Non-local modelling of ductile damage : formulation and numerical issues

Tese de doutoramento. Engenharia Mecânica. Universidade do Porto. Faculdade de Engenharia. 201

Theoretical and numerical issues on ductile failure prediction- An overview

The main goal of this paper is to give a general overview of some of the recent advances accomplished in the descriptionof ductile damage, both from a theoretical and numerical point of view. To start with, the classical local theorywith regard to the thermodynamics of irreversible processes is reviewed where a general elasto-plastic damage model isestablished. It is also highlighted the assumptions and limitations behind the classical theory when the constitutive equationsare obtained from the solution of a constrained maximisation problem. Recent advances on the non-local modellingof ductile damage are also addressed where we shed some light on the principles and consequences of non-locality inelasto-plastic damage models. The issues regarding the efficient numerical implementation of both local and non-localtheories are also discussed where special attention is devoted to the implementation of non-local models. In particular,a novel computational strategy, suitable for implementations in commercial programs, is presented for the explicit finiteelement code LS-DYNA in detail. A FORTRAN code excerpt is given in which the main steps for the implementation ofthe model are schematically depicted. The effectiveness of the non-local model is assessed through the simulation of anaxisymmetric specimen and a sheet metal forming process. It is shown that in both cases the non-local numerical strategyis able to diminish the pathological mesh dependency inherently present in local elasto-plastic damage models

Rituais de Transferência de Significados: a discussão sobre a identidade de gênero das crianças e o projeto de desenvolvimento de brinquedos

Os projetos de identidade dos consumidores têm relação com a influência do mercado, uma vez que estes produzem certas categorias nas quais os consumidores podem optar por se enquadrar. O presente artigo tem como objetivo analisar a construção de identidade de gênero em crianças na idade pré-escolar e traçar diretrizes projetuais para o desenvolvimento de brinquedos, uma vez que é no ato de brincar que as crianças constroem sua identidade. O método consistiu na realização de entrevistas com seis mães a fim de identificar as crenças das mesmas em relação ao gênero dos filhos e hábitos de consumo de brinquedos. Aplicando análise de conteúdo desses dados, pode-se identificar relações entre as crenças das mães e o consumo de brinquedos

Estudo da mensuração de um indicador de qualidade em centro cirúrgico: tempo de turnover e nível de desempenho / Study of measurement of a quality indicator in a surgical center: turnover time and performance level

A unidade de centro cirúrgico compõe uma das mais complexas unidades de uma instituição hospitalar, devido, principalmente, aos diversos processos ligados de forma direta ou indireta à realização dos procedimentos cirúrgicos. A elaboração e regulação de indicadores de qualidade específicos aos trabalhos e rotinas dos centros cirúrgicos regulam seu processo de gestão, evidenciando desvios ou apontando pontos que podem ser melhorados na assistência fornecida ou utilização dos recursos. Este estudo busca mensurar a qualidade do funcionamento em centro cirúrgico por meio da avaliação do tempo de turnover nos serviços em cirurgia, classificar o nível de desempenho em ambiente cirúrgico, bem como traçar o perfil dos usuários e das cirurgias realizadas nestas instituições e realizar uma comparação frente ao desempenho entre a instituição pública (fundação hospital Adriano Jorge) e privada (hospital rio negro). 

Manejo da hanseníase na atenção primária: diagnóstico e tratamento / Leprosy management in primary care: diagnosis and treatment

A Hanseníase é uma patologia de evolução alongada, e seu agente causador é o Mycobacterium leprae. Seus sinais e sintomas são no nível dermatoneurológico. Nesse contexto, esse estudo tem por objetivo geral analisar por meio da pesquisa baseada em evidências - PBE- achados da literatura, sobre estigmas que envolvem pacientes com hanseníase e praticas da educação em saude durante o tratamento na atenção básica. Pesquisa baseada em evidências, utilizando os indexadores Pubmed, Scielo e Cohcrane com os seguintes filtros: resumo abstract, textos open access, idioma português e inglês, período 2016 a 2021. Também foram utilizados manuais e boletins epidemiológicos disponíveis na página do Ministério da Saúde. O material foi selecionado de modo a buscar responder os objetivos dessa pesquisa e portanto utilizou os descritores em saúde: hanseníase, atenção básica, diagnóstico, tratamento. Foram abordadas práticas de educação em saude que envolvem orientações e estigmas em saude. Entende-se que o manejo da hanseníase envolve sensibilidade, consciência e sobretudo conhecimento embasado para consubstanciar a prática clínica

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost