Modeling Mohave Ground Squirrel Habitat

The Mohave ground squirrel (Spermophilus mohavensis) is endemic to the northwestern region of the Mojave Desert. It is currently considered a threatened species by the state of California. Habitat loss due to human development within the species’ limited geographic area has been identified as a major contributor to the species’ threatened status. Habitat degradation due to livestock grazing, military training, and the increased abundance of invasive and non-invasive plant species are also serious conservation issues. It is important to be able to identify remaining areas of suitable habitat in order to conserve and manage viable Mohave ground squirrel populations. This project consisted of developing a habitat suitability model for the Mohave ground squirrel. The weighted overlay model approach was chosen after reviewing its effectiveness in similar case studies. This model allowed the combination of selected variables for integrated analysis that have been identified as important for the occurrence of the species. The Weighted Overlay tool from the Spatial Analyst toolbox – ArcGIS 9.1 was used to accomplish this task. The model was designed by assigning values of relative importance to the datasets as well as to layers themselves. The variables used were: elevation, slope, land cover, vegetation, geomorphology, mean winter precipitation (1976 – 2006), percentage of dry periods (1976 – 2006), and consecutive dry winter periods (1976 – 2006). The results obtained from the model will help to identify areas that are important for the conservation of the Mohave ground squirrel. It can be tested for accuracy against actual field data and modified to upgrade its predictive performance. This model will serve as a tool to help understand habitat variables that are critical for the survival of the species. It will also aid researchers in gathering more information on the species itself and its habitat requirements

Efectos que tiene la implementación de un material educativo digital en el fortalecimiento de la competencias ciudadanas participación y responsabilidad democrática

75 páginasEl Ministerio de Educación Nacional (en adelante MEN), formuló los estándares para la convivencia y la paz, la participación, la responsabilidad democrática, la pluralidad, la identidad y la valoración de las diferencias de las Competencias Ciudadanas. Estas competencias son entendidas como “el conjunto de conocimientos y habilidades cognitivas, emocionales y comunicativas que, articuladas entre sí, hacen posible que el ciudadano actúe de manera constructiva en la sociedad democrática”. (MEN, 2004, p. 8). La importancia de fortalecer las competencias ciudadanas y dentro de éstas el estándar de participación y responsabilidad democrática mediada por TIC en los jóvenes de la localidad 20 de Sumapaz, única 100% rural de Bogotá, parte de los resultados obtenidos en las pruebas Saber 11 (antes llamada prueba ICFES) Estas pruebas miden las destrezas adquiridas por los estudiantes durante su formación básica y media y para este caso han mostrado un resultado negativo en los últimos 3 años siendo estos jóvenes rurales los últimos en la medición.Maestría en Informática EducativaMagíster en Informática Educativ

Impacto de la gastrectomía tubular (Sleeve gastrectomy) en la diabetes mellitus tipo2 de los pacientes con obesidad mórbida del Hospital Militar Central operados entre 2006 y 2008

El objetivo del estudio fue determinar los cambios que produce el procedimiento de cirugía bariátrica gastrectomía tubular (sleeve gastrectomy) en la diabetes mellitus tipo 2 de los pacientes con obesidad mórbida incluidos en el programa de cirugía bariátrica del Hospital Militar Central Bogotá Colombia que fueron operados entre 2006 al 2008. Es un estudio Observacional descriptivo de cohorte, donde se seleccionaron todos los pacientes incluidos en el programa de cirugía bariátrica con diagnostico de diabetes mellitus, a los cuales se les realizó sleeve gástrico en el hospital militar central desde enero de 2006 hasta junio 2008. Los cuales fueron controlados cono mínimo cada 6 meses hasta completar el año. Las variables fueron: edad, sexo, peso, pérdida de peso, Índice de masa corporal IMC, comorbilidades, medicamentos, hemoglobina glucosilada, glicemia en ayunas, mejoría de la diabetes mellitus, puntaje de síndrome metabólico. En total se realizaron 77 gastrectomías tubulares por laparoscopia, El 29.8% de los pacientes eran diabéticos (23 pacientes). Cuatro pacientes fueron excluidos. Se estudiaron 19 pacientes. El 68.5% fueron mujeres. Promedio de edad de 47.3 años. La pérdida de peso a los 6 meses fue de 22.0 Kg y a los 12 meses de 28.2 Kg. El IMC prequirúrgico fue de 43.8 kg/m2, los 6 meses 35.3 kg/m2, a los 12 meses de 33.5 Kg/m2. El promedio de hemoglobina glucosilada con el cual iniciaron los pacientes fue de 7.08%, a los 6 meses había disminuido a 6.4% y a los 12 meses a 6.2%. El 84.21% que son 16 pacientes presentaron mejoría de la diabetes mellitus al año de seguimiento. A los 6 meses del postoperatorio el 31.5%, habían logrado la suspensión total de medicamentos. Cifra que aumentó hasta el 57.8 %, a los 12 meses con niveles de hemoglobina glucosilada normales. El 68.4% tenían síndrome metabólico, al año de seguimiento solamente el 31,5% cumplían criterios de síndrome metabólico, lo que demuestra una reducción del 53.8% en este diagnostico La conclusión fundamental del estudio fue que la evolución de la diabetes mellitus tipo 2 en los pacientes a los cuales se les realiza una gastrectomía tubular por laparoscopia, es hacia la mejoría (84.21%) y en algunos casos a la resolución completa (57.8%

Winnerless competition in coupled Lotka-Volterra maps

Winnerless competition is analyzed in coupled maps with discrete temporal evolution of the Lotka-Volterra type of arbitrary dimension. Necessary and sufficient conditions for the appearance of structurally stable heteroclinic cycles as a function of the model parameters are deduced. It is shown that under such conditions winnerless competition dynamics is fully exhibited. Based on these conditions different cases characterizing low, intermediate, and high dimensions are therefore computationally recreated. An analytical expression for the residence times valid in the N-dimensional case is deduced and successfully compared with the simulations.J.L.C. and E.D.G. acknowledge support from IVIC-141, L.A.G.-D. acknowledges support from IVIC-1089 and P.V. acknowledges support from MINECO TIN2012-30883

CONCEPTUALIZACIÓN Y ANTECEDENTES TEÓRICOS DE LA COMPETITIVIDAD INTERNACIONAL Y REGIONAL: UN ASUNTO TERRITORIAL

La competitividad se ha estudiada con diferentes nombres desde el nacimiento de la economía y las firmas; el uso del concepto es objeto de debate por las relaciones con diversos desarrollos teóricos en la administración, la geografía económica y las políticas. Objetivo: Diferenciar las perspectivas, escuelas y autores que estudian la competitividad territorial. Metodología: En la literatura sobre competitividad se encuentran unos referentes teóricos notorios como lo son la competitividad internacional de la Escuela de Harvard, el Foro Económico Mundial y la Escuela de Negocios IMD; la competitividad sistémica del Instituto Alemán de Desarrollo; y la competitividad regional. La revisión bibliográfica y el análisis se hacen a partir de artículossistematizados en las categorías competitividad internacional, sistémica y regional. Resultados: Se encuentra que la competitividad territorial es una categoría transversal que reúne la competitividad nacional y regional. Se concluye que el uso de la competitividad como categoría de análisis de los territorios es académicamente válido, y por lo tanto son válidas sus implicaciones en política comercial estratégica y regulación.Competitividad internacional, competitividad regional, competitividad territorial,política económica estratégica, geografía económica.

Dominance Measuring Approach using Stochastic Weights

In this paper we propose an approach to obtain a ranking of alternatives in multicriteria decision-making problems when there is imprecision concerning the alternative performances, component utility functions and weights. We assume decision maker's preferences are represented by an additive multi-attribute utility function, in which weights are modeled by independent normal variables, the performance in each attribute for each alternative is an interval value and classes of utility functions are available for each attribute. The approach we propose is based on dominance measures, which are computed in a similar way that when the imprecision concerning weights is modeled by uniform distributions or by an ordinal relation. In this paper we will show how the approach can be applied when the imprecision concerning weights are represented by normal distributions. Extensions to other distributions, such as truncated normal or beta, can be feasible using Monte Carlo simulation techniques

Ranking Alternatives on the Basis of a Dominance Intensity Measure

The additive multi-attribute utility model is widely used within MultiAttribute Utility Theory (MAUT), demanding all the information describing the decision-making situation. However, these information requirements can obviously be far too strict in many practical situations. Consequently, incomplete information about input parameters has been incorporated into the decisionmaking process. We propose an approach based on a dominance intensity measure to deal with such situations. The approach is based on the dominance values between pairs of alternatives that can be computed by linear programming. These dominance values are transformed into dominance intensities from which a dominance intensity measure is derived. It is used to analyze the robustness of a ranking of technologies for the disposition of surplus weapons-grade plutonium by the Department of Energy in the USA, and compared with other dominance measuring methods