Population

Les populations naturelles qui constituent la structure élémentaire étudiée par les chercheurs en écologie sont rarement prises en compte dans notre enseignement. En effet, dans les situations didactiques, parler de population c'est généralement indiquer l'idée d'un groupe d'individus de même espèce sans que toutes les implications fonctionnelles du concept apparaissent. L'analyse de la matière montre toute la richesse de ce concept qui s'inscrit dans une perspective évolutionniste, même lorsqu'on ne s'attarde pas à sa dimension génétique. On s'aperçoit par ailleurs que la maîtrise des notions constitutives de ce concept permet de lire de manière plus opératoire les situations de classe dans lesquelles il est implicitement abordé| en particulier tous les problèmes d'interactions ou d'équilibre s'éclairent et se structurent lorsqu'ils sont pensés en termes de dynamique des populations. Riche, complexe, le concept de population constitue un niveau d'intégration majeur de la biologie évolutive d'aujourd'hu

L'écologie en livres et en images

Pour les enseignants et pour les élèves, de l'école élémentaire à la classe de seconde : des livres, des diapositives et des films permettant de se former et de s'informer sur tous les domaines de l'écologi

An evolutionary framework for microstructure-sensitive generalized diffusion gradient waveforms

International audienceIn diffusion-weighted MRI, general gradient waveforms became of interest for their sensitivity to microstructure features of the brain white matter. However, the design of such waveforms remains an open problem. In this work, we propose a framework for generalized gradient waveform design with optimized sensitivity to selected microstruc-ture features. In particular, we present a rotation-invariant method based on a genetic algorithm to maximize the sensitivity of the signal to the intra-axonal volume fraction. The sensitivity is evaluated by computing a score based on the Fisher information matrix from Monte-Carlo simulations , which offer greater flexibility and realism than conventional analytical models. As proof of concept, we show that the optimized waveforms have higher scores than the conventional pulsed-field gradients experiments. Finally, the proposed framework can be generalized to optimize the waveforms for to any microstructure feature of interest