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Automatic Text Summarization
Writing text was one of the first ever methods used by humans to represent their knowledge.
Text can be of different types and have different purposes.
Due to the evolution of information systems and the Internet, the amount of textual information available has increased exponentially in a worldwide scale, and many documents tend
to have a percentage of unnecessary information. Due to this event, most readers have difficulty in digesting all the extensive information contained in multiple documents, produced
on a daily basis.
A simple solution to the excessive irrelevant information in texts is to create summaries, in
which we keep the subject’s related parts and remove the unnecessary ones.
In Natural Language Processing, the goal of automatic text summarization is to create systems that process text and keep only the most important data. Since its creation several
approaches have been designed to create better text summaries, which can be divided in two
separate groups: extractive approaches and abstractive approaches.
In the first group, the summarizers decide what text elements should be in the summary. The
criteria by which they are selected is diverse. After they are selected, they are combined into
the summary. In the second group, the text elements are generated from scratch. Abstractive
summarizers are much more complex so they still need a lot of research, in order to represent
good results.
During this thesis, we have investigated the state of the art approaches, implemented our
own versions and tested them in conventional datasets, like the DUC dataset.
Our first approach was a frequencybased approach, since it analyses the frequency in which
the text’s words/sentences appear in the text. Higher frequency words/sentences automatically receive higher scores which are then filtered with a compression rate and combined in
a summary.
Moving on to our second approach, we have improved the original TextRank algorithm by
combining it with word embedding vectors. The goal was to represent the text’s sentences as
nodes from a graph and with the help of word embeddings, determine how similar are pairs
of sentences and rank them by their similarity scores. The highest ranking sentences were
filtered with a compression rate and picked for the summary.
In the third approach, we combined feature analysis with deep learning. By analysing certain
characteristics of the text sentences, one can assign scores that represent the importance of
a given sentence for the summary. With these computed values, we have created a dataset
for training a deep neural network that is capable of deciding if a certain sentence must be
or not in the summary.
An abstractive encoderdecoder summarizer was created with the purpose of generating words
related to the document subject and combining them into a summary. Finally, every single
summarizer was combined into a full system.
Each one of our approaches was evaluated with several evaluation metrics, such as ROUGE.
We used the DUC dataset for this purpose and the results were fairly similar to the ones in
the scientific community. As for our encoderdecode, we got promising results.O texto é um dos utensílios mais importantes de transmissão de ideias entre os seres humanos. Pode ser de vários tipos e o seu conteúdo pode ser mais ou menos fácil de interpretar,
conforme a quantidade de informação relevante sobre o assunto principal.
De forma a facilitar o processamento pelo leitor existe um mecanismo propositadamente criado para reduzir a informação irrelevante num texto, chamado sumarização de texto. Através
da sumarização criamse versões reduzidas do text original e mantémse a informação do assunto principal.
Devido à criação e evolução da Internet e outros meios de comunicação, surgiu um aumento
exponencial de documentos textuais, evento denominado de sobrecarga de informação, que
têm na sua maioria informação desnecessária sobre o assunto que retratam.
De forma a resolver este problema global, surgiu dentro da área científica de Processamento
de Linguagem Natural, a sumarização automática de texto, que permite criar sumários automáticos de qualquer tipo de texto e de qualquer lingua, através de algoritmos computacionais.
Desde a sua criação, inúmeras técnicas de sumarização de texto foram idealizadas, podendo
ser classificadas em dois tipos diferentes: extractivas e abstractivas. Em técnicas extractivas,
são transcritos elementos do texto original, como palavras ou frases inteiras que sejam as
mais ilustrativas do assunto do texto e combinadas num documento. Em técnicas abstractivas, os algoritmos geram elementos novos.
Nesta dissertação pesquisaramse, implementaramse e combinaramse algumas das técnicas com melhores resultados de modo a criar um sistema completo para criar sumários.
Relativamente às técnicas implementadas, as primeiras três são técnicas extractivas enquanto
que a ultima é abstractiva. Desta forma, a primeira incide sobre o cálculo das frequências dos
elementos do texto, atribuindose valores às frases que sejam mais frequentes, que por sua
vez são escolhidas para o sumário através de uma taxa de compressão. Outra das técnicas
incide na representação dos elementos textuais sob a forma de nodos de um grafo, sendo
atribuidos valores de similaridade entre os mesmos e de seguida escolhidas as frases com
maiores valores através de uma taxa de compressão. Uma outra abordagem foi criada de
forma a combinar um mecanismo de análise das caracteristicas do texto com métodos baseados em inteligência artificial. Nela cada frase possui um conjunto de caracteristicas que são
usadas para treinar um modelo de rede neuronal. O modelo avalia e decide quais as frases
que devem pertencer ao sumário e filtra as mesmas através deu uma taxa de compressão.
Um sumarizador abstractivo foi criado para para gerar palavras sobre o assunto do texto e
combinar num sumário. Cada um destes sumarizadores foi combinado num só sistema. Por
fim, cada uma das técnicas pode ser avaliada segundo várias métricas de avaliação, como
por exemplo a ROUGE. Segundo os resultados de avaliação das técnicas, com o conjunto de
dados DUC, os nossos sumarizadores obtiveram resultados relativamente parecidos com os
presentes na comunidade cientifica, com especial atenção para o codificadordescodificador
que em certos casos apresentou resultados promissores
Skewed greed : realized skewness or maximum returns, which statistical anomaly is better at capturing greed in financial markets?
Investors like to have the possibility of very high returns, even if they are highly unlikely. Because
of this, they prefer positively skewed assets, which are consequently overvalued generating lower
returns. This work studies the implications of extraordinarily skewed returns in the cross-sectional
pricing of stocks in light of previous evidence that investors favor assets with lottery-like payoffs
and the fact that many investors are inadequately diversified. Analyzing data from US stocks since
1927 I found that, realized skewness has an economically important and statistically significant
negative relationship with expected stock returns. This realized-skewness sorted strategy rewards
its investors with an average monthly return of 0.7% with a corresponding t-stat of 27.2 and a
Sharpe Ratio of 0.89, with certain unexpected calendar months – April and July – outperforming
the market with Sharpe ratios of 1.5 and 2.24, respectively. My findings are of interest to investors
as this strategy is easy to implement and this work lays out the path for further academic research
regarding skewness related trading strategies.Os investidores gostam de ter a possibilidade de retornos muito elevados, mesmo que sejam
altamente improváveis. Por isso, eles preferem ativos positivamente assimétricos, que
consequentemente são sobrevalorizados, o que gera retornos inferiores. Este trabalho estuda as
implicações de retornos extraordinariamente assimétricos de ações, de acordo com estudos
anteriores que concluíram que muitos dos investidores estão inadequadamente diversificados e
preferem ativos com retornos semelhantes aos de uma loteria. Ao analisar os dados de ações dos
EUA desde 1927, descobri que a assimetria realizada tem uma relação negativa economicamente
importante e estatisticamente significativa com os retornos esperados das ações. Essa estratégia
recompensa seus investidores com um retorno mensal médio de 0,7% com um t-stat
correspondente de 27,2 e um índice de Sharpe de 0,89, com alguns meses do calendário
inesperados – abril e julho – a baterem o mercado com os índices de Sharpe de 1,5 e 2,24,
respetivamente. O presente trabalho tem relevância para os investidores, dado que esta estratégia
é fácil de implementar e estabelece a base para estudos académicos adicionais sobre estratégias de
investimento relacionadas à assimetria
The Crisis and the Future of the Social State. Remarks in the Light of the Portugal Membership in the Structures of the EU
The financial crisis that has affected Europe became a multi-dimension phenomenon. It has caused changes not only in the macroeconomic sphere, but also in the political and social sphere as well as in the labour law area. And so as an example of the great changes in that matter we can see what happened in Portugal, where most of the more recent legislative measures in the area of employment legislation and labour market (as in general in the area of economic policies) assure the compliance with several obligations foreseen in the Memorandum of Understanding, signed in May 2011 between Portugal, the European Commission, the International Monetary Fund and the European Central Bank. Having all that in mind, author intends to analyze the changes in the Portugal’s labour law caused by the financial crisis
Automated Rule-Checking - a tool for design development
Although automated rule-checking is often presented in the context of applyingfor licenses and permits, as a way to assess compliance with building codes, its mostimmediate application can be found in earlier stages of the design phase. The impact ofdesign options on the performance of buildings in several domains can be assessedautomatically using BIM tools. In this article, we discuss the advantages and challenges ofadopting automated rule-checking procedure as a tool for design development and presentexamples of software solutions that can be used for this purpose
Partner Selection in Domestic Co-Opetition: The Effect of Personal Ties - An Exploratory Analysis on Factors Leading to the Choice of Partners in Co-Opetition.
Cidade, Estado e sociedade civil: reflexões sobre a participação popular no planejamento urbano em Florianópolis
Este trabalho busca analisar a relação entre Estado e sociedade civil, na (re)produção do espaço urbano de Florianópolis. Parte-se de uma análise dos recentes acontecimentos envolvendo o crescimento urbano e as disputas ocorridas em meio planos e projetos urbanísticos para ilha de Santa Catarina. Com especial ênfase para o Plano Diretor de Florianópolis, que ocorreu em um momento de crescente participação popular. O objetivo é analisar as disputas ocorridas no interior da sociedade civil florianopolitana e a repercussão no âmbito estatal, de maneira a desenvolver construtos teóricos que possam melhor entender o fenômeno da neoliberalização das cidades. Observa-se que o crescimento urbano de Florianópolis engendrou a emergência de empresas dos ramos do turismo e da construção civil – incluindo também o mercado imobiliário. Esses setores procuram articular-se com outras classes sociais a fim de barrar propostas de cunho popular, que ameaçam a hegemonia político-ideológica dos principais setores da cidade.
Learning how to work in the arts field in portugal: a biographical approach to the migrant artists' trajectories
The article considers the key dimensions of the life trajectories of the immigrant artists
living in the Lisbon metropolitan area focusing on those related to the socialization process both in formal
institutions and in a broader setting of informal learning. The authors conducted a sociological analysis
of 20 biographical interviews with a heterogeneous set of individuals, including musicians, dancers and
plastic artists. These interviews were a part of the research project on the social trajectories of migrant
artists from the non-European Union countries living in Portugal. The results of the analysis show that
formal and informal learning together with the migrant experience are intertwined and constitute the key
factor in the configuration of migrant trajectories. There is often a mobility pattern across art styles,
which makes differences between formal and informal circumstances in the life trajectories of migrant
artists evident. Migration has a strong impact on the artistic work; this impact affects different areas of
biographical experience: contact with the Portuguese culture, development of ethnic references, and
participation in transnational art movements. The condition of immigrant artists generally implies a long
trajectory of artistic training, including significant experiences of formal and informal learning in multiple
social contexts throughout the life course. For those dedicated to the new transnational urban cultures
(hip hop, graffiti, etc.), informal learning is the most important element. For those engaged in the traditional
arts, the attendance of lengthy artistic programs seems to be a fundamental prerequisite for training and
recognition. Together with the long and significant artists’ investments in their education, the sociological
study also revealed the great vulnerability (and precariousness) of their life trajectories, and the lack of
structures supporting their access to the labor market.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Implicações do conforto térmico no consumo energético – uma hipótese de modelo adaptativo aplicada ao Verão
Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em
Engenharia Civil – Perfil de ConstruçãoO consumo de energia no sector doméstico registou apenas um ligeiro abrandamento nos últimos 20 anos e prevê-se, no contexto de arrefecimento económico, um agravamento do esforço financeiro de energia no sector residencial. O parque habitacional é um dos sectores de intervenção prioritária ao nível
do desempenho térmico. Com a entrada no passado recente da Directiva Europeia da Performance Energética de Edifícios (EPBD), foi dado o primeiro passo neste sentido, introduzindo-se diversas medidas que limitam o consumo de energia primária nos edifícios. Porém as mesmas medidas só serão concretizáveis caso sejam garantidas exigências individuais de conforto térmico. É nesta medida que a análise do conforto térmico de edifícios em regime de funcionamento livre poderá contribuir na
resolução do problema.
Este estudo procura analisar o impacto do conforto face às exigências energéticas numa habitação,utilizando para o efeito, modelos de avaliação de conforto térmico adaptativos associados a soluções passivas de arrefecimento, considerando a especificidade do clima português nos meses de Verão. Desta
forma, o trabalho encontra-se estruturado em três grandes partes; primeiramente pela pesquisa bibliográfica que permitiu validar os modelos de conforto ambiental e todos os parâmetros a eles associados, seguindo-se a apresentação das diferentes soluções construtivas que permitem dar resposta
às solicitações de aumento de conforto, reduzindo o consumo energético e por fim a simulação e análise destes dois últimos pontos numa habitação.
Espera-se que o presente trabalho contribua na orientação de estratégias à utilização de sistemas de climatização artificial no interior dos nossos lares
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