Las Fuerzas Armadas en apoyo a la gestión de riesgos

El elemento más importante del Estado lo constituye la población, bajo esta premisa frente a la posibilidad de un desastre o emergencia de origen natural, el gobierno ecuatoriano a través de los diferentes organismos estatales tiene la potestad de movilizar todo o parte de los recursos económicos, materiales y humanos siendo estos orientados a la protección de la población, los bienes materiales, áreas críticas y el medio ambiente. Registros históricos evidencian que por su ubicación geográfica, el Ecuador ha sido objeto de varias arremetidas por parte de la naturaleza, las que han ocasionado pérdidas irreparables, un número considerable de víctimas y la destrucción de bienes materiales. En ese sentido la participación y apoyo de las Fuerzas Armadas a la población afectada por los desastres naturales ha sido permanente e incondicional; Sin embargo, este apoyo se encuentra sujeto a varios factores que limitan su accionar como es: la capacidad logística, sistema organizacional, procedimientos y/o protocolos para el empleo de los recursos y materiales disponibles. Para hacer frente a esta situación el Gobierno Nacional ha visto la necesidad de un mayor involucramiento de las Fuerzas Armadas en apoyo a la Secretaría de Gestión de Riesgos respaldado por la Constitución de la República y diversas leyes complementarias. Con estos antecedentes, el presente trabajo tiene como propósito determinar las líneas de acción y protocolos que permitan a las Fuerzas Armadas brindar el apoyo oportuno y efectivo a la Secretaría de Gestión de Riesgos, proporcionando seguridad a la población, bienes materiales y protección a la infraestructura crítica y el medio ambiente. En el presente trabajo se empleó el método de investigación deductivo, el cual permite concebir el conocimiento de lo general a lo particular, complementado el mismo con la investigación de tipo bibliográfica la que se orientó al análisis de los diferentes datos estadísticos e información secundaria cuyos resultados han permitido formular líneas de acción con las cuales las Fuerzas Armadas brindarán un apoyo efectivo y oportuno a la Secretaría de Gestión de Riesgos, frente a los desastres naturales

Glomerulonefritis rápidamente progresiva asociada a endocarditis afebril y anca anti-proteinasa 3

Endocarditis associated with antiPR3 ANCA and acute kidney injure generates a challenge in its diagnosis and treatment. In order to make a review about that combination, we presented a patient with necrotizing glomerulonephritis produced by a Enterococcus faecalis´s subacute endocarditis and antiPR3 ANCA positive.Differential diagnosis is made between an acute kidney failure produced by ANCA´s vasculitis vs necrotizing glomerulonephritis by endocarditis. Frequently it is necessary to make a biopsy to get a diagnosis. Negative immunofluorescence will guide to vasculitis associated ANCA, while positive immune complexes will guide to poststreptococcal glomerulonephritis.Other challenge that generates the association of acute kidney disease, endocarditis and antiPR3 ANCA is the treatment. ANCA positive can prompt to start immunosuppressant treatments. However, in the context of endocarditis, it could be inadvisable and even dangerous to use it. For this reason, it is controversial the use of immunosuppressant in combination with antibiotics in the acute process, in contrast with the use of only antibiotics. In the current paper we collect the 19 reports in the literature about endocarditis associated with antiPR3 ANCA, the treatment and the renal evolution of each patient. We concluded, generally, a better improvement of kidney function in patients treated with only antibiotics than those patients treated with the combination of  antibiotics and corticoids. However, there are so few reports that we can´t consider significant the different between both treatment groups.La endocarditis asociada a ANCA anti-PR3 e insuficiencia renal plantea un dilema tanto en su diagnóstico como tratamiento. Para abordar una revisión de dicho tema, se presenta el caso de un paciente con glomerulonefritis rápidamente progresiva secundaria a endocarditis subaguda por Enterococcus faecalis y positividad para ANCA anti-PR3. El diagnóstico diferencial principal se establecería entre una afectación renal de una vasculitis asociada a ANCA no diagnosticada previamente vs una glomerulonefritis postinfecciosa secundaria a la endocarditis. En muchos casos es necesario disponer de una biopsia renal que esclarezca el diagnóstico, ya que una inmunofluorescencia negativa orientará hacia una vasculitis, mientras que una positividad para inmunocomplejos iría a favor de una glomerulonefritis postestreptocócica. El tratamiento a seguir es otro reto que se plantea en la coexistencia de insuficiencia renal aguda, endocarditis y ANCA anti-PR3 positivo. La positividad de ANCAs induce a valorar iniciar tratamiento con inmunosupresores, no obstante, en el lecho de una endocarditis puede resultar desaconsejado e incluso poner en riesgo la vida del paciente someterlo a un estado de inmunosupresión. Es, por tanto, controvertido el uso de inmunosupresión en combinación con antibioterapia en el proceso agudo en contraposición al uso de antibioterapia exclusivamente. En el actual artículo se recogen los 19 casos publicados en la literatura de endocarditis asociados a ANCA anti-PR3, así como el tratamiento que se realizó en cada uno de los casos y la evolución en la función renal de cada paciente, concluyendo, en general, una mejor recuperación de la función renal en los pacientes tratados con antibioterapia en exclusiva que en aquellos tratados con la combinación antibióticocorticoides. Sin embargo, dado el pequeño tamaño muestral, no se puede considerar significativa la diferencia entre ambos tratamientos

Adenda

PublishedEl Semillero de Investigación en Filosofía Colombiana y Latinoamericana, Ficla, es un espacio que reflexiona en torno a las ideas y a los pensadores de nuestra América. Aunque no se detiene estrictamente en la filosofía, trasciende a otros espacios, la literatura, la música, las artes, y, como queremos destacar en este libro, en la poesía. Ella está en movimiento, diría Paz, o es un “temblor panamericano”, diríamos bajo la custodia de Benedetti; es el trasegar de las letras más nobles que tiene nuestro terruño. Por “noble” no se debe entender un acto de buena fe, la mala fe (sartriana) juega un rol importante; es así que la revelación dada en estas letras rebela al más desinteresado lector

Factores de riesgo asociados a enfermedades cardiovasculares en la población adulta en cuatro estratos socioeconómicos del municipio de Guatemala

Describir el comportamiento epidemiológico de los factores de riesgo asociados a enfermedades cardiovasculares crónicas no transmisibles en población adulta de cuatro estratos socioeconómicos del municipio de Guatemala. Estudio de tipo descriptivo, transversal, con muestreo no probabilístico por conveniencia, en cuatro sectores cartográficos, 223 viviendas. Los datos se recolectaron por medio de una encuesta con base al cuestionario del método progresivo (STEPS) modificado. La prevalencia de factores de riesgo modificables asociados a enfermedad cardiovascular en población adulta de cuatro Estratos socioeconómicos del municipio de Guatemala fue de: consumo de cigarrillos (15%), consumo nocivo de alcohol (26%), sedentarismo (83%), obesidad central (47% y el consumo excesivo de sal (36%). La prevalencia de factores de riesgo no modificables asociados a enfermedad cardiovascular en población adulta, en 4 estratos socioeconómicos del municipio de Guatemala fue de: grupo etario femenino con mayor riesgo cardiovascular (36%), antecedente de diabetes mellitus (11%),antecedente de hipertensión arterial (35%) y antecedente de dislipidemia (17%). El comportamiento epidemiológico de los factores de riesgo asociado a enfermedad cardiovascular varía entre los estratos socioeconómico; de los factores de riesgo modificable el más prevalente en los cuatro estratos fue el sedentarismo; de los factores de riesgo no modificables el más prevalente en los cuatro estratos fue el antecedente personal de diabetes mellitus; el sedentarismo es el factor de riesgo más prevalente en las mujeres de cuatro estratos socioeconómicos y el consumo nocivo de alcohol es el factor de riesgo más prevalente en los hombres de los cuatro estratos socioeconómicos

Salud, interculturalidad y Buen Vivir: respeto a la diversidad y mutuo beneficio en el intercambio de saberes y experiencias

La configuración de espacios de diálogo entre varios interlocutores es la mayor expresión de la tolerancia, el respeto, la diferencia, la convivencia armónica, incluso la libertad. El resultado, como en el caso de esta obra, contribuye a la edificación de sociedades más justas, equitativas y solidarias, compromiso que profesionales y académicos de diferentes instituciones de Educación Superior del Ecuador asumieron en el I Congreso Internacional “interculturalidad y Buen Vivir, celebrado en 2018, en Cuenca, Ecuador. El libro se compone de tres partes. La primera parte, La sociedad y la búsqueda del bien común, propone al lector puntos de vista acerca de cómo son interpretados hoy los conceptos de la interculturalidad y de Buen Vivir. La segunda, Ciencia y tecnología y sabiduría ancestral: casos de investigación aplicada al contexto ecuatoriano, presenta los resultados de investigaciones realizadas en ámbitos disciplinarios distintos como la educación, la comunicación digital, la química, la medicina y la informática, acomunadas por la intención de asociar el desarrollo tecnológico al conocimiento, patrimonio de culturas ancestrales. La tercera parte pone en la mesa los resultados de investigaciones científicas que evidencian cómo la medicina, uno de los ámbitos científicos y sociales más importantes y tecnológicamente avanzados de nuestra era, resulte en múltiples expresiones de profunda raíz cultural que relaciona prácticas ancestrales y convencionales

Variación en la prevalencia de hipertensión arterial al emplear los criterios AHA-2017 en adultos de 2 poblaciones rurales de Ecuador

Objetivo: el objetivo de este estudio es evaluar la variaciónen la prevalencia de hipertensión arterial (HTA) al aplicar loscriterios del ACC/AHA 2017 en sujetos adultos de 2 poblacionesrurales de Ecuador.Materiales y métodos: Se realizó un estudio de campo, descriptivo,transversal que incluyó a 904 individuos de ambossexos de las parroquias rurales Cumbe y Quingeo. La prevalenciade HTA se determinó utilizando los criterios del JNC-7y del ACC/AHA 2017, calculándose el incremento relativo enla prevalencia.Resultados: De los 904 sujetos, 62,1% (n=561) fueron mujeres.La prevalencia global de HTA según el JNC-7 fue de17,4%, mientras que aplicando los criterios del ACC/AHA2017 fue de 50,4%, con un incremento relativo de prevalenciade 189,7%. Este aumento fue más importante en hombres,grupo etario más joven (18-44 años), los empleados yla clase media-alta.Conclusiones: existen importantes variaciones en la prevalenciade HTA al emplear los nuevos puntos de corte sugeridospor el ACC/AHA 2017, con un incremento considerablemayor de 180%. Sin embargo, no se recomienda su aplicacióna corto plazo en nuestra región considerando el impactoepidemiológico desfavorable que puede generar

Tarteso. Nuevas Fronteras (II)

El presente volumen recoge las contribuciones presentadas al II Congreso Internacional sobre Tarteso, Nuevas Fronteras, que tuvo lugar en Mérida entre los días 17 y 19 de noviembre de 2021. Su lectura permite un viaje desde el extremo oriental del Mediterráneo hasta el suroeste de la península ibérica, mostrando las diversas realidades históricas acontecidas en este territorio durante la I Edad del Hierro. El objetivo de esta publicación es mostrar la situación que atravesaba el Mediterráneo durante los años de surgimiento y desarrollo de la cultura tartésica para así comprender mejor la formación y evolución de dicha cultura. El conocimiento de Tarteso ha evolucionado sensiblemente en la última década, desde la celebración y publicación de las actas del I Congreso Internacional, Tarteso. El emporio del metal (Almuzara, 2013). La incorporación de nuevas voces y visiones enfocadas al conocimiento de la protohistoria peninsular, así como de algunos temas nunca antes abordados en el conocimiento de Tarteso, permiten presentar en este volumen una visión renovada, donde destaca la incorporación de unos nuevos límites territoriales para esta cultura.Esta publicación se ha beneficiado de las siguientes ayudas para su financiación: Proyecto de Investigación del Plan Nacional I+D+i: “Construyendo Tarteso 2.0: análisis constructivo, espacial y territorial de un modelo arquitectónico en el valle medio del Guadiana” (PID2019-108180GBI00), financiado por MCIN (AEI/10.13039/501100011033). Subvención global de la Secretaría General de Ciencia, Tecnología, Innovación y Universidad de la Junta de Extremadura al Instituto de Arqueología.Peer reviewe

Anti-Spike antibodies 3 months after SARS-CoV-2 mRNA vaccine booster dose in patients on hemodialysis: the prospective SENCOVAC study

Background: Patients on hemodialysis are at high-risk for complications derived from coronavirus disease 2019 (COVID-19). The present analysis evaluated the impact of a booster vaccine dose and breakthrough severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections on humoral immunity 3 months after the booster dose. Methods: This is a multicentric and prospective study assessing immunoglobulin G anti-Spike antibodies 6 and 9 months after initial SARS-CoV-2 vaccination in patients on hemodialysis that had also received a booster dose before the 6-month assessment (early booster) or between the 6- and 9-month assessments (late booster). The impact of breakthrough infections, type of vaccine, time from the booster and clinical variables were assessed. Results: A total of 711 patients [67% male, median age (range) 67 (20-89) years] were included. Of these, 545 (77%) received an early booster and the rest a late booster. At 6 months, 64 (9%) patients had negative anti-Spike antibody titers (3% of early booster and 29% of late booster patients, P =. 001). At 9 months, 91% of patients with 6-month negative response had seroconverted and there were no differences in residual prevalence of negative humoral response between early and late booster patients (0.9% vs 0.6%, P =. 693). During follow-up, 35 patients (5%) developed breakthrough SARS-CoV-2 infection. Antibody titers at 9 months were independently associated with mRNA-1273 booster (P =. 001), lower time from booster (P =. 043) and past breakthrough SARS-CoV-2 infection (P <. 001). Conclusions: In hemodialysis patients, higher titers of anti-Spike antibodies at 9 months were associated with mRNA-1273 booster, lower time from booster and past breakthrough SARS-CoV-2 infectionThe present project has been supported by Fresenius Medical Care, Diaverum, Vifor Pharma, Vircell, Fundación Renal Iñigo Álvarez de Toledo and ISCIII FEDER funds RICORS2040 (RD21/0005

Co-limitation towards lower latitudes shapes global forest diversity gradients

Funding Information: The team collaboration and manuscript development are supported by the web-based team science platform: science-i.org, with the project number 202205GFB2. We thank the following initiatives, agencies, teams and individuals for data collection and other technical support: the Global Forest Biodiversity Initiative (GFBI) for establishing the data standards and collaborative framework; United States Department of Agriculture, Forest Service, Forest Inventory and Analysis (FIA) Program; University of Alaska Fairbanks; the SODEFOR, Ivory Coast; University Félix Houphouët-Boigny (UFHB, Ivory Coast); the Queensland Herbarium and past Queensland Government Forestry and Natural Resource Management departments and staff for data collection for over seven decades; and the National Forestry Commission of Mexico (CONAFOR). We thank M. Baker (Carbon Tanzania), together with a team of field assistants (Valentine and Lawrence); all persons who made the Third Spanish Forest Inventory possible, especially the main coordinator, J. A. Villanueva (IFN3); the French National Forest Inventory (NFI campaigns (raw data 2005 and following annual surveys, were downloaded by GFBI at https://inventaire-forestier.ign.fr/spip.php?rubrique159 ; site accessed on 1 January 2015)); the Italian Forest Inventory (NFI campaigns raw data 2005 and following surveys were downloaded by GFBI at https://inventarioforestale.org/ ; site accessed on 27 April 2019); Swiss National Forest Inventory, Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL and Federal Office for the Environment FOEN, Switzerland; the Swedish NFI, Department of Forest Resource Management, Swedish University of Agricultural Sciences SLU; the National Research Foundation (NRF) of South Africa (89967 and 109244) and the South African Research Chair Initiative; the Danish National Forestry, Department of Geosciences and Natural Resource Management, UCPH; Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel of Brazil (CAPES, grant number 88881.064976/2014-01); R. Ávila and S. van Tuylen, Instituto Nacional de Bosques (INAB), Guatemala, for facilitating Guatemalan data; the National Focal Center for Forest condition monitoring of Serbia (NFC), Institute of Forestry, Belgrade, Serbia; the Thünen Institute of Forest Ecosystems (Germany) for providing National Forest Inventory data; the FAO and the United Nations High Commissioner for Refugees (UNHCR) for undertaking the SAFE (Safe Access to Fuel and Energy) and CBIT-Forest projects; and the Amazon Forest Inventory Network (RAINFOR), the African Tropical Rainforest Observation Network (AfriTRON) and the ForestPlots.net initiative for their contributions from Amazonian and African forests. The Natural Forest plot data collected between January 2009 and March 2014 by the LUCAS programme for the New Zealand Ministry for the Environment are provided by the New Zealand National Vegetation Survey Databank https://nvs.landcareresearch.co.nz/. We thank the International Boreal Forest Research Association (IBFRA); the Forestry Corporation of New South Wales, Australia; the National Forest Directory of the Ministry of Environment and Sustainable Development of the Argentine Republic (MAyDS) for the plot data of the Second National Forest Inventory (INBN2); the National Forestry Authority and Ministry of Water and Environment of Uganda for their National Biomass Survey (NBS) dataset; and the Sabah Biodiversity Council and the staff from Sabah Forest Research Centre. All TEAM data are provided by the Tropical Ecology Assessment and Monitoring (TEAM) Network, a collaboration between Conservation International, the Missouri Botanical Garden, the Smithsonian Institution and the Wildlife Conservation Society, and partially funded by these institutions, the Gordon and Betty Moore Foundation and other donors, with thanks to all current and previous TEAM site manager and other collaborators that helped collect data. We thank the people of the Redidoti, Pierrekondre and Cassipora village who were instrumental in assisting with the collection of data and sharing local knowledge of their forest and the dedicated members of the field crew of Kabo 2012 census. We are also thankful to FAPESC, SFB, FAO and IMA/SC for supporting the IFFSC. This research was supported in part through computational resources provided by Information Technology at Purdue, West Lafayette, Indiana.This work is supported in part by the NASA grant number 12000401 ‘Multi-sensor biodiversity framework developed from bioacoustic and space based sensor platforms’ (J. Liang, B.P.); the USDA National Institute of Food and Agriculture McIntire Stennis projects 1017711 (J. Liang) and 1016676 (M.Z.); the US National Science Foundation Biological Integration Institutes grant NSF‐DBI‐2021898 (P.B.R.); the funding by H2020 VERIFY (contract 776810) and H2020 Resonate (contract 101000574) (G.-J.N.); the TEAM project in Uganda supported by the Moore foundation and Buffett Foundation through Conservation International (CI) and Wildlife Conservation Society (WCS); the Danish Council for Independent Research | Natural Sciences (TREECHANGE, grant 6108-00078B) and VILLUM FONDEN grant number 16549 (J.-C.S.); the Natural Environment Research Council of the UK (NERC) project NE/T011084/1 awarded to J.A.-G. and NE/ S011811/1; ERC Advanced Grant 291585 (‘T-FORCES’) and a Royal Society-Wolfson Research Merit Award (O.L.P.); RAINFOR plots supported by the Gordon and Betty Moore Foundation and the UK Natural Environment Research Council, notably NERC Consortium Grants ‘AMAZONICA’ (NE/F005806/1), ‘TROBIT’ (NE/D005590/1) and ‘BIO-RED’ (NE/N012542/1); CIFOR’s Global Comparative Study on REDD+ funded by the Norwegian Agency for Development Cooperation, the Australian Department of Foreign Affairs and Trade, the European Union, the International Climate Initiative (IKI) of the German Federal Ministry for the Environment, Nature Conservation, Building and Nuclear Safety and the CGIAR Research Program on Forests, Trees and Agroforestry (CRP-FTA) and donors to the CGIAR Fund; AfriTRON network plots funded by the local communities and NERC, ERC, European Union, Royal Society and Leverhume Trust; a grant from the Royal Society and the Natural Environment Research Council, UK (S.L.L.); National Science Foundation CIF21 DIBBs: EI: number 1724728 (A.C.C.); National Natural Science Foundation of China (31800374) and Shandong Provincial Natural Science Foundation (ZR2019BC083) (H.L.). UK NERC Independent Research Fellowship (grant code: NE/S01537X/1) (T.J.); a Serra-Húnter Fellowship provided by the Government of Catalonia (Spain) (S.d.-M.); the Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (CNPq, grant 442640/2018-8, CNPq/Prevfogo-Ibama number 33/2018) (C.A.S.); a grant from the Franklinia Foundation (D.A.C.); Russian Science Foundation project number 19-77-300-12 (R.V.); the Takenaka Scholarship Foundation (A.O.A.); the German Research Foundation (DFG), grant number Am 149/16-4 (C.A.); the Romania National Council for Higher Education Funding, CNFIS, project number CNFIS-FDI-2022-0259 (O.B.); Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2019-05109 and STPGP506284) and the Canadian Foundation for Innovation (36014) (H.Y.H.C.); the project SustES—Adaptation strategies for sustainable ecosystem services and food security under adverse environmental conditions (CZ.02.1.01/0.0/0.0/16_019/0000797) (E.C.); Consejo de Ciencia y Tecnología del estado de Durango (2019-01-155) (J.J.C.-R.); Science and Engineering Research Board (SERB), New Delhi, Government of India (file number PDF/2015/000447)—‘Assessing the carbon sequestration potential of different forest types in Central India in response to climate change ’ (J.A.D.); Investissement d’avenir grant of the ANR (CEBA: ANR-10-LABEX-0025) (G.D.); National Foundation for Science & Technology Development of Vietnam, 106-NN.06-2013.01 (T.V.D.); Queensland government, Department of Environment and Science (T.J.E.); a Czech Science Foundation Standard grant (19-14620S) (T.M.F.); European Union Seventh Framework Program (FP7/2007–2013) under grant agreement number 265171 (L. Finer, M. Pollastrini, F. Selvi); grants from the Swedish National Forest Inventory, Swedish University of Agricultural Sciences (J.F.); CNPq productivity grant number 311303/2020-0 (A.L.d.G.); DFG grant HE 2719/11-1,2,3; HE 2719/14-1 (A. Hemp); European Union’s Horizon Europe research project OpenEarthMonitor grant number 101059548, CGIAR Fund INIT-32-MItigation and Transformation Initiative for GHG reductions of Agrifood systems RelaTed Emissions (MITIGATE+) (M.H.); General Directorate of the State Forests, Poland (1/07; OR-2717/3/11; OR.271.3.3.2017) and the National Centre for Research and Development, Poland (BIOSTRATEG1/267755/4/NCBR/2015) (A.M.J.); Czech Science Foundation 18-10781 S (S.J.); Danish of Ministry of Environment, the Danish Environmental Protection Agency, Integrated Forest Monitoring Program—NFI (V.K.J.); State of São Paulo Research Foundation/FAPESP as part of the BIOTA/FAPESP Program Project Functional Gradient-PELD/BIOTA-ECOFOR 2003/12595-7 & 2012/51872-5 (C.A.J.); Danish Council for Independent Research—social sciences—grant DFF 6109–00296 (G.A.K.); Russian Science Foundation project 21-46-07002 for the plot data collected in the Krasnoyarsk region (V.K.); BOLFOR (D.K.K.); Department of Biotechnology, New Delhi, Government of India (grant number BT/PR7928/NDB/52/9/2006, dated 29 September 2006) (M.L.K.); grant from Kenya Coastal Development Project (KCDP), which was funded by World Bank (J.N.K.); Korea Forest Service (2018113A00-1820-BB01, 2013069A00-1819-AA03, and 2020185D10-2022-AA02) and Seoul National University Big Data Institute through the Data Science Research Project 2016 (H.S.K.); the Brazilian National Council for Scientific and Technological Development (CNPq, grant 442640/2018-8, CNPq/Prevfogo-Ibama number 33/2018) (C.K.); CSIR, New Delhi, government of India (grant number 38(1318)12/EMR-II, dated: 3 April 2012) (S.K.); Department of Biotechnology, New Delhi, government of India (grant number BT/ PR12899/ NDB/39/506/2015 dated 20 June 2017) (A.K.); Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES) #88887.463733/2019-00 (R.V.L.); National Natural Science Foundation of China (31800374) (H.L.); project of CEPF RAS ‘Methodological approaches to assessing the structural organization and functioning of forest ecosystems’ (AAAA-A18-118052590019-7) funded by the Ministry of Science and Higher Education of Russia (N.V.L.); Leverhulme Trust grant to Andrew Balmford, Simon Lewis and Jon Lovett (A.R.M.); Russian Science Foundation, project 19-77-30015 for European Russia data processing (O.M.); grant from Kenya Coastal Development Project (KCDP), which was funded by World Bank (M.T.E.M.); the National Centre for Research and Development, Poland (BIOSTRATEG1/267755/4/NCBR/2015) (S.M.); the Secretariat for Universities and of the Ministry of Business and Knowledge of the Government of Catalonia and the European Social Fund (A. Morera); Queensland government, Department of Environment and Science (V.J.N.); Pinnacle Group Cameroon PLC (L.N.N.); Queensland government, Department of Environment and Science (M.R.N.); the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (RGPIN-2018-05201) (A.P.); the Russian Foundation for Basic Research, project number 20-05-00540 (E.I.P.); European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under the Marie Skłodowska-Curie grant agreement number 778322 (H.P.); Science and Engineering Research Board, New Delhi, government of India (grant number YSS/2015/000479, dated 12 January 2016) (P.S.); the Chilean Government research grants Fondecyt number 1191816 and FONDEF number ID19 10421 (C.S.-E.); the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) Priority Program 1374 Biodiversity Exploratories (P.S.); European Space Agency projects IFBN (4000114425/15/NL/FF/gp) and CCI Biomass (4000123662/18/I-NB) (D. Schepaschenko); FunDivEUROPE, European Union Seventh Framework Programme (FP7/2007–2013) under grant agreement number 265171 (M.S.-L.); APVV 20-0168 from the Slovak Research and Development Agency (V.S.); Manchester Metropolitan University’s Environmental Science Research Centre (G.S.); the project ‘LIFE+ ForBioSensing PL Comprehensive monitoring of stand dynamics in Białowieża Forest supported with remote sensing techniques’ which is co-funded by the EU Life Plus programme (contract number LIFE13 ENV/PL/000048) and the National Fund for Environmental Protection and Water Management in Poland (contract number 485/2014/WN10/OP-NM-LF/D) (K.J.S.); Global Challenges Research Fund (QR allocation, MMU) (M.J.P.S.); Czech Science Foundation project 21-27454S (M.S.); the Russian Foundation for Basic Research, project number 20-05-00540 (N. Tchebakova); Botanical Research Fund, Coalbourn Trust, Bentham Moxon Trust, Emily Holmes scholarship (L.A.T.); the programmes of the current scientific research of the Botanical Garden of the Ural Branch of Russian Academy of Sciences (V.A.U.); FCT—Portuguese Foundation for Science and Technology—Project UIDB/04033/2020. Inventário Florestal Nacional—ICNF (H. Viana); Grant from Kenya Coastal Development Project (KCDP), which was funded by World Bank (C.W.); grants from the Swedish National Forest Inventory, Swedish University of Agricultural Sciences (B.W.); ATTO project (grant number MCTI-FINEP 1759/10 and BMBF 01LB1001A, 01LK1602F) (F.W.); ReVaTene/PReSeD-CI 2 is funded by the Education and Research Ministry of Côte d’Ivoire, as part of the Debt Reduction-Development Contracts (C2Ds) managed by IRD (I.C.Z.-B.); the National Research Foundation of South Africa (NRF, grant 89967) (C.H.). The Tropical Plant Exploration Group 70 1 ha plots in Continental Cameroon Mountains are supported by Rufford Small Grant Foundation, UK and 4 ha in Sierra Leone are supported by the Global Challenge Research Fund through Manchester Metropolitan University, UK; the National Geographic Explorer Grant, NGS-53344R-18 (A.C.-S.); University of KwaZulu-Natal Research Office grant (M.J.L.); Universidad Nacional Autónoma de México, Dirección General de Asuntos de Personal Académico, Grant PAPIIT IN-217620 (J.A.M.). Czech Science Foundation project 21-24186M (R.T., S. Delabye). Czech Science Foundation project 20-05840Y, the Czech Ministry of Education, Youth and Sports (LTAUSA19137) and the long-term research development project of the Czech Academy of Sciences no. RVO 67985939 (J.A.). The American Society of Primatologists, the Duke University Graduate School, the L.S.B. Leakey Foundation, the National Science Foundation (grant number 0452995) and the Wenner-Gren Foundation for Anthropological Research (grant number 7330) (M.B.). Research grants from Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnologico (CNPq, Brazil) (309764/2019; 311303/2020) (A.C.V., A.L.G.). The Project of Sanya Yazhou Bay Science and Technology City (grant number CKJ-JYRC-2022-83) (H.-F.W.). The Ugandan NBS was supported with funds from the Forest Carbon Partnership Facility (FCPF), the Austrian Development Agency (ADC) and FAO. FAO’s UN-REDD Program, together with the project on ‘Native Forests and Community’ Loan BIRF number 8493-AR UNDP ARG/15/004 and the National Program for the Protection of Native Forests under UNDP funded Argentina’s INBN2. Publisher Copyright: © 2022, The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature Limited.Peer reviewedPostprin

Prospective individual patient data meta-analysis of two randomized trials on convalescent plasma for COVID-19 outpatients

Data on convalescent plasma (CP) treatment in COVID-19 outpatients are scarce. We aimed to assess whether CP administered during the first week of symptoms reduced the disease progression or risk of hospitalization of outpatients. Two multicenter, double-blind randomized trials (NCT04621123, NCT04589949) were merged with data pooling starting when = 50 years and symptomatic for <= 7days were included. The intervention consisted of 200-300mL of CP with a predefined minimum level of antibodies. Primary endpoints were a 5-point disease severity scale and a composite of hospitalization or death by 28 days. Amongst the 797 patients included, 390 received CP and 392 placebo; they had a median age of 58 years, 1 comorbidity, 5 days symptoms and 93% had negative IgG antibody-test. Seventy-four patients were hospitalized, 6 required mechanical ventilation and 3 died. The odds ratio (OR) of CP for improved disease severity scale was 0.936 (credible interval (CI) 0.667-1.311); OR for hospitalization or death was 0.919 (CI 0.592-1.416). CP effect on hospital admission or death was largest in patients with <= 5 days of symptoms (OR 0.658, 95%CI 0.394-1.085). CP did not decrease the time to full symptom resolution