FATORES DE RISCO PARA DOENÇA ARTERIAL CORONÁRIA EM MOTORISTA DE ÔNIBUS

This study aimed to identify risk factors for coronary artery disease (CAD) in drivers of public mass transportation in the municipality of Salvador (Bahia) and knowledge of these as a form of prevention. Descriptive study. Convenience sample. Descriptive analysis. 100 drivers full time employees, predominantly median age of 38 years, color / black ethnicity, average schooling, family income between 1-3 minimum wages, with 4-6 dependent on residence, alcohol consumption were approached 65.0% , sedentary 73.0% overweight and 52.0% reported stress in the workplace in 63.0%. Most respondents have knowledge regarding the risk for development of CHD factors, but still retains habits that discourages prevention. The nurse, student health, should ensure that bus drivers and other workers exposed to occupational risks and risk for CAD, a better quality of life factors.Estudo descritivo que objetivou identificar fatores de risco para a doença arterial coronariana (DAC) em motoristas de transporte coletivo público e, o conhecimento desses como forma de prevenção, no município de Salvador - BA. Amostra por conveniência com análise descritiva. Foram entrevistados 100 motoristas em atividade laboral, idade mediana de 38 anos, cor/etnia negra, média escolaridade, renda familiar entre 1 a 3 salários mínimos, com 4 a 6 dependentes na residência. Dentre os participantes, 73,0% sedentários, 52,0% com sobrepeso, 65,0% consumiam álcool e 63,0% com relato de estresse no ambiente de trabalho. A maioria dos entrevistados tinham conhecimento quanto aos fatores de risco para o desenvolvimento da DAC, porém mantinham hábitos desfavoráveis à prevenção. O enfermeiro educador em saúde, deve garantir orientações preventivas visando uma melhor qualidade de vida dos motoristas de ônibus expostos aos riscos ocupacionais e a fatores de risco para a DAC

Simulação de diferentes coberturas e práticas de manejo na tolerância e perda de solo no município de Areia, Paraíba / Simulation of different covers and management practices in tolerance and soil loss in municipality of Areia, state of Paraíba

A exploração agropecuária com manejo inadequado tem potencializado a perda de solo por processos erosivos, reduzindo a sustentabilidade de áreas agrícolas. Neste contexto, objetivou-se simular o efeito de diferentes coberturas e práticas de manejo na sustentabilidade de solos no município de Areia, Paraíba. Foram simulados oito cenários, em função da cobertura (cultura do milho, pastagem e sem cobertura), práticas de manejo (morro abaixo, semeadura em contorno e curva de nível), em três solos representativos da região: Argissolo Vermelho-Amarelo (PVAd), Latossolo Amarelo (LAd) e Planossolo Háplico (SXe). O nível de sustentabilidade foi obtido com base na diferença entre os valores de tolerância e os de perda de solo. A tolerância a perda de solo seguiu-se a ordem: LAd SXe PVAd, com valores de 7,3304, 3,1535 e 1,5680 t ha-1 ano-1, respectivamente. A curva de nível reduz a perda de solo em até 35,7% no SXe, 36,3% no PVAd, e 39,6% no LAd, porém, deve ser adotada associada à outras práticas de manejo conservacionistas para manter a sustentabilidade do sistema. O cultivo de milho em LAd deve ser realizado com semeadura em contorno para manter a sustentabilidade do sistema.  

Apresentação

Em sua primeira edição, a Revista Eletrônica Discente História.com materializa um projeto de árdua luta, mas acima de tudo, possível. Este periódico é um canal de publicação de produção acadêmica de discentes que atuam na área de História e demais Ciências Humanas e Sociais que dialoguem e contribuam para o campo da prática historiográfica.Para esse número, a presente edição recebeu trabalhos que foram submetidos à avaliação de seus pareceristas oriundos de várias universidades federais e estaduais do Brasil, fato que demonstra a lacuna que uma revista discente como esta preenche no meio acadêmico e o quanto discentes e seus respectivos orientadores acreditaram na credibilidade da proposta deste meio de divulgação do conhecimento científico.As contribuições dos autores para o entendimento de diversos períodos da história é uma realidade nesta edição. Espera-se que os trabalhos selecionados e publicados sejam estimuladores de discussões e produções de conhecimentos. Este é um dos ideais em que a Revista Eletrônica Discente História.com se ancora, seguindo o ideal acadêmico de que ela deve servir não apenas para a divulgação de trabalhos, mas como meio de disseminação e apropriação de conhecimentos, além de ser um canal de diálogo entre os estudiosos do país.

Efeitos da terapia a laser de baixa potência em pacientes com neuralgia trigeminal / Effects of low power laser therapy in patients with trigeminal neuralgia

A neuralgia do trigêmeo (TN) consiste em dores recorrentes, agudas, semelhantes à uma descarga elétrica que perpassa pelos ramos do nervo trigêmeo, sendo sentida nos olhos, lábios, nariz, testa e mandíbula. Evidências atuais afirmam que a terapia a laser de baixo nível (LLLT) pode alterar a função celular e tecidual por meio da radiação com luz monocromática e outras configurações específicas do laser, promovendo efeitos analgésicos e anti-inflamatórios. A presente pesquisa tem por objetivo verificar a efetividade clínica da terapia com laser de baixa potência em pacientes com neuralgia trigeminal. Realizou-se uma busca nas plataformas bibliográficas Scielo, PubMed, BVS e Science Direct entre os anos de 2011 a 2021. Foram encontrados 146 artigos e apenas 5 atenderam os requisitos da pesquisa. Os ramos trigeminais frequentemente afetados, em maior quantidade, são o maxilar ou mandibular, na qual a dor começa depois da estimulação dos pontos-gatilho, em práticas rotineiras como falar e mastigar. Nesse ínterim, a LLLT baseia seus efeitos na melhora da função celular em nível mitocondrial, aumentando os níveis de serotonina, beta endorfina, a síntese de colágeno, o trifosfato de adenosina (ATP), as encefalinas e, principalmente, o limiar de dor. Bem como atua na redução de histaminas, acetilcolina, bradicinina, prostaglandinas e substância P. Além disso, a LLLT é um tratamento não invasivo e não farmacológico com efeitos adversos mínimos. Constatou-se o aumento das evidências a favor da terapia com laser de baixa potência referentes à redução dos níveis de inflamação e dor, contribuindo para a redução da sintomatologia causada pela neuralgia trigeminal

Perspectivas epidemiológicas, clínicas e terapêuticas do transtorno bipolar em comorbidade com o uso de drogas: revisão de sistemática: Epidemiological, clinical and therapeutic perspectives of bipolar disorder in comorbidity with drug use: a systematic review

Conhecida como transtorno maníaco-depressivo, atualmente possui um novo nome: Transtorno Afetivo Bipolar, visto que com o passar do tempo foi se percebendo que esse transtorno não se tratava de uma alteração psicótica, e mais de um prejuízo afetivo. O transtorno bipolar possui alguns tipos, não se caracterizando em apenas uma forma, sua manifestação varia conforme o indivíduo e suas tendências, disforia e/ou euforia porém independente da forma expressa o paciente bipolar pode ter sua vida social comprometida, se não tratada, visto a irregularidade no estado de humor; bem como pode fazer uso de substâncias psicoativas, o que prejudica a sua condição clínica. Objetivo central da pesquisa é de apresentar a correlação do transtorno bipolar com o uso de drogas, mediante uma revisão de literatura integrativa realizada entre os meses de março de 2022 a julho de 2022, através da busca de artigos científicos nos bancos de dados online PubMed, Scielo e Google Acadêmico, utilizando como critério de refinamento de pesquisa artigos de todas as línguas publicados entre os anos 2000 e 2022

Níveis disfuncionais de ansiedade relacionada ao Coronavírus em estudantes de medicina: Dysfunctional levels of Coronavirus-related anxiety in medical students

As preocupações com a saúde mental das pessoas afetadas pela pandemia de coronavírus não foram abordadas adequadamente. Isso é surpreendente, uma vez que tragédias em massa, particularmente aquelas que envolvem doenças infecciosas, muitas vezes desencadeiam ondas de medo e ansiedade elevados que são conhecidos por causar perturbações maciças no comportamento e no bem-estar psicológico de muitos na população. Assim, o objetivo desse trabalho é demonstrar os níveis disfuncionais de ansiedade relacionada ao coronavírus em estudantes de medicina. Para isso, foi realizado uma revisão sistemática sobre a temática

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost