Port Terminal Appointment Scheduling Problem

El constante aumento del transporte marítimo de los últimos años ha llevado a los operadores de terminales marítimas a investigar nuevas soluciones que aumenten su rendimiento. Un ejemplo actual es la resolución publicada por la Agencia del Petróleo de Brasil en julio de 2022, en la que destaca la importancia de contar con una metodología de programación de citas estructurada para organizar las operaciones buque-tierra.Esta investigación tiene tres objetivos principales: el primero de ellos es abordar el problema de programar citas desde diferentes perspectivas para ayudar al proceso de diseño de tales soluciones. El segundo es facilitar modelos de programación de citas que puedan ayudar a las terminales en sus procesos de optimización. El tercero es estudiar diferentes planteamientos sobre el valor de la información, diferentes plazos de programación, coordinación entre los equipos operativos y de programación, diferentes perfiles de congestión de la agenda, niveles de incertidumbre y normas de programación de atraque, entre otros.El reto consiste en encontrar un plan de cita optimizado que permita maximizar las ganancias de las terminales, considerando particularidades de cada solicitud de operación, incertidumbres en plazos de llegada y en procesamiento de los buques, los costes y ganancias vinculados a los contratos y la norma de secuenciación de atraques que utilizan los equipos operativos.Por un lado, existirán contribuciones en la parte de gestión a través de ideas que pueden impulsar el rendimiento de las terminales. Por otro lado, existirán aportaciones académicas a través de propuestas de modelos de programación de citas que incorporan la aleatoriedad en parámetros y consideran las llegadas como variables endógenas, conforme a diferentes perfiles de solapamiento de la agenda. Por tanto, se propondrán varias heurísticas, que abordarán los problemas de programación de citas aleatorios, enteros y no lineales (SINP, por sus siglas en inglés). Tienen en cuenta las solicitudes de los clientes, los acuerdos contractuales, las distribuciones de plazos de retraso / procesamiento y la norma predefinida de secuencia de atraques como insumos. En función de lo rentable que sean las operaciones, se define qué buques se aceptan o rechazan para operar, así como la fecha de la cita que se espera que se produzca.Debido a cuestiones de dimensionalidad, se propone una metodología de descomposición llamada ¿Cluster First, Schedule Second¿ (Primero agrupar, luego programar) con el fin de reducir el plazo de resolución. El problema principal se descompone en otros más pequeños que se resuelven de manera secuencial mediante la aproximación de la media muestral, de manera que la programación de cada grupo afecta a los siguientes. Los resultados de los modelos de optimización también se evalúan en un entorno de simulación de acontecimientos discreto que reproduce varias restricciones presentes en terminales congestionadas.Por último, se propondrá un conjunto de diez preguntas de investigación que guiarán todo el proceso de experimentación utilizado para probar diferentes temas sobre el problema de programación de citas de terminales portuarias. Entre las conclusiones, cabe destacar que los resultados muestran que las terminales especialmente congestionadas pueden lograr mejoras significativas en beneficios con medidas como las que se presentarán. También, se puede estudiar dar incentivos a los clientes para obtener más información por adelantado sobre la operación, así como aumentar la flexibilidad en la disponibilidad de días. Responder a los clientes de forma estadística dio mejores resultados, puesto que la terminal puede tomar la decisión con toda la información. En caso de que los clientes valoren respuestas dinámicas, una sugerencia podría ser ofrecerles un servicio superior para reducir el impacto general. En términos de normas de atraque, el método FIFO presentó buenos resultados en el caso de terminales con agendas congestionadas, mientras que la norma por programación fue mejor en situaciones con poco solapamiento. En el caso de llegadas al mismo tiempo, se recomienda priorizar en función de las desviaciones más pequeñas. Además, un resultado sorprendente es que las incertidumbres en las llegadas pueden, en algunos casos, ser beneficiosas, pero aceptar ventanas de tiempo en lugar de una fecha programada no lo es.<br /

Headspace-based techniques to identify the principal volatile compounds in red grape cultivars

The control of the raw material has a great influence on the final quality of wine. Nowadays, wineries have practically not incorporated an effective quality control of grape juice on their production process. Although wine aroma has been widely analysed, grape juice aroma for wine-making has been poorly studied. In this study, two headspace-based technique methodologies have been proposed to characterise the aroma of grape juice: static headspace (SHS) and headspace solid phase microextraction (HS-SPME). Both techniques were applied on the samples from three maturation stages of two red grape cultivars: Tempranillo and Bobal, ranked first in Spanish and in Valencian Community cultivars, respectively. This study identifies the principal volatile compounds of grape juice: C(6) compounds, especially alcohols and aldehydes, using both techniques. It was confirmed that SHS and HS-SPME techniques could be incorporated into the process of the grape quality control in wineries as a result of its operational simplicity, low cost and reduced ecological impact compared with other conventional organic solvent-based techniques