Psychosocial antecedents of knowledge sharing in healthcare research centers : a mixed methods approach

Mestrado em Gestão de Recursos HumanosA partilha de conhecimento está relacionada com fenómenos psicossociais complexos. Este estudo analisa o impacto de factores psicossociais como antecedentes do comportamento de partilha de conhecimento (KSB). O estudo segue um desenho assente numa metologia híbrida utilizando uma amostra de 150 investigadores na área da saúde para estudar a ligação entre perceções de rede social, objetivos partilhados, confiança social e comportamento de partilha de conhecimento. Em primeiro lugar, uma análise quantitativa foi utilizada para verificar esta relação e os efeitos de moderação da intenção de partilha de conhecimento (KSI) no KSB. Em segundo lugar, uma análise qualitativa comparativa utlizando conjuntos fuzzy (fsQCA) foi utilizada para identificar configurações alternativas que levam a presença de KSI e respetiva ausência e de presença de KSB e sua ausência. Os resultados demonstram evidências na relação dos antecedentes propostos de KSI e seu impacto em KSB. Configurações alternativas de condições que levam a presença ou ausência de KSI e KSB são igualmente discutidas (considerando diferenças entre conhecimento tácito e explícito).Knowledge sharing is related to complex psychosocial phenomena. Prediction and control of knowledge usage is useful for Human Resources Management due to its nature as a resource and link with human capital in organizations - especially those that rely on knowledge intensively. By following previous studies focused on identifying and measuring the impact of psychosocial factors as antecedents of knowledge sharing behavior (KSB), a mixed methods approach was used on a sample of 150 healthcare researchers to verify the link between perceptions of social network, shared goals, social trust and knowledge sharing behavior. Firstly, a quantitative approach was used to verify this link and the effects of moderation of knowledge sharing intention (KSI) on KBS. Secondly, a fuzzy-set qualitative comparative analysis (fsQCA) was used to identify alternative configurations that lead to KSI or its absence; KSB and its absence. Findings show evidences of the proposed antecedents of KSI and affecting the KSB. Alternative configurations are discussed regarding conditions that lead to the presence or absence of KSI and KSB (considering tacit and explicit knowledge apart).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Efficiency of a gearbox lubricated with windmill gear oils

Tese de mestrado integrado. Engenharia Mecânica. Faculdade de Engenharia. Universidade do Port

Valuation of Volkswagen AG

VW AG represents one of the major empires of the automotive world. This agglomerate of 12 brands supplies to its clients, besides transportation vehicles, financial services of different nature. After the huge 2015 crisis, caused by the excessive CO2 gas emissions to the atmosphere, the whole group had the resilience and bravery to rebuild and come back to the top, constituting in 2017 the group of its sector with the highest amount of sales. Within the scope of the group activities, stands out a strong investment in the electric sector and reconciliation after the 2015 crisis, not only with the target clients, but also with the environment. Therefore, it is of enormous interest to evaluate not only the extension of the VW AG performance, but also to understand if all the panorama represents an investment opportunity at the stock market level, being performed for this purpose in this same document a whole group valuation. To do so, many tools such as the discounted cash flow model, the RVM or the DDM will be implemented. It is necessary to highlight that the different valuation models, due their different nature, also show different results. It is noteworthy that the dividend discounted model produced extremely different results from the other methods, because the dividends paid were also inconsistent, with abrupt changes over time. The combined result of the developed analysis shows that Volkswagen group shares were undervalued in the initial period of 2019, with a market value at the time of 136€ per share, which is different from those calculated using the valid methods applied on this analysis, whose aggregate average resulted in a value of € 153.32 per share.O grupo Volkswagen representa um dos principais impérios dentro do mundo automobilístico. Este aglomerado de 12 marcas fornece aos clientes, para além de veículos de transporte, serviços financeiros de diversas naturezas. Após a enorme crise de 2015, derivada das emissões excessivas de dióxido de carbono para a atmosfera, todo o grupo teve a resiliência e bravura para se reerguer e voltar ao topo, constituindo em 2017 o grupo do seu ramo com maior número de vendas. No âmbito das atividades a desenvolver pelo grupo salienta-se o forte investimento no setor elétrico e na reconciliação, após a crise de 2015, não só com o público alvo, mas também com o meio ambiente. Assim sendo, é de enorme interesse avaliar não só toda a extensão do desempenho do grupo Volkswagen, mas também compreender se todo o panorama representa uma oportunidade de investimento ao nível do mercado bolsista, sendo para tal realizada no presente documento uma avaliação de todo o grupo. Para tal, diversas ferramentas como o método dos fluxos de caixa descontados, a avaliação através de múltiplos e o modelo de dividendos descontados foram implementadas. É necessário evidenciar que os diferentes modelos de avaliação, pelas suas diferentes naturezas, evidenciam também resultados diferentes. De destacar o facto de o modelo de dividendos descontados ter originado resultados extremamente diferentes dos restantes métodos, pela razão de os dividendos pagos serem também inconstantes, com variações abruptas ao longo do tempo. O resultado conjunto da análise desenvolvida demonstra que as ações do grupo Volkswagen se encontravam subvalorizada no período inicial do ano de 2019, sendo o seu valor de mercado à data igual a 136€ por ação, importância esta diferente da calculada através dos métodos válidos aplicados ao longo desta análise, cuja média agregada resultou num valor igual a 153,32€ por ação. Conclui-se que a compra de ações do grupo Volkswagen no início de 2019, constituía um bom investimento, tal como é possível constatar pelo seu valor à data de final de setembro do mesmo ano que é de 154,90€ por ação

Metamemory for faces : self-other awareness of typicality and race effects

Tese de mestrado, Psicologia (Área de Especialização em Cognição Social Aplicada), Universidade de Lisboa, Faculdade de Psicologia, 2020The Own-race bias (ORB) – the tendency to recognize own-race faces better than other-race faces – has been widely scrutinized and replicated across multiple studies. Recently, some have tried to link metamemory to the ORB, realizing that it also occurs when a person attempts to predict their future memory. Specifically, this thesis strives to further investigate how accurate a person is about their future recognition performance of own and other-race faces and whether typicality – a face being atypical or typical – affects the ORB and participants’ metamemorial predictions. In addition, we also tried to understand if people are aware of these effects when making predictions for others and themselves. Using a standard recognition paradigm and JOL’s (judgment of learning) to assess participants’ future recognition with Caucasian participants, our results replicated the ORB and an effect of typicality was found, exposing the fact that people tend to better discriminate atypical faces than typical ones, due to the salience of face features. No differences were found in relative metamnemonic accuracy, nevertheless, people predicted their future memory performance above chance level. Importantly, we found that people are aware of these effects and, this awareness is grounded in a well-adjusted naïve theory about the functioning of memory. This awareness was established not only for themselves but for others. Limitations and proposals for future studies are discussed.A investigação relativa ao reconhecimento de faces tem mostrado que o sistema visual humano é particularmente proficiente no anterior em diversos contextos e domínios. Apesar desta aparente adequação, a discussão sobre quais os mecanismos e processos que são fundamentais para o reconhecimento de faces tem sido dinâmica. Especificamente, estudos mostram que percecionamos faces de forma holística e que, desta forma, torna-se mais fácil extrair características destas mesmas. Ao mesmo tempo, a existência de uma área cerebral dedicada ao processamento de faces indica que estes estímulos são especiais e, além disso, permitem-nos extrair e inferir uma grande quantidade de informação social (e.g., raça, idade, género) que é importante para o ser humano operar nos contextos em que se insere. Globalmente, os indivíduos afiguram-se como experts no reconhecimento de faces; contudo, os efeitos de pertença grupal têm sistematicamente mostrado que existe um “embora” na expertise relativa ao reconhecimento de faces. O own-race bias (ORB) é um dos exemplos mais robusto e estudado dos efeitos acima mencionados, tendo sido aplicado em contextos experimentais e ecologicamente válidos. De forma sintética, o ORB revela que os indivíduos são melhores a reconhecer faces da sua própria raça e cometem menos erros em relação a essas mesmas faces. As causas relativas a este fenómeno são inúmeras, podendo ser explicadas através de: expertise superior em relação a faces da própria raça; motivação intrínseca dos indivíduos relacionada com a pertença grupal em termos de raça e, ainda, pela interação dos anteriores fatores. Simultaneamente, as faces diferem tanto em termos gerais como em termos mais específicos (i.e., tipicidade, diferenças mais subtis e graduais) relativamente à categoria a que pertencem (e.g., raça). Desta forma, é expectável que estas diferenças também sejam importantes e impactantes no que concerne aos indivíduos e ao subsequente reconhecimento de faces da própria e de outra etnia. Ao mesmo tempo, a existência deste fenómeno tem sido demonstrada não só em termos de memória de reconhecimento como em julgamentos metacognitivos (i.e., em metamemória). Especificamente, os resultados relativos ao ORB em metamemória são contraditórios, sendo que alguns reportam que os indivíduos preveem a sua memória para faces com precisão (i.e., que se irão recordar melhor de faces da sua própria raça do que de outra raça), outros mostram o oposto. Desta forma, as conclusões relativas ao ORB em metamemória mostram que, por vezes, os indivíduos estão conscientes e são precisos nas suas previsões, noutras o padrão oposto sucede. Assente no supramencionado, a presente dissertação tem como objetivo explorar se os indivíduos estão conscientes deste enviesamento para faces da própria raça e dos efeitos de tipicidade, tanto para o próprio como para os outros. Concomitantemente, procurámos perceber se as pessoas são precisas nas suas previsões e se, ao mesmo tempo, capturam as diferenças de tipicidade e as projetam para a sua memória e respetivos julgamentos metacognitivos. De forma a analisar os objetivos supramencionados, três experiências foram concebidas onde utilizámos um paradigma standard de memória de reconhecimento e um plano experimental intraparticipante com 4 condições, manipulando raça (Caucasiana vs. Africana) e tipicidade (atípica vs. típica), de forma transversal, numa amostra de participantes Caucasianos. As diferenças relativamente a cada experiência são as seguintes: na Experiência 1, os participantes, para além de estudarem faces e serem testados sobre esse mesmo estudo, responderam a dois julgamentos: confiança preditiva (i.e., JOLs; predictive confidence) e confiança retroativa (i.e., postdictive confidence).; na Experiência 2, introduzimos os julgamentos preditivos em relação aos outros; finalmente, na Experiência 3, introduzimos uma condição que consistia na manipulação do Outro (Caucasiano vs. Africano), de forma a perceber em quem é que os participantes pensaram quando fizeram julgamentos de confiança preditivos. A generalidade dos resultados demonstra que os participantes atribuíram valores maiores de confiança preditiva para faces da própria raça do que para faces de outra raça, e valores maiores para faces atípicas do que típicas. Ao mesmo tempo, os participantes captaram as diferenças de tipicidade, nos julgamentos de confiança preditiva, mais para faces da própria raça do que de outra. Relativamente à precisão das estimações metacognitivas dos participantes, não encontrámos resultados significativos na globalidade das experiências; contudo, os participantes previram acima do acaso. Em termos de memória de reconhecimento, como era expectável, os participantes recordaram melhor faces da própria raça do que faces de outra raça. Concomitantemente, os participantes recordaram melhor faces atípicas do que típicas. De realçar que os resultados em relação às estimações preditivas para o outro e o próprio mostraram-se correlacionados na Experiência 2, sendo que as estimações para o outro se assemelham às estimações para o próprio. Ao mesmo tempo, os resultados obtidos na Experiência 3 demonstram que, através da manipulação do Outro, os participantes estimam valores superiores para faces Caucasianas quando o outro é caucasiano. O padrão oposto emerge quando o outro é Africano. Finalmente, os participantes estimaram valores maiores para confiança retroativa para maiores proporções de respostas corretas. Conjuntamente, estes resultados mostram que as pessoas estão conscientes dos efeitos de raça (i.e., ORB) e tipicidade. Por um lado, as pessoas aparentam basear as suas estimações numa crença de que as faces da própria raça serão por si melhor recordadas do que as faces de outra raça. Por outro lado, a fluência na codificação mnésica de faces atípicas em comparação com faces típicas parece informar os indivíduos nas suas estimações de performance futura. Desta forma, a conjunção de crenças e fluência aparenta indicar que os indivíduos possuem uma boa teoria leiga sobre o funcionamento da memória, embora não a apliquem quando são testados para tal. Adicionalmente, os resultados da Experiência 2 e 3 configuram-se como key findings nesta dissertação. Especificamente, verificámos que, apesar dos indivíduos apresentarem uma boa teoria leiga do funcionamento da memória, não são capazes de captar as diferenças de tipicidade quando o Outro é Africano, sendo apenas capazes de o fazer quando o outro é Caucasiano (i.e., congruente com a raça do participante). Uma explicação por detrás destas diferenças, pode ser edificada na dificuldade em individuar os indivíduos do out-group. De facto, os participantes adotam a noção que os indivíduos do out-group são homogéneos (i.e., não os conseguem distinguir de forma fina) e, assim, apenas os membros do próprio grupo é que são capazes de o fazer. Desta forma, as pessoas assumem que quando o Outro é Africano este será igualmente bom para faces Africanas atípicas e típicas (i.e., faces da própria raça). Ao mesmo tempo, conscientes das diferenças de tipicidade do seu próprio grupo, a diferença de tipicidade é assim mais facilmente capturada quando as faces são Caucasianas (i.e., congruente com a raça do participante). Desta forma, os indivíduos possuem uma teoria leiga do funcionamento da memória ajustada à realidade pelo menos em termos gerais. Como qualquer dissertação, a presente possui limitações que servem também o propósito de projetar estudos futuros. Especificamente, a escolha de uma amostra composta por participantes Caucasianos e Africanos seria importante de forma a conseguir obter uma análise mais transversalmente adequada e robusta aquando da manipulação da Experiência 4

Computational tools for strain optimization by tuning the optimal level of gene expression

In this work, a plug-in for the OptFlux Metabolic Engineering platform is presented, implementing methods that allow the identification of sets of genes to over/under express, relatively to their wild type levels. The optimization methods used are Simulated Annealing and Evolutionary Algorithms, working with a novel representation and operators. This overcomes the limitations of previous approaches based solely on gene knockouts, bringing new avenues for Biotechnology, fostering the discovery of genetic manipulations able to increase the production of certain compounds using a host microbe. The plug-in is made freely available together with appropriate documentation.Support of FCT and Programa COMPETE (ref. PTDC/EIA-EIA/ 115176/2009)

Optimization approaches for the in silico discovery of optimal targets for gene over/underexpression

Metabolic engineering (ME) efforts have been recently boosted by the increase in the number of annotated genomes and by the development of several genome-scale metabolic models for microbes of interest in industrial biotechnology. Based on these efforts, strain optimization methods have been proposed to reach the best set of genetic changes to apply to selected host microbes, in order to create strains that are able to overproduce metabolites of industrial interest. Previous work in strain optimization has been mostly based in finding sets of gene (or reaction) deletions that lead to desired phenotypes in computational simulations. In this work, we focus on enlarging the set of possible genetic changes, considering gene over and underexpression. A gene is considered under (over) expressed if its expression value is constrained to be significantly lower (higher) than the one in the wild-type strain, used as a reference. A method is proposed to propagate relative gene expression values to flux constraints over related reactions, making use of the available transcriptional/ translational information. The algorithms chosen for the optimization tasks are metaheuristics such as eolutionary agorithm (EA) and smulated anealing (SA), based on previous successful work on gene knockout optimization. These methods were modified appropriately to accommodate the novel optimization tasks and were applied to study the optimization of succinic and lactic acid production using Escherichia coli as the host. The results are compared with previous ones obtained in gene knockout optimization, thus showing the usefulness of the approach. The methods proposed in this work were implemented in a novel plug-in for OptFlux, an open-source software framework for ME. Supplementary Material is available at www.liebertonline.com/cmb

Custo do ciclo de vida como ferramenta para a gestão de ativos físicos : Aplicação ao aquartelamento Sede da Academia Militar

Os edifícios apresentam componentes e elementos que têm durabilidades variáveis, como tal é necessário compreender e prever de que forma as tomadas de decisão, feitas em cada fase dos empreendimentos, podem afetar o seu desempenho no que diz respeito ao ciclo de vida definido. Se no passado se verificava uma aposta na construção massiva de edifícios, as alterações de diversos paradigmas que hoje se observam, com enfoque no económico, levaram a que a estratégia adotada passasse a ser vocacionada para a gestão do património existente. Ao nível das Forças Armadas, e em particular na Academia Militar, tem-se verificado um aumento com a preocupação do seu parque edificado, levando a que se procurasse uma melhor gestão dos seus ativos e do seu património, por forma a fazer face aos desafios que se apresentam no presente e se colocarão no futuro. O objetivo do presente trabalho visou a elaboração de uma metodologia de apoio à análise do CCV (Ciclo do Custo de Vida), e a sua aplicação prática a um edifício da Sede da Academia Militar, com o objetivo de possibilitar uma ferramenta à gestão de ativos físicos. A análise feita permitiu detetar aqueles que são os principais gastos no edifício bem como a sua repartição. Realizou-se ainda uma previsão de intervenções a executar no mesmo, bem como um modelo de degradação com vista a estimar a periodização de intervenção no revestimento da fachada exterior. Foram sugeridas duas medidas que levam à diminuição do custo do ciclo de vida do edifício estudado.Buildings have components and elements that have variable durabilities, that is why it is necessary to understand and predict how the decision-making, done in each phase of the projects, may affect its performance in relation to the defined life cycle. If in the past the main goal was the massive construction of buildings, the changes in several paradigms that are hapening today, with a focus on the economic one, led to the management of the existent asset management as the adopted startegy. At the level of the Armed Forces, particularly the Military Academy, there has been an increase in the interests of its building stock, which results in searching for a better management of its assets and its heritage in order to meet the challenges which arise in the present and will be placed in the future. The aim of this research was the development of a methodology for the analysis of the LCC (Life Cicle Cost) and its practical application to a building of the headquarters of the Military Academy, with the aim of providing a tool for the management of physical assets. The analysis enabled to detect those who are the main expenses in the building as well as its distribution. It was also carried out an interventions forecast to implement on the building, as well as a degradation model in order to estimate the periodization of intervention in the coating on the outer facade. Two measures were suggested that lead to a decrease in the cost of the life cycle of the building studied

Does electronic government deter corruption? Evidence from across the world

Electronic government innovations are one of the most important changes in public administration in recent years. Governments in many countries have implemented e-government policies to foster efficiency and transparency, and to mitigate corruption. This paper explores the effects of e-government on corruption using longitudinal data for more than 170 countries for the period 2002-2017. Empirical results strongly support the hypothesis that e-government can be used to deter corruption. This result is robust to alternative indicators of corruption and e-government, as well as to a variety of estimation techniques. A novelty of our research is that we analyse under which conditions is e-government more effective in reducing corruption. Quantile regressions indicate that the potential of e-government to deter corruption is higher between quantiles 0.3 to 0.8 of the corruption distribution. E-government also reveals to be a more effective corruption deterrent in countries that are not classified as high-income countries and that are not in the extremes of the freedom of the press variable distribution.Fundação para a Ciência e Tecnologia (FCT

UN Ocean Conference needs transparent and science-based leadership on ocean conservation

The United Nations Ocean conference convened in June 2022. Heads of state, businesses, and civil society organizations met in Lisbon to discuss how to scale up ocean action to achieve SDG 14 goals. In the face of the existential challenges of the climate emergency and species extinction crisis, bold and decisive action on ocean conservation through a shift in the protection paradigm is needed now. Recognizing existing barriers (e.g., political, organizational, social, economic) that operate at various scales (e.g., international, regional and national) and that are precluding achieving a healthy ocean is key and has to be addressed with strong leadership and sound commitments. A roadmap with clear steps and achievements including metrics assessing protection levels, stages of establishment, management effectiveness and equity is now needed to guarantee the success of marine conservation goals. Portugal can and should help lead the way by adopting such a roadmap and approach, but post-2020 decisions need to incorporate, beyond area goals, both the quality and effectiveness of ocean protection through metrics and standards such as those provided by the MPA Guide, Green List and Blue Parks.Fundação para a Ciência e a Tecnologia - FCTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio