Regional integration in Latin-America : the Mercosul's impacts in regional trade flows

MERCOSUR is one of the youngest regional integration agreements, gathering two of the largest and most developed latin-american economies (Argentina and Brazil). The unparalelled growth of intra-regional trade is one of the most visible results of this agreement, raising the question of whether or not this type of integration scheme distorts regional trade flows. In fact, This papers approaches the MERCOSUR Regional Agreement, showing its efforts, main goals and tries to conclude if its impressive growth in regional trade distorts or not the patterns of trade flows in the region. Applying different sets of empirical methodologies, it is found that intra-MERCOSUL trade growth is mainly, the result of Trade Creation, therefore not affecting in a negative way international trade flows.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Dynamic network modelling and simulation for air traffic flow analysis

This dissertation describes the achievement of a set of equations in order to represent a discrete model for air traffic dynamics in terminal areas. Such a mathematical model could be used to investigate the occupation of a TMA‡ at a single instant and has the potential to be used on the prediction of a future occupation. There are safety and legal limits to how many aircraft should be inside a TMA at once. It could also be useful for an Air Traffic Controller to predict a future overoccupation and thus being able to prevent it. That is why there is an interest to know at each instant an estimate of how many aircraft are in a specific TMA. The idea behind it was to make a Control Theory approach so that the same classical tools used in other topics such as flight dynamics could be applied to this subject. In order for that to happen there were needed some Network notions along with navigation formulae. If an aircraft leaves one place we know a priori that he will follow a path and later enter a certain TMA, unless something goes wrong. That information is known even before lift off. It limits our monitoring window and we can now focus on the physical existence of an aircraft in or out a determined TMA. Every aircraft within a radius of several nautical miles, depending on each TMA, does belong to that TMA. A transition between areas is considered a control input. Knowing the initial amount of aircraft on the zero instant at a particular site we can calculate the following instant state by adding the arrivals and subtracting the departures. This system has mass conservation in a sense that aircraft don’t just disappear - instead they move around and the total number of aircraft on the system remains the same. Depending on the complexity of the system other separated states can be monitored and we could separate the grounded aircraft from the airborne aircraft; allow mid-flight decision change to go to a different TMA, etc. Data retrieved from the website www.localizatodo.com together with Octave Software allowed the validation of the model. On this website the captured transponder signals are transformed into several bits of information from which were retrieved the ones useful: Longitude, Latitude and time stamp. The equations performed as they should, making them applicable to a real scenario, since the utilized data are in fact coming themselves from a real scenario and they are not invented. The first two models are slightly different from the third. One concerns the TMA as if they were contiguous and another considers the paths among each other. They are steps towards an objective, rather than a final solution. The inclusion of a sigmoid function to the model was the latest work to be done. It has to do with the prediction and how much would an incoming airship weight on the eyes of the Air Traffic Controller. There is a need to remove abrupt changes inherent to the model in a way that an aircraft would gradually become present on the arriving TMA from the moment he lifted off the departing TMA, instead of just showing up on the arriving TMA and thus giving no anticipation opportunity to the air traffic controllers. In a future work an estimator, such as a Kalman Filter, should be added to this model or even an improved similar model, since it has the flexibility to incorporate new features in a simple way. There is an explanation on how to perform these additions. This work could be used as a foundation for the implementation of a warning to the Air Traffic Controllers of the occupation status. Not only that but it could be a module on a fully automatic Airspace Controller or even other applications yet to be considered. It could even be applied on the traffic of buses (coaches) and it can be extrapolated to many other fields.Esta dissertação descreve o processo pelo qual se encontraram um conjunto de equações representativas de um modelo discreto de dinâmica de tráfego aéreo em zonas terminais. Tal modelo matemático poderá ser utilizado para investigar a ocupação de uma TMA† num instante singular, tendo o potencial de ser utilizado para prever a ocupação futura. Existem limites de segurança e legais acerca de quantas aeronaves deverão estar dentro de uma TMA de uma só vez. Poderia também ser usável por um Controlador de Tráfego Aéreo em prever uma futura sobre-ocupação e portanto ser capaz de a prevenir. É por isso que existe um interesse em saber a cada instante uma estimativa de quantas aeronaves estão numa TMA específica. A idéia por detrás deste assunto foi a de fazer uma abordagem de Teoria de Controlo de forma a que as ferramentas clássicas utilizadas noutros tópicos, tais como dinâmica de voo, pudessem ser aplicadas a este problema. Para que isso fosse possível eram necessárias noções de Network a par de fórmulas de navegação. Se uma aeronave deixa um determinado sítio sabemos a priori que vai seguir um caminho e mais tarde vai entrar numa TMA específica, a menos que algo corra mal. Essa informação é sabida antes sequer de haver descolagem. Isto permite-nos limitar a nossa janela de monitorização e podemos agora focar-nos na existência física de uma aeronave dentro ou fora de uma determinada TMA. Qualquer aeronave num raio de várias milhas náuticas, dependendo de cada TMA, pertence a essa TMA. Uma transição entre áreas é considerado um input de controlo. Sabendo a quantidade inicial de aeronaves no instante inicial num determinado sítio, podemos calcular o instante seguinte adicionando as chegadas e eliminando as partidas. Este sistema tem conservação de massa no sentido em que as aeronaves não desaparecem. Ao invés elas movem-se de um lado para o outro e o número total de aeronaves num sistema continua o mesmo. Dependendo da complexidade do sistema, outros estados separados poderão ser monitorizados e podemos separar as aeronaves no chão das do ar; permitir alteração de decisão a meio de um voo para dirigir-se a uma TMA diferente, etc. Dados obtidos do sítio web www.localizatodo.com em conjunto com o Software Octave, permitiram a validação do modelo. Neste sítio web os sinais de transponder capturados são depois transformados em vários bits de informação dos quais se retiram os úteis: Longitude, Latitude e carimbo de tempo. As equações comportaram-se como deviam, fazendo este modelo aplicável a um cenário real, já que os dados utilizados de facto provêm eles mesmos de de um cenário real e não de um inventado. Os primeiros dois modelos são ligeiramente diferentes do terceiro. Um deles é relativo às TMA como se elas fossem contíguas umas das outras e segundo já considera os caminhos entre elas. São passos no caminho de um objectivo, em vez de serem uma solução final. A inclusão de uma função sigmóide ao modelo foi o último trabalho a ser efectuado. Tem que ver com a previsão e de quanto pesaria uma aeronave a chegar aos olhos do Controlador de Tráfego Aéreo. Existe uma necessidade de remover mudanças abruptas inerentes ao modelo, de forma que uma aeronave fosse ficando presente gradualmente na TMA de chegada a partir do momento que tenha descolado da TMA de partida, ao invés de somente aparecer na TMA de chegada e assim sendo não dar oportunidade de antecipação aos Controladores de Tráfego Aéreo. Num trabalho futuro um estimador, tal como um Filtro de Kalman, deveria ser adicionado a este modelo ou até a um modelo similar melhorado, já que este tem a flexibilidade de incorporar novas características de uma forma expedita. Existe uma explicação em como fazer essa adições. Este trabalho poderia ser utilizado como fundação para a implementação de um sistema de alerta aos Controladores de Tráfego Aéreo do estado de ocupação. Não só isso como também poderia ser um módulo num Controlador Automático de Espaço Aéreo e mesmo noutras aplicações ainda por considerar. Poderia até ser aplicado no tráfego de autocarros ou poderia ser extrapolado para muitos outros campos

Finite Mixture Models based on Scale Mixtures of Skew-Normal distributions applied to serological data

Serological data can be described as a mixture of distributions, with each mixture component representing a serological population (e.g. seronegative and seropositive population). In seroepidemiological studies of infectious diseases, mixture models with Normal distribution are mostly used, which implies that the components that make up the mixture are approximately symmetric. However, it has been observed that, especially in seropositive populations, it is possible to observe skewness to the left, leading to the violation of the assumption of normality underlying the data. Thus, and in order to capture the possible skewness in serological data, the family of Scale Mixtures of Skew-Normal (SMSN) distributions is used, of which the Skew-Normal distribution and the Skew-t distribution are particular cases. In the case of the Skew-t distribution, being a heavy-tailed distribution, it allows capturing the possible existence of outliers. In addition to the models used to describe the behavior of the serological data, the issue of estimating the cutoff point for classifying an individual as seropositive is explored. In this sense, two perspectives on the problem are presented: one in which the true state of the disease is unknown; another in which this state is known a priori. The generalization of the use of a cutoff point without statistical methodology to support the estimation of this point may have consequences in the seroprevalence of a population, that is, in the proportion of seropositive individuals. Thus, three methods based on mixture models are proposed in this work for estimating the cutoff point when the true infection status is unknown

Discovery of infection biomarkers based on metabolomics

Thesis to obtain the Master’s degree in Biomedical EngineeringEnquadramento e objetivos: Pacientes críticos de COVID-19 são regularmente admitidos nos cuidados intensivos com diversas complicações, necessitando de tratamentos mais invasivos. Para além disso, os pacientes estão expostos a uma ameaça iminente de infeções durante a sua estadia hospitalar. Estas infeções podem levar ao agravamento do estado de saúde do paciente, e tendo em conta o estado atual do paciente COVID-19 critico, pode ser fatal caso não seja devidamente identificada a presença de infeção e iniciado o tratamento mais adequado. Nesta tese, o foco foi dividido em dois objetivos: determinar uma metodologia capaz de identificar mais rapidamente um estado ativo de bacteremia no paciente COVID-19 critico; e identificar a tipologia de Gram da bactéria que originou a bacteremia. Métodos: Recorrendo-se ao método do espectrometria de FTIR, e testes Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA) e Linear Discriminant analysis (PCA-LDA), para realizar analise discriminante de uma amostra com objetivo de testar o método mais eficaz na discriminação entre pacientes com bacteremia (n=48) e pacientes sem bacteremia (n=54), e entre amostras com bactéria Gram-positiva (n=28) e bactéria Gram-negativa (n=20). Resultados: Através dos testes PCA e HCA não foi possível obter uma discriminação fidedigna nem entre amostras com e sem bacteremia, nem entre bactérias Gram-positivas e Gram-Negativas. A vasta variabilidade associada a amostras biológicas pode justificar este resultado. PCA-LDA, possibilitou resultados de 75% de eficácia na discriminação entre amostras de bacteremia e sem bacteremia, e uma eficácia de 85% na discriminação entre amostras com bactérias Gram-positivas e bactérias Gram-negativas. Conclusão: Os resultados apontam para a possibilidade da utilização da análise de espetro de espetrometria FTIR como um método apelador para o diagnóstico de bacteremia e classificação do tipo de bactéria, de uma forma simples e rápida, permitindo uma gestão mais eficiente deste tipo de pacientes críticos.N/

Efeitos da administração intracerebroventricular de ácido octanoico sobre parâmetros bioenergéticos em cérebro de ratos

Dissertação de Mestrado, apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, da Universidade do Extremo Sul Catarinense - UNESC, para a obtenção do título de Mestre em Ciências da Saúde.A deficiência da desidrogenase de acil-CoA de cadeia média (MCADD) é o mais comum defeito da oxidação de ácidos graxos. Esta doença é caracterizada bioquimicamente por níveis elevados de ácido octanoico (AO) em tecidos e fluidos corporais de pacientes acometidos por essa deficiência. Os principais sintomas incluem letargia, vômitos, hipoglicemia e paralisia cortical, podendo evoluir para coma e morte. Considerando-se que a fisiopatologia do dano cerebral apresentado por pacientes acometidos pela MCADD não está bem estabelecida, o objetivo do presente estudo foi avaliar a atividade de enzimas mitocondriais em estruturas cerebrais de ratos submetidos à administração intracerebroventricular de AO. Ratos Wistar machos com 60 dias de vida foram divididos em dois grupos experimentais: grupo AO, cujos animais receberam uma administração intracerebroventricular de AO (1,66 μmol), e grupo controle, cujos animais receberam administração intracerebroventricular de líquido cefalorraquidiano artificial no mesmo volume. Uma hora após a administração, os animais sofreram eutanásia por decapitação e o córtex cerebral, o hipocampo, o estriado e o cerebelo foram retirados e limpos. Estas estruturas foram utilizadas para avaliar as atividades dos complexos I-IV da cadeia respiratória, bem como das enzimas creatina cinase (CK), citrato sintase (CS), succinato desidrogenase (SDH) e malato desidrogenase (MDH). Observou-se uma diminuição da atividade do complexo I da cadeia respiratória em estriado e hipocampo de ratos que receberam AO. Além disso, as atividades dos complexos II e II-III foram inibidas pela administração de AO em todas as estruturas cerebrais estudadas, enquanto que a atividade do complexo IV foi inibida em córtex cerebral, corpo estriado e cerebelo. Em adição, a atividade da SDH foi diminuída em córtex cerebral, estriado e cerebelo de animais do grupo AO. Por outro lado, a atividade da MDH encountrou-se aumentada apenas em córtex cerebral, ao passo que a atividade da CS foi aumentada no hipocampo destes animais em comparação ao grupo controle. Adicionalmente, a atividade da CK foi aumentada no córtex cerebral, mas se encontrou inibida em hipocampo e cerebelo. Estes resultados sugerem que a administração de AO induz disfunção mitocondrial em cérebro de ratos, o que poderia estar implicada na fisipatologia dos danos cerebrais encontrados em pacientes afetados pela MCADD

Spiritual well-being and religious commitment of cancer patients under chemotherapy

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Reduced Frequency of Knowledge of Results Enhances Learning in Persons with Parkinson's Disease

Parkinson's disease (PD) is a progressive neurological disorder, known to cause a large number of motor and non-motor limitations. Research related to factors that affect motor control and learning in people with PD is still relatively limited. The purpose of this study was to compare the effects of different frequencies (100 versus 66%) of knowledge of results (KR) on the learning of a motor skill with spatial demands in participants with PD. Twenty individuals with PD were randomly assigned to one of two groups. The 100% group received KR after each trial, while the 66% group received KR on two thirds of the trials. A linear positioning task with a spatial target was used. Participants carried out the task with the dominant hand while blindfolded. In the acquisition and retention phases, the goal was to position the cursor at a distance of 60 cm from the starting point. The hypothesis was that participants with PD, who practiced with a reduced KR frequency, would demonstrate more effective learning than those who practiced with a 100% KR frequency, similar to previous findings with adults without neurological disorders. The results showed differences between the groups in the retention phase (without KR): The 66% KR group was more accurate and less variable in their performance than the 100% KR group. Thus, reducing KR frequency can enhance motor learning in persons with PD, similar to what has previously been found for unimpaired participants

Robust estimation of position-dependent anisotropic diffusivity tensors from stochastic trajectories

Materials under confinement can possess properties that deviate considerably from their bulk counterparts. Indeed, confinement makes all physical properties position-dependent and possibly anisotropic, and characterizing such spatial variations and directionality is an intense area of focus in experimental and computational studies of confined matter. While this task is fairly straightforward for simple mechanical observables, it is far more daunting for transport properties such as diffusivity that can only be estimated from autocorrelations of mechanical observables. For instance, there are well established methods for estimating diffusivity from experimentally observed or computationally generated trajectories in the bulk. No rigorous generalizations of such methods, however, exist for confined systems. In this work, we present two filtered covariance estimators for computing anisotropic and position-dependent diffusivity tensors and validate them by applying them to stochastic trajectories generated according to known diffusivity profiles. These estimators can accurately capture spatial variations spanning over several orders of magnitude and assuming different functional forms. Our approach is also very robust to implementation details such as the localization function and time discretization and performs significantly better than estimators that are solely based on local covariance. Moreover, the kernel function does not have to be localized and can instead belong to a dictionary of orthogonal functions. Therefore, the proposed estimator can be readily used to obtain functional estimates of diffusivity rather than a tabulated collection of pointwise estimates. Nonetheless, the susceptibility of the proposed estimators to time discretization is higher close to hard boundaries. We demonstrate this heightened susceptibility to be common among all covariance-based estimators.Comment: 19 pages, 13 figures, 1 table, 2 algorithm

Doentes oncológicos críticos admitidos em Unidade de Cuidados Intensivos - preditores de mortalidade

O objectivo principal deste estudo consiste em identificar potenciais factores preditivos de mortalidade nos doentes oncológicos críticos admitidos em UCI. Pretende-se ainda avaliar a mortalidade na UCI, hospitalar e 30-dias após a alta; os índices de gravidade à admissão; as causas de admissão; as características da doença oncológica e o subgrupo de doentes admitidos por causa médica.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Integração económica na América Latina: o caso Mercosul

Instituto Superior de Economia e Gestão.Os acordos de integração celebrados no espaço Latino-Americano, têm já um longo historial, com um balanço invariavelmente negativo. Este resultado é fruto de uma estrutura económica particular e temporalmente situada no período 1945-1982. Alterada essa estrutura, como resultado de mudanças ao nível dos regimes económico e político na generalidade dos países latino-americanos, estão criadas as condições para o relançamento de novos acordos regionais, integrados numa economia aberta e global. O MERCOSUL é um desses novos acordos regionais, integrando duas das maiores e mais desenvolvidas economias latino-americanas (Argentina e Brasil). O crescimento sem paralelo das trocas comerciais intra-regionais são a face mais visível deste espaço, o que levanta a questão de saber se esta integração distorce ou não os fluxos comerciais regionais. Aplicando um conjunto de diferentes metodologias empíricas, conclui-se que os crescimentos das trocas comerciais intra- MERCOSUL são resultado predominante de efeitos de Criação de Comércio, não afectando de forma particularmente negativa os fluxos comerciais internacionais.Latin American Regional Integration Agreements have already a long and painful history, often ending with a negative outcome. This was the result of particular economic structure, developed by the latin-american republics through 1945 to 1982. With that structure overcoine by a wide range of economic and politicai changes experienced by the majority of these countries, new conditions were created in order to implement a sucessfull relaunch of new latin-american integration schemes, within na open and globel world economy. MERCOSUL is one of these new regional integration agreements, gathering two of the largest and most developed latin-american economies (Argentina and Brazil). The unparalelled growth of intra-regional trade are one of the most visible results of this agreement, raising the question of whether or not this type of integration scheme distorts regional trade flows. Applying diferent sets of empyrical methodologies, it is found that intra- MERCOSUL trade growth is mainly, the result of Trade Creation, therefore not affecting in a negative way intemational trade flows.N/