Area calculation based on GADM geographic information system database

This paper aims to provide an overview of the calculation of the area of Indonesia based on the boundaries of sub-district/village, district, regency/city. The circle approach method is proposed as a fast method for determining the land area of Indonesia. The total area of Indonesia can be obtained by adding up to 33 provinces or 502 regencies/cities or 6696 districts or 77474 sub-districts. Calculation of the area of the area using district boundaries is better used in the calculation of the area of Indonesia which is obtained 1,965,443.51 km2. The results obtained are 2.53% bigger than the reference area

CALCULATION OF CENTRAL JAVA PROVINCE REGION AREA USING SHOELACE FORMULA BASED ON THE GADM DATABASE

This study proposes the use of the shoelace formula to determine the area of the regencies and towns/cities in the province of Central Java, which is based on the boundaries of the cities, regencies, (sub-) districts, and villages using the database from the GADM (Global Administrative Area). The results obtained are then compared with the Karney polygon method. With the shoelace formula, the area of Central Java province is 34365.40 km2 (4.77% wider than the reference area), while the Karney polygon method yields 34379.48 km2 (4.81% wider than the reference area). The area calculated using the boundaries of sub-districts is closer to the reference area if compared to using the boundaries of the regencies/cities and of villages. MdAPE values of 6.46 % and 6.54 % are obtained using the shoelace formula and the Karney polygon method respectively

Analisis Motivasi Hedonis Seseorang Dalam Menggunakan Media Sosial: Studi Kasus Instagram

Abstract.Hedonic motivation, which is often called as intrinsic motivation, plays a role in encouraging a person to use a system to meet their needs. Currently, the popular systems used in the fulfilment of one's needs are games and social media. It has been recorded that the users of Instagram, which has been ranked as the second most popular social media in America, has increased as many as 100 thousand people since the middle of 2016, with the total registered users of 600 million. This development raises a question of what drives a person to use social media. This study aims to identify factors that affect a person to use Instagram based on Hedonic Motivation System Adoption Model (HMSAM). The data were then analyzed using Partial Least Square (PLS). After the research was conducted on 245 respondents, the results prove that the motivating factors of a person to use Instagram are perceived ease of use, perceived enjoyment, and control.Keywords: hedonic motivation system adoption system (hmsam), structural equation model (sem), partial least square (pls), social media, instagram. Abstrak.Motivasi hedonis atau sering kali juga disebut dengan motivasi intrinsik berperan dalam mendorong seseorang untuk menggunakan suatu sistem demi memenuhi kebutuhannya. Saat ini sistem yang populer digunakan dalam pemenuhan kebutuhan seseorang tersebut adalah game dan social media. Instagram yang menduduki peringkat ke dua sebagai social media terpopuler di Amerika, tercatat mengalami pertumbuhan sebanyak 100 ribu orang sejak pertengahan 2016 dengan total pengguna yang tercatat sebanyak 600 juta orang. Melihat perkembangan tersebut memunculkan pertanyaan apa yang mendorong seseorang untuk menggunakan sosial media. Penelitian ini akan melihat faktor yang mempengaruhi seseorang menggunakan Instagram berdasarkan Hedonic Motivation System Adoption Model (HMSAM) yang kemudian dianalisis menggunakan metode Partial Least Square (PLS). Hasilnya setelah dilakukan penelitian pada 245 responden terbukti bahwa yang menjadi faktor pendorong seseorang menggunakan Instagram adalah percieve ease of use, percieved enjoyment, dan control.Kata Kunci: hedonic motivation system adoption system (hmsam), structural equation model (sem), partial least square (pls), social media, instagram

Advokasi Persaingan Usaha untuk Petani Kecil dan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah

Petani dan UMKM memiliki posisi yang lebih lemah ketika menjalin kerja sama dengan perusahaan besar. Oleh karena itu perlu dibangun prinsip saling membutuhkan antara kedua pihak dalam menjalin kerjasama. Terkadang perusahaan besar merasa lebih dibutuhkan karena merasa memiliki daya tawar yang lebih tinggi terhadap petani dan UMKM. Jika hal ini terjadi dan terdapat indikasi adanya persaingan usaha tidak sehat, maka petani dan UMKM dapat melaporkannya kepada KPPU. Sayangnya keberadaan dan peran KPPU belum banyak diketahui oleh petani dan UMKM. Untuk menyebarluaskan peran KPPU maka KPPU secara aktif melakukan advokasi kepada berbagai pihak. Pihak akademisi dari Universitas Presiden yang memiliki kerjasama dengan petani dan UMKM mengundang KPPU untuk memberikan materi advokasi bagi sivitas akademis Universitas Presiden dan para petani dan UMKM. Acara berlangsung di ruang kuliah Universitas Presiden dengan peserta yang bersemangat. Acara terdiri dari seminar, tanya jawab dan diskusi. Pada akhir acara peserta memberikan sambutan positif atas acara yang telah diadakan

Analisis Pantauan dan Klasifikasi Citra Digital Pengindraan Jauh dengan Data Satelit Landasat Tm melalui Teknik Supervised Classification (Studi Kasus Kabupaten Minahasa Tenggara, Provinsi Sulawesi Utara)

Kabupaten Minahasa Tenggara tergolong merupakan kabupaten baru yang beradadi wilayah provinsi Sulawesi Utara. Kabupaten ini memiliki beberapa potensi daerahbaik dalam bidang pertanian, perkebunan maupun kehutanan. Pada penelitian iniakan dilakukan proses analisis citra hasil pengindraan jarak jauh satelit Landsat TMdi daerah Kabupaten Minahasa Tenggara. Penelitian ini mengguanakan metodepengolahan citra satelit Landsat TM dari tahap pengumpulan data citra hinggatahap klasifikasi dengan menggunakan teknik supervised classification. Melaluiteknik ini diperoleh hasil kenampakan lahan, baik pertanian, perkebunan, maupunhutan yang terdapat pada wilayah Kabupaten Minahasa Tenggara. Pada akhirnyahasil klasifikasi ini dapat digunakan sebagai acuan analisis cakupan vegetasikabupaten Minahasa Tenggara. Melalui penelitian ini kenampakan vegetasi hutansangat mendominasi dari seluruh cakupan wilayah Kabupaten Minahasa Tenggara.Bahkan cakupan vegetasi hutan jauh lebih dominan dibandingkan cakupan lainseperti lahan pertanian, maupun pemukiman penduduk. Sehingga tujuan utamadalam penelitian ini yakni untuk memperoleh skala perbandingan antara masingmasingkenampakan yang terdapat di wilayah Kabupaten Minahasa Tenggara

Perancangan Sistem Informasi Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management) Untuk Distribusi Pangan Kabupaten Minahasa Tenggara

Rendahnya penyediaan informasi yang mendukung pengelolaan hasil pertanian di daerah Minahasa Tenggara akan berpengaruh pada distribusi hasil produksi. Distribusi yang tidak merata dapat menyebabkan stok produk di suatu daerah akan sangat berlebih, dan di daerah lain menjadi sangat kurang, hal ini akan memicu kurangnya keseimbangan harga produk yang beredar dipasaran. Melihat permasalahan yang ada maka perlu dirancang dan diterapkan sistem informasi yang akan memberikan solusi untuk mengumpulkan berbagai informasi hasil pangan daerah-daerah dan dikelola untuk mengetahui seberapa banyak hasil produksi yang harus dikonsumsi, dijual dan bisa didistribusikan ke daerah lain dari petani atau kelompok tani maupun Perusahaan pertanian berbadan hukum. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (Research and Development). Rancangan sistem dibuat dengan memperhatikan aspek-aspek kebutuhan fungsional dan non-fungsional. Pengujian rancangan menggunakan loop testing untuk menggambarkan pembentukan struktur program secara keseluruhan

PENENTUAN LUAS LAHAN DATAR DENGAN METODE PENDEKATAN LINGKARAN BERBASIS GOOGLE EARTH/GOOGLE MAPS

Abstrak: Kebutuhan akan lahan sangatlah penting bagi setiap makhluk hidup karena lahan merupakan bagian dari permukaan bumi yang mempunyai karakter dan fungsi yang luas dengan berbagai macam kekayaan yang terkandung di dalamnya. Salah satu pemanfaatan lahan adalah melakukan pengukuran  luas lahan. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk menghitung luas lahan yaitu metode pendekatan lingkaran dengan berbasis Google Earth/Google Maps. Ada tiga objek penelitian yang dilakukan diantaranya yaitu: Lapangan Sepak Bola UKSW, Rawa Pening dan Kota Salatiga. Dengan bantuan Google Earth diperoleh titik-titik koordinat berupa garis lintang dan garis bujur untuk menghitung jarak antar dua titik dengan asumsi bumi berbentuk bola dan elipsoida. Jarak antar dua titik diterapkan pada metode pendekatan luas lingkaran untuk memperoleh luas total dari ketiga lahan yang menjadi objek penelitian. Luas yang diperoleh dibandingkan dengan luas yang menjadi acuan.Untuk Lapangan Sepak Bola UKSW yang menjadi acuan adalah luas berdasarkan hasil perhitungan manual (6944.4 m2), dan Rawa Pening luas acuan adalah Google Maps(19.79 km2), serta Kota Salatiga luas acuan adalah data dari BPS Kota Salatiga (56.781 km2). Dengan metode pendekatan lingkaran yang mengasumsikan bumi berbetuk bola dan elipsoda maka luas Lapangan Sepak Bola UKSW, luas Rawa Pening, luas Kota Salatiga berturut-turut adalah 6877.965m2 dan 6864.261 m2, 19.29074 km2 dan 19.2907 km2, 61.125395 km2dan 60.72022 km2.Prosentasi luas dari ketiga objek penelitian dibandingkan luas acuan masing-masing lahan diperoleh 97% sampai dengan 108%.Kata kunci:   Luas Lahan, Google Earth, Google Maps, Metode Pendekatan Lingkara