Tendencies and Regularities of Russian Regional Transport Systems' Development

The article describes the methodological approach to the analysis of trends and regularities of development of regional transport systems (RTS), the estimation of the degree of influence of the spatial socio-economic system of the state of the RTS was conducted, using the authorial complex models of correlation and regression analyzes, allowing to identify the determinants of their functioning within the context of the Federation groups of factors, determining the functioning and formation of RTS as a structural part and economic space in the region, and industry sector. The author emphasizes the specific features of the RTS as a subsystem of spatial socio-economic system. As a part of the methodological foundations of RTS research, author highlights the main elements of the analysis, justified the use of the integral characteristics of the RTS (risk and efficiency) as the key ones for a strategic planning and the basis for their calculation is discussed in details – methods of analysis of the spatial development of the RTS. Keywords: regional transportation systems, comparative analysis, correlation and regression analysis, spatial socio-economic system, regional socio-economic system. JEL Classifications: H54; R41; R42; Z1

Learning and Memory Impairments in Patients with Minimal Hepatic Encephalopathy are Associated with Structural and Functional Connectivity Alterations in Hippocampus

Patients with minimal hepatic encephalopathy (MHE) show mild cognitive impairment associated with alterations in attentional and executive networks. There are no studies evaluating the relationship between memory in MHE and structural and functional connectivity (FC) changes in the hippocampal system. This study aimed to evaluate verbal learning and long-term memory in cirrhotic patients with (C-MHE) and without MHE (C-NMHE) and healthy controls. We assessed the relationship between alterations in memory and the structural integrity and FC of the hippocampal system. C-MHE patients showed impairments in learning, long-term memory, and recognition, compared to C-NMHE patients and controls. Cirrhotic patients showed reduced fimbria volume compared to controls. Larger volumes in hippocampus subfields were related to better memory performance in C-NMHE patients and controls. C-MHE patients presented lower FC between the L-presubiculum and L-precuneus than C-NMHE patients. Compared to controls, C-MHE patients had reduced FC between L-presubiculum and subiculum seeds and bilateral precuneus, which correlated with cognitive impairment and memory performance. Alterations in the FC of the hippocampal system could contribute to learning and long-term memory impairments in C-MHE patients. This study demonstrates the association between alterations in learning and long-term memory and structural and FC disturbances in hippocampal structures in cirrhotic patients

Motor and Cognitive Performance in Patients with Liver Cirrhosis with Minimal Hepatic Encephalopathy

Minimal hepatic encephalopathy (MHE) is associated with mild cognitive impairment and frailty. This study aims to identify cognitive and motor differences in cirrhotic patients with and without MHE, and the correlations between motor signs and cognitive performance. Gait, balance, hand strength and motor speed performance were evaluated in 66 cirrhotic patients (38 without and 28 with MHE, according to the Psychometric Hepatic Encephalopathy Score (PHES). Cognitive performance was measured with the Mini-Mental State Examination, Verbal Fluency Test, Aprendizaje Verbal España-Complutense Test (TAVEC), Wechsler Adult Intelligence Scale III, Hamilton Depression and Anxiety Rating Scale and Functioning Assessment Short Test (FAST). MHE patients performed worse than patients without MHE in cognitive and autonomous functioning, learning and long-term memory, and verbal fluency. The same pattern was found in gait, center of pressure movement, variability of hand strength performance and hand motor speed. In MHE patients, high correlations were found between balance and FAST test, gait velocity and verbal skills, hand strength variability and anxiety and depression, and motor speed and FAST and TAVEC. MHE patients showed worse motor and cognitive performance than patients without MHE. MHE patients could have impaired movement control expressed as bradykinesia, and this reduced motor performance could correlate with cognitive performance

Galactic Cosmic Rays - Clouds Effect and Bifurcation Model of the Earth Global Climate. Part 2. Comparison of Theory with Experiment

The solution of energy-balance model of the Earth global climate and the EPICA Dome C and Vostok experimental data of the Earth surface palaeotemperature evolution over past 420 and 740 kyr are compared. In the framework of proposed bifurcation model (i) the possible sharp warmings of the Dansgaard-Oeschger type during the last glacial period due to stochastic resonance is theoretically argued; (ii) the concept of climatic sensitivity of water in the atmosphere, whose temperature instability has the form of so-called hysteresis loop, is proposed, and based of this concept the time series of global ice volume over the past 1000 kyr, which is in good agreement with the time series of delta O-18 concentration in the sea sediments, is obtained; (iii) the so-called "CO2 doubling" problem is discussedComment: 19 pages, 4 figure

Patterns in recent and Holocene pollen accumulation rates across Europe - the Pollen Monitoring Programme Database as a tool for vegetation reconstruction

The collection of modern, spatially extensive pollen data is important for the interpretation of fossil pollen assemblages and the reconstruction of past vegetation communities in space and time. Modern datasets are readily available for percentage data but lacking for pollen accumulation rates (PARs). Filling this gap has been the motivation of the pollen monitoring network, whose contributors monitored pollen deposition in modified Tauber traps for several years or decades across Europe. Here we present this monitoring dataset consisting of 351 trap locations with a total of 2742 annual samples covering the period from 1981 to 2017. This dataset shows that total PAR is influenced by forest cover and climate parameters, which determine pollen productivity and correlate with latitude. Treeless vegetation produced PAR values of at least 140 grains cm−2 yr−1. Tree PAR increased by at least 400 grains cm−2 yr−1 with each 10 % increase in forest cover. Pollen traps situated beyond 200 km of the distribution of a given tree species still collect occasional pollen grains of that species. The threshold of this long-distance transport differs for individual species and is generally below 60 grains cm−2 yr−1. Comparisons between modern and fossil PAR from the same regions show similar values. For temperate taxa, modern analogues for fossil PARs are generally found downslope or southward of the fossil sites. While we do not find modern situations comparable to fossil PAR values of some taxa (e.g. Corylus), CO2 fertilization and land use may cause high modern PARs that are not documented in the fossil record. The modern data are now publicly available in the Neotoma Paleoecology Database and aid interpretations of fossil PAR data.publishedVersio

Patterns in recent and Holocene pollen accumulation rates across Europe - the Pollen Monitoring Programme Database as a tool for vegetation reconstruction

The collection of modern, spatially extensive pollen data is important for the interpretation of fossil pollen assemblages and the reconstruction of past vegetation communities in space and time. Modern datasets are readily available for percentage data but lacking for pollen accumulation rates (PARs). Filling this gap has been the motivation of the pollen monitoring network, whose contributors monitored pollen deposition in modified Tauber traps for several years or decades across Europe. Here we present this monitoring dataset consisting of 351 trap locations with a total of 2742 annual samples covering the period from 1981 to 2017. This dataset shows that total PAR is influenced by forest cover and climate parameters, which determine pollen productivity and correlate with latitude. Treeless vegetation produced PAR values of at least 140 grains cm(-2) yr(-1). Tree PAR increased by at least 400 grains cm(-2) yr(-1) with each 10% increase in forest cover. Pollen traps situated beyond 200 km of the distribution of a given tree species still collect occasional pollen grains of that species. The threshold of this long-distance transport differs for individual species and is generally below 60 grains cm(-2) yr(-1). Comparisons between modern and fossil PAR from the same regions show similar values. For temperate taxa, modern analogues for fossil PARs are generally found downslope or southward of the fossil sites. While we do not find modern situations comparable to fossil PAR values of some taxa (e.g. Corylus), CO2 fertilization and land use may cause high modern PARs that are not documented in the fossil record. The modern data are now publicly available in the Neotoma Paleoecology Database and aid interpretations of fossil PAR data

Results of the COVID-19 mental health international for the general population (COMET-G) study.

INTRODUCTION: There are few published empirical data on the effects of COVID-19 on mental health, and until now, there is no large international study. MATERIAL AND METHODS: During the COVID-19 pandemic, an online questionnaire gathered data from 55,589 participants from 40 countries (64.85% females aged 35.80 ± 13.61; 34.05% males aged 34.90±13.29 and 1.10% other aged 31.64±13.15). Distress and probable depression were identified with the use of a previously developed cut-off and algorithm respectively. STATISTICAL ANALYSIS: Descriptive statistics were calculated. Chi-square tests, multiple forward stepwise linear regression analyses and Factorial Analysis of Variance (ANOVA) tested relations among variables. RESULTS: Probable depression was detected in 17.80% and distress in 16.71%. A significant percentage reported a deterioration in mental state, family dynamics and everyday lifestyle. Persons with a history of mental disorders had higher rates of current depression (31.82% vs. 13.07%). At least half of participants were accepting (at least to a moderate degree) a non-bizarre conspiracy. The highest Relative Risk (RR) to develop depression was associated with history of Bipolar disorder and self-harm/attempts (RR = 5.88). Suicidality was not increased in persons without a history of any mental disorder. Based on these results a model was developed. CONCLUSIONS: The final model revealed multiple vulnerabilities and an interplay leading from simple anxiety to probable depression and suicidality through distress. This could be of practical utility since many of these factors are modifiable. Future research and interventions should specifically focus on them

Is NMDA-Receptor-Mediated Oxidative Stress in Mitochondria of Peripheral Tissues the Essential Factor in the Pathogenesis of Hepatic Encephalopathy?

Background: Hepatic encephalopathy (HE) is a neuropsychiatric syndrome of increased ammonia-mediated brain dysfunction caused by impaired hepatic detoxification or when the blood bypasses the liver. Ammonia-activated signal transduction pathways of hyperactivated NMDA receptors (NMDAR) are shown to trigger a cascade of pathological reactions in the brain, leading to oxidative stress. NMDARs outside the brain are widely distributed in peripheral tissues, including the liver, heart, pancreas, and erythrocytes. To determine the contribution of these receptors to ammonia-induced oxidative stress in peripheral tissues, it is relevant to investigate if there are any ammonia-related changes in antioxidant enzymes and free radical formation and whether blockade of NMDARs prevents these changes. Methods: Hyperammonemia was induced in rats by ammonium acetate injection. Oxidative stress was measured as changes in antioxidant enzyme activities and O2•− and H2O2 production by mitochondria isolated from the tissues and cells mentioned above. The effects of the NMDAR antagonist MK-801 on oxidative stress markers and on tissue ammonia levels were evaluated. Results: Increased ammonia levels in erythrocytes and mitochondria isolated from the liver, pancreas, and heart of hyperammonemic rats are shown to cause tissue-specific oxidative stress, which is prevented completely (or partially in erythrocyte) by MK-801. Conclusions: These results support the view that the pathogenesis of HE is multifactorial and that ammonia-induced multiorgan oxidative stress-mediated by activation of NMDAR is an integral part of the disease and, therefore, the toxic effects of ammonia in HE may be more global than initially expected

МОДЕЛІ ТА ПРИКЛАДНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ЛОГІСТИКИ ПОСТАЧАННЯ В УМОВАХ КОЛИВАНЬ ПОПИТУ

The subject matter of the study is the processes of planning supply logistics taking into account swings in demand and prices for products. The goal is to develop models and applied information technology for managing enterprise supplies taking into consideration the unforeseen demand swings. The following tasks were solved:  a process model of supply logistics was developed, a model for forecasting demand for products was developed, a model for calculating the optimal volume of orders for various demand options was developed, the structure and modules of the applied information technology for supply logistics management was developed. The following methods were used: structural process models, methods for regression analysis and time series forecasting, inventory management models, STATISTICA software package, object-oriented programming methods. The following results were obtained: the generalized pattern of supply logistics was developed; the supplement of the first block of this pattern with the processes of marketing research of demand for products and planning supply volumes according to the forecasted demand and the probability of a shortage or surplus of products due to unforeseen swings in demand was substantiated; the application of the methods of regression analysis and forecasting of time series to assess the market factors of supply logistics was considered; the model for determining the optimal stock size was studied taking into account storage costs and probable shortages; the architecture of the applied information technology for planning supply logistics was developed; the proposed IT enables analyzing and predicting changes in the main market factors and, in accordance with the results obtained, solving inventory management tasks efficiently. In this case, the deficit and back-ordered demand can be taken into account. The operation of IT modules was illustrated by a test case. Conclusions. The use of IT is efficient in making decisions on logistics planning of business processes, as well as in analyzing the efficiency of logistics for a certain period of time. Further, the specified technology is going to be supplemented with the capabilities of solving inventory logistics problems.Предметом исследования являются процессы планирования логистики снабжения с учетом колебаний спроса и цен на продукцию. Цель работы - разработка моделей и прикладной информационной технологии для управления поставками предприятия с учетом непредвиденных колебаний спроса. При этом решаются следующие задачи: разработка процессной модели логистики поставок, формирование моделей прогнозирования спроса на продукцию, формирование моделей расчета оптимального объема заказов при различных вариантах спроса, разработка структуры и модулей прикладной информационной технологии управления логистикой поставок. Методы исследования: структурные процессные модели, методы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов, модели управления запасами, программный пакет STATISTICA, методы объектно-ориентированного программирования. Результаты: Разработана обобщенная схема логистики снабжения. Обоснованно дополнение первого блока указанной схемы процессами маркетингового исследования спроса на продукцию и планирования объемов поставок согласно прогнозируемым спросом и возможности дефицита или избытка продукции вследствие непредсказуемых колебаний спроса. Рассмотрено применение методов регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов для оценки рыночных факторов логистики поставок. Исследована модель определения оптимального размера запаса с учетом издержек хранения и возможного дефицита. Разработана архитектура прикладной информационной технологии планирования логистики поставок. Предложенная ИТ позволяет анализировать и прогнозировать изменение основных рыночных факторов и в соответствии с полученными результатами эффективно решать задачи управления запасами. При этом появляется возможность учитывать наличие дефицита и задолженный спрос. Работа модулей ИТ проиллюстрирована тестовым примером. Выводы: использование ИТ эффективно при принятии решений логистического планирования бизнес-процессов, а также в анализе эффективности логистики за определенный период времени. В дальнейшем предполагается дополнить указанную технологию возможностями решения задач складской логистики.Предметом дослідження є процеси планування логістики постачання з урахуванням коливань попиту і цін на продукцію. Мета роботи - розробка моделей та прикладної інформаційної технології для управління поставками підприємства з урахуванням непередбачених коливань попиту. При цьому вирішуються такі завдання: розробка процесної моделі логістики постачань, формування моделей прогнозування попиту на продукцію, формування  моделей розрахунку оптимального обсягу замовлень при різних вариантах попиту, розробка структури та модулів прикладної інформаційної технології з управління логістикою постачання. Методи дослідження: структурні процесні моделі, методи регресійного аналізу та прогнозування часових рядів, моделі управління запасами, програмний пакет STATISTICA, методи об’єктно-орієнтованого програмування. Результати: Розроблено узагальнену схему логістики постачання. Обґрунтовано доповнення першого блоку вказаної схеми процесами маркетингового дослідження попиту на продукцію та планування обсягів постачання згідно з прогнозованим попитом та можливістю дефіциту або надлишку продукції внаслідок непередбачуваних коливань попиту. Розглянуто застосування методів регресійного аналізу та прогнозування часових рядів для оцінки ринкових факторів логістики постачання. Досліджено моделі визначення оптимального розміру запасу з урахуванням витрат зберігання і можливого дефіциту. Розроблено архітектуру прикладної інформаційної технології (ІТ) планування логістики постачання. Запропонована ІТ дозволяє аналізувати і прогнозувати зміну основних ринкових факторів і відповідно до отриманих результатів ефективно вирішувати завдання управління запасами. При цьому з'являється можливість враховувати наявність дефіциту і заборгований попит. Робота модулів ІТ проілюстрована тестовим прикладом. Висновки: використання ІТ ефективно при прийнятті рішень логістичного планування бізнес-процесів, а також в аналізі ефективності логістики за певний період часу. Надалі передбачається доповнити зазначену технологію можливостями вирішення завдань складської логістики

МОДЕЛІ ТА ПРИКЛАДНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ЛОГІСТИКИ ПОСТАЧАННЯ В УМОВАХ КОЛИВАНЬ ПОПИТУ

The subject matter of the study is the processes of planning supply logistics taking into account swings in demand and prices for products. The goal is to develop models and applied information technology for managing enterprise supplies taking into consideration the unforeseen demand swings. The following tasks were solved:  a process model of supply logistics was developed, a model for forecasting demand for products was developed, a model for calculating the optimal volume of orders for various demand options was developed, the structure and modules of the applied information technology for supply logistics management was developed. The following methods were used: structural process models, methods for regression analysis and time series forecasting, inventory management models, STATISTICA software package, object-oriented programming methods. The following results were obtained: the generalized pattern of supply logistics was developed; the supplement of the first block of this pattern with the processes of marketing research of demand for products and planning supply volumes according to the forecasted demand and the probability of a shortage or surplus of products due to unforeseen swings in demand was substantiated; the application of the methods of regression analysis and forecasting of time series to assess the market factors of supply logistics was considered; the model for determining the optimal stock size was studied taking into account storage costs and probable shortages; the architecture of the applied information technology for planning supply logistics was developed; the proposed IT enables analyzing and predicting changes in the main market factors and, in accordance with the results obtained, solving inventory management tasks efficiently. In this case, the deficit and back-ordered demand can be taken into account. The operation of IT modules was illustrated by a test case. Conclusions. The use of IT is efficient in making decisions on logistics planning of business processes, as well as in analyzing the efficiency of logistics for a certain period of time. Further, the specified technology is going to be supplemented with the capabilities of solving inventory logistics problems.Предметом исследования являются процессы планирования логистики снабжения с учетом колебаний спроса и цен на продукцию. Цель работы - разработка моделей и прикладной информационной технологии для управления поставками предприятия с учетом непредвиденных колебаний спроса. При этом решаются следующие задачи: разработка процессной модели логистики поставок, формирование моделей прогнозирования спроса на продукцию, формирование моделей расчета оптимального объема заказов при различных вариантах спроса, разработка структуры и модулей прикладной информационной технологии управления логистикой поставок. Методы исследования: структурные процессные модели, методы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов, модели управления запасами, программный пакет STATISTICA, методы объектно-ориентированного программирования. Результаты: Разработана обобщенная схема логистики снабжения. Обоснованно дополнение первого блока указанной схемы процессами маркетингового исследования спроса на продукцию и планирования объемов поставок согласно прогнозируемым спросом и возможности дефицита или избытка продукции вследствие непредсказуемых колебаний спроса. Рассмотрено применение методов регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов для оценки рыночных факторов логистики поставок. Исследована модель определения оптимального размера запаса с учетом издержек хранения и возможного дефицита. Разработана архитектура прикладной информационной технологии планирования логистики поставок. Предложенная ИТ позволяет анализировать и прогнозировать изменение основных рыночных факторов и в соответствии с полученными результатами эффективно решать задачи управления запасами. При этом появляется возможность учитывать наличие дефицита и задолженный спрос. Работа модулей ИТ проиллюстрирована тестовым примером. Выводы: использование ИТ эффективно при принятии решений логистического планирования бизнес-процессов, а также в анализе эффективности логистики за определенный период времени. В дальнейшем предполагается дополнить указанную технологию возможностями решения задач складской логистики.Предметом дослідження є процеси планування логістики постачання з урахуванням коливань попиту і цін на продукцію. Мета роботи - розробка моделей та прикладної інформаційної технології для управління поставками підприємства з урахуванням непередбачених коливань попиту. При цьому вирішуються такі завдання: розробка процесної моделі логістики постачань, формування моделей прогнозування попиту на продукцію, формування  моделей розрахунку оптимального обсягу замовлень при різних вариантах попиту, розробка структури та модулів прикладної інформаційної технології з управління логістикою постачання. Методи дослідження: структурні процесні моделі, методи регресійного аналізу та прогнозування часових рядів, моделі управління запасами, програмний пакет STATISTICA, методи об’єктно-орієнтованого програмування. Результати: Розроблено узагальнену схему логістики постачання. Обґрунтовано доповнення першого блоку вказаної схеми процесами маркетингового дослідження попиту на продукцію та планування обсягів постачання згідно з прогнозованим попитом та можливістю дефіциту або надлишку продукції внаслідок непередбачуваних коливань попиту. Розглянуто застосування методів регресійного аналізу та прогнозування часових рядів для оцінки ринкових факторів логістики постачання. Досліджено моделі визначення оптимального розміру запасу з урахуванням витрат зберігання і можливого дефіциту. Розроблено архітектуру прикладної інформаційної технології (ІТ) планування логістики постачання. Запропонована ІТ дозволяє аналізувати і прогнозувати зміну основних ринкових факторів і відповідно до отриманих результатів ефективно вирішувати завдання управління запасами. При цьому з'являється можливість враховувати наявність дефіциту і заборгований попит. Робота модулів ІТ проілюстрована тестовим прикладом. Висновки: використання ІТ ефективно при прийнятті рішень логістичного планування бізнес-процесів, а також в аналізі ефективності логістики за певний період часу. Надалі передбачається доповнити зазначену технологію можливостями вирішення завдань складської логістики