Marcial : la precedencia, la lana lavada y el que (no) se mató

Se propone una nueva interpretación y traducción de tres pasajes de Marcial: III.95.14 prior es, XI.58.11 lota lana y XI.82.3 paene imitatus obît.Martialis: the precedence, the washed wooland and the man who was (not) killed New approaches are proposed to Mart. III.95.14 prior es, XI.58.11 lota lana and XI.82.3 paene imitatus obît

Identificación de recursos turísticos potenciales importantes por criterios de singularidad identitaria y universal. El municipio de Ugíjar en la Comarca de las Alpujarras

The promotion of rural areas is a key issue to fight against their depopulation. Currently there are deficiencies in the perception of the value of own resources in many of these territories. Situation due to factors such as lack of territorial culture, local deepening and research dissemination of those which may have certain singularities or aspects of interest at different scales. The safeguarding of territorial identity makes possible an evasion before the banalizing processes while conserving the patrimonial wealth.La promoción de las áreas rurales es una cuestión primordial para luchar contra su despoblamiento. Actualmente existen deficiencias en la percepción del valor de los recursos propios existentes en muchos de estos territorios. Situación debida a factores como la falta de cultura territorial, profundización local y difusión investigadora de aquellos que pudieran poseer ciertas singularidades o aspectos de interés a diferentes escalas. La salvaguardia de la identidad territorial posibilita una evasión ante los procesos banalizadores conservando a su vez la riqueza patrimonial

Estimating the intensity of price and non-price competition in banking

We model bank oligopoly behaviour using price and non-price competition as strategic variables in an expanded conjectural variations framework. Rivals can respond to changes in both loan and deposit market prices as well as (non-price) branch market shares. The model is illustrated using data for Spain which, over 1986-2002, eliminated interest rate and branching restrictions and set off a competitive race to lock-in expanded market shares. Banks use both interest rates and branches as strategic variables and both have changed over time. We illustrate the results using a regional vs. a national specification for the relevant markets.non-price competition, banking, market shares

Estimating the intensity of price and non-price competition in banking: an application to the Spanish case

We model bank oligopoly behaviour using price and non-price competition as strategic variables in an expanded conjectural variations framework. Rivals can respond to changes in both loan and deposit market prices as well as (non-price) branch market shares. The model is illustrated using data for Spain which, over 1986-2002, eliminated interest rate and branching restrictions and set off a competitive race to lock-in expanded market shares. Banks use both interest rates and branches as strategic variables and both have changed over time. We illustrate the results using a regional vs. a national specification for the relevant markets. (97 words)non-price competition, banking, market shares

Ecologías del aprendizaje en contextos múltiples. Análisis de proyectos de educación expandida y conformación de ciudadanía

La mayor parte de los aprendizajes tienen lugar sin que medie una enseñanza explícita y son invisibles para la educación formal. Más bien tienen lugar por la actividad de los sujetos y la interacción en los grupos y comunidades de referencia. Los diseños curriculares deberían abrirse a estas otras formas de aprendizaje así como a otras nuevas que se van incorporando en el sistema social actual. Esta investigación (EDU2014-51961-P, MINECO) se plantea analizar estos aprendizajes en una multiplicidad de experiencias emergentes en escenarios diversos: institucionales, artísticos, socio-educativos, en redes sociales, en tecnologías en expansión, comunicativos, profesionales, etc. Se utiliza, por tanto, la metodología de estudios de casos con un diseño de tipo múltiple, multi-casos o colectivo, seleccionados de acuerdo a los criterios aplicados en las nuevas ecologías del aprendizaje: a) la heterogeneidad sociocultural de los participantes, b) las formas de conocimiento reticulares, hipertextuales, multimediales o interactivas, c) el nivel de implicación ciudadana y d) según los diferentes procedimientos de intercambio de saberes. Estos casos son trabajados en diferentes ubicaciones del Estado Español y se agrupan en torno a 4 ejes: Desarrollo socio-comunitario, Experiencias alternativas en educación infantil, mediaciones tecnológicas, comunidades de formación. Los resultados que se han ido viendo en los mismos apuntan a las siguientes conclusiones: Es necesario reconceptualizar el conocimiento en el contexto de la educación expandida; los procesos de generación de saberes son necesariamente horizontales y compartidos, rompiéndose las jerarquías tradicionales; los contextos en que se generan los saberes establecen condiciones particulares, de acuerdo a sus características (temporalidad, espacialidad y relación); la ciudadanía se ve afectada por estos modos de aprendizaje reconstruyendo las relaciones sociales, culturales y políticas.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Generation of human computational models with machine learning

Services in smart environments pursue to increase the quality of people?s lives. The most important issues when developing this kind of environments is testing and validating such services. These tasks usually imply high costs and annoying or unfeasible real-world testing. In such cases, artificial societies may be used to simulate the smart environment (i.e. physical environment, equipment and humans). With this aim, the CHROMUBE methodology guides test engineers when modeling human beings. Such models reproduce behaviors which are highly similar to the real ones. Originally, these models are based on automata whose transitions are governed by random variables. Automaton?s structure and the probability distribution functions of each random variable are determined by a manual test and error process. In this paper, it is presented an alternative extension of this methodology which avoids the said manual process. It is based on learning human behavior patterns automatically from sensor data by using machine learning techniques. The presented approach has been tested on a real scenario, where this extension has given highly accurate human behavior models