Gestão dos processos e industrialização dos componentes metálicos para plataforma de múltiplos automóveis

A empresa Gestamp Aveiro, é uma empresa inserida no grupo multinacional espanhol Corporación Gestamp, dedicada ao fabrico de componentes e conjuntos metálicos para a indústria automóvel. A empresa é equipada com tecnologia de estampagem, soldadura, montagem, pintura e construção de ferramentas para estampagem. O presente relatório de estágio procura fornecer uma visão global dos procedimentos realizado na industrialização de um projeto. Na primeira parte incide-se na apresentação da entidade de estágio e dos seus processos de produção. A segunda parte direciona-se na investigação, de forma a complementar de competências sobre a filosofia Lean e a utilidade das suas ferramentas na gestão dos no desenvolvimento do produto. Nesta parte foca-se também no processo de desenvolvimento do produto (PDP) em estudo, com o auxílio da ferramenta Advance Product Quality Planning (APQP), sendo muito utilizada no desenvolvimento e gestão dos projetos no setor automóvel. Depois de realizado o enquadramento teórico, em torno do projeto em estudo, é feito uma apresentação o projeto em desenvolvimento. No seguimento, da apresentação é demonstrado os procedimentos efetuados na industrialização do projeto na Gestamp Aveiro. Posteriormente é aplicado um caso de estudo, que consiste na aplicação de uma melhoria na produção de um conjunto metálico através do processo de soldadura, com o objetivo de reduzir tempos de produção e por sua vez melhorar a qualidade final do produto, sendo este chamado Bin Picking. Por fim, é apresentado o funcionamento novos processos de produção adquiridos pela Gestamp Aveiro, como por exemplo o processo de estampagem a quente e o novo método de medição tridimensional, muito procurado no setor automóve

Wild Roman chamomile extracts and phenolic compounds: enzymatic assays and molecular modelling studies with VEGFR-2 tyrosine kinase

Angiogenesis is a process by which new blood vessels are formed from the pre-existing vasculature, and it is a key process that leads to tumour development. Some studies have recognized phenolic compounds as chemopreventive agents; flavonoids, in particular, seem to suppress the growth of tumor cells modifying the cell cycle. Herein, the antiangiogenic activity of Roman chamomile (Chamaemelum nobile L.) extracts (methanolic extract and infusion) and the main phenolic compounds present (apigenin, apigenin-7-O-glucoside, caffeic acid, chlorogenic acid, luteolin, and luteolin-7-O-glucoside) was evaluated through enzymatic assays using the tyrosine kinase intracellular domain of the Vascular Endothelium Growth Factor Receptor-2 (VEGFR-2), which is a transmembrane receptor expressed fundamentally in endothelial cells involved in angiogenesis, and molecular modelling studies. The methanolic extract showed a lower IC50 value (concentration that provided 50% of VEGFR-2 inhibition) than the infusion, 269 and 301 μg mL(-1), respectively. Regarding phenolic compounds, luteolin and apigenin showed the highest capacity to inhibit the phosphorylation of VEGFR-2, leading us to believe that these compounds are involved in the activity revealed by the methanolic extract.The authors are grateful to strategic projects PEst-OE/AGR/UI0690/2014 and PEst-C/QUI/UI0686/2013-2014 for financial support to the research centres. R. Guimarães, and R. Calhelha thank to FCT, POPH-QREN and FSE for their grants (SFRH/BD/78307/2011 and SFRH/BPD/68344/2010)

Stage-independent biomarkers for Alzheimer’s disease from the living retina: an animal study

The early diagnosis of neurodegenerative disorders is still an open issue despite the many efforts to address this problem. In particular, Alzheimer’s disease (AD) remains undiagnosed for over a decade before the first symptoms. Optical coherence tomography (OCT) is now common and widely available and has been used to image the retina of AD patients and healthy controls to search for biomarkers of neurodegeneration. However, early diagnosis tools would need to rely on images of patients in early AD stages, which are not available due to late diagnosis. To shed light on how to overcome this obstacle, we resort to 57 wild-type mice and 57 triple-transgenic mouse model of AD to train a network with mice aged 3, 4, and 8 months and classify mice at the ages of 1, 2, and 12 months. To this end, we computed fundus images from OCT data and trained a convolution neural network (CNN) to classify those into the wild-type or transgenic group. CNN performance accuracy ranged from 80 to 88% for mice out of the training group’s age, raising the possibility of diagnosing AD before the first symptoms through the non-invasive imaging of the retina.Tis study was supported by Te Portuguese Foundation for Science and Technology (FCT) through PTDC/EMD-EMD/28039/2017, UIDB/04950/2020, UIDB/04539/2020, Pest-UID/NEU/04539/2019, and by FEDERCOMPETE through POCI-01-0145-FEDER-028039.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

CRÉDITO RURAL E ATIVIDADE PECUÁRIA BOVINA (2013 – 2016): DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL, FINALIDADES E DESTINAÇÕES

A pecuária é uma das principais atividades econômicas do Brasil, ocupa aproximadamente 30% do território nacional e representa 30% do Produto Interno Bruto do Agronegócio. As atividades agrícolas no Brasil são consideradas de risco adicional em comparação com a indústria e comércio, portanto, recebe anualmente desde 1969 recursos do Sistema Nacional de Crédito Rural (SNCR) na forma de créditos subsidiados pelo governo federal. Este artigo explora a distribuição espacial do crédito rural no Brasil no quadriênio 2013-2016, na análise foi utilizada uma abordagem cartográfica, valendo-se de dados de múltiplas fontes unindo Estatística Espacial e Sistema de Informações Geográficas (SIG). Os dados de crédito rural foram adquiridos no Banco Central do Brasil e foram organizados por atividade e diferentes destinações afim de poder explorar com exatidão o crédito rural em suas diversas aplicações. Os resultados indicam houve um investimento de R$ 133 bilhões em atividade pecuária entre 2013 e 2016 e que o crédito rural é preferencialmente captado por estados com atividade pecuária consolidada, tais como, os estados de Minas Gerais, Goiás, Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Além disso, em torno de 83% do crédito disponibilizado é investido em atividades de baixa tecnologia, em aquisição recria e engorda de bovinos. Mesmo havendo municípios com captação considerável de crédito na região Norte do Brasil, e expansão das fronteiras agrícolas brasileiras, a região Norte ainda não se transformou em grande captadora de recursos apresenta menos de 5% de participação no bojo dos investimentos totais

Dinâmica de ensino baseada em fabricação digital e PBL para apoiar os professores de psicologia na apresentação do Teste de Pirâmide Colorida Pfister / Teaching dynamics based on digital fabrication and PBL to support psychology teachers in presenting the Pfister Color Pyramid Test

A área do ensino da saúde tem sofrido transformações devido às inovações pedagógicas e as novas ferramentas desenvolvidas através da Fabricação Digital. No contexto da avaliação psicológica é necessário que competências sejam trabalhadas no curso de graduação para melhorar o desempenho dos profissionais na aplicação de testes e na elaboração dos relatórios psicológicos. Este artigo apresenta uma proposta de dinâmica de ensino para apoiar os professores de Psicologia, visando potencializar as formas de ensino do teste de Pirâmide Colorida Pfister, projetivo criado por Max Pfister na década de 1950. A dinâmica proposta é baseada na metodologia PBL (problem-based learning) e em novos elementos físicos para o teste Pfister desenvolvidos com recursos de modelagem/impressão 3D e automação (eletrônica e programação). Como resultado, obteve-se uma dinâmica PBL para aplicação em sala de aula

A problemática da epidemia de demência vascular no Brasil: uma revisão bibliográfica / The problem of the epidemic of vascular dementia in Brazil: a bibliographic review

Introdução: Demência é uma das causas de incapacidade na velhice, sendo que 1 a 4% de todos os casos são demência vascular (DV), por lesão encefálica, em idade avançada. Déficits cognitivos com provável interferência na atenção complexa, mudanças de personalidade e humor e depressão são os principais sintomas da DV. Objetivo: Investigar a relação do aumento da expectativa de vida com a ocorrência de casos de DV, descrevendo a incidência e a prevalência dessa realidade no Brasil. Metodologia: Foi realizada revisão bibliográfica de artigos das bases EBSCO, SCIELO, LILACS e Google Acadêmico e livros médicos. Discussão: O AVC, isquemia cerebral e problemas vasculares, patologias incidentes no envelhecimento, estão relacionados intimamente com DV, com grande número de sobreviventes desenvolvendo-a, resultado de lesões cerebrais.  O Brasil, nono país com maior prevalência de demência, tem a proporção de DV maior que em outros países. Mesmo com avanços médicos e maior longevidade, houve aumento dos casos de DV. Fatores de risco podem ser genéticos, metabólicos, tóxicos, pressão elevada, eventos cardíacos, menopausa, idade, sedentarismo, anestesia geral, inflamação, estresse, infecção, depressão. Metabólicos e tóxicos por serem modificáveis e reversíveis chamam muita atenção como possíveis métodos de prevenção de DV. Além disso, estudos mostraram neuroplasticidade maior em pacientes com alta escolaridade, demonstrando menor risco a DV, indicando escolaridade como uma forma de intervenção. Considerações finais: Diante da epidemia de DV no Brasil, controle de fatores de risco e detecção do transtorno em estágios iniciais poderiam ser importantes na tentativa de amenizar prejuízos, diminuindo o número de casos.

Efficacy and safety of glecaprevir/pibrentasvir in treatment-naïve adults with chronic hepatitis C virus genotypes 1–6 in Brazil

Introduction and objectives: Glecaprevir/pibrentasvir is a highly effective and well tolerated treatment for hepatitis C infection. Brazilian patients were not included in the original development studies for glecaprevir/pibrentasvir. This study aimed to assess safety and efficacy of glecaprevir/pibrentasvir in treatment-naïve Brazilian adults without cirrhosis or with compensated cirrhosis. Patients and methods: EXPEDITION-3 was a Phase 3, open-label, multicenter study in treatment-naïve Brazilian adults with hepatitis C infection genotype 1–6. Patients without cirrhosis (F2 or F3) or with compensated cirrhosis (F4) received 8 or 12 weeks of glecaprevir/pibrentasvir, respectively. The primary efficacy endpoint was the rate of sustained virologic response at post-treatment Week 12. Secondary endpoints were on-treatment virologic failure and relapse rates. Baseline polymorphisms were assessed in NS3 and NS5A. Adverse events and laboratory abnormalities were monitored. Results: 100 patients were enrolled, 75 received 8 weeks of treatment and 25 received 12 weeks; all patients completed treatment. Overall sustained virologic response at post-treatment Week 12 rate was high (98.0%; 98/100; 95% confidence interval: 93.0–99.4) and remained high regardless of baseline viral or host factors, including demographics, hepatitis C virus RNA levels, polymorphisms in NS3 and/or NS5A, genotype, and relevant comorbidities. 55% of patients reported ≥1 adverse event, the most common beingheadache (18.0%). Four patients reported serious adverse events; none were considered drug related orled to study drug discontinuation. No hepatic decompensations were observed.Conclusions: Glecaprevir/pibrentasvir was effective and well tolerated in treatment-naïve Brazilianpatients with hepatitis C infection without cirrhosis and with compensated cirrhosis

Rice crop detection using LSTM, Bi-LSTM, and machine learning models from sentinel-1 time series

The Synthetic Aperture Radar (SAR) time series allows describing the rice phenological cycle by the backscattering time signature. Therefore, the advent of the Copernicus Sentinel-1 program expands studies of radar data (C-band) for rice monitoring at regional scales, due to the high temporal resolution and free data distribution. Recurrent Neural Network (RNN) model has reached state-of-the-art in the pattern recognition of time-sequenced data, obtaining a significant advantage at crop classification on the remote sensing images. One of the most used approaches in the RNN model is the Long Short-Term Memory (LSTM) model and its improvements, such as Bidirectional LSTM (Bi-LSTM). Bi-LSTM models are more effective as their output depends on the previous and the next segment, in contrast to the unidirectional LSTM models. The present research aims to map rice crops from Sentinel-1 time series (band C) using LSTM and Bi-LSTM models in West Rio Grande do Sul (Brazil). We compared the results with traditional Machine Learning techniques: Support Vector Machines (SVM), Random Forest (RF), k-Nearest Neighbors (k-NN), and Normal Bayes (NB). The developed methodology can be subdivided into the following steps: (a) acquisition of the Sentinel time series over two years; (b) data pre-processing and minimizing noise from 3D spatial-temporal filters and smoothing with Savitzky-Golay filter; (c) time series classification procedures; (d) accuracy analysis and comparison among the methods. The results show high overall accuracy and Kappa (>97% for all methods and metrics). Bi-LSTM was the best model, presenting statistical differences in the McNemar test with a significance of 0.05. However, LSTM and Traditional Machine Learning models also achieved high accuracy values. The study establishes an adequate methodology for mapping the rice crops in West Rio Grande do Sul