Índice de satisfacción laboral

El presente artículo propone un índice de satisfacción laboral utilizando el método de componentes principales. Para formar el índice se realiza la agregación directa de los primeros componentes principales, ponderados por la desviación estándar de cada uno. Este índice consigue cuantificar y resumir en un dato la satisfacción laboral de cada trabajador (a), expresándose en valores entre 0 y 100, lo cual facilita su interpretación y la toma de decisiones correspondientes. Adicionalmente, la metodología se aplicó a una base de datos con información de satisfacción labora

Predicción de variables económicas del sector servicios de México con modelos estadísticos clásicos y Bayesianos

The monthly service survey is an activity carried out by the National Institute of Statistics and Geography of Mexico (INEGI), with the aim of generating basic statistical information on the economic sector of services. Since the survey is applied monthly it is very expensive, therefore, in this research statistical models (Bayesian and classical) are proposed to predict the indicators of the four aggregate variables that are generated from the results of the survey. Forty two methods resulting from combining 7 models (three multivariate models and four univariate models) were studied, with 6 estimation methods (four Bayesians, one by least squares and another by restricted maximum likelihood). Bayesian models allow us to incorporate prior information in order to obtain a more precise parameter estimates. Model MP1 was the best in terms of prediction accuracy and this is a univariate model, followed by the multivariate models MP2, MP4 and MP3; MP5, while the worst models were MP6 and MP7 which are univariate autoregressive models. Of the six methods used, the one with the best prediction accuracy was BayesA, followed by BayesB, BRR, restricted maximum likelihood, BayesC and least squares. In the case where we predict for 3, 6, 12 and 18 months, the univariate models MP1, MP2, MP3 and MP4 multivariate models obtained the best prediction performaqnce using the BayesA, BayesB and least squares methods. According to the results obtained, it is reasonable to predict with the proposed models for those indicators with a correlation of 0.4 or greater. With the models implemented it was found that it is feasible to predict the results of the survey for up to three months, which would help reduce current costs considerably.A Pesquisa Mensal de Serviços (EMS) é uma atividade realizada pelo Instituto Nacional de Estatística e Geografia (INEGI) a fim de gerar informações estatísticas básicas sobre o setor de serviços económicos no México. Considerando aplicado mensalmente eo custo é relevante, esta pesquisa modelos estatísticos (Bayesian e clássicos) são propostos para prever os indicadores das quatro variáveis acrescentado gerado a partir dos resultados da pesquisa. Métodos resultantes da combinação de 42 7 modelos (três e quatro modelos multivariados univariadas), 6 métodos de estimação (quatro Bayesiana um outro dos mínimos quadrados de probabilidade máxima restrita) foram estudados. Os modelos Bayesianos permitem inserir informações a priori para obter um ajuste mais preciso dos parâmetros. Dos sete modelos estatísticos, que tiveram melhor capacidade preditiva é o MP1 univariada, seguida por MP2, MP3 MP4 e modelos multivariados; no final, estavam os MP5, MP6 e MP7 auto-regressivos não reagidos. Dos seis métodos, que tinham melhor capacidade de previsão foi o BAYESA, seguido por BayesB, BRR, restrito de probabilidade máxima e mínimos quadrados BayesC. No caso em que prevemos para 3, 6, 12 e 18 meses, modelos univariados MP1, MP2, MP3 e MP4 multivariada obteve a melhor capacidade preditiva usando BAYESA, BayesB e métodos de mínimos quadrados. De acordo com os resultados obtidos, é razoável prever com os modelos propostos para aqueles indicadores que tenham uma correlação de 0,4 ou maior. Com os modelos implementados, constatou-se que é possível prever os resultados da pesquisa por até três meses, o que ajudaria a reduzir consideravelmente os custos atuais.La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es una actividad que realiza el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (Inegi) con el objetivo de generar información estadística básica sobre el sector económico de los servicios en México. Considerando que se aplica mensualmente y su costo es relevante, en esta investigación se proponen modelos estadísticos (Bayesianos y clásicos) para poder predecir los indicadores de las cuatro variables agregadas que se generan a partir de los resultados de la encuesta. Se estudiaron 42 métodos resultantes de combinar 7 modelos (tres modelos multivariados y cuatro univariados), con 6 métodos de estimación (cuatro bayesianos, uno por mínimos cuadrados y otro por máxima verosimilitud restringida). Los modelos Bayesianos permiten introducir información a priori con el objetivo de obtener un ajuste más preciso de los parámetros.De los siete modelos estadísticos utilizados, el que tuvo mejor capacidad predictiva es el MP1 univariado, seguido por los modelos MP2, MP4 y MP3 multivariados; al final estuvieron los MP5, MP6 y MP7 univariados autoregresivos. De los seis métodos utilizados, el que tuvo mejor capacidad predictiva fue el BayesA, seguido por BayesB, BRR, máxima verosimilitud restringida, BayesC y mínimos cuadrados. En el caso en que predecimos para 3, 6, 12 y 18 meses, los modelos MP1 univariado, MP2, MP3 y MP4 multivariados obtuvieron la mejor capacidad predictiva utilizando los métodos BayesA, BayesB y mínimos cuadrados. De acuerdo con los resultados obtenidos, es razonable predecir con los modelos propuestos para aquellos indicadores con una correlación de 0.4 o mayor. Con los modelos implementados se encontró que es factible predecir los resultados de la encuesta hasta para tres meses, lo que ayudaría a reducir los costos actuales en forma considerablemente

Actitud hacia el etiquetado en productos genéticamente modificados en la población urbana de México

The Objective was to study the attitudes of the Mexican urban population on the labeling of transgenic products. Materials and methods a cross-sectional study was conducted in the Mexican urban population with a probabilistic sample of 14,720 people between the ages of 18 and 65 years. The attitudes towards labeling of genetically modified products (GM) were studied and analyzed using a 4-item binary instrument. As results we found that 63.25% of the surveyed people has a habit of reading the labels of the products they consume, 93.69% considered that it is required to report the content of the product in the advertisement, 93.59% considered that GM foods should display the information on the label and 93.23% considered that the Mexican government should legislate to regulate the labeling of products. As conclusions more than half of the respondents read the information on the labels of the products they consume. In addition, they agree that products made with GM products should show in their labeling the corresponding information so that the citizen can choose whether to consume them or not.O objetivo foi estudar as atitudes de população urbana mexicana sobre a rotulagem de produtos geneticamente modificados. Materiais e Métodos Um estudo transversal foi realizado na população urbana mexicano com uma amostra de probabilidade de 14 mil 720 pessoas entre os 18 e os 65 anos. Eles foram estudadas e analisadas atitudes em relação à rotulagem de produtos (GM) com uma ferramenta 4 itens binários. Os resultados revelaram que 63,25% da amostra tem o hábito de ler os rótulos dos produtos que consomem; 93,69% consideraram que a publicidade deve informar o consumidor final sobre o conteúdo; 93.59% sugeriu que os alimentos geneticamente modificados deve exibir as informações no rótulo e 93,23% sentiram que o governo mexicano deve legislar para regular a rotulagem dos produtos. Em conclusão, mais da metade dos entrevistados ler a informação que vem nos rótulos dos produtos que consomem. Além disso, ele concordou que os produtos feitos com plantas e animais geneticamente modificados em seus rótulos mostram a informação relevante para que os cidadãos podem escolher se deseja consumir ou não.Nuestro objetivo fue estudiar las actitudes de la población urbana mexicana con respecto al etiquetado de los productos transgénicos mediante el análisis transversal de una muestra probabilística de 14 mil 720 personas entre 18 y 65 años de edad. Sus actitudes hacia el etiquetado de productos (GM) fueron estudiadas y analizadas con un instrumento de 4 ítems binarios. Entre los resultados se encontró que 63.25 % de la muestra tiene el hábito de leer las etiquetas de los productos que consume; 93.69 % consideró que la publicidad debe informar al consumidor final sobre el contenido; 93.59 % sugirió que los alimentos GM deben mostrar la información en la etiqueta y 93.23 % consideró que el gobierno mexicano debe legislar para regular el etiquetado de los productos. En conclusión, más de la mitad de los encuestados leyó la información que viene en las etiquetas de los productos que consume. Además, estuvo de acuerdo en que los productos elaborados con plantas y animales genéticamente modificados muestren en su etiquetado la información correspondiente para que el ciudadano pueda elegir si los consume o no

Diseños de bloques incompletos como una alternativa para la evaluación de proyectos en organizaciones gubernamentales y no gubernamentales

The transparent evaluation of projects proposals for scientific research with financial support through calls made by governmental institutions or private organizations becomes extremely important, along with increasing confidence in the researchers who participate in the calls for the allocation of financial resources. Therefore, this research presents an alternative to the process of evaluating projects with financial resources. The current method of evaluating funded projects is to obtain an average of the scores assigned to each project by a group of reviewers. However, this method does not discount the effect of the reviewer and produces a bias in the final evaluation of each project, since projects are likely to be favored when reviewers are relaxed and affected when reviewers are demanding and very strict. Method: This research proposes the use of two experimental design statistical methods for project evaluation: (a) incomplete balanced block design and (b) Alpha block design. In addition, we provide codes in the statistical software R, for both statistical designs, which allows us to implement project evaluation quickly and accurately. Results: Based on the proposed methods, it was found that the traditional method presents a very important bias due to the heterogeneity among the reviewers. Discussion and Conclusion: The use of experimental design statistical methods (balanced incomplete block design or Alpha design) can reduce this bias considerably, obtaining a higher accuracy for evaluations.La evaluación transparente de propuestas a proyectos de investigación científica con apoyo económico es de suma importancia, ya que incrementa la confianza en los investigadores que participan en las convocatorias, emitidas por las instituciones gubernamentales u organizaciones privadas, y optimiza el uso de los recursos financieros. El método actual de evaluación de proyectos con financiamiento consiste en la obtención de un promedio de las calificaciones asignadas por un grupo de evaluadores a cada proyecto. Sin embargo, este método no descuenta el efecto del evaluador y produce un sesgo en el dictamen final de cada proyecto, ya sea que los proyectos se vean favorecidos por evaluadores que no son estrictos o afectados por evaluadores exigentes. Método: En esta investigación se propone el uso de dos diseños experimentales estadísticos como una alternativa al proceso de evaluación de proyectos: (a) diseño de bloques incompletos balanceados y el (b) diseño de bloques Alpha. Además, proporcionamos códigos en el software estadístico R, para ambos diseños de experimentos, que permite implementar la evaluación de proyectos de una forma rápida y precisa. Resultados: Con base en la evaluación de los métodos propuestos, se encontró que el método tradicional presenta un sesgo muy importante considerando la heterogeneidad entre los evaluadores, mientras que, al hacer uso de los dos diseños experimentales se puede reducir este sesgo considerablemente. Discusión y Conclusión: En este artículo se propone el uso de dos diseños experimentales, los cuales son los siguientes: el diseño de bloques incompletos balanceados y diseño de bloques Alpha, para el proceso de evaluación de proyectos en instituciones gubernamentales y no gubernamentales. De acuerdo con los ejemplos realizados, ambos diseños experimentales producen resultados similares, pero que son bastante diferentes al método tradicional; básicamente, esto se debe a la capacidad de los diseños experimentales propuestos de remover el efecto del evaluador a diferencia del método tradicional. Este efecto se ve reflejado en la dictaminación final de los proyectos, ya sea en beneficio o perjuicio, ya que el ranking resultante está enmascarado con las calificaciones verdaderas de los proyectos más el efecto del evaluador

Percepciones y actitudes de la población de Colima, México, hacia los organismos genéticamente modificados

Nowdays, there is a great debate on the production and consumption of genetically modified organisms (GMOs) in Mexico. Whether as food for human consumption or for medical applications, for this reason it is required information about its viability in the marketplace. Therefore, the objective of this study was to measure the perceptions and attitudes about the production and consumption of consumers towards GMOs in the state of Colima, Mexico at 2015. As materials and methods to obtain information a questionnaire with 60 questions that encompassed in 11 latent factors was structured. The questionnaire was applied to 1 000 people of the urban localities of Colima, México. The results revealed important similarities and differences with studies in other countries, showing mainly that respondents did not have sufficient information on GMOs, have a high distrust toward GMOs, and not perceive their social value and positive health effects beyond increasing agricultural productivity. We conclude that it is necessary to generate and provide scientifically accurate information on GMOs to the people, so they are better informed and can give a critical opinion on the use of GMOs.Atualmente, há um grande debate sobre a produção e consumo de organismos geneticamente modificados (OGM) no México, seja para uso alimentar, agricultura ou aplicações médicas. Portanto, é necessário obter informações sobre sua viabilidade no mercado. Portanto, o objetivo deste estudo foi medir as percepções e atitudes dos consumidores sobre a produção eo consumo de OGM, no estado de Colima, no México, em 2015. Como materiais e métodos para obter a informação, um questionário foi estruturado com 60 questões que englobavam 11 fatores latentes com abordagem quantitativa. O questionário foi aplicado a 1.000 pessoas da área urbana de Colima, no México. Os resultados revelaram semelhanças e diferenças importantes em relação aos estudos realizados em outros países, mostrando, principalmente, que os entrevistados não possuem informações suficientes sobre os OGM, têm alta desconfiança em relação a eles e não percebem seu valor social ou efeitos positivos na saúde. além do aumento da produtividade agrícola. Concluiu-se que é necessário gerar e fornecer informações cientificamente corretas sobre os OGM aos mexicanos para que eles estejam melhor informados e possam dar uma opinião crítica sobre seu consumo.Actualmente existe un gran debate sobre la producción y el consumo de los organismos genéticamente modificados (OGMs) en México, ya sea para su uso alimenticio, en la agricultura o en aplicaciones médicas. Por ello se requiere obtener información sobre su viabilidad en el mercado. Por lo anterior, el objetivo del presente estudio fue medir las percepciones y actitudes de los consumidores sobre la producción y consumo de OGMs, en el estado de Colima, México, en 2015. Como materiales y métodos para obtener la información se estructuró un cuestionario con 60 preguntas que englobaron 11 factores latentes con un enfoque cuantitativo. El cuestionario se aplicó a 1 000 personas de la zona urbana del estado de  Colima, México. Los resultados revelaron similitudes y diferencias importantes respecto a estudios realizados en otros países, mostrando, principalmente, que los encuestados no poseen la suficiente información sobre los OGMs, tienen desconfianza alta hacia los mismos y no perciben su valor social ni efectos positivos en la salud más allá de incrementar la productividad agrícola. Se concluyó que es necesario generar y proporcionar información científicamente correcta sobre los OGMs a los mexicanos para que estén mejor informados y puedan dar una opinión crítica sobre su consumo