Models applicated in Phytopatology

Dentro de las diversas áreas de la Fitopatología, la Epidemiología es la que posee un mayor potencial para el uso de modelos, porque esta ciencia es responsable de la descripción de las enfermedades a nivel de poblaciones y comunidades. Como las poblaciones están formadas generalmente por un número de individuos, es imposible e indeseable descubrir qué ocurre con individuos aislados. Los epidemiólogos precisan de alguna manera representar lo que sucede en las poblaciones de plantas, frente a los patógenos, en diferentes situaciones de ambiente. Haciendo una revisión de literatura, se verificó que hay dos caminos por los cuales los epidemiólogos estudian las enfermedades en poblaciones de plantas a través de modelos matemáticos, y de modelos estadísticos.Fil: Costa, Luiz Cláudio. Universidade Federal de Viçosa (Brasil). Departamento de Ingenieria AgricolaFil: Jesús Junior, Waldir Cintra de. Universidade Federal de Viçosa (Brasil). Departamento de Fitopatología.Fil: Vale, Francisco Xavier Ribeiro do. Universidade Federal de Viçosa (Brasil). Departamento de Ingenieria Agricol

Silicon and manganese on rice resistance to blast

Blast, caused by the fungus Pyricularia oryzae, is the most important fungal disease of rice. The effect of silicon (Si) and manganese (Mn), and their interaction, on rice resistance to blast was investigated. Rice plants (cultivar "Metica 1") were grown in hydroponic solution with 0 or 2 mmol L-1 of Si and with 0.5, 2.5, and 10 mmol L-1 of Mn. Sixty-day-old plants were inoculated with a conidial suspension of P. oryzae and the incubation period (IP), the number of lesions (NL) per cm2 of leaf area, the lesion size (LS), and blast severity were evaluated. Blast severity was scored at 48, 72, 96, and 144 hours after inoculation and data were used to obtain the area under blast progress curve (AUBPC). Silicon concentration was significantly higher in leaf tissues of plants supplied with this element than on its absence, regardless of Mn rates. There was no significant difference in Si concentration among the Mn rates for both - Si and +Si treatments. The Mn concentration was significantly higher in the tissues of plants from the - Si treatment as compared to plants of the +Si treatment, but only at the rate of 10 mmol L-1 of Mn. There was a significant increase in Mn concentration as the rates of this micronutrient increased from 0.5 to 10 mmol L-1 regardless of the Si treatments. The IP significantly increased in the +Si treatment. The Mn rates had no effect on the IP regardless of the Si treatments. The NL was significantly lower in the presence of Si regardless of the Mn rates. The Mn rates had no effect on NL regardless of the Si treatments. The addition of Si to the nutrient solution significantly reduced both LS and AUBPC regardless of Mn rates. However, in the absence of Si, the values for LS and AUBPC were significantly lower at the Mn rate of 10 µmol L-1 as compared to the rate of 0.5 µmol L-1. Overall, the results from this study showed the potential of Si to decrease blast development on rice regardless of the foliar concentration of Mn.A brusone, causada pelo fungo Pyricularia oryzae, é a doença fúngica mais importante do arroz. O efeito do silício (Si), do manganês (Mn) e da interação deles na resistência do arroz à brusone foi investigado. Plantas de arroz da cultivar Metica 1 foram cultivadas em solução nutritiva contendo 0 ou 2 mmol L-1 de Si e 0,5, 2,5 e 10 mmol L-1 de Mn. Aos 60 dias, as plantas foram submetidas à inoculação com uma suspensão de conídios de P. oryzae e foram avaliados o período de incubação (PI), o número de lesões (NL) por cm2 de área foliar, o tamanho de lesão (TL) e a severidade da brusone. A severidade da brusone foi avaliada às 48, 72, 96 e 144 horas após a inoculação e os dados foram usados para calcular a área abaixo da curva do progresso da brusone (AACPB). A concentração foliar de Si foi maior nas plantas supridas com Si. A concentração de Mn na solução nutritiva não interferiu na concentração de Si nas folhas das plantas de arroz. Houve aumento na concentração foliar de Mn à medida que a concentração desse micronutriente na solução nutritiva aumentou, independentemente da presença do Si. A presença de Si na solução nutritiva reduziu a concentração de Mn nas plantas cultivadas na dose de 10 mmol L-1 de Mn. O fornecimento de Si aumentou PI e reduziu o NL, o Tl e a AACPB. As doses de Mn não tiveram efeito no PI e no NL, independentemente da presença ou não do Si. Na ausência de Si, os valores do TL e da AACPB foram significativamente menores para a dose de 10 µmol L-1 de Mn em comparação com a dose de 0,5 µmol L-1 de Mn. Os resultados deste estudo reforçam o potencial do Si em reduzir o progresso da brusone em arroz independentemente da concentração foliar de Mn

Severidade da podridão-radicular de Rhizoctonia do feijoeiro influenciada pela calagem, e pelas fontes e doses de nitrogênio

The objective of this study was to determine the effects of liming, nitrogen sources and rates on the severity of Rhizoctonia root rot (RRR) in beans under controlled conditions. In the first experiment, the soil was amended with 0, 1.75, 2.25, 2.75, 3.25 and 3.75 g of dolomitic lime per kilogram of soil. In the second experiment, the soil was fertilized with 0, 11, 16, 21, 26 and 31 mg N kg-1 of soil, using ammonium sulfate and sodium nitrate as N sources. For the second experiment, soil acidity was adjusted by applying 1.75 g of dolomitic lime per kilogram of soil. Both experiments were arranged in a completely randomized design, with five replications. Soil was infested before sowing with 16 g of rice grains infested by Rhizoctonia solani per kilogram of soil. Twenty-five days after seed germination, the severity of RRR was evaluated based on lesion development on the hypocotyls, by using a scale ranging from 0 to 5. Data obtained were used to calculate the disease index (DI, %). Linear equations significantly described liming and N source-severity of RRR relationships. Liming increased DI by 32% over the control. After liming, application of ammonium sulfate reduced DI by 22%, while sodium nitrate increased DI by 18%, over the control.Avaliou-se o efeito da calagem e de doses e fontes de N na severidade da podridão-radicular de Rhizoctonia (PRR) em feijoeiro em condições controladas. No primeiro ensaio, utilizaram-se as doses de 0, 1,75, 2,25, 2,75, 3,25 e 3,75 g de calcário dolomítico por quilograma de solo. No segundo ensaio, os tratamentos constituíram um fatorial 2x6, ou seja: duas fontes de N (sulfato de amônio e nitrato de sódio) e seis doses de N (0, 11, 16, 21, 26 e 31 mg kg-1 de solo). A acidez do material de solo usado no segundo ensaio foi corrigida com 1,75 g de calcário por quilograma de solo. Foram colocados 16 g de grãos de arroz infestados por R. solani em cada vaso com 1 kg de material de solo. Utilizou-se, em ambos os ensaios, o delineamento inteiramente casualizado, com cinco repetições. A severidade da PRR foi avaliada 25 dias após a emergência das plantas, atribuindo-se nota para cada planta de acordo com o tamanho das lesões formadas no hipocótilo. Os dados obtidos foram usados para calcular o índice de doença (ID, %). Foram obtidas equações lineares significativas que permitiram descrever as relações entre a calagem e fontes de N com a severidade da PRR. Houve um acréscimo de 32% no ID, em virtude das doses crescentes de calcário. Após a calagem, a aplicação de sulfato de amônio reduziu em 22% o ID, enquanto o nitrato de sódio o aumentou em 18%, com relação ao controle

Distribuição geográfica da Sigatoka Negra da bananeira estimada por modelos de mudanças climáticas globais

As mudanças climáticas poderão alterar as doenças de plantas e afetar a eficácia das medidas de manejo. Um dos prováveis impactos será na distribuição geográfica das doenças. A Sigatoka Negra é considerada a principal doença da cultura da banana em decorrência dos danos causados e aumento do custo de manejo. O impacto sócio-econômico da doença continua aumentando, uma vez que a doença tem atingido novas áreas de plantio, tornando o manejo mais difícil. Este trabalho tem por objetivos comparar a distribuição geográfica da doença por meio da elaboração de mapas nas seguintes situações: a) clima atual e futuro (2020, 2050 e 2080), b) cenários A2 e B2 do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas, c) predito por seis diferentes modelos de mudanças climáticas e pela média dos mesmos e, d) entre meses. Haverá redução das áreas favoráveis à doença no futuro, sendo que tal redução será mais acentuada no cenário A2 do que no B2 e gradativa para as décadas de 2020, 2050 e 2080. Predições efetuadas com o uso da média dos dados estimados pelos modelos permitiram redução na variabilidade da simulação em comparação com a predição gerada por cada modelo individualmente. Alterações na distribuição geográfica da doença ocorrerão entre meses, de modo que áreas consideradas desfavoráveis tornar-se-ão favoráveis e vice-versa. Apesar disso, extensas áreas continuarão favoráveis ao desenvolvimento da Sigatoka Negra.Global climatic changes will potentially influence plant diseases and the efficacy of their management options. One of the most likely impacts of climate change will be felt by the geographical distribution of plant diseases. Black Sigatoka is considered the most damaging and costly disease of banana. The socio-economic impact of this disease has continued to increase as the pathogen reaches new areas and the disease becomes more difficult to be controled. The objectives of this research were to compare the global geographical distribution of the disease based on maps elaborated using weather data representing: i) current and future periods (2020, 2050 and 2080), ii) Intergovernmental Panel on Climate Change scenarios A2 and B2, iii) predictions based on six different climate change models and the " multimodel ensemble" and, iv) individual months. The " multimodel ensemble" lead to a reduction in the variability of the simulations when compared to the results obtained using the individual models separately. The predictions suggested that, in the future, areas favorable for the development of the Black Sigatoka disease will decrease. This reduction will occur gradually and will be higher for the A2 than for the B2 scenario. Changes in the geographical distribution of the disease will occur from one month to another, with unfavorable areas becoming favorable and vice-versa. However, in spite of these changes, extensive areas will still continue to be favorable for the occurrence of Black Sigatoka

Neuroproteção na ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais: revisão da evidência atual

Os gliomas cerebrais são tumores primários do sistema nervoso central que se desenvolvem a partir de células gliais e têm alta morbimortalidade. Seu tratamento padrão envolve a ressecção cirúrgica, radioterapia e quimioterapia, os quais possivelmente podem levar os pacientes a um prognóstico desfavorável. Nesse contexto, a neuroproteção entra como uma aliada para minimizar os efeitos colaterais da ressecção cirúrgica e melhorar a sobrevida e a qualidade de vida dos pacientes. Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo discutir sobre a evidência atual da neuroproteção na ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais. Para isso, foram selecionados quatro artigos que que abordavam sobre a evidência atual da neuroproteção na ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais, por meio de uma estratégia de busca com recorte temporal entre 2014 e 2023, nas bases de dados PubMed (Medline), Embase e Cochrane Library. Os resultados indicam que o grupo de pacientes que recebeu dexmedetomidina apresentou melhora significativa na cognição e redução da inflamação cerebral em comparação com o grupo-controle pós-ressecção dos gliomas cerebrais, além de menor incidência de efeitos colaterais anestésicos, como náusea e vômitos (p < 0,05). Ademais, foi observado que a modulação da via metabólica do glutamato/glutamina pode inibir o crescimento de gliomas e proteger o parênquima cerebral. Nesse sentido, as evidências atuais indicam que proteger as células nervosas é uma estratégia importante para minimizar os efeitos colaterais da ressecção cirúrgica de gliomas cerebrais, e a dexmedetomidina e a co-cultura de células de glioma e astrócitos que aumenta a concentração extracelular de glutamato e glutamina parecem ser importantes aliadas nessa profilaxia

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost