A supervisão de estágio na UNILA: o processo de supervisão direta em questão

VII Seminário de Extensão Universitária da UNILA (SEUNI); VIII Encontro de Iniciação Científica e IV Encontro de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (EICTI 2019) e Seminário de Atividades Formativas da UNILA (SAFOR)O Projeto de Extensão ora apresentado pretende oferecer um espaço de formação aos supervisores de campo de estágio em Serviço Social da UNILA, através de Curso de Capacitação, refletindo sobre a relação entre a supervisão e a capacitação destes sujeitos, enquanto estratégia para o aprofundamento da formação continuada na profissão. Em termos de produto final, destacam-se três possíveis resultados: Elaboração do Plano de Trabalho; Elaboração de artigo que verse sobre a relação entre supervisão de estágio e o exercício/cotidiano profissional; elaboração de relatório técnico; Pretende avançar para a consolidação de uma política de estágio em Serviço Social na UNILA, que valorize a qualificação profissional como um bem político, ético, técnico-operativo e um direito das/os Assistentes Sociais, para orientar e balizar as ações do Serviço Social na direção do projeto ético-político, conforme apontam as diretrizes do conjunto CFESS/CRESSAgradecemos a UNILA, especialmente à PROEX, pelo apoio que vem sendo prestado, por promover fomento a ações, programas e projetos. Cabe agradecer ainda ao professor Robson Oliveira, um dos principais idealizadores dessa proposta à época em que era docente e Coordenador das Atividades de Estágio do curso de Serviço Social da UNIL

Distribution automation on LV and MV using distributed intelligence

Nowadays, the electrical energy distribution network is considered to be a critical infrastructure in industrially developed societies. Its protection regarding safety and security threats is increasing awareness and concern.The fact that this infrastructure is geographically spread across large areas brings difficult technological challenges for fault management (real-time prevention, detection, precise location and isolation of anomalies). The distribution automation and fault location in the distribution network is a key task for any operator. Distribution Automation (DA) and electric network monitoring and sensing can reduce outage and repair times, optimise voltage profiles and improve asset management. Advanced DA processes real-time information from sensors, smart meters, Distributed Generation (DG) and network topology for fault location, automatic reconfiguration of feeders, voltage and reactive power optimisation. This paper addresses this subject and describes the technology and functionalities being implemented on a DA pilot project promoted by EDP Distribuição (EDP Group), Portugal and under InovGrid initiative together with EFACEC and Silver Spring Networks (SSN)

Viabilidade econômica da produção de camarão no período pandêmico da COVID-19: estudo na aldeia Camurupim, Marcação/PB

No abstractO presente estudo investiga a viabilidade econômica da produção de camarão durante a pandemia da COVID-19 e as soluções adotadas pelos produtores em um contexto desafiador. O objetivo é analisar a viabilidade econômica da produção de camarão na Aldeia Camurupim, Marcação, Paraíba, no período de 2020 a 2022. Para isso, foi utilizada uma abordagem qualitativa, descritiva e exploratória, empregando o método de estudo de caso e a aplicação de questionários aos produtores locais. Os resultados da pesquisa revelaram que a produção de camarão na Aldeia Camurupim demonstrou resiliência durante a pandemia. No entanto, foram identificados alguns desafios persistentes, tais como a falta de formalização dos trabalhadores, dificuldades no controle da demanda e a necessidade de acesso a recursos como cooperativas e assistência técnica. É importante destacar que o preço de venda do camarão é influenciado principalmente pelo peso do camarão produzido. Para fortalecer a atividade de carcinicultura, são necessários investimentos em políticas públicas e capacitação em gestão e comércio. Espera-se que, após a pandemia, ocorra um aumento nas vendas e na produção de camarão, o que proporcionará uma importante fonte de renda para a região. Este estudo contribui para a compreensão dos problemas enfrentados pelos produtores de camarão nesse contexto desafiador e oferece insights relevantes para as práticas do setor. Recomenda-se que os produtores busquem alternativas para aprimorar a gestão da produção, estabelecer parcerias estratégicas e buscar formas de diversificar o mercado, a fim de garantir a sustentabilidade econômica e o crescimento do setor. Apesar dos desafios impostos pela pandemia, o setor da aquicultura tem se mantido competitivo devido à demanda crescente por alimentos saudáveis. Com investimentos adequados e políticas de apoio, espera-se que essa atividade continue a se desenvolver, contribuindo para o fortalecimento da economia local e proporcionando benefícios socioeconômicos para a região

Preço não importa no momento da compra de suas ações na bolsa de valores (Análise Itaúsa)

Nos dias atuais a Bolsa De Valores estimula a disponibilidade de capital, proporciona liquidez para empresas e investidores. De um lado os investidores se tornam sócios das empresas com a intenção de obter lucro e se dispõem assumir os riscos que estão envolvidos no negócio com expectativas de receber uma futura remuneração adequada pelos riscos assumidos. O objetivo geral deste trabalho foi realizar uma análise fundamentalista e uma análise de aportes mensais da empresa Itaúsa no mercado acionário brasileiro. Para atingir o objetivo geral foram executados os seguintes objetivos específicos, analisar cotações de 10 anos passados da empresa, comparar os valores atuais do patrimônio de 2 situações de investimentos, investindo todo dia 5 do mês ou investindo na mínima do mês. Desta forma verificou-se que o preço no momento da compra não importa, visto que o valor dos patrimônios no final do período seria de uma diferença bem pequena, se comparada ao tempo que necessitaria ser gasto para que se ficasse observando e analisando o momento de compra das ações, portanto o melhor é o investidor focar em aumentar os aportes e não em tentar acertar o momento exato de entrada

Anatomy Teaching at the School of Health Sciences of University of Minho

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Escherichia coli adhesion, biofilm development and antibiotic susceptibility on biomedical materials

The aim of this work was to test materials typically used in the construction of medical devices regarding their influence in the initial adhesion, biofilm development and antibiotic susceptibility of Escherichia coli biofilms. Adhesion and biofilm development was monitored in 12-well microtiter plates containing coupons of different biomedical materialssilicone (SIL), stainless steel (SS) and polyvinyl chloride (PVC)and glass (GLA) as control. The susceptibility of biofilms to ciprofloxacin and ampicillin was assessed, and the antibiotic effect in cell morphology was observed by scanning electron microscopy. The surface hydrophobicity of the bacterial strain and materials was also evaluated from contact angle measurements. Surface hydrophobicity was related with initial E. coli adhesion and subsequent biofilm development. Hydrophobic materials, such as SIL, SS, and PVC, showed higher bacterial colonization than the hydrophilic GLA. Silicone was the surface with the greatest number of adhered cells and the biofilms formed on this material were also less susceptible to both antibiotics. It was found that different antibiotics induced different levels of elongation on E. coli sessile cells. Results revealed that, by affecting the initial adhesion, the surface properties of a given material can modulate biofilm buildup and interfere with the outcome of antimicrobial therapy. These findings raise the possibility of fine-tuning surface properties as a strategy to reach higher therapeutic efficacy. (c) 2014 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 103A: 1414-1423, 2015

Desenvolvimento de ferramenta de suporte a modelo de negócio inovador na área da eficiência energética em edifícios

Tese de mestrado integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2017A eficiência energética é uma área que tem vindo a crescer e a atrair muito investimento. Com a expansão do mercado as soluções de eficiência energética em edifícios têm vindo a crescer e a permitir às Empresas de Serviços de Energia (ESE) implementar novos contratos de desempenho energético. Apesar dos avanços na eficiência energética, hoje em dia ainda existem grandes lacunas entre o consumo previsto para um edifício durante a fase de projeto e o seu consumo real durante a utilização do edifício. Foi neste âmbito que surgiu o projeto MOEEBIUS (Modelling Optimization of Energy Efficiency in Buildings for Urban Sustainability). O projeto MOEEBIUS pretende reduzir essas lacunas, focando-se essencialmente na melhoria das atuais ferramentas de simulação de consumos, reduzindo o risco e potenciando desta forma a implementação de Contratos de Desempenho Energético (CDE). Neste enquadramento, foi criada uma ferramenta (designada por MVtool) associada a um modelo de negócio inovador para as ESE. Esta ferramenta utiliza linguagem de programação Python para caracterização de baselines de consumo, sendo baseada numa regressão multilinear. A MVtool tem como objetivo apoiar as ESE, não só com a caracterização das baselines de consumo, mas também através da comparação de consumos reais com consumos previstos de modo a identificar poupanças energéticas geradas pelos CDE’s. A baseline de consumo é uma referência criada através da correlação entre o consumo e variáveis que o influenciam. Esta referência permite comparar consumos reais com consumos previstos para as condições da baseline A MVtool tem algumas vantagens face a outras ferramentas semelhantes existentes no mercado, como por exemplo a exclusão automática de variáveis sem influência no consumo. A MVtool foi validada e complementada com alguns métodos adicionais para ajudar o utilizador a tomar decisões. Depois de ser testada para vários edifícios concluiu-se que a ferramenta é capaz de produzir baselines suficientemente fortes para suportar decisões de negócio. Porém, verificou-se que alguns parâmetros têm muita influência no consumo e são essenciais para que esta funcione corretamente (por exemplo, a ocupação do edifício). Também se verificou que é fundamental efetuar ajustes pontuais à baseline para efetuar previsões adequadas, pelo que é necessário conseguir, no futuro, validar os métodos criados para identificar possíveis ajustes. O edifício da Câmara Municipal de Mafra serviu de teste à ferramenta, assim como à comparação com outro tipo de modelo empírico: uma rede neuronal. A rede neuronal, baseada no método de regularização Bayesiana com uma camada de dez neurónios, permitiu obter resultados mais precisos que a MVtool, no entanto, sem a mesma capacidade de exclusão de variáveis cuja relação com o consumo é insuficiente para serem utilizadas e sem a mesma capacidade de identificação de possíveis ajustes à baseline. Adicionalmente foram realizados os mesmos testes para outros quatro edifícios: duas escolas e dois edifícios de escritórios. Nestes edifícios observou-se que os resultados obtidos dependem significativamente do tipo de edifício, pois as escolas não dispõem de soluções de climatização e como tal as variáveis meteorológicas utilizadas na regressão e na rede neuronal não conseguem justificar as variações de consumo verificadas. Nos dois edifícios de escritórios foi possível criar um modelo de previsão com erro baixo, com qualquer uma das ferramentas aplicadas, uma vez que estes edifícios são fortemente climatizados e, desse modo, as variáveis meteorológicas já conseguem justificar as variações de consumo.Energy efficiency is an area that has been growing and attracting a lot of investment. With market expansion, the energy efficiency solutions in buildings have been growing and enabling energy service companies to implement new energy performance contracts. Despite the advances in energy efficiency, there are still large gaps between the predicted consumption of a project during a design phase and its actual consumption during the use phase of the building. In a attempt to reduce that gap emerged the MOEEBIUS project (Modelling of Optimization of Energy Efficiency in Buildings for Urban Sustainability). The MOEEBIUS project will try to reduce these gaps by focusing mainly on improving the current energy simulation tools. In this sequence, and associated with an innovative business model for energy services companies, a tool was made, MVtool, based on a multilinear regression. MVtool was built with Python programming language and its main goal is to characterize the consumption baselines. The objective of this tool is to support energy services companies’ business, not only by characterizing baselines, but also to compare future energy consumptions with predicted energy consumptions so it is possible to identify energy savings generated by energy performance contracts. The consumption baseline it a way to not integrate the influence of external factors into an energy prediction, allowing the tool user to create a model that depends on variables that influence consumption. MVtool also has some advantages towards other similar tools in the market, like the automatic exclusion of variable with low correlation with consumption or the fact that MVtool has no cost. MVtool was validated and complemented with some additional methods to help decision making. After being tested with several buildings it was concluded that the tool is capable of producing strong enough baselines to support business decisions, but there are some variables that have a big influence in the buildings consumption and therefore the presence of this variables in the model is essential for this tool to work, such as building occupation. It was also verified that it is fundamental to make non-routine adjustments to the baseline for energy service companies business being successful, so it is necessary to validate the methods that identify possible adjustments, in the future. Mafra Town Hall was the building in which the tool was tested and compared against the neural network. The neural network created used a Bayesian regulation method and had one layer with ten neurons. This network provided results with less error than MVtool’s results, however, the neural network does not have the same capacity of exclusion of variables with low relation with consumption and it does not have the capacity of identifying possible baseline adjustments. Additionally, the same tests were performed for another four buildings, two schools and to office buildings, in which it was observed that the quality of results depends heavily on the type of buildings being tested. In the schools, with low or non-existent climatization, the meteorological variables used in the regression and the neural network, are not able to justify the changes in the consumption. In the office buildings, it was possible to create a low error model with any of the tools, since office buildings are highly climatized

Postural behavior and Parkinson’s Disease severity

Paper presented at the TISHW - 1st International Conference on Technology and Innovation is Sports, Health and Wellbeing. UTAD, Vila Real, 1-3 December 2016"Abstract— Progression of Parkinson disease (PD) increases severe motor symptoms such as bradykinesia, tremor, gait disturbance and postural instability, interfering with patients’ daily life autonomy. Clinical evaluation is based on specific Scales like Hoehn & Yahr (H&Y) or UPDRS scales. The main goal of the study was to identify motor changes in the kinematic parameters related to different stages of Parkinson’s disease progression according to H&Y scale. A secondary goal was to determine more objectively the stage of the disease reducing the discomfort of scales subjectivity. Our sample integrated 103 patients (45 female and 58 male, 70.5±8.4 years) diagnosed with PD by neurologists specialized in movement disorders. Postural Behavior was evaluated using Computerized Dynamic Posturography equipment (Balance Master System). Postural behavior was based on posturographic analysis of the center of pressure (CoP) time series (corresponding to the vertical projection of the center of gravity) to determine kinematic parameter(s) considered suitable to identify postural behavior modification. The posturographic tests applied were: 1) modified Clinical Test of Sensory Interaction on Balance (mCTSIB); 2) Limits of Stability (LOS); 3) Rhythmic Weight Shift (RWS). The results, concerning four stages of the H&Y scale (I-IV), showed significant differences between groups/stages. Static balance parameters like velocity, total distance, amplitude and frequency of CoP sway, increase with disease severity. In early to medium stages (I-II) of the disease, CoP presents a projection backwards, while in stage IV, this projection showed a trend to change forwards. Concerning dynamic balance, LOS presents a reduction mainly in the forward direction in all stages. The directional control in anterior-posterior RWS decreases with disease progression."N/

Restructuring of the "Macaronesia" biogeografic unit: a marine multi-taxon biogeographical approach

The Azores, Madeira, Selvagens, Canary Islands and Cabo Verde are commonly united under the term “Macaronesia”. This study investigates the coherency and validity of Macaronesia as a biogeographic unit using six marine groups with very different dispersal abilities: coastal fishes, echinoderms, gastropod molluscs, brachyuran decapod crustaceans, polychaete annelids, and macroalgae. We found no support for the current concept of Macaronesia as a coherent marine biogeographic unit. All marine groups studied suggest the exclusion of Cabo Verde from the remaining Macaronesian archipelagos and thus, Cabo Verde should be given the status of a biogeographic subprovince within the West African Transition province. We propose to redefine the Lusitanian biogeographical province, in which we include four ecoregions: the South European Atlantic Shelf, the Saharan Upwelling, the Azores, and a new ecoregion herein named Webbnesia, which comprises the archipelagos of Madeira, Selvagens and the Canary Islandsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Structural reliability analysis of a marquee element/Análise de fiabilidade estrutural de um elemento de marquise

Usually, projects of torsion beams situations caused by marquees are made considering a prescriptive methodology, not considering the unsureness related to the problem. When such uncertainties are ignored, projects can be oversized or not satisfactorily safe. An option to overcome this problem is an application of reliability theory, which consists of quantifying structural safety using probability of failure. Thus, the probability of failure of a beam subjected to torsion caused by a marquee is estimated in this article. For this, the reliability methods FORM (First Order Reliability Method) and Monte Carlo are applied. The reliability analysis are evaluated considering the variation of the geometric dimensions and the properties of the materials involved. It is also done an analysis of the sensitivity indexes of the random variables that are part of the proposed problem limit state equation. The random variable of greatest contribution to failure was the specific weight of the concrete, with 60% of the composition of the probability of failure. The Fck, in turn, was the random variable that contributed the most to the reliability of the beam. The results demonstrate the importance of considering the uncertainties inherent in structural project of beams subjected to torsion