Back into the future: Chicana/o autobiographical voices of the 1990s

Este estudio pretende re-examinar la autobiografía escrita por chicanos y chicanas\ud de la década de los 90 cuando surgió una cantidad valiosa de escritos con ese enfoque. Primero\ud discute cómo la autobiografía se ha manifestado en la literatura chicana y cómo corresponde\ud a una tendencia clave dentro del postmodernismo contemporáneo y el discurso postcolonial.\ud El escrito enfatiza la necesidad de reconceptualizar tal subgénero con el fin de entender\ud mejor su desarrollo como una forma fluida de expresar una condición individual en contacto\ud con su mundo cultural, es decir, la autobiografía sirve para deconstruir las imágenes\ud estereotipadas de chicanos y chicanas mediante las perspectivas que comparten. A la vez, tal\ud subgénero ofrece un alto potencial para emplear técnicas revisionistas sobre el individuo y\ud su contorno social. La estudiosa se concentra en Richard Rodríguez (Hunder of Memory),\ud Luis Rodríguez (Always Running), Gloria López-Stafford (A Place in El Paso), Pat Mora\ud (Nepantla), Jimmy Santiago Baca (Working in the Dark) y Sheila y Sandra Ortiz Taylor\ud (Imaginary Parents) para entresacar tanto experiencias comunes entre ellos como diferenciadoras.\ud Al releer el pasado, se logra explicar cómo muchas de estas autobiografías no corresponden\ud a los fáciles patrones de oposiciones binarias. Al contrario, demuestra una vitalidad de voces\ud y perspectivas que se conjugan en relaciones dialógicamente\ud históricas e individuales. La\ud identidad, entonces, no figura como estado o condición sino como espacio transitorio de un\ud llegar a ser continuo

Back into the future: Chicana/o autobiographical voices of the 1990s

Este estudio pretende re-examinar la autobiografía escrita por chicanos y chicanas de la década de los 90 cuando surgió una cantidad valiosa de escritos con ese enfoque. Primero discute cómo la autobiografía se ha manifestado en la literatura chicana y cómo corresponde a una tendencia clave dentro del postmodernismo contemporáneo y el discurso postcolonial. El escrito enfatiza la necesidad de reconceptualizar tal subgénero con el fin de entender mejor su desarrollo como una forma fluida de expresar una condición individual en contacto con su mundo cultural, es decir, la autobiografía sirve para deconstruir las imágenes estereotipadas de chicanos y chicanas mediante las perspectivas que comparten. A la vez, tal subgénero ofrece un alto potencial para emplear técnicas revisionistas sobre el individuo y su contorno social. La estudiosa se concentra en Richard Rodríguez (Hunder of Memory), Luis Rodríguez (Always Running), Gloria López-Stafford (A Place in El Paso), Pat Mora (Nepantla), Jimmy Santiago Baca (Working in the Dark) y Sheila y Sandra Ortiz Taylor (Imaginary Parents) para entresacar tanto experiencias comunes entre ellos como diferenciadoras. Al releer el pasado, se logra explicar cómo muchas de estas autobiografías no corresponden a los fáciles patrones de oposiciones binarias. Al contrario, demuestra una vitalidad de voces y perspectivas que se conjugan en relaciones dialógicamente históricas e individuales. La identidad, entonces, no figura como estado o condición sino como espacio transitorio de un llegar a ser continuo

Identifying and understanding long-distance travel demand by combining official transport statistics and survey data

While much is known about everyday travel of the German population, long-distance travel is still underreported. The main data source, the national travel survey “Mobility in Germany (MiD)”, cannot simply be used to describe the demand: complex extrapolations and complementary data are necessary to obtain a consistent picture. The presented approach of ‘data fusion’ integrates different data sources to provide the overall long-distance travel demand. The result reveals that almost half of the total transport performance of the residential population in Germany (46 % of passenger kilometers) is accounted for by trips of at least 100 km (one-way distance)

Heil- und Gewürzpflanzen - Anbautechnische Optimierung des Ertrages und Wirkstoffgehaltes bei ausgewählten Heil- und Gewürzpflanzen

Der Anbau von Arznei- und Gewürzpflanzen umfasst in Deutschland eine Fläche von ca. 10 000 ha (Stand 2008). Die Anbaufläche konzentriert sich hauptsächlich auf die Bundesländer Bayern, Thüringen, Sachsen-Anhalt und Baden-Württemberg. Diese Länder verfügen über eine lange Tradition im Anbau und in der Verwertung von Arznei- und Gewürzpflanzen. Der Freistaat Sachsen nimmt mit ca. 160 – 200 ha Anbaufläche eine mittlere Position in der Länderstatistik ein. Hervorzuheben ist in diesem Zusammenhang, dass die Arznei- und Gewürzpflanzen in Sachsen überwiegend nach den Richtlinien des ökologischen Landbaus kultiviert werden. Hier nimmt Sachsen in Deutschland (ca. 700 ha ökologischer Arznei- und Gewürzpflanzenanbau) eine führende Stellung ein. Allerdings konzentriert sich der Anbau nur auf einige Arten wie Salbei, Kamille, Hundsrose, Eicheln, Pappeln und Weiden (RÖHRICHT, KARTE, SCHUBERT 2003). Für den Arznei- und Gewürzpflanzenanbau bieten die Boden-Klimaverhältnisse Sachsens durchaus günstige Voraussetzungen für eine Erweiterung des Arznei- und Gewürzpflanzenanbaus. Mit diesem Ziel erfolgten im Rahmen des Projektes Versuche mit Johanniskraut, Brennnesseln und das Screening von verschiedenen Arten und Sorten im Anbau und in der Verwertung als Botanicals. Mit der Testung eines breiten Spektrums von unterschiedlichen Arznei- und Gewürzpflanzenarten und -sorten sollen neben der Anbauwürdigkeit auch Anwendungen als ‘Botanicals‘ (prophylaktische Schädlingsbekämpfung) im ökologischen Landbau geprüft werden

Verkehr in Zahlen 2022/2023

Verkehr in Zahlen (ViZ) ist seit über 50 Jahren das Standardwerk zur Verkehrsstatistik in Deutschland. Das Kompendium enthält auf über 300 Seiten aktuelle Zahlen und Zeitreihen zu allen Themen aus den Bereichen Mobilität und Verkehr

Verkehr in Zahlen 2020/2021

Verkehr in Zahlen (ViZ) ist seit mehr als vierzig Jahren das Standardwerk zur Verkehrsstatistik in Deutschland. Das Kompendium enthält auf über 300 Seiten aktuelle Zahlen und Zeitreihen zu allen Themen aus den Bereichen Mobilität und Verkehr

Verkehr in Zahlen 2021/2022

Verkehr in Zahlen (ViZ) ist seit knapp 50 Jahren das Standardwerk zur Verkehrsstatistik in Deutschland. Das Kompendium enthält auf über 300 Seiten aktuelle Zahlen und Zeitreihen zu allen Themen aus den Bereichen Mobilität und Verkehr

Integrative analysis of genomic, functional and protein interaction data predicts long-range enhancer-target gene interactions

Multicellular organismal development is controlled by a complex network of transcription factors, promoters and enhancers. Although reliable computational and experimental methods exist for enhancer detection, prediction of their target genes remains a major challenge. On the basis of available literature and ChIP-seq and ChIP-chip data for enhanceosome factor p300 and the transcriptional regulator Gli3, we found that genomic proximity and conserved synteny predict target genes with a relatively low recall of 12–27% within 2 Mb intervals centered at the enhancers. Here, we show that functional similarities between enhancer binding proteins and their transcriptional targets and proximity in the protein–protein interactome improve prediction of target genes. We used all four features to train random forest classifiers that predict target genes with a recall of 58% in 2 Mb intervals that may contain dozens of genes, representing a better than two-fold improvement over the performance of prediction based on single features alone. Genome-wide ChIP data is still relatively poorly understood, and it remains difficult to assign biological significance to binding events. Our study represents a first step in integrating various genomic features in order to elucidate the genomic network of long-range regulatory interactions

Determination of long-distance travel demand: How to merge distinct data sources into a meaningful and consistent picture?

Although for most travel segments data are available, there is no up-to-date and consistent overall picture of long-distance travel demand, neither in terms of total transport volumes, nor in terms of socio-demographic characteristics of the corresponding population and the driving forces. Analyses in this respect, however, require a meaningful data framework. The challenge is to gather and prepare available data according to a suitable definition of 'long-distance travel' and to close data gaps based on complementary data collection or any other empirically founded assumptions. The objective of this paper is fourfold: First, the challenge of data merging is described against the background of diverging definitions of long-distance travel. Secondly, the adopted approach of 'data fusion' is presented. Thirdly, the current picture of long-distance travel in Germany is outlined. Finally, methodological issues and challenges of data collection and data merging focusing on long-distance travel are discussed