraopeba

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    -A obra oferece um panorama das questões sociais e ambientais ligadas à mineração em Minas Gerais, trazendo os sujeitos e a paisagem como protagonistas da narrativa. Ela reúne autores que assumem a responsabilidade social do fazer científico, analisando a assimetria de poder, o jogo político, os antecedentes e consequências ambientais do rompimento da barragem da Vale S.A no Complexo Paraopeba II, em 2019. Os textos transitam entre esforços teórico-reflexivos e aproximações empíricas; nascem do histórico de engajamento dos pesquisadores com a problemática da mineração e questões socioambientais, adornado por sucessivos trabalhos de campo e contatos com a população atingida

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

    NOMES GEOGRÁFICOS NO CENTRO DE JUIZ DE FORA – MG: RECORTE ESPACIAL ENTRE AS AVENIDAS BARÃO DO RIO BRANCO, PRESIDENTE ITAMAR FRANCO E GETÚLIO VARGAS

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    O presente artigo debruçou-se na área correspondente ao triângulo formado entre a Avenida Barão do Rio Branco (que inclusive, é a mais antiga da cidade), Avenida Presidente Itamar Franco, e Avenida Getúlio Vargas, localizada no centro da cidade de Juiz de Fora, observando os nomes geográficos das 16 vias contidas nesta área, através de levantamento bibliográfico, trabalho de campo e visita nos órgãos oficiais do próprio município, assim como, tendo como objetivo realizar a classificação toponímica desses nomes, levantamento das quantidades de vezes seus logradouros foram alterados e ainda, identificar o período histórico de tais mudanças, permitindo então, compreender essa relação histórico-cultural e que tipo de mensagem essas Formas Simbólicas Espaciais transmitem

    ANÁLISE ESPAÇO TEMPORAL ATRAVÉS DA CORRELAÇÃO ESPACIAL ENTRE A PRESENÇA DE FRAÇÃO DO CORPO DE BOMBEIROS MILITAR DE MINAS GERAIS (CBMMG) E A QUANTIDADE DE REGISTRO DE OCORRÊNCIAS NOS MUNICÍPIOS DE MINAS GERAIS

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    O presente trabalho teve como finalidade verificar a correlação espacial existente entre a presença de fração do CBMMG e o quantitativo de ocorrências registradas por este órgão estadual em cada município do Estado de Minas Gerais. Através de sistema de informação geográfica (SIG) e a coleta de dados do anuário estatístico do CBMMG foram gerados dois mapas de anos diferentes. Na comparação entre o mapa do ano de 2009 e o de 2014 ficou constatado que o CBMMG não cobre todos os municípios do Estado, proporcionando “espaços vazios de atuação operacional” *. A diminuição destes espaços vazios através do aumento quantitativo dos registros de ocorrências no atendimento a demanda de serviços prestados pelo CBMMG se deu pela instalação de frações de bombeiro militar nos municípios mineiros
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