297 research outputs found

    Automatic Text Summarization

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    Writing text was one of the first ever methods used by humans to represent their knowledge. Text can be of different types and have different purposes. Due to the evolution of information systems and the Internet, the amount of textual information available has increased exponentially in a worldwide scale, and many documents tend to have a percentage of unnecessary information. Due to this event, most readers have difficulty in digesting all the extensive information contained in multiple documents, produced on a daily basis. A simple solution to the excessive irrelevant information in texts is to create summaries, in which we keep the subject’s related parts and remove the unnecessary ones. In Natural Language Processing, the goal of automatic text summarization is to create systems that process text and keep only the most important data. Since its creation several approaches have been designed to create better text summaries, which can be divided in two separate groups: extractive approaches and abstractive approaches. In the first group, the summarizers decide what text elements should be in the summary. The criteria by which they are selected is diverse. After they are selected, they are combined into the summary. In the second group, the text elements are generated from scratch. Abstractive summarizers are much more complex so they still need a lot of research, in order to represent good results. During this thesis, we have investigated the state of the art approaches, implemented our own versions and tested them in conventional datasets, like the DUC dataset. Our first approach was a frequency­based approach, since it analyses the frequency in which the text’s words/sentences appear in the text. Higher frequency words/sentences automatically receive higher scores which are then filtered with a compression rate and combined in a summary. Moving on to our second approach, we have improved the original TextRank algorithm by combining it with word embedding vectors. The goal was to represent the text’s sentences as nodes from a graph and with the help of word embeddings, determine how similar are pairs of sentences and rank them by their similarity scores. The highest ranking sentences were filtered with a compression rate and picked for the summary. In the third approach, we combined feature analysis with deep learning. By analysing certain characteristics of the text sentences, one can assign scores that represent the importance of a given sentence for the summary. With these computed values, we have created a dataset for training a deep neural network that is capable of deciding if a certain sentence must be or not in the summary. An abstractive encoder­decoder summarizer was created with the purpose of generating words related to the document subject and combining them into a summary. Finally, every single summarizer was combined into a full system. Each one of our approaches was evaluated with several evaluation metrics, such as ROUGE. We used the DUC dataset for this purpose and the results were fairly similar to the ones in the scientific community. As for our encoder­decode, we got promising results.O texto é um dos utensílios mais importantes de transmissão de ideias entre os seres humanos. Pode ser de vários tipos e o seu conteúdo pode ser mais ou menos fácil de interpretar, conforme a quantidade de informação relevante sobre o assunto principal. De forma a facilitar o processamento pelo leitor existe um mecanismo propositadamente criado para reduzir a informação irrelevante num texto, chamado sumarização de texto. Através da sumarização criam­se versões reduzidas do text original e mantém­se a informação do assunto principal. Devido à criação e evolução da Internet e outros meios de comunicação, surgiu um aumento exponencial de documentos textuais, evento denominado de sobrecarga de informação, que têm na sua maioria informação desnecessária sobre o assunto que retratam. De forma a resolver este problema global, surgiu dentro da área científica de Processamento de Linguagem Natural, a sumarização automática de texto, que permite criar sumários automáticos de qualquer tipo de texto e de qualquer lingua, através de algoritmos computacionais. Desde a sua criação, inúmeras técnicas de sumarização de texto foram idealizadas, podendo ser classificadas em dois tipos diferentes: extractivas e abstractivas. Em técnicas extractivas, são transcritos elementos do texto original, como palavras ou frases inteiras que sejam as mais ilustrativas do assunto do texto e combinadas num documento. Em técnicas abstractivas, os algoritmos geram elementos novos. Nesta dissertação pesquisaram­se, implementaram­se e combinaram­se algumas das técnicas com melhores resultados de modo a criar um sistema completo para criar sumários. Relativamente às técnicas implementadas, as primeiras três são técnicas extractivas enquanto que a ultima é abstractiva. Desta forma, a primeira incide sobre o cálculo das frequências dos elementos do texto, atribuindo­se valores às frases que sejam mais frequentes, que por sua vez são escolhidas para o sumário através de uma taxa de compressão. Outra das técnicas incide na representação dos elementos textuais sob a forma de nodos de um grafo, sendo atribuidos valores de similaridade entre os mesmos e de seguida escolhidas as frases com maiores valores através de uma taxa de compressão. Uma outra abordagem foi criada de forma a combinar um mecanismo de análise das caracteristicas do texto com métodos baseados em inteligência artificial. Nela cada frase possui um conjunto de caracteristicas que são usadas para treinar um modelo de rede neuronal. O modelo avalia e decide quais as frases que devem pertencer ao sumário e filtra as mesmas através deu uma taxa de compressão. Um sumarizador abstractivo foi criado para para gerar palavras sobre o assunto do texto e combinar num sumário. Cada um destes sumarizadores foi combinado num só sistema. Por fim, cada uma das técnicas pode ser avaliada segundo várias métricas de avaliação, como por exemplo a ROUGE. Segundo os resultados de avaliação das técnicas, com o conjunto de dados DUC, os nossos sumarizadores obtiveram resultados relativamente parecidos com os presentes na comunidade cientifica, com especial atenção para o codificador­descodificador que em certos casos apresentou resultados promissores

    Skewed greed : realized skewness or maximum returns, which statistical anomaly is better at capturing greed in financial markets?

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    Investors like to have the possibility of very high returns, even if they are highly unlikely. Because of this, they prefer positively skewed assets, which are consequently overvalued generating lower returns. This work studies the implications of extraordinarily skewed returns in the cross-sectional pricing of stocks in light of previous evidence that investors favor assets with lottery-like payoffs and the fact that many investors are inadequately diversified. Analyzing data from US stocks since 1927 I found that, realized skewness has an economically important and statistically significant negative relationship with expected stock returns. This realized-skewness sorted strategy rewards its investors with an average monthly return of 0.7% with a corresponding t-stat of 27.2 and a Sharpe Ratio of 0.89, with certain unexpected calendar months – April and July – outperforming the market with Sharpe ratios of 1.5 and 2.24, respectively. My findings are of interest to investors as this strategy is easy to implement and this work lays out the path for further academic research regarding skewness related trading strategies.Os investidores gostam de ter a possibilidade de retornos muito elevados, mesmo que sejam altamente improváveis. Por isso, eles preferem ativos positivamente assimétricos, que consequentemente são sobrevalorizados, o que gera retornos inferiores. Este trabalho estuda as implicações de retornos extraordinariamente assimétricos de ações, de acordo com estudos anteriores que concluíram que muitos dos investidores estão inadequadamente diversificados e preferem ativos com retornos semelhantes aos de uma loteria. Ao analisar os dados de ações dos EUA desde 1927, descobri que a assimetria realizada tem uma relação negativa economicamente importante e estatisticamente significativa com os retornos esperados das ações. Essa estratégia recompensa seus investidores com um retorno mensal médio de 0,7% com um t-stat correspondente de 27,2 e um índice de Sharpe de 0,89, com alguns meses do calendário inesperados – abril e julho – a baterem o mercado com os índices de Sharpe de 1,5 e 2,24, respetivamente. O presente trabalho tem relevância para os investidores, dado que esta estratégia é fácil de implementar e estabelece a base para estudos académicos adicionais sobre estratégias de investimento relacionadas à assimetria

    The Crisis and the Future of the Social State. Remarks in the Light of the Portugal Membership in the Structures of the EU

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    The financial crisis that has affected Europe became a multi-dimension phenomenon. It has caused changes not only in the macroeconomic sphere, but also in the political and social sphere as well as in the labour law area. And so as an example of the great changes in that matter we can see what happened in Portugal, where most of the more recent legislative measures in the area of employment legislation and labour market (as in general in the area of economic policies) assure the compliance with several obligations foreseen in the Memorandum of Understanding, signed in May 2011 between Portugal, the European Commission, the International Monetary Fund and the European Central Bank. Having all that in mind, author intends to analyze the changes in the Portugal’s labour law caused by the financial crisis

    Automated Rule-Checking - a tool for design development

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    Although automated rule-checking is often presented in the context of applyingfor licenses and permits, as a way to assess compliance with building codes, its mostimmediate application can be found in earlier stages of the design phase. The impact ofdesign options on the performance of buildings in several domains can be assessedautomatically using BIM tools. In this article, we discuss the advantages and challenges ofadopting automated rule-checking procedure as a tool for design development and presentexamples of software solutions that can be used for this purpose

    Cidade, Estado e sociedade civil: reflexões sobre a participação popular no planejamento urbano em Florianópolis

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    Este trabalho busca analisar a relação entre Estado e sociedade civil, na (re)produção do espaço urbano de Florianópolis. Parte-se de uma análise dos recentes acontecimentos envolvendo o crescimento urbano e as disputas ocorridas em meio planos e projetos urbanísticos para ilha de Santa Catarina. Com especial ênfase para o Plano Diretor de Florianópolis, que ocorreu em um momento de crescente participação popular. O objetivo é analisar as disputas ocorridas no interior da sociedade civil florianopolitana e a repercussão no âmbito estatal, de maneira a desenvolver construtos teóricos que possam melhor entender o fenômeno da neoliberalização das cidades. Observa-se que o crescimento urbano de Florianópolis engendrou a emergência de empresas dos ramos do turismo e da construção civil – incluindo também o mercado imobiliário. Esses setores procuram articular-se com outras classes sociais a fim de barrar propostas de cunho popular, que ameaçam a hegemonia político-ideológica dos principais setores da cidade.

    Learning how to work in the arts field in portugal: a biographical approach to the migrant artists' trajectories

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    The article considers the key dimensions of the life trajectories of the immigrant artists living in the Lisbon metropolitan area focusing on those related to the socialization process both in formal institutions and in a broader setting of informal learning. The authors conducted a sociological analysis of 20 biographical interviews with a heterogeneous set of individuals, including musicians, dancers and plastic artists. These interviews were a part of the research project on the social trajectories of migrant artists from the non-European Union countries living in Portugal. The results of the analysis show that formal and informal learning together with the migrant experience are intertwined and constitute the key factor in the configuration of migrant trajectories. There is often a mobility pattern across art styles, which makes differences between formal and informal circumstances in the life trajectories of migrant artists evident. Migration has a strong impact on the artistic work; this impact affects different areas of biographical experience: contact with the Portuguese culture, development of ethnic references, and participation in transnational art movements. The condition of immigrant artists generally implies a long trajectory of artistic training, including significant experiences of formal and informal learning in multiple social contexts throughout the life course. For those dedicated to the new transnational urban cultures (hip hop, graffiti, etc.), informal learning is the most important element. For those engaged in the traditional arts, the attendance of lengthy artistic programs seems to be a fundamental prerequisite for training and recognition. Together with the long and significant artists’ investments in their education, the sociological study also revealed the great vulnerability (and precariousness) of their life trajectories, and the lack of structures supporting their access to the labor market.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Implicações do conforto térmico no consumo energético – uma hipótese de modelo adaptativo aplicada ao Verão

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    Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Civil – Perfil de ConstruçãoO consumo de energia no sector doméstico registou apenas um ligeiro abrandamento nos últimos 20 anos e prevê-se, no contexto de arrefecimento económico, um agravamento do esforço financeiro de energia no sector residencial. O parque habitacional é um dos sectores de intervenção prioritária ao nível do desempenho térmico. Com a entrada no passado recente da Directiva Europeia da Performance Energética de Edifícios (EPBD), foi dado o primeiro passo neste sentido, introduzindo-se diversas medidas que limitam o consumo de energia primária nos edifícios. Porém as mesmas medidas só serão concretizáveis caso sejam garantidas exigências individuais de conforto térmico. É nesta medida que a análise do conforto térmico de edifícios em regime de funcionamento livre poderá contribuir na resolução do problema. Este estudo procura analisar o impacto do conforto face às exigências energéticas numa habitação,utilizando para o efeito, modelos de avaliação de conforto térmico adaptativos associados a soluções passivas de arrefecimento, considerando a especificidade do clima português nos meses de Verão. Desta forma, o trabalho encontra-se estruturado em três grandes partes; primeiramente pela pesquisa bibliográfica que permitiu validar os modelos de conforto ambiental e todos os parâmetros a eles associados, seguindo-se a apresentação das diferentes soluções construtivas que permitem dar resposta às solicitações de aumento de conforto, reduzindo o consumo energético e por fim a simulação e análise destes dois últimos pontos numa habitação. Espera-se que o presente trabalho contribua na orientação de estratégias à utilização de sistemas de climatização artificial no interior dos nossos lares
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