16 research outputs found
Comprehensive transcriptome of the maize stalk borer, Busseola fusca, from multiple tissue types, developmental stages, and parasitoid wasp exposures
International audienc
Phylogénie moléculaire des gÚnes viraux impliqués dans le métabolisme et la réplication de l'ADN
Un faisceau de preuves tend Ă dĂ©montrer que les virus sont des Ă©lĂ©ments gĂ©nĂ©tiques trĂšs anciens, d'une origine probablement antĂ©rieure Ă la divergence des trois domaines du vivant. Cette longue histoire suggĂšre fortement que les virus aient pu jouer un rĂŽle important dans l'Ă©volution de leurs hĂŽtes. Cette hypothĂšse est particuliĂšrement pertinente en ce qui concerne les gĂšnes viraux ayant des homologues cellulaires et soulĂšve la question de leur relation phylogĂ©nĂ©tique. Les gĂ©nomes viraux codent pour diverses enzymes impliquĂ©es dans le mĂ©tabolisme et la rĂ©plication de l'ADN. Les gĂšnes correspondants sont trĂšs souvent phylogĂ©nĂ©tiquement Ă©loignĂ©s de ceux de leurs hĂŽtes; par contre, quand ils sont Ă©troitement apparentĂ©s, souvent, l'explication la plus probable indique que le gĂšne cellulaire est d'origine virale. La situation est particuliĂšrement intĂ©ressante dans le cas des mitochondries, oĂč au moins trois enzymes cellulaires auraient Ă©tĂ© remplacĂ©es par des contre parties virales. Ces propositions s'inscrivent dans la problĂ©matique plus gĂ©nĂ©rale de l'Ă©volution et de l'origine des enzymes informationnelles. Nous montrons que les rĂ©partitions phylogĂ©nĂ©tiques de ces enzymes ne supportent pas l'hypothĂšse d'une double invention de l'ADN: une dans la lignĂ©e des ArchĂ©obactĂ©ries/Eucaryotes et une dans la lignĂ©e des BactĂ©ries. Pour rendre compte de ces rĂ©partitions, il est plus vraisemblable d'imaginer de nombreux Ă©vĂšnements de transferts horizontaux de gĂšnes entre les trois domaines cellulaires du vivant, et entre cellule et virus, suivis, ou non, du remplacement non-homologue du gĂšne initialement prĂ©sent. Ces travaux posent aussi clairement l'importance de l'Ă©chantillonnage de sĂ©quences utilisĂ©: une meilleure connaissance de la biodiversitĂ© des virus et des ĂȘtres cellulaires pourra sans aucun doute Ă©claircir les points encore en suspens Ă l'issue de ce travail.ORSAY-PARIS 11-BU Sciences (914712101) / SudocSudocFranceF
An alternative flavin-dependent mechanism for thymidylate synthesis
International audienceAlthough deoxythymidylate cannot be provided directly by ribonucleotide reductase, the gene encoding thymidylate synthase ThyA is absent from the genomes of a large number of nonsymbiotic microbes. We show that ThyX (Thy1) proteins of previously unknown function form a large and distinct class of thymidylate synthases. ThyX has a wide but sporadic phylogenetic distribution, almost exclusively limited to microbial genomes lacking thyA. ThyX and ThyA use different reductive mechanisms, because ThyX activity is dependent on reduced flavin nucleotides. Our findings reveal complexity in the evolution of thymidine in present-day DNA. Because ThyX proteins are found in many pathogenic microbes, they present a previously uncharacterized target for antimicrobial compounds
Multiple occurrences of giant virus core genes acquired by eukaryotic genomes: The visible part of the iceberg?
Rapport de conjoncture 2019 : CID 51 Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
La CID 51 sâintĂ©resse aux interactions entre les sciences de la modĂ©lisation (mathĂ©matique, informatique, physique) et les sciences du vivant. Ces interactions sont anciennes et se nourrissent des avancĂ©es de chaque discipline. Or la biologie, comme les sciences de la modĂ©lisation ont connu des avancĂ©es spectaculaires ces derniĂšres annĂ©es, technologiques et conceptuelles. Ces progrĂšs rendent nĂ©cessaire la rĂ©flexion sur une nouvelle interdisciplinaritĂ© et sur lâexploration de dĂ©fis scientifiques Ă©mergents aux interfaces quâil semble crucial de relever. Ce rapport de conjoncture pour la pĂ©riode 2016-2021 est donc organisĂ© en six axes qui nâont pas vocation Ă ĂȘtre exhaustifs, mais qui ont permis aux membres de la CID 51 de structurer une rĂ©flexion sur lâinterdisciplinaritĂ© de demain. En prĂ©ambule de notre rapport scientifique, nous proposons de dresser le premier portrait des chercheuses et des chercheurs rattachĂ©s Ă la CID 51
Rapport de conjoncture 2019 : CID 51 Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
La CID 51 sâintĂ©resse aux interactions entre les sciences de la modĂ©lisation (mathĂ©matique, informatique, physique) et les sciences du vivant. Ces interactions sont anciennes et se nourrissent des avancĂ©es de chaque discipline. Or la biologie, comme les sciences de la modĂ©lisation ont connu des avancĂ©es spectaculaires ces derniĂšres annĂ©es, technologiques et conceptuelles. Ces progrĂšs rendent nĂ©cessaire la rĂ©flexion sur une nouvelle interdisciplinaritĂ© et sur lâexploration de dĂ©fis scientifiques Ă©mergents aux interfaces quâil semble crucial de relever. Ce rapport de conjoncture pour la pĂ©riode 2016-2021 est donc organisĂ© en six axes qui nâont pas vocation Ă ĂȘtre exhaustifs, mais qui ont permis aux membres de la CID 51 de structurer une rĂ©flexion sur lâinterdisciplinaritĂ© de demain. En prĂ©ambule de notre rapport scientifique, nous proposons de dresser le premier portrait des chercheuses et des chercheurs rattachĂ©s Ă la CID 51
Rapport de conjoncture 2019 : CID 51 Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
La CID 51 sâintĂ©resse aux interactions entre les sciences de la modĂ©lisation (mathĂ©matique, informatique, physique) et les sciences du vivant. Ces interactions sont anciennes et se nourrissent des avancĂ©es de chaque discipline. Or la biologie, comme les sciences de la modĂ©lisation ont connu des avancĂ©es spectaculaires ces derniĂšres annĂ©es, technologiques et conceptuelles. Ces progrĂšs rendent nĂ©cessaire la rĂ©flexion sur une nouvelle interdisciplinaritĂ© et sur lâexploration de dĂ©fis scientifiques Ă©mergents aux interfaces quâil semble crucial de relever. Ce rapport de conjoncture pour la pĂ©riode 2016-2021 est donc organisĂ© en six axes qui nâont pas vocation Ă ĂȘtre exhaustifs, mais qui ont permis aux membres de la CID 51 de structurer une rĂ©flexion sur lâinterdisciplinaritĂ© de demain. En prĂ©ambule de notre rapport scientifique, nous proposons de dresser le premier portrait des chercheuses et des chercheurs rattachĂ©s Ă la CID 51
Rapport de conjoncture 2019 : CID 51 Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
La CID 51 sâintĂ©resse aux interactions entre les sciences de la modĂ©lisation (mathĂ©matique, informatique, physique) et les sciences du vivant. Ces interactions sont anciennes et se nourrissent des avancĂ©es de chaque discipline. Or la biologie, comme les sciences de la modĂ©lisation ont connu des avancĂ©es spectaculaires ces derniĂšres annĂ©es, technologiques et conceptuelles. Ces progrĂšs rendent nĂ©cessaire la rĂ©flexion sur une nouvelle interdisciplinaritĂ© et sur lâexploration de dĂ©fis scientifiques Ă©mergents aux interfaces quâil semble crucial de relever. Ce rapport de conjoncture pour la pĂ©riode 2016-2021 est donc organisĂ© en six axes qui nâont pas vocation Ă ĂȘtre exhaustifs, mais qui ont permis aux membres de la CID 51 de structurer une rĂ©flexion sur lâinterdisciplinaritĂ© de demain. En prĂ©ambule de notre rapport scientifique, nous proposons de dresser le premier portrait des chercheuses et des chercheurs rattachĂ©s Ă la CID 51
Rapport de conjoncture 2019 : CID 51 Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
La CID 51 sâintĂ©resse aux interactions entre les sciences de la modĂ©lisation (mathĂ©matique, informatique, physique) et les sciences du vivant. Ces interactions sont anciennes et se nourrissent des avancĂ©es de chaque discipline. Or la biologie, comme les sciences de la modĂ©lisation ont connu des avancĂ©es spectaculaires ces derniĂšres annĂ©es, technologiques et conceptuelles. Ces progrĂšs rendent nĂ©cessaire la rĂ©flexion sur une nouvelle interdisciplinaritĂ© et sur lâexploration de dĂ©fis scientifiques Ă©mergents aux interfaces quâil semble crucial de relever. Ce rapport de conjoncture pour la pĂ©riode 2016-2021 est donc organisĂ© en six axes qui nâont pas vocation Ă ĂȘtre exhaustifs, mais qui ont permis aux membres de la CID 51 de structurer une rĂ©flexion sur lâinterdisciplinaritĂ© de demain. En prĂ©ambule de notre rapport scientifique, nous proposons de dresser le premier portrait des chercheuses et des chercheurs rattachĂ©s Ă la CID 51
Rapport de conjoncture 2019 : CID 51 Modélisation mathématique, informatique et physique pour les sciences du vivant
La CID 51 sâintĂ©resse aux interactions entre les sciences de la modĂ©lisation (mathĂ©matique, informatique, physique) et les sciences du vivant. Ces interactions sont anciennes et se nourrissent des avancĂ©es de chaque discipline. Or la biologie, comme les sciences de la modĂ©lisation ont connu des avancĂ©es spectaculaires ces derniĂšres annĂ©es, technologiques et conceptuelles. Ces progrĂšs rendent nĂ©cessaire la rĂ©flexion sur une nouvelle interdisciplinaritĂ© et sur lâexploration de dĂ©fis scientifiques Ă©mergents aux interfaces quâil semble crucial de relever. Ce rapport de conjoncture pour la pĂ©riode 2016-2021 est donc organisĂ© en six axes qui nâont pas vocation Ă ĂȘtre exhaustifs, mais qui ont permis aux membres de la CID 51 de structurer une rĂ©flexion sur lâinterdisciplinaritĂ© de demain. En prĂ©ambule de notre rapport scientifique, nous proposons de dresser le premier portrait des chercheuses et des chercheurs rattachĂ©s Ă la CID 51