Analisis Dan Perbandingan Akurasi Model Prediksi Rentet Waktu Support Vector Machines Dengan Support Vector Machines Particle Swarm Optimization Untuk Arus Lalu Lintas Jangka Pendek

Many algorithms that can be used to predict the traffic flow, there are some who are known algorithms which have a more accurate performance and some are off in the performance test the accuracy of the algorithm. For this algorithm needs to be tested to find out. The proposed method is SVM, SVM-PSO. Compared  this method in neural network-based algorithm that has been in curatorial commentary for UJIA rentettime prediction data. Algorithms to be tested is SVM, SVM-PSO and Neural Network, which used the data to predict short-term traffic flow. Each of these algorithms will be implemented by using RapidMiner5.1.Performance measurement is doneby calculating the average amount of error that occurs through Root Mean Square Error(RMSE). The smaller the valueof each of the stated performance parameters predicted value closer to the true value. Thus it can be seen that the algorithm is more accurate

PELATIHAN APLIKASI MICROSOFT WORD 2013 PADA SMP H. A. JOHANSYAH. A BANJARMASIN

Microsoft Word is one of the software / word processing program created by Microsoft and included in bandle Microsoft Office. Microsoft Word into a word processing program that is reliable and most widely used by computer users. So with the Microsoft Word so provide enormous benefits to the world of technology is constantly evolving, in terms of word processors used for productive activities, educational and various other things that require a powerful word processing application

ALGORITMA ONE TIME PASSWORD PADA SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU ONLINE SMP H.A. JOHANSYAH.A BANJARMASIN

Abstrak Untuk sebuah sekolah swasta yang selalu ramai saat masa pendaftaran siswa baru, SMP H.A. Johansyah.A Banjarmasin tentunya memerlukan sistem yang dapat memudahkan proses pendaftaran siswa baru karena data tersebut harus dilaporkan kepada kepala sekolah serta staff administrasi lainnya. Jika selama ini mereka hanya melakukannya dengan sistem pencatatan manual kemudian direkap dengan menggunakan microsoft excel hingga memerlukan waktu yang lebih lama ketika data dibutuhkan. Untuk mempermudah proses tersebut, kami merancang sebuah aplikasi pendaftaran siswa baru pada SMP H.A. Johansyah.A Banjarmasin berbasis web dengan menggunakan metode One Time Password untuk lebih meningkatkan keamanan serta sebagai validasi saat proses pendaftaran dilakukan secara online dan dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan proses pendaftaran siswa baru nantinya. Kata Kunci : Algoritma One Time Password , Sistem Informasi, Online

Influence of shortest route approximation on relegating urban area’s transportation network priorities

Vehicle routing instances designed for a proficient distribution network strategizing at maximizing traversal coverage had been consistently investigated for resolving dominant logistics scheduling issues involving cost reduction characteristics aside from emulating optimal travel patterns for minimizing possible traveling ranges while maximizing resource allocations. The purpose of this research is to highlight the incorporation of shortest path routing heuristics for maximizing traversable nodes of a round trip distribution cycle, to stretch the qualities of sentient pathfinding capabilities from prominent intelligent graph traversal algorithm specimens to produce prudent output in terms of addressing cost optimality constraints. This greedy pathfinding algorithm is regarded as proactive for application in several known neighboring routing characteristics, including customer clustering aspects in vehicle routing and location-allocation instances for optimal resource allocation

PREDIKSI TINGGI MUKA AIR BENDUNGAN RIAM KANAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CASCADE NEURAL NETWORK

Bendungan Riam Kanan di Kabupaten Banjar adalah salah satu waduk terbesar diKalimantan Selatan yang ada di Aranio, Kabupaten Banjar. Waduk buatan yang dalampembangunannya memakan waktu selama 10 tahun ini dibangun membendung 8 sungai yang bersumber dari Pegunungan Meratus. Tujuan utama dibangunnya waduk Riam Kanan adalah untuk membangun pembangkit listrik tenaga air untuk daerah Kalimantan Selatan dan sekitarnya.Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi tinggi muka air bendungan Riam Kanan menggunakan Algoritma Cascade Neural Network agar bermanfaat dalam kebijakan strategis ketahanan energi khususnya energi listrik dan ketahanan pangan, khususnya ketersediaan air untuk saluran irigasi.Perkiraan prediksi ini menggunakan data tinggi muka air bendungan Riam Kanan dari tahun 2011 sampai dengan 2014 yang didapatkan dari PLTU Riam Kanan Provinsi Kalimantan Selatan. Prosedur peramalan/perkiraan diawali dengan pembagian data menjadi data pelatihan dan pengujian. Selanjutnya dilakukan pemilihan variabel input yang memberikan korelasi cukup signifikan terhadap variabel output. Kemudian dilakukan perancangan struktur jaringan yang optimum serta pemilihan learning rate dan momentum. Proses validasi dilakukan terhadap struktur jaringan yang optimum untuk mengetahui tingkat keakuratan prediksi tinggi muka air bendungan Riam Kanan.Hasilnya adalah prediksi tinggi muka air bendungan Riam Kanan menggunakan Algoritma Cascade Neural Network dengan tingkat keakuratan menghasilkan nilai RMSE 0,0956

METODE ONE TIME PASSWORD PADA APLIKASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS ONLINE SMP H.A. JOHANSYAH.A BANJARMASIN

Untuk sebuah sekolah swasta yang selalu ramai saat masa pendaftaran siswa baru, SMP H.A.Johansyah.A Banjarmasin tentunya memerlukan sistem yang dapat memudahkan proses pendaftaransiswa baru karena data tersebut harus dilaporkan kepada kepala sekolah serta staff administrasilainnya. Jika selama ini mereka hanya melakukannya dengan sistem pencatatan manual kemudiandirekap dengan menggunakan microsoft excel hingga perlu memanajemen waktu yang lebih lamaketika data dibutuhkan. Untuk mempermudah proses tersebut, kami merancang sebuah aplikasipendaftaran siswa baru pada SMP H.A. Johansyah.A Banjarmasin berbasis web dengan menggunakanmetode One Time Password untuk lebih meningkatkan keamanan serta sebagai validasi saat prosespendaftaran dilakukan secara online dan dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat memudahkanproses pendaftaran siswa baru nantinya

Characterization of Three Maize Bacterial Artificial Chromosome Libraries toward Anchoring of the Physical Map to the Genetic Map Using High-Density Bacterial Artificial Chromosome Filter Hybridization

Three maize (Zea mays) bacterial artificial chromosome (BAC) libraries were constructed from inbred line B73. High-density filter sets from all three libraries, made using different restriction enzymes (HindIII, EcoRI, and MboI, respectively), were evaluated with a set of complex probes including the185-bp knob repeat, ribosomal DNA, two telomere-associated repeat sequences, four centromere repeats, the mitochondrial genome, a multifragment chloroplast DNA probe, and bacteriophage λ. The results indicate that the libraries are of high quality with low contamination by organellar and λ-sequences. The use of libraries from multiple enzymes increased the chance of recovering each region of the genome. Ninety maize restriction fragment-length polymorphism core markers were hybridized to filters of the HindIII library, representing 6× coverage of the genome, to initiate development of a framework for anchoring BAC contigs to the intermated B73 × Mo17 genetic map and to mark the bin boundaries on the physical map. All of the clones used as hybridization probes detected at least three BACs. Twenty-two single-copy number core markers identified an average of 7.4 ± 3.3 positive clones, consistent with the expectation of six clones. This information is integrated into fingerprinting data generated by the Arizona Genomics Institute to assemble the BAC contigs using fingerprint contig and contributed to the process of physical map construction