Ressource éolienne en France métropolitaine : méthodes d'évaluation du potentiel, variabilité et tendances

France has one of the largest wind potentials in Europe, yet far from being fully exploited. The wind resource and energy yield assessment is a key step before building a wind farm, aiming at predicting the future electricity production. Any over-estimation in the assessment process puts in jeopardy the project's profitability. This has been the case in the recent years, when wind farm managers have noticed that they produced less than expected.The under-production problem leads to questioning both the validity of the assessment methods and the inter-annual wind variability. This thesis tackles these two issues. In a first part are investigated the errors linked to the assessment methods, especially in two steps: the vertical extrapolation of wind measurements and the statistical modelling of wind-speed data by a Weibull distribution. The second part investigates the inter-annual to decadal variability of wind speeds, in order to understand how this variability may have contributed to the under-production and so that it is better taken into account in the future.La France possède un gisement éolien parmi les plus importants d'Europe, et qui est encore loin d'être exploité à son maximum. L'évaluation du potentiel éolien d'un site est une étape clé en amont de la construction d'un parc éolien pour estimer la production électrique future et toute sur-estimation dans cette évaluation met en péril la rentabilité du parc. Or, cela a été le cas ces dernières années, les exploitants éoliens ont constaté qu'ils avaient produit moins que prévu.Cette question de la sous-production soulève deux problématiques sur lesquelles se penche ce travail de thèse: d'une part les incertitudes associées aux méthodes utilisées pour évaluer le potentiel éolien et d'autre part la variabilité interannuelle du vent. La première partie porte sur les erreurs des méthodes d'évaluation du potentiel, en particulier lors de l'extrapolation verticale des mesures de vent et lors de la modélisation statistique du vent par la distribution de Weibull. La deuxième partie porte sur la variabilité du vent aux échelles annuelles à décennales, afin de comprendre comment cette variabilité a pu contribuer à une sous-production, et de mieux l'appréhender à l'avenir

Cellulase activity mapping of Trichoderma reesei cultivated in sugar mixtures under fed-batch conditions

International audienceBackground: On-site cellulase production using locally available lignocellulosic biomass (LCB) is essential for cost-effective production of 2nd-generation biofuels. Cellulolytic enzymes (cellulases and hemicellulases) must be produced in fed-batch mode in order to obtain high productivity and yield. To date, the impact of the sugar composition of LCB hydrolysates on cellulolytic enzyme secretion has not been thoroughly investigated in industrial conditions. Results: The effect of sugar mixtures (glucose, xylose, inducer) on the secretion of cellulolytic enzymes by a glucose-derepressed and cellulase-hyperproducing mutant strain of Trichoderma reesei (strain CL847) was studied using a small-scale protocol representative of the industrial conditions. Since production of cellulolytic enzymes is inducible by either lactose or cellobiose, two parallel mixture designs were performed separately. No significant difference between inducers was observed on cellulase secretion performance, probably because a common induction mechanism occurred under carbon flux limitation. The characteristics of the enzymatic cocktails did not correlate with productivity, but instead were rather dependent on the substrate composition. Increasing xylose content in the feed had the strongest impact. It decreased by 2-fold cellulase, endoglucanase, and cellobiohydrolase activities and by 4-fold β-glucosidase activity. In contrast, xylanase activity was increased 6-fold. Accordingly, simultaneous high β-glucosidase and xylanase activities in the enzymatic cocktails seemed to be incompatible. The variations in enzymatic activity were modelled and validated with four fed-batch cultures performed in bioreactors. The overall enzyme production was maintained at its highest level when substituting up to 75% of the inducer with non-inducing sugars. Conclusions: The sugar substrate composition strongly influenced the composition of the cellulolytic cocktail secreted by T. reesei in fed-batch mode. Modelling can be used to predict cellulolytic activity based on the sugar composition of the culture-feeding solution, or to fine tune the substrate composition in order to produce a desired enzymatic cocktail

The length and depth of real algebraic groups

Let $G$ be a connected real algebraic group. An unrefinable chain of $G$ is a chain of subgroups $G=G_0>G_1>...>G_t=1$ where each $G_i$ is a maximal connected real subgroup of $G_{i-1}$. The maximal (respectively, minimal) length of such an unrefinable chain is called the length (respectively, depth) of $G$. We give a precise formula for the length of $G$, which generalises results of Burness, Liebeck and Shalev on complex algebraic groups and also on compact Lie groups. If $G$ is simple then we bound the depth of $G$ above and below, and in many cases we compute the exact value. In particular, the depth of any simple $G$ is at most $9$

Targeting a Newly Established Spontaneous Feline Fibrosarcoma Cell Line by Gene Transfer

Fibrosarcoma is a deadly disease in cats and is significantly more often located at classical vaccine injections sites. More rare forms of spontaneous non-vaccination site (NSV) fibrosarcomas have been described and have been found associated to genetic alterations. Purpose of this study was to compare the efficacy of adenoviral gene transfer in NVS fibrosarcoma. We isolated and characterized a NVS fibrosarcoma cell line (Cocca-6A) from a spontaneous fibrosarcoma that occurred in a domestic calico cat. The feline cells were karyotyped and their chromosome number was counted using a Giemsa staining. Adenoviral gene transfer was verified by western blot analysis. Flow cytometry assay and Annexin-V were used to study cell-cycle changes and cell death of transduced cells. Cocca-6A fibrosarcoma cells were morphologically and cytogenetically characterized. Giemsa block staining of metaphase spreads of the Cocca-6A cells showed deletion of one of the E1 chromosomes, where feline p53 maps. Semi-quantitative PCR demonstrated reduction of p53 genomic DNA in the Cocca-6A cells. Adenoviral gene transfer determined a remarkable effect on the viability and growth of the Cocca-6A cells following single transduction with adenoviruses carrying Mda-7/IL-24 or IFN-γ or various combination of RB/p105, Ras-DN, IFN-γ, and Mda-7 gene transfer. Therapy for feline fibrosarcomas is often insufficient for long lasting tumor eradication. More gene transfer studies should be conducted in order to understand if these viral vectors could be applicable regardless the origin (spontaneous vs. vaccine induced) of feline fibrosarcomas

Claude-Elphège Jourdier & Nanine Legros et les Jourdier, « Seigneurs de la Charnée »

Promotion Decanemausus. Cursus présentiel.Arbre généalogique du couple de Claude-Elphège Jourdier et Marie-Anne-Claude Legros, mariés le 2 septembre 1834 à Moulins (Allier)

Study and implementation of mesoscale weather forecasting models in the wind industry

As the wind industry is developing, it is asking for more reliable short-term wind forecasts to better manage the wind farms’ operations and electricity production. Developing new wind farms also requires correct assessments of the long-term wind potentials to decide whether to install a wind farm at a specific location. This thesis is studying a new generation of numerical weather forecasting models, named mesoscale models, to see how they could answer those needs. It is held at the company Maïa Eolis which operates several wind farms in France. A mesoscale model, the Weather Research and Forecasting model (WRF), was chosen and used to generate high resolution forecasts based on lower resolution forecasts from NCEP’s Global Forecasting System. The stages for implementation of daily forecasts for the company’s wind farms were: explore and configure the model, automate the runs, develop post-processing tools and forecasts visualization software which was intended to be used by the management team. WRF was also used to downscale wind archives of NCEP’s Final Analysis and determine the possibility to use these in assessing wind potentials. Finally the precision of the model in both cases and for each wind farm was assessed by comparing attained data from the model with real power production

Claude-Elphège Jourdier & Nanine Legros et les Jourdier, « Seigneurs de la Charnée »

Promotion Decanemausus. Cursus présentiel.Arbre généalogique du couple de Claude-Elphège Jourdier et Marie-Anne-Claude Legros, mariés le 2 septembre 1834 à Moulins (Allier)

Le syndrome de Kleine-Levin : état des connaissances neuropsychiatriques, revue systématique de la littérature et présentation d’un cas clinique (case report)

Le Syndrome de Kleine-Levin est un trouble neuropsychiatrique rare (1 personne sur 500000) de cause inconnue touchant principalement l’adolescent ou l’adulte jeune avec une prédominance masculine ; caractérisé par des épisodes récurrents, d’une dizaine de jours, comportant une hypersomnie (d’origine centrale), des troubles cognitifs (apathie, confusion) et comportementaux (irritabilité) et une déréalisation. Historiquement connu pour la triade hypersomnie, hyperphagie, hypersexualité, les études récentes ont montré que l’association des ces trois symptômes n’était présente que dans 45% des cas. Le diagnostic est clinique. L’EEG retrouve un ralentissement diffus durant les épisodes dans 70% des cas. Dans 72% des cas, le premier épisode est déclenché par une infection. Les causes possibles évoquées sont génétiques, inflammatoires, auto-immunes. La neuroimagerie fonctionnelle montre fréquemment une hypoperfusion ou un hypométabolisme principalement au niveau du thalamus, de l'hypothalamus et des régions associatives temporales et frontales. On retrouve un hypométabolisme marqué à la jonction temporo-pariétale durant les épisodes, associé à l'intensité de la déréalisation, et qui peut persister en période asymptomatique. La maladie est le plus souvent de bon pronostic régressant totalement vers 30 ans. On conseillera un sommeil régulier, l’absence de prise d’alcool et éviter l’exposition aux infections. Les corticoïdes IV réduisent la durée des épisodes alors qu’un traitement de fond par lithium réduit surtout la fréquence des épisodes. Les symptômes psychiatriques peuvent parfois être au premier plan : délire, hallucinations, idées de référence, anxiété, dépression ; d’où la nécessité, notamment pour les psychiatres, de ne pas méconnaître ce syndrome

Modélisation et optimisation de la production de cellulases par Trichoderma reesei pour les bioraffineries lignocellulosiques

Dans le contexte énergétique et climatique mondial, le coût élevé des enzymes Cellulolytiques (cellulases) freine le développement des bioraffineries lignocellulosiques, pour produire des biocarburants et composés chimiques à partir d'une matière première végétale renouvelable. L'objectif de ce travail est de caractériser et de modéliser le métabolisme du micro-organisme Trichoderma reesei, afin d'optimiser le protocole industriel de production de cellulases. Cette étude a été réalisée sur des milieux modèles représentatifs de ceux attendus à l'échelle industrielle. Tout d'abord, la stoechiométrie des réactions de croissance et de production a été établie, puis une étude cinétique a été menée pour mesurer précisément le comportement du micro-organisme à forte induction de la production de cellulases. Le modèle résultant a été utilisé pour optimiser le protocole industriel de production. Ensuite, l'intégration de cette étape dans une bioraffinerie lignocellulosique a été étudiée, avec l'effet sur le métabolisme i) des mélanges de sucres disponibles, ii) des composés inhibiteurs issus de la dégradation de la lignocellulose, et iii) du changement d'échelle. Ces travaux ont fait progresser de façon substantielle les connaissances du métabolisme de T. reesei en ce qui concerne la production de cellulases, et les modèles développés sont des outils d'aide rationnelle à la définition d'un procédé de production de cellulases intégré dans une bioraffinerie lignocellulosique.In the global energetic and climatic context, the high cost of the cellulolytic enzymes (cellulases) postpones the development of lignocellulosic biorefineries, dedicated to produce biofuels and chemical compounds from renewable vegetable feedstocks. The aim of this work was to measure and model the metabolism of the micro-organism Trichoderma reesei, in order to optimize the industrial protocol for the production of cellulase. This study was carried out using synthetic media representative of industrial ones. First, the stoichiometries of growth and protein production reactions were determined. Then, a kinetic study was conducted to precisely measure the specific rates of T. reesei at high induction of cellulase production. The resulting model was used to optimize the industrial production protocol. Finally the integration of this step in a lignocellulosic biorefinery was studied by determining the impacts on the metabolism of i) available sugar mixtures, ii) inhibitory compounds from lignocellulosic biomass degradation, and iii) scale-up. These results significantly contributed to improve the knowledge of T. reesei metabolism on cellulase production. The developed models are rational tools for the optimization of a cellulase production protocol suited to lignocellulosic biorefineries