A highly detailed land-use vector map for Madrid region based on photo-interpretation

Land Use – Land Cover (LULC) maps have developed remarkably since the global community became aware of the importance of knowing where LULC change is taking place on the Earth's surface. The rapid evolution of geographic information data handling and the automation of satellite image interpretation through remote sensing techniques and algorithms is providing increasingly abundant and up-to-date information on LULC. In addition, at large detail scales, it is important to link LULC maps to available statistical information, such as census information and business activities, which allow land parcels to be more accurately classified. Though automated classification methods can produce useful maps at smaller detail scales, it is not usually possible to accurately map urban areas at large scales without considerable investment of human resources. The development of large-scale information for urban areas is very important, especially in urban areas with accelerated rates of urban change which may jeopardize natural resources and citizens’ quality of life. In this paper, the creation of a set of large detail scale LULC maps and accompanying geodatabase for one such dynamic urban change region, the Madrid Autonomous Community (AC), Spain, is discussed

Pautas de la movilidad en el área metropolitana de Madrid

This paper presents the features of mobility in the Community of Madrid. On one hand, the increasing of displacements and flows trends moving to the periphery are stated, which points out a not sustainable mobility. On the other hand, Madrid presents some positive peculiarities that allow it to have higher rates of public transport than in the rest of European metropolitan areas. Following this characterisation of mobility, the explicative keys of this pattern are analysed and we conclude with some remarks on the ways to follow to achieve a sustainable mobility, enhanced in its territorial model.Este artículo presenta las características de la movilidad en la comunidad de Madrid. Por un lado se constatan unas tendencias de incremento de los desplazamientos y periferización de los flujos, lo que apunta hacia una movilidad no sostenible. Por otro, Madrid presenta ciertas peculiaridades positivas, que le permiten conservar todavía cuotas de transporte público por encima de las áreas metropolitanas europeas. Tras esta caracterización de la movilidad, se analizan las claves explicativas de este modelo y se concluye con algunas notas sobre los caminos a seguir en la línea de la movilidad sostenible, apoyándose en su modelo territorial

Inmigración y cambio demográfico en la región metropolitana madrileña entre 1996 y 2006

The paper analyzes the evolution of the population and its dynamic components in the metropolitan area of Madrid between 1996 and 2006. Work has been done with data from the Municipal Population Census and the Movement of Natural Population. Since they were introduced a new stage of demographic trends, consistent with the processes that are occurring in all major Spanish cities. It presents a revival of their growth rates and the emergence of a new process of recentralization, who lives with a scattering peripheral increasingly pronounced. To explain these two patterns, contradictory in principle, it goes to the influx of foreigners as a major player in the revitalization and their behavior on their spatial distribution, which explains the demographic recovery in the traditional metropolitan area. Meanwhile, the national population continues protagonizando the process of scattering in the large metropolitan peri-urban periphery.Le document analysent l’évolution de la population et de ses composants dynamiques dans la zone métropolitaine de Madrid entre 1996 et 2006. Le travail a été fait avec les données du Recensement de la population municipale et le Mouvement naturel de la population. Depuis ils ont été mis en place un nouveau stade de l’évolution démographique, compatible avec les processus qui se produisent dans toutes les grandes villes espagnoles. Il présente une relance de leur taux de croissance et de l’émergence d’un nouveau processus de recentralisation, qui vit avec une dispersion périphériques de plus en plus prononcé. Pour expliquer ces deux phénomènes, en principe contradictoires, il va à l’afflux d’étrangers comme un acteur majeur dans la relance et de leur comportement sur leur distribution spatiale, ce qui explique le redressement démographique dans la région métropolitaine traditionnelles. Pendant ce temps, la population continue protagonizando le processus de dispersion dans les grandes métropoles péri-urbaine en périphérie.El artículo analiza la evolución de la población y sus componentes dinámicos en la región metropolitana madrileña entre 1996 y 2006. Se ha trabajado con los datos del Padrón Municipal de Habitantes y el Movimiento Natural de Población. A partir de ellos se presenta una nueva etapa de evolución demográfica en la región metropolitana madrileña, acorde con los procesos que se están dando en el conjunto de grandes ciudades españolas. Se presenta una revitalización de sus tasas de crecimiento y la aparición de un proceso nuevo de recentralización, que convive con una dispersión periférica cada vez más acentuada. Para explicar estas dos pautas, en principio contradictorias, se acude a la llegada de extranjeros como actor principal de la revitalización y su comportamiento en su distribución espacial, que explica la recuperación demográfica en el ámbito metropolitano tradicional. Mientras, la población nacional sigue protagonizando el proceso de dispersión en la extensa periferia metropolitana periurbana

La ciudad dispersa: cambios recientes en los espacios residenciales de la Comunidad de Madrid

Recent change in metropolitan areas affects particularly the spatial structures of the peripheries. The traditional compact city is changing to increasingly discontinuous, dispersed and fragmented metropolitan spaces. Metropolitan processes of dispersion of population are creating new low density residential spaces. This paper analysis the characteristics of the new residential spaces in the suburbs of Madrid, taking into account the growth in the number of houses, the residential building types and the densities in the residential spaces.Las metrópolis actuales se encuentran en un profundo proceso de transformación, que afecta especialmente a las estructuras territoriales de sus periferias. La ciudad compacta tradicional se transforma en un espacio metropolitano cada vez más discontinuo, disperso y fragmentado. Los procesos de dispersión de la población están creando nuevos espacios residenciales de bajas densidades. Este trabajo analiza las características que definen los espacios residenciales de la periferia de Madrid, atendiendo al crecimiento del parque de viviendas, las tipologías edificatorias y las densidades de los espacios residenciales

Cambios en la movilidad en el área metropolitana de Madrid: el creciente uso del transporte privado

Changing processes in metropolitan areas are producing more extended, discontinuous, disperse and fragmented spaces.. As a result, changes in transport demand are observed too. This paper analices changes in modal split in Madrid, using data of two mobility surveys.Las áreas metropolitanas están inmersas en un profundo proceso de transformación, que conforma espacios cada vez más extensos, discontinuos, dispersos y fragmentados. El resultado es una alteración de las demandas de transporte y de la movilidad de la población. En este trabajo, a partir de la explotación de los datos de Encuestas de Movilidad de Madrid, se analiza el cambio en el reparto modal de los desplazamientos

Fuentes documentales sobre Desarrollo Local.

Sin resume

Nuevas fuentes de información geográfica en turismo: las oportunidades de sightsmap.com

La producción de información geográfica ha cobrado un ritmo antes insospechado, gracias a instituciones y empresas, pero especialmente a las acciones voluntarias (Web 2.0). Uno de los campos en los que se abren mayores posibilidades para el uso de la nueva información geolocalizada es el turismo, ya que sus actividades son fácilmente monitorizables. Una de las fuentes más conocidas, Panoramio exhibe fotografías de lugares tomadas y georreferenciadas por usuarios. Esta comunicación presenta las oportunidades que tienen, para el análisis del turismo, la información de Panoramio y la explotación que hace de ella la herramienta Sightsmaps, a diferentes escalas

Models of potential demand of passengers on public transport networks : applications in the Metro de Madrid

Este trabajo propone una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica para estimar la demanda de viajes en estaciones de redes de transporte público, tomando como ejemplo la red de metro de Madrid. Primero se emplea una serie de datos descriptivos para caracterizar la red, clasificar las estaciones y obtener una tipología de las mismas. Luego, con el objetivo de explicar y predecir los viajes (entradas a la red) se generan dos modelos: uno sencillo a partir de las tasas de penetración de uso del metro en función de la distancia (distance decay), y otro más complejo basado en un modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) que incorpora variables relativas a la estación y su entorno (densidad, mezcla de usos, diseño urbano, presencia de modos competidores). Su aplicación muestra resultados alentadores, y se plantea como una alternativa a los clásicos modelos de cuatro etapas, más complejos y con un mayor coste económico.This paper proposes a methodology based on geographic information systems for estimating the demand for travel stations in public transport networks, such as taking the subway in Madrid. First employs a number of descriptive data to characterize the network, sorting stations and obtain a typology of the same. Then, in order to explain and predict travel (tickets to the network) are generated two models: one simple from the penetration rates of use subway depending on the distance (distance decay), and other more complex based in a multiple linear regression model (MRLM) that incorporates variables related to the station and its surroundings (density, mixed use, urban design, presence of competitors modes). Its implementation shows encouraging results, and arose as an alternative to traditional models of four stages, more complex and more cost effective manner.Fil: Gutiérrez Puebla, Javier. Universidad Complutense de Madrid. Departamento de Geografía HumanaFil: Cardozo, Osvaldo Daniel. Univesidad Nacional del Nordeste. Instituto de GeografíaFil: García Palomares, Juan Carlos. Univesidad Nacional del Nordeste. Instituto de Geografí

Identifying Temporal Patterns of Visitors to National Parks through Geotagged Photographs

Visitor data is essential for decision-making, policy formulation, and monitoring of protected areas. In this context, the data on the temporal distribution of visitors is essential to characterize influx and seasonality, and even to measure the carrying capacity of a site. However, obtaining information from visitors often involves high costs and long production times. Moreover, traditional visitor data has a limited level of detail. New sources of data can provide valuable information regarding the timing of visits. In this study, we tested the use of geotagged data to infer the temporal distribution of visitors to 15 Spanish national parks, and we identified temporal patterns of the visits at three levels: monthly, weekly, and daily. By comparing official monthly visitor counts and geotagged photographs from Flickr, we observed that the number of monthly users who upload photos significantly reflects the number of monthly visitors. Furthermore, the weekly and daily distributions of the Flickr data provided additional information that could contribute to identifying the periods of highest visitor pressure, design measures to manage the concentration of visitors, and improve the overall visitor experience. The results obtained indicate the potential of new data sources for visitor monitoring in protected areas and to open opportunities for future research. Moreover, monitoring tourism in protected areas is crucial to ensure the sustainability of their resources and to protect their biodiversity

Big (Geo)Data in Social Sciences: Challenges and Opportunities

Actualmente asistimos a una verdadera revolución en la producción y el tratamiento de datos masivos (Big Data). Aunque los principales usuarios de este tipo de datos son las empresas, el mundo de la investigación ha encontrado también interesantes posibilidades en el análisis de Big Data, con abordajes nuevos a viejos problemas o incluso con el planteamiento de cuestiones que no podían ser abordadas con datos tradicionales. El presente artículo constituye una revisión de trabajos de investigación que utilizan datos masivos geolocalizados, Big (Geo)Data, y muestra ejemplos de aplicación en la investigación, ordenando los trabajos revisados según fuentes de datos: registros de llamadas de teléfonos móviles, redes sociales, comunidades de fotografías geolocalizadas, registros de transacciones con tarjetas de crédito, tarjetas inteligentes de transporte, navegadores, etc. El trabajo concluye con unas reflexiones sobre las ventajas que ofrece el Big (Geo)Data para el investigador, como la alta resolución espacial y temporal de los datos y, en muchos casos, su cobertura global y su carácter gratuito, pero también resalta algunos de los principales inconvenientes que plantea su uso, como el sesgo y la dificultad de su proceso y, en muchos casos, de acceso a los mismos.Currently we are witnessing a revolution in the production and processing of massive data (Big Data). Although the main users of such data are companies, social researchers have also found interesting possibilities in the analysis of Big Data, with new approaches to old questions or even with the approach to issues that could not be addressed with traditional data. This article is a review of research papers using geolocated massive data, Big (Geo)Data, and shows examples of their application in research, grouping the papers according to data sources: mobile phone calls records, social networks, communities of geolocated photos, credit card transactions records, transport smart cards, car navigators, etc. The paper concludes with some reflections on the advantages of Big (Geo)Data in social sciences research (high temporal and spatial resoluction, and, in many cases, global coverage and free of charge), but it also highlights some of the main problems arising from their use, such as bias, processing capacity and access barriers