Estudio de daños en cítricos producidos por sequía mediante métodos de agricultura de precisión.

El objetivo principal del estudio se ha centrado en la elaboración de una metodología basada en el uso de técnicas de observación de la Tierra adecuada para la determinación de los efectos producidos en zonas afectadas por estrés hídrico prolongado, incidiendo en su aplicación para la mejora de la gestión de las posibles pérdidas por sequía por parte de las entidades aseguradoras. En este trabajo se presentan los resultados del análisis realizado para relacionar los posibles daños sufridos por cultivos cítricos en zonas afectadas por un fenómeno de sequía y la información multiespectral contenida en una imagen de alta resolución. Para ello, se han estimado los daños producidos en cultivos agrícolas por la sequía, desarrollando unos criterios de selección a partir de los cuales se ha generado una clasificación estadística de los datos procedentes de la imagen multiespectral. Esto ha servido para obtener un gradiente de afección por la falta de riego dentro del conjunto de parcelas de cítricos de la zona de estudio. This study has been focused on the elaboration of a methodology based on the use of Earth observation techniques and useful for the determination of the effects produced over agricultural exploitations by a severe hydrical stress. In this sense, an special emphasis has been made for the analysis of the potential application of this methodology in the improvement of the insurance companies management regarding economical losses caused by droughts. This paper introduces the results obtained for an analysis performed for the defi nition of the existent relationship between the agricultural damages produced in citric plots by a extended drought situation and multispectral data contained in a high resolution image. Agricultural damages produced by a drought period have been estimated in order to develop selection criterions used for the generation of an statistic classification of the remote sensing data. This procedure has allowed to obtain a gradient over the citric crops plots within the study area that characterises trees condition caused by a lack of irrigation

Configuration and specifications of an unmanned aerial vehicle for precision viticulture

[SPA] Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) con sensores multiespectrales son cada vez más atractivos en ciencias de la tierra para la captura de datos y actualización de mapas con alta resolución espacial y temporal. Estos sistemas de vuelo autónomo pueden equiparse con diferentes tipos de sensores, tales como cámaras multiespectrales y sensores miniaturizados, para facilitar la navegación, el posicionamiento y la elaboración de mapas de alta resolución. Estos sistemas ya se están utilizando para la recolección de datos en la viticultura de precisión. En este estudio, se pretende evaluar la eficiencia de los estos vehículos para la recolección de datos, procesamiento y actualización de mapas en áreas pequeñas, así como su comparación con otros índices derivados de los satélites (Sentinel IIA y Landsat 8). Los resultados indican que los UAV son interesantes para la caracterización de las parcelas de viña con alta variabilidad espacial, a pesar de la baja cobertura vegetal de estos cultivos. [ENG] Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) with multispectral sensors are increasingly attractive in geosciences for data capture and map updating at high spatial and temporal resolutions. These autonomously-flying systems can be equipped with different sensors, such as a multispectral camera and miniaturized sensor systems, for navigation, positioning, and mapping purposes. These systems can be used for data collection in precision viticulture. In this study, the efficiency of a light UAV system for data collection, processing, and map updating in small areas is evaluated by the generation of correlations between classification maps derived from remote sensing and production maps, based on the comparison of the indices derived from UAVs incorporating infrared sensors with those obtained by satellites (Sentinel IIA and Landsat 8). The results indicate that UAVs are a promising option for the characterization of vineyard plots with high spatial variability, despite the low vegetative coverage of these crops

Diseño y puesta en marcha de una Infraestructura de Datos Espacial sobre Agricultura y Agua

La integración de múltiples fuentes de datos espaciales es esencial para el desarrollo de los servicios públicos en todos los dominios temáticos, los datos son suministrados y a la vez consumidos por todos los niveles de la administración. Actualmente, la demanda de datos interoperables está creciendo enormemente entre los gestores del agua para buscar soluciones más eficaces a la gestión o la planificación de este recurso tan importante y escaso, para lo cual se necesita integrar una gran cantidad de datos de carácter geográfico de diferentes procedencias y resoluciones. Sin embargo, a menudo es muy difícil poder integrar conjuntamente la información geográfica disponible para un mismo territorio y temática. Esto es debido a la gran diversidad de modelos de datos, las diferentes especificaciones y los diversos tipos de conectores que utilizan las organizaciones que tienen competencias en un mismo territorio. Para superar estas limitaciones, los organismos deben adoptar unas normas comunes para facilitar la reutilización de los datos espaciales, unas especificaciones estándares y un acuerdo de intercambio de datos basado en sus necesidades, pero que permita compartir estos datos con otras organizaciones. Por esta necesidad están surgiendo las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE o su acrónimo en inglés SDI Spatial Data Infraestructure) en los diferentes dominios temáticos, y para su armonización la UE ha desarrollado la directiva INSPIRE, que proporciona un marco global con una serie de recomendaciones tecnológicas que permiten superar los problemas de la integración de datos desde múltiples fuentes y propósitos.Al equipo de SIGyT del IMIDA por la ayuda técnica recibida, a los proyectos Telerieg del programa SUDOE y REDSIM de la D. G de Medio Ambiente de la EU por la financiación de los trabajos realizados

Calculation of biophysical indicators through the automatic processing of satellite images

In recent years, remote sensing has emerged as one of the most useful tools in agronomy. A series of biophysical indicators can be derived from satellite images and used as inputs for decision support systems in irrigation management, crop planning or determination of crop yields, thus achieving a better management of resources. An automated system implemented under the IDEaRM services provides these indicators on a daily rate to support in decision-making.This work has been done through the project “Telerieg – Remote sensing use for irrigation practice recommendation and monitoring in the SUDOE space” financed by Programme (SUDOE), which supports regional development through European Regional Development Fund (ERDF) co-financing of transnational projects

Implementación en un SIG del sistema de cuentas ambientales y económicas del agua- GuaSEEAW

El Sistema de Cuentas Ambientales y Económicas del Agua proporciona el marco conceptual para la organización coherente y consistente de la información hídrica y económica. GuaSEEAW (System of Economic and Environmental Accounts for Water in Guadiana River Basin) es un proyecto financiado por la DG de Medio Ambiente de la Comisión Europea, con objeto de analizar la posibilidad de su implementación en el ámbito de una cuenca hidrográfica mediante el uso intensivo de los Sistemas de Información Geográfica. Las cuentas del agua facilitan a los gestores una nueva perspectiva al contrastar los datos hidrológicos que hasta ahora vienen manejando, junto con la información económica. Desde el sistema de cuentas ambientales y económicas del agua se pueden obtener indicadores para la mejora del conocimiento y gestión de la cuenca.Este trabajo se ha realizado gracias al proyecto GUASEEAW y GUASEEAW+, financiados por la Dirección General de Medio Ambiente de la Comisión Europea

Teledetección. Nuevas plataformas y sensores aplicados a la gestión del agua, la agricultura y el medio ambiente

Este libro recoge las comunicaciones presentadas al XVII Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET), celebrado del 3 al 7 de octubre de 2017 en el auditorio y palacio de congresos de Murcia y organizado por el Grupo de Sistemas de Información Geográfica y Teledetección del Instituto Murciano de Investigación y Desarrollo Agrario y Alimentario (IMIDA),con el soporte de la AET,el Instituto Geográfico Nacional (IGN), las universidades politécnicas de Cartagena y Valencia, la Confederación Hidrográfica del Segura, el ayuntamiento de Murcia,las empresas Gade Eventos y Geodim y la Universidad Católica de San Antonio El lema elegido para el Congreso ha sido "Nuevas plataformas y sensores de teledetección" aplicados a la gestión del agua,la agricultura y el medio ambiente, con la intención de promover el encuentro entre las comunidades académicas, científicas e industriales en el área de la teledetección, destacando las nuevas plataformas de bajo coste y los logros conseguidos en la generación y difusión de productos útiles para la sociedadRuiz Fernández, LÁ.; Estornell Cremades, J.; Erena Arrabal, M. (2017). Teledetección. Nuevas plataformas y sensores aplicados a la gestión del agua, la agricultura y el medio ambiente. Editorial Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/90688EDITORIA

Monitoring coastal lagoon water quality through remote sensing: The Mar Menor as a Case study

The Mar Menor is a hypersaline coastal lagoon located in the southeast of Spain. This fragile ecosystem is suffering several human pressures, such as nutrient and sediment inputs from agriculture and other activities and decreases in salinity. Therefore, the development of an operational system to monitor its evolution is crucial to know the cause-effect relationships and preserve the natural system. The evolution and variability of the turbidity and chlorophyll-a levels in the Mar Menor water body were studied here through the joint use of remote sensing techniques and in situ data. The research was undertaken using Operational Land Imager (OLI) images on Landsat 8 and two SPOT images, because cloudy weather prevented the use of OLI images alone. This provided the information needed to perform a time series analysis of the lagoon. We also analyzed the processes that occur in the salt lagoon, characterizing the different spatio-temporal patterns of biophysical parameters. Special attention was given to the role of turbidity and chlorophyll-a levels in the Mar Menor ecosystem with regard to the programs of integral management of this natural space that receives maximum environmental protection. The objective of the work has been fulfilled by answering the questions of the managers: when did the water quality in the Mar Menor begin to change? What is happening in the lagoon? Is remote sensing useful for monitoring the water quality in the Mar Menor? The answers to these questions have allowed the generation of a methodology and monitoring system to track the water quality in the Mar Menor in real-time and space. The tracking system using satellite images is open to the incorporation of images provided by new multispectral sensors.This research was co-funded (80%) by the European Regional Development Fund (ERDF), through grant number FEDER 14-20-15

Bathymetry time series using high spatial resolution satellite images

The use of the new generation of remote sensors, such as echo sounders and Global Navigation Satellite System (GNSS) receivers with di erential correction installed in a drone, allows the acquisition of high-precision data in areas of shallow water, as in the case of the channel of the Encañizadas in the Mar Menor lagoon. This high precision information is the first step to develop the methodology to monitor the bathymetry of the Mar Menor channels. The use of high spatial resolution satellite images is the solution for monitoring many hydrological changes and it is the basis of the three-dimensional (3D) numerical models used to study transport over time, environmental variability, and water ecosystem complexity

Local inhibition of nitrogen fixation and nodule metabolism in drought-stressed soybean

Drought stress is a major factor limiting symbiotic nitrogen fixation (NF) in soybean crop production. However, the regulatory mechanisms involved in this inhibition are still controversial. Soybean plants were symbiotically grown in a split-root system (SRS), which allowed for half of the root system to be irrigated at field capacity while the other half remained water deprived. NF declined in the water-deprived root system while nitrogenase activity was maintained at control values in the well-watered half. Concomitantly, amino acids and ureides accumulated in the water-deprived belowground organs regardless of transpiration rates. Ureide accumulation was found to be related to the decline in their degradation activities rather than increased biosynthesis. Finally, proteomic analysis suggests that plant carbon metabolism, protein synthesis, amino acid metabolism, and cell growth are among the processes most altered in soybean nodules under drought stress. Results presented here support the hypothesis of a local regulation of NF taking place in soybean and downplay the role of ureides in the inhibition of NF