Autenticación de personas utilizando un clasificador SVM

In recent years, people’s authentication has taken a significant boom due to technological advances and research developed around the subject. In this process, computer vision techniques are used to process an image or video to determine a person’s identity. In this article, we analyzed related works to the people authentication process, making a deep analysis in the works based on Support Vector Machines (SVM). In the same way, we roughly explained the stages that make up the process of people authentication. Finally, we present a set of experiments performed, using a feature combination based on color, texture, and symmetry. In contrast, SVM is used for the classification stage. This combination of features, together with the classifier, shows to be an alternative to people authentication.En los últimos años, la autenticación de personas ha tomado un gran auge debido a los avances tecnológicos e investigaciones que se han desarrollado alrededor del tema. En este proceso se usan técnicas de visión por computadora que permiten procesar una imagen o video para determinar la identidad de una persona. En el presente artículo, se analizan trabajos relacionados con el proceso de autenticación de personas, haciendo un análisis profundo en los trabajos basados en Máquina de Vectores de Soporte (Support Vector Machines). De igual manera, se explican a grandes rasgos las diferentes etapas que conforman el proceso de autenticación de personas. Finalmente, se presenta un conjunto de experimentos realizados, utilizando una combinación de características basadas en color, textura y simetría, mientras que, para la etapa de clasificación se utiliza SVM. Esta combinación de características aunada con el clasificador, muestra ser una alternativa para la autenticación de personas

Experimental infection of European red deer (Cervus elaphus) with bluetongue virus serotypes 1 and 8

Short communication.-- et al.Bluetongue (BT) is a climate change-related emerging infectious disease in Europe. Outbreaks of serotypes 1, 2, 4, 6, 8, 9, 11, and 16 are challenging Central and Western Europe since 1998. Measures to control or eradicate bluetongue virus (BTV) from Europe have been implemented, including movement restrictions and vaccination of domestic BTV-susceptible ruminants. However, these measures are difficult to apply in wild free-ranging hosts of the virus, like red deer (Cervus elaphus), which could play a role in the still unclear epidemiology of BT in Europe. We show for the first time that BTV RNA can be detected in European red deer blood for long periods, comparable to those of domestic ruminants, after experimental infection with BTV-1 and BTV-8. BTV RNA was detected in experimentally infected red deer blood up to the end of the study (98¿112 dpi). BTV-specific antibodies were found in serum both by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) and virus neutralization (VNT) from 8 to 12 dpi to the end of the study, peaking at 17¿28 dpi. Our results indicate that red deer can be infected with BTV and maintain BTV RNA for long periods, remaining essentially asymptomatic. Thus, unvaccinated red deer populations have the potential to be a BT reservoir in Europe, and could threaten the success of the European BTV control strategy. Therefore, wild and farmed red deer should be taken into account for BTV surveillance, and movement restrictions and vaccination schemes applied to domestic animals should be adapted to include farmed or translocated red deer.We acknowledge the funding from JCCM PAI08-0287-8502, the Government of Scotland, and INIA-MARM CC08-020 (additional support to CISA). Caterina Falconi had a grant from the Government of Sardinia.Peer Reviewe

identification of common parameters in an onion crop (Allium cepa) by PDI

Para comprender el crecimiento de un cultivo, es necesario conocer e identificar los parámetros que influyen en su desarrollo. Para ello se requieren herramientas adecuadas, derivadas de la combinación de la agricultura con las tecnologías electrónicas existentes hasta hoy en día; las cuales ayudan a identificar información y características que interfieren en los procesos fisiológicos de las plantas. El objetivo de esta investigación fue aplicar PDI a imágenes aéreas, tomadas sobre un cultivo de cebolla en la región zacatecana, para encontrar las problemáticas que afectan su crecimiento. Se desarrolló e implementó un algoritmo, en el lenguaje de programación Python 3.6®, con la finalidad de estimar de manera automática, algunas anomalías comunes a nivel parcelario en cebolla, como: la maleza, la densidad poblacional de vegetación y exceso de humedad incluyendo fugas, encontrando un porcentaje de 90, 95.08 y 80.44 respectivamente, los porcentajes mencionados fueron obtenidos en función de la comparación automática-visual

The local skin celular immune response determines the clinical outcome of sarcoptic mange in Iberian ibex (Capra pirenaica)

13 páginas, 8 figuras, 7 tablas.This project was funded by the Consejería de Medio Ambiente de la Junta de Andalucía (project 173/2009/M/00;03/15/M/00; 861_11_M_00 and 2016/00014/M) and the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad (projects CGL2012-40043-C02-01, CGL2012-40043-C02-02, and CGL2016-80543-P). The authors’ research activities are partially supported by the Plan Andaluz de Investigación (RNM-118 group). MV is supported by a FI-GENCAT Fellowship (2020_FI_B2_00049, which is cofinanced by the Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca and the European Social Fund). GM is a Serra Húnter Fellow.Peer reviewe