7 research outputs found
The Tasseled Cap Transformation for RapidEye data and the estimation of vital and senescent crop parameters
The retrieval of crop biophysical parameters using spectral indices obtained from high temporal and spatial resolution satellite data, is
a valuable tool to monitor crop growth and status. Tasseled Cap Features (TCFs) for RapidEye data were derived from spectral
variances typically present in agricultural scenes. The TCF Greenness (GRE) was aligned to the spectral variance of vital vegetation,
and therefore, it represents the typical reflectance characteristics of green vegetation, with relatively higher reflectance at the nearinfrared
(NIR) range. The TCF Yellowness (YEL) was aligned to correspond to the reflectance characteristics of senescent crops, with
relatively higher reflectance in the visible portion of the spectrum due to chlorophyll breakdown, and lower reflectance in the NIR
range due to cell structure decomposition compared to vital green vegetation. The goal of this work was to assess the potential of
RapidEye’s TCFs for the prediction of green leaf area index (LAI), plant chlorophyll (Chl), and nitrogen (N) concentration, as well as
the identification of senescence patterns. The linear relationships between the biophysical parameters and the TCFs were compared to
the performance of the widely used indices NDVI and PSRI. Preliminary results indicate that GRE is strongly related to LAI in vital
crops and suggests a higher predictive power than NDVI. YEL demonstrated a strong linear relation and a higher potential to estimate
Chl and N concentration in senescent soft white winter wheat (Triticum aestivum L.) in comparison to PSRI. PSRI showed a stronger
correlation to Chl in senescent soft white spring wheat (Triticum aestivum L.), compared to YEL. Results indicate that YEL may be
used to characterize the variability in senescence status within fields. This information, in conjunction with soil fertility and yield maps,
can potentially be used to designate precision management zones
Sensor óptico no auxílio à recomendação de adubação nitrogenada em cana-de-açúcar
O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial de um sensor óptico ativo terrestre como auxiliar na recomendação da aplicação de nitrogênio em taxa variável, na cultura da cana-de-açúcar. Foram instalados experimentos em delineamento de blocos ao acaso, com uso de diferentes doses de N (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1). A resposta da cana-de-açúcar ao N foi avaliada por diferentes métodos - sensor óptico, clorofilômetro e teor foliar de N -, quando a altura média dos colmos atingiu 0,2, 0,4 e 0,6 m. Observou-se baixa correlação entre o teor foliar de N e a quantidade de clorofila nas folhas mensuradas por clorofilômetro. Portanto, essas características foram insuficientes para avaliar a eficiência do sensor óptico, uma vez que os valores mensurados se elevaram conforme o aumento da dose de N. A estratégia de recomendação com base na resposta da cultura, estimada pelo sensor óptico em faixa de cana-de-açúcar que recebeu a dose adequada de N, mostrou-se mais condizente com a produtividade obtida. O sensor óptico é ferramenta útil para auxiliar na recomendação de N para a cultura da cana-de-açúcar, ao se considerar a variabilidade espacial da sua demanda