Summary of materials technology of M-1 engine

Mechanical and physical properties of materials used in M-1 liquid hydrogen/liquid oxygen rocket engin

Application of Alloy 718 in M-1 engine components

Alloy 718 applied to components of M-1 rocket engin

Der elektrische Schatten der Stadt

Wissenschaftliches Kolloquium vom 24. bis 27. April 2003 in Weimar an der Bauhaus-Universität zum Thema: ‚MediumArchitektur - Zur Krise der Vermittlung

Modelos não lineares para predizer a mineralização de nitogênio num latossolo

This work was carried out to evaluate the statistical properties of eight nonlinear models used to predict nitrogen mineralization in soils of the Southern Minas Gerais State, Brazil. The parameter estimations for nonlinear models with and without structure of autoregressive errors was made by the least squares method. First, a structure of second order autoregressive errors, AR(2) was considered for all nonlinear models and then the significance of the autocorrelation parameters was verified. Among the models, the Juma presented an autocorrelation of second order, and the model of Broadbent presented one of first order. In summary, these models presented significant autocorrelation parameters. To estimate the parameters of nonlinear models, the SAS procedure MODEL was used (SAS). The comparison of the models was made by measuring the fitted parameters: adjusted R-square, mean square error and mean predicted error. The Juma model with AR(2) best fitted for nitrogen mineralization without liming, followed by Cabrera, Stanford & Smith without autoregressive errors, for both with and without soil acidity correction.Este trabalho teve por objetivo avaliar o grau do ajuste de oito modelos não lineares apresentados na literatura, utilizados para descrever a mineralização do nitrogênio em latossolo do sul de Minas Gerais incubado durante 28 semanas. A estimação dos parâmetros para os modelos de regressão não linear sem e com estrutura de erros autorregressivos foi feita pelo método de mínimos quadrados. A princípio, considerou-se para todos os modelos não lineares uma estrutura de erros autorregressivos de segunda ordem, AR(2) e, em seguida, verificou-se a significância dos parâmetros de autocorrelação. Apenas o modelo de Juma apresentou autocorrelação de segunda ordem, e o modelo de Broadbent apresentou autocorrelação de primeira ordem, ou seja, apenas estes modelos apresentaram parâmetros de autocorrelação significativos. Para estimação dos parâmetros dos modelos não lineares, utilizou-se o procedimento MODEL (SAS®). A comparação dos modelos foi feito por meio de critérios da qualidade do ajuste (coeficiente de determinação ajustado, quadrado médio do resíduo e erro de predição médio). O modelo de melhor ajuste foi o de Juma com AR(2), para a mineralização de N sem calagem, seguido pelos modelos de Cabrera, Stanford & Smith sem estrutura de erros autorregressivos, tanto para os dados com, quanto para aqueles obtidos sem a correção da acidez do solo

Ant Community in Neotropical Agrosystems: A Four-Year Study in Conventional and No-Tillage Systems

Studies comparing agricultural practices that maintain a better quality and a healthy soil fauna consider the no-tillage farming as the most effective practice when compared to other planting techniques. In order to evaluate the influence of the no-tillage and conventional tillage methods (with and without manipulation of the soil before planting, respectively) on ant communities, we monitored two areas with these two types of practice (conventional and no-tillage) over the period of four years. We collected ants once per month along 10 transects randomly distributed using three pitfall traps in each area. In addition, we collected the dead plant biomass present at each point sampled as a parameter for measuring the environmental complexity of the areas. In total, we captured 27,480 individuals belonging to 26 species in the no-tillage area and 24,570 individuals belonging to 24 species in the conventional tillage area. The generalised linear model analysis showed that the no-tillage system had the highest abundance of individuals, as well as richness and diversity of species, during most of the study period, as compared to conventional tillage areas. We also found a significant positive correlation between species richness and dead plant biomass. Thus, it is possible to infer that the no-tillage area is a more complex environment with a greater diversity of ants and, therefore, a more sustainable agrosystem as compared to conventional tillage areas

Fully automated operational modal analysis using multi-stage clustering

The interest for robust automatic modal parameter extraction techniques has increased significantly over the last years, together with the rising demand for continuous health monitoring of critical infrastructure like bridges, buildings and wind turbine blades. In this study a novel, multi-stage clustering approach for Automated Operational Modal Analysis (AOMA) is introduced. In contrast to existing approaches, the procedure works without any user-provided thresholds, is applicable within large system order ranges, can be used with very small sensor numbers and does not place any limitations on the damping ratio or the complexity of the system under investigation. The approach works with any parametric system identification algorithm that uses the system order n as sole parameter. Here a data-driven Stochastic Subspace Identification (SSI) method is used. Measurements from a wind tunnel investigation with a composite cantilever equipped with Fiber Bragg Grating Sensors (FBGSs) and piezoelectric sensors are used to assess the performance of the algorithm with a highly damped structure and low signal to noise ratio conditions. The proposed method was able to identify all physical system modes in the investigated frequency range from over 1000 individual datasets using FBGSs under challenging signal to noise ratio conditions and under better signal conditions but from only two sensors

Satisfação dos professores de Contabilidade no Brasil

A proposta deste trabalho foi identificar a predominância de satisfação dos professores de Contabilidade no Brasil ao longo da sua trajetória profissional. A pesquisa classifica-se como descritiva e utilizou abordagem quantitativa para análise dos dados. Obtiveram-se 641 respostas válidas de docentes de todas as regiões do Brasil. Os resultados evidenciam que o sentimento de satisfação predomina nos docentes dos cursos de Ciências Contábeis, pois a maioria dos docentes “gosta da profissão” e, em geral, “sente-se satisfeita com a profissão”. Identificou-se que os níveis de satisfação são maiores entre os indivíduos com mais tempo de experiência, de forma que, nos primeiros anos no trabalho (um a três anos), os docentes têm menores índices de satisfação; já na última fase (acima de 35 anos), estão concentrados os maiores níveis de satisfação. O fator que mais impulsiona a satisfação é a realização pessoal (trabalho docente e relação com os alunos). Também foi possível identificar que sentimentos positivos em relação à docência predominam (67,3%) quando comparados aos negativos (32,7%). Esses resultados mostram a necessidade de maior atenção nos primeiros anos da carreira a fim de ser evitado o “choque de realidade” e também a necessidade de outros estudos que investiguem como se caracterizam as fases do ciclo de vida do professor de Contabilidade.The aim of this study was to identify the prevalence of satisfaction among accounting professors in Brazil throughout their careers. The research is classified as descriptive and used a quantitative approach to data analysis. 641 valid responses were obtained from professors from all regions of Brazil. The results show that a feeling of satisfaction prevails among accounting course professors, as most of them “like the profession” and, in general, "are satisfied with it”. It was found that levels of satisfaction are higher among individuals with more experience, in that in their first years in the job (one to three years), professors have lower satisfaction rates; the highest levels of satisfaction are found in the final stage (over 35 years). The main factor that influences satisfaction is personal fulfillment (teaching work and relationship with students). It was also possible to identify that positive feelings about teaching predominate (67.3%) compared to negative ones (32.7%). These results show the need for greater attention to be paid in the early years of the career in order to avoid a "reality clash". They also show the need for other studies to investigate how the phases in the life cycle of accounting professors are characterized

Kefir fermentation as a bioprocess to improve lentils antioxidant properties : is it worthwhile?

Kefir, a consortium of acetic and lactic bacteria and yeasts, is versatile for biotransformation of vegetable substrates and may improve their bioactive properties. Lentil is a legume rich in vitamins, minerals, complex carbohydrates and proteins, making it an excellent substrate for fermentation and obtaining bioactive molecules. We report the effect of different process variables on antioxidant properties of lentil extracts obtained using kefir as a biotransformation agent and experimental design. The results showed that the factors agitation (rpm) and incubation temperature exerted significant effects. Incubation temperature of 28 °C and agitation of 75 rpm were the most suitable conditions for kefir fermentation and maximizing the antioxidant properties of the fermented lentils. The highest antioxidant activities for fermented products were 4128.39, 35.87 and 23.20 μmol of Trolox equivalents per gram of sample (μmoL TE g-1) measured by Total Antioxidant Capacity, FRAP and DPPH-radical scavenging methods, respectively. Additionally, we detected that the initial fermentation times (in the first six hours) were enough to positively affect the antioxidant properties of the lentil extracts, reaching a percentage increase of up to 270% in the antioxidant activity of the fermented products in relation to those non-fermented samples233FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULO - FAPESP2017/02000-

Análise do programa de logística reversa do lixo tecnológico: um estudo sobre o recolhimento de pilhas e baterias

TRABALHO NÃO POSSUI ABSTRACTO presente Trabalho de Conclusão de Curso tem como objetivo principal, analisar, mediante pesquisa bibliográfica, o programa de logística reversa do lixo tecnológico e, mais especificamente, sobre o recolhimento de acumuladores de energia (pilhas e baterias) descartados. Como se sabe, esses acumuladores têm na sua composição elementos metálicos como o chumbo, o cádmio e o mercúrio, reconhecidamente considerados perigosos para o meio ambiente e para a saúde. A logística, como metodologia de trabalho aplicada nos mais diversos setores da produção, evoluiusobremaneira nas últimas décadas, gerando a modalidade denominada Logística Reversa,que se trata deum novo modelo de gestão de negócios, levando-se em consideração os impactos ambientais, sociais e econômicos.A logística Reversa é destinada a viabilizar a coleta e a restituição dos resíduos sólidos ao setor empresarial, para reaproveitamento em seu ciclo, ou em outros ciclos produtivos, ou outra destinação final, ambientalmente adequada e ligada aos princípios de desenvolvimento sustentável. A análise contida nesse trabalho tem como base de pesquisa, autores renomados como Ronald Ballou, Barbieri & Dias, Rogers &Tibben-lembke, entre outros