Balanço de água na Amazônia: o papel do desflorestamento e das mudanças climáticas

The present work aims to conduct a climate and hydrological modeling study in order to evaluate the impacts arising from the increase of GHG greenhouse gases (scenario RC P8.5) and future scenarios of deforestation and their impact on the water balance in the Amazon Basin, with particular emphasis on the Madeira River basin. For this, the Regional Model Eta and the Hydrological Model of Large-scale Hydrological Model (MGB-IPH), forced with the Brazilian Model of the Earth System (Brazilian Earth System Model Ocean-Atmosphere) version 2.5 were used. In the present climate, the Eta regional model was able to represent the moisture sink characteristics in the Amazon basin, presenting precipitation rates higher than evapotranspiration. In the scenario RCP 8.5 (deforestation 2015), the model showed temperature sensitivity over all of South America, with a more intense increase over the Amazon basin (4-5°C). In this scenario, precipitation decreased 11%, evapotranspiration 6% and moisture convergence 9%. Changes in water balance were intensified in future deforestation scenarios, showing that the increase in GHGs and changes in land use contributed synergistically to altering the water budget over the Amazon basin. With deforestation, reductions of 13% (2050) and 19% (2100) were observed in the precipitation, and 12% (2050) and 20% (2100) reductions in evapotranspiration over the basin were also observed. The Negative Feedback Mechanism (NFM) was predominant in the inclusion of deforestation, in which the relative reduction in evapotranspiration was greater than the reduction in precipitation, leading to an increase in the convergence of moisture over the region. Despite changes in regional circulation, and consequently in moisture transport and convergence, the effects of reduced evapotranspiration on deforestation scenarios were more important in reducing precipitation. In the hydrological processes of the Madeira River basin, there was an increase in discharges at most fluviometric stations in all scenarios. The increase in precipitation upstream of the basin and changes in soil parameters, associated with changes in land use, contributed to the increase of discharges and the flood area over the Madeira basin. The changes in the water balance in the Amazon, mainly in the Madeira basin due to the anthropogenic factors, are a worrying scenario, since they can trigger significant alterations in the natural Amazonian ecosystems. If public conservation policies do not act to halt environmental degradation (deforestation) and reduce greenhouse gas emissions byburning fossil fuels, changes in the water cycle can have negative effects on the environment and cause losses to the hydrological resources and in the principal sectors of the economy (agriculture, industry, river navigation, power generation), directly affecting communities living along the banks of rivers, especially the vulnerable populations of the Amazon basin.O presente trabalho teve como objetivo realizar um estudo de modelagem climática e hidrológica a fim de avaliar os impactos decorrentes do aumento dos gases do efeito estufa GEE’s (cenário RCP 8.5) e cenários futuros de desflorestamentos no balanço de água na bacia Amazônica, com ênfase na bacia do Rio Madeira. Para isso, utilizou-se Modelo Regional Eta e o Modelo Hidrológico de Grandes Bacias (MGB-IPH), forçado com o Modelo Brasileiro do Sistema Terrestre (Brazilian Earth System Model Ocean-Atmosphere) versão 2.5. No clima presente, o modelo regional Eta conseguiu representar as características de sumidouro de umidade na bacia Amazônica, apresentando taxas de precipitação maior que a evapotranspiração. No cenário RCP 8.5 (desflorestamento 2015), o modelo apresentou sensibilidade na temperatura sobre toda a América do Sul, com aumento mais intenso sobre a bacia Amazônica (4-5°C). Neste cenário, a precipitação reduziu 11%, a evapotranspiração 6% e a convergência de umidade 9%. As mudanças no balanço de água foram intensificadas nos cenários futuros de desflorestamentos, mostrando que o aumento dos GEE’s e as mudanças no uso da terra contribuíram sinergicamente para alterar o balanço de água sobre a bacia Amazônica. Com os desflorestamentos, observaram-se reduções de 13% (2050) e 19% (2100) na precipitação, e de 12% (2050) e 20% (2100) na evapotranspiração sobre a bacia. Predominou-se o Mecanismo de Retroalimentação Negativo (MRN) na inclusão dos desflorestamentos, no qual, a redução relativa na evapotranspiração foi maior que a redução na precipitação conduzindo a um aumento na convergência de umidade sobre a região. Apesar das mudanças na circulação regional, e consequentemente no transporte e convergência de umidade, os efeitos da redução na evapotranspiração nos cenários de desflorestamento foram mais importantes para redução da precipitação. Nos processos hidrológicos sobre a bacia do rio Madeira, observou-se aumento das descargas na maioria das estações fluviométricas em todos os cenários. O aumento na precipitação à montante da bacia e as mudanças nos parâmetros do solo, associada às alterações no uso da terra, contribuíram para o aumento das descargas e da área de inundação sobre a bacia do Madeira. As mudanças no balanço de água na Amazônia, principalmente sobre a bacia do Madeira, devido aos fatores antropogênicos se caracterizam um cenário preocupante, pois podem desencadear alterações significativas nos ecossistemas naturais amazônicos. Se as políticas públicas de conservação não agirem no sentido de deter a degradação ambiental (desflorestamento) e reduzir as emissões dos gases doefeito pela queima de combustíveis fósseis, as alterações no ciclo da água podem ter efeitos negativos com prejuízos e danos no meio ambiente, nos recursos hídricos, nos principais setores da economia (agricultura, indústria, navegação fluvial, geração de energia elétrica), afetando de forma direta as comunidades que vivem às margens dos rios, principalmente as populações vulneráveis da bacia Amazônica

Pré-natal e sífilis congênita: incidência entre 2016 a 2018 no estado de Goiás

Introdução: A sífilis é uma infeção sexualmente transmissível (IST) causada pelo Treponema pallidum, com elevada transmissão vertical, sendo a Sífilis Congênita (SC) uma grande preocupação na saúde pública. É de fácil diagnóstico e evitável quando há o tratamento adequado da gestante e do parceiro. Pode resultar em aborto, cegueira, surdez neurológica, hidrocefalia e retardo mental. A Organização Mundial de Saúde (OMS) estipulou para o ano de 2015 a redução da incidência de SC para 0,5 casos por 1000 nascimentos. Para alcançar essa meta, tem-se investido no início precoce do pré-natal, tratamento efetivo e inclusão do parceiro. Objetivos: Analisar a incidência da SC entre os anos de 2016 a 2018 e relacionar com a realização ou não do pré-natal. Material e método: Trata-se de um estudo retrospectivo dos dados sobre a incidência de SC em Goiás obtidos no site de Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), referentes aos anos de 2016 a 2018, avaliando-se a realização do pré-natal. Resultados: Em 2016 foram notificados 11 casos de sífilis congênita, passando para 442 em 2017 e 686 em 2018, no estado de Goiás. Representando um aumento significativo entre os anos de 2016 e 2017, relacionado possivelmente a uma melhora no sistema de notificação. Percebe-se que entre os anos de 2017 e 2018 houve um aumento de 244 casos, relacionado a uma melhora nas notificações, mas também com a continuação da transmissão vertical. Em relação ao pré-natal, do total de casos de SC relacionados com as gestantes que declararam ou não terem realizado o pré-natal, foi observado que houve um aumento na realização do pré-natal, sendo 77,7 % em 2017 e 81% em 2018. Conclusão: A elevação do número de casos de sífilis congênita pode ser explicada pela maior incidência da doença e/ou aprimoramento das notificações, possivelmente devido à melhoria dos serviços oferecidos na Atenção Primária. Porém, ainda se faz necessário o desenvolvimento de ações efetivas voltadas ao controle do número de casos, como educação em saúde para a população, pois se trata de uma doença evitável caso haja diagnóstico precoce e tratamento dos parceiros. Mesmo com uma maior adesão ao pré-natal, ainda cerca de 19% das gestantes do estado de Goiás não realizaram. Este acompanhamento é de extrema importância, pois é um dos pilares da atenção básica como forma de prevenção de futuras comorbidades para o bebê e gestante

EVIDÊNCIAS CIENTÍFICAS PARA O LEVOSIMENDAN COMO FERRAMENTA FARMACOLÓGICA NA CARDIOPREVENÇÃO

Introdução: A doença isquêmica cardíaca representa importante causa de mortalidade, e seu tratamento envolve medicamentos que atuam no restabelecimento do fluxo coronário. Pacientes que sobrevivem à isquemia ainda podem manter alguma disfunção cardíaca. Este trabalho busca analisar por meio de uma revisão sistemática os efeitos cardioprotetores do levosimendan (LVZ), um sensibilizador de cálcio usado na insuficiência cardíaca. Metodologia: Foram utilizados artigos originais escritos na língua inglesa publicados nas bases de dados do PubMed, de acordo com as diretrizes preconizadas pelo PRISMA. Foram excluídos comentários, livros e revisões de literatura. Foram levantados 23 artigos, entre 2017 e 2022, selecionados 07 artigos ao final, após extensivas análises. Resultados: Os ensaios biológicos acerca do LVZ compreenderam modelos murinos, in vivo (n=04), ex vivo (n=04), com corações isolados e in vitro (n=04), com cardiomiócitos isolados. O LVZ mostrou importante cardioproteção, com melhora dos parâmetros ecocardiográficos, bioquímicos e histológicos quando comparados aos grupos controles, com mecanismos de cardioproteção sugerindo modulação da via PI3K/Akt/mTOR e de canais mitocondriais de potássio. O fármaco ainda mostrou reduzir a cardiotoxicidade induzida pela doxorrubicina e pela homocisteína. Conclusão: Os resultados mostram a necessidade de novos estudos para elucidação mais precisa dos mecanismos de ação, assim como a condução de ensaios clínicos que incluam variáveis concretas capazes de interferir na efetividade do levosimendan como medicamento cardiopreventivo

Novas evidências farmacológicas para o Metoprolol como ferramenta terapêutica em diferentes patologias cardiovasculares: uma revisão

Introdução: o metoprolol, um bloqueador dos receptores β1-adrenérgicos cardíacos, é um fármaco aprovado para o tratamento de angina, insuficiência cardíaca, infarto do miocárdio, arritmias e hipertensão. Baseado nisso, o presente estudo tem como objetivo trazer atualizações das evidências farmacológicas desse fármaco nas diversas doenças cardiovasculares. Metodologia: trata-se de uma revisão sistemática na qual foram selecionados artigos científicos publicados nas bases de dados do pubmed, entre os anos de 2021 e 2022. Utilizou-se os descritores: metoprolol or pharmacokinetic, pharmacodynamics, efficacy, adverse effect, combinados por meio do operador and. Foram encontrados 46 artigos, dos quais 17 preencheram os critérios de seleção e, portanto, estão incluídos neste estudo. Resultados: em relação ao uso clínico do metoprolol, esse se mostrou benéfico no tratamento de arritmias após ressecção de hepatocarcinoma, na melhora cardíaca em pacientes com marca-passo permanente, em indivíduos com cardiomiopatia hipertrófica obstrutiva, além de terem sido citados no aumento da sobrevida em pacientes com dissecção de aorta tipo b. Quando combinado a outra droga, mostrou-se benéfico tanto na insuficiência cardíaca e na aterosclerose de carótida, quanto na obesidade hipotalâmica. No que se refere a evento adverso, pacientes em uso de metoprolol foram mais propensos a pesadelos do que aqueles expostos a outra droga antagonista beta-adrenérgica, como carvedilol ou labetalol. Além disso, quando comparado com outro fármaco, ele não obteve vantagem em relação ao esmolol para a realização de angiotomografia e foi menos eficaz na terapia anti-hipertensiva de homens com disfunção erétil. Por fim, no que se refere a novos métodos de detecção ou intervenção terapêutica do uso do metoprolol, um estudo obteve sucesso na descoberta de um nova forma de quantificar o metoprolol no plasma de ratos, enquanto outro estudo recente, abordou considerações relevantes na terapia personalizada do fármaco, baseado no polimorfismo genético da cyp2d6. Conclusão: a presente revisão sistemática corrobora atualizações do uso do metoprolol encontradas na literatura atual, contribuindo para a instituição de terapêutica personalizada ao paciente portador de doença cardiovascular

Maternal anemia and birth weight : a prospective cohort study

Objective To investigate the association between maternal anemia and low/insufficient birth weight. Design A prospective cohort study of pregnant women who underwent prenatal care at the healthcare units in a municipality of northeast Brazil together with their newborn infants was carried out. The pregnant women were classified as having anemia when the hemoglobin level was below 11 g/dl. Infants who were born full term weighing less than 2500 grams were classified as low birth weight, and those weighing between 2500 and 2999 grams were classified as insufficient weight. The occurrence of maternal anemia and its association with birth weight was verified using crude and adjusted Relative Risk (RR) estimates with their corresponding 95% confidence intervals (95%CIs). Results The final sample was comprised of 622 women. Maternal anemia was considered a risk factor for low/insufficient birth weight, after adjusting the effect measurement for maternal age, family income, urinary infection, parity, alcoholic beverage consumption during pregnancy and gestational body mass index: RRadjusted = 1.38 [95% CI: 1.07 to 1.77]. Conclusions Maternal anemia was associated with low/insufficient birth weight, representing a risk factor for the gestational outcomes studied

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil: setting the baseline knowledge on the animal diversity in Brazil

The limited temporal completeness and taxonomic accuracy of species lists, made available in a traditional manner in scientific publications, has always represented a problem. These lists are invariably limited to a few taxonomic groups and do not represent up-to-date knowledge of all species and classifications. In this context, the Brazilian megadiverse fauna is no exception, and the Catálogo Taxonômico da Fauna do Brasil (CTFB) (http://fauna.jbrj.gov.br/), made public in 2015, represents a database on biodiversity anchored on a list of valid and expertly recognized scientific names of animals in Brazil. The CTFB is updated in near real time by a team of more than 800 specialists. By January 1, 2024, the CTFB compiled 133,691 nominal species, with 125,138 that were considered valid. Most of the valid species were arthropods (82.3%, with more than 102,000 species) and chordates (7.69%, with over 11,000 species). These taxa were followed by a cluster composed of Mollusca (3,567 species), Platyhelminthes (2,292 species), Annelida (1,833 species), and Nematoda (1,447 species). All remaining groups had less than 1,000 species reported in Brazil, with Cnidaria (831 species), Porifera (628 species), Rotifera (606 species), and Bryozoa (520 species) representing those with more than 500 species. Analysis of the CTFB database can facilitate and direct efforts towards the discovery of new species in Brazil, but it is also fundamental in providing the best available list of valid nominal species to users, including those in science, health, conservation efforts, and any initiative involving animals. The importance of the CTFB is evidenced by the elevated number of citations in the scientific literature in diverse areas of biology, law, anthropology, education, forensic science, and veterinary science, among others