Nuevas tecnologías y participación política en tiempos de globalización

Lo primero que se encontrará el lector y lectora en este cuadernillo es una breve y esquemática aproximación o contextualización histórica al uso de las redes telemáticas en política (2). Decía Wright Mills que “muchas veces tenemos que estudiar la historia para librarnos de ella”. De esta forma, una vez enmarcados y ubicados nuestros principales protagonistas, podemos olvidarnos (temporalmente) de esa historia que los ha llevado hasta donde ahora estamos. Además, en este trabajo hemos preferido optar por ecamino empírico, aquel que busca y encuentra casos prácticos a cada paso y que iluminan la senda. Muchas teorizaciones yerran sus análisis o profecías por apresurarse a afirmar categóricamente sin mirar fuera. Nosotros hemos optado por observar de cerca y quedarnos con muchos de los procesos que están, actualmente, en marcha. Es por ello que hemos dedicado gran parte de nuestra aportación a describir algunos casos que hemos valorado como relevantes: el tipo de acceso de las organizaciones sociales a las nuevas tecnologías (3.1), las movilizaciones contra la guerra y el papel de Internet en ellas (3.2) y la aparición de un nuevo movimiento social, los hackers (3.3). A continuación introducimos una pequeña encuesta de producción propia (4) que nos permitirá comparar con otros estudios realizados y sacar alguna conclusión tal vez aventurada. Finalmente dedicamos una parte considerable del estudio (5) a eso que se ha venido denominando la antiglobalización (los movimientos de resistencia a la globalización capitalista) y, en concreto, al papel de un recurso telemático nuevo y sumamente interesante, Indymedia (6), que aparece como complemento de los movimientos antes señalados. La intención final no es otra que obtener una radiografía aproximada de qué pasa y qué se mueve por las fibras y los cables de las redes que nos surcan y surcamos

La Payunia, el reino de los volcanes de la Estepa Patagónica

Un paseo por occidente de la PayuniaSiguiendo nuestro viaje desde el Vn. Domuyo (Figura1), retornamos hacia Chos Malal y a unos 8 km hacia elNE por la RN 40, en La Salada, tomamos la RP 2 (luegoRP 37) hacia el norte y llegamos a la Reserva ProvincialTromen, en donde dos colosales volcanes, casi gemelos,el Tromen y el Wayle, enmarcan una laguna creandoun paisaje único. Seguimos hacia el norte, para tomarnuevamente la RN 40 y cruzando el Río Barrancas, unode los afluentes del Colorado, ingresamos nuevamentea Mendoza.A la altura de la Pasarela nos introducimos nuevamenteen la Reserva La Payunia, cruzando escoriales de basaltoen campos de arena. Llegamos así por el oeste a losVolcanes Payún Matru (3715 m) y Payún Liso (3838 m). Asus pies, los yardangs (formaciones de rocas ignimbritasmoldeadas por el viento) le dan un toque distintivo alpaisaje. En el Payún Matrú, como en los otros lugaresdonde hemos realizado muestreos, podemos apreciardos de pisos altitudinales de vegetación, entre el másalto por encima de 2800 m y el que se encuentra en labase a menos de 2200 m. Del Payún Matrú vamos haciael norte al Cerro Fortunoso y donde está uno de loscentros de YPF. Es conveniente preguntar allí cómo ir aLos Ramblones y llegar a la RP 186. En este recorridoiremos por la vertiente oriental de la Sierra de Palauco,en donde encontraremos algunos cursos de agua.Fil: Roig, Sergio Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Flores, Gustavo Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Carrara, Rodolfo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Fernández Campón, María Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Scheibler, Erica Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Corbalán, Valeria Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Ojeda, Agustina Alejandra. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: San Blas, Diego German. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Cheli, German Horacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Chani Posse, Mariana Raquel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Agrain, Federico Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Domínguez, María Cecilia Luz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Lagos, Susana Judith. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Scollo, Ana Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Griotti, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentin

2013 WSES guidelines for management of intra-abdominal infections

Peer reviewe

Vicariance events shaping Southern South American insect distributions

The main goal of this study is to use multiple insect phylogenies along with geographical information to test known vicariance hypotheses for Southern South America. We analysed the phylogenies and geographical distributions of seven insect genera endemic to southern South America using Hovenkamp's (1997) protocol, which have been in part implemented in software (vicariance inference program). Using this software, we were able to hypothesize 55 traceable vicariance events; among these, we recognized four supported vicariance events (i.e. confirmed by more than a single sister group). The first supported vicariance event consisted of an East/West separation of the faunas in all analysed trees; the second supported vicariance event is a North/South separation of the fauna located East of the Andes; the third supported vicariance event was found in the southernmost fauna located East of the Andes, which separates allopatric Patagonian species in a North/South direction; and finally, the fourth supported vicariance event separates in a North/South direction clades of the Central Chilean fauna located West of the Andes. Our results suggest that these four supported vicariance events could be correlated with the uplifting of the Andes and the marine ingressions that occurred during the Cenozoic that is the estimated age at which these events occurred. Finally, we discuss that current software implementation of Hovenkamp's ideas need to be expanded, particularly regarding the automated selection of traceable vicariance events.Fil: Domínguez, María Cecilia Luz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Agrain, Federico Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Flores, Gustavo Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; ArgentinaFil: Roig, Sergio Alberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentin

Obtaining EHR-derived datasets for COVID-19 research within a short time: a flexible methodology based on Detailed Clinical Models.

COVID-19 ranks as the single largest health incident worldwide in decades. In such a scenario, electronic health records (EHRs) should provide a timely response to healthcare needs and to data uses that go beyond direct medical care and are known as secondary uses, which include biomedical research. However, it is usual for each data analysis initiative to define its own information model in line with its requirements. These specifications share clinical concepts, but differ in format and recording criteria, something that creates data entry redundancy in multiple electronic data capture systems (EDCs) with the consequent investment of effort and time by the organization. This study sought to design and implement a flexible methodology based on detailed clinical models (DCM), which would enable EHRs generated in a tertiary hospital to be effectively reused without loss of meaning and within a short time. The proposed methodology comprises four stages: (1) specification of an initial set of relevant variables for COVID-19; (2) modeling and formalization of clinical concepts using ISO 13606 standard and SNOMED CT and LOINC terminologies; (3) definition of transformation rules to generate secondary use models from standardized EHRs and development of them using R language; and (4) implementation and validation of the methodology through the generation of the International Severe Acute Respiratory and emerging Infection Consortium (ISARIC-WHO) COVID-19 case report form. This process has been implemented into a 1300-bed tertiary Hospital for a cohort of 4489 patients hospitalized from 25 February 2020 to 10 September 2020. An initial and expandable set of relevant concepts for COVID-19 was identified, modeled and formalized using ISO-13606 standard and SNOMED CT and LOINC terminologies. Similarly, an algorithm was designed and implemented with R and then applied to process EHRs in accordance with standardized concepts, transforming them into secondary use models. Lastly, these resources were applied to obtain a data extract conforming to the ISARIC-WHO COVID-19 case report form, without requiring manual data collection. The methodology allowed obtaining the observation domain of this model with a coverage of over 85% of patients in the majority of concepts. This study has furnished a solution to the difficulty of rapidly and efficiently obtaining EHR-derived data for secondary use in COVID-19, capable of adapting to changes in data specifications and applicable to other organizations and other health conditions. The conclusion to be drawn from this initial validation is that this DCM-based methodology allows the effective reuse of EHRs generated in a tertiary Hospital during COVID-19 pandemic, with no additional effort or time for the organization and with a greater data scope than that yielded by conventional manual data collection process in ad-hoc EDCs.Hospital 12 de Octubre is supported by “Arquitectura normalizada de datos clínicos para la generación de infobancos y su uso secundario en investigación: caso de uso cáncer de mama, cérvix y útero, y evaluación” PI18/00981, “Infobanco para uso secundario de datos de salud basado en estándares de tecnología y conocimiento: evaluación de la calidad, validez y utilidad de la HCE como origen de datos para el estudio de la infección por VIH” PI18/01047 and Digital Health Research Department, Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) is supported by PI18CIII/00019 “Arquitectura normalizada de datos clínicos para la generación de infobancos y su uso secundario en investigación: solución tecnológica”; funded by the Carlos III Health Institute from the Spanish National plan for Scientific and Technical Research and Innovation 2017-2020 and the European Regional Development Funds (FEDER).S

Multinational characterization of neurological phenotypes in patients hospitalized with COVID-19

International audienceAbstract Neurological complications worsen outcomes in COVID-19. To define the prevalence of neurological conditions among hospitalized patients with a positive SARS-CoV-2 reverse transcription polymerase chain reaction test in geographically diverse multinational populations during early pandemic, we used electronic health records (EHR) from 338 participating hospitals across 6 countries and 3 continents (January–September 2020) for a cross-sectional analysis. We assessed the frequency of International Classification of Disease code of neurological conditions by countries, healthcare systems, time before and after admission for COVID-19 and COVID-19 severity. Among 35,177 hospitalized patients with SARS-CoV-2 infection, there was an increase in the proportion with disorders of consciousness (5.8%, 95% confidence interval [CI] 3.7–7.8%, p FDR < 0.001) and unspecified disorders of the brain (8.1%, 5.7–10.5%, p FDR < 0.001) when compared to the pre-admission proportion. During hospitalization, the relative risk of disorders of consciousness (22%, 19–25%), cerebrovascular diseases (24%, 13–35%), nontraumatic intracranial hemorrhage (34%, 20–50%), encephalitis and/or myelitis (37%, 17–60%) and myopathy (72%, 67–77%) were higher for patients with severe COVID-19 when compared to those who never experienced severe COVID-19. Leveraging a multinational network to capture standardized EHR data, we highlighted the increased prevalence of central and peripheral neurological phenotypes in patients hospitalized with COVID-19, particularly among those with severe disease

Evolving phenotypes of non-hospitalized patients that indicate long COVID

International audienceAbstract Background For some SARS-CoV-2 survivors, recovery from the acute phase of the infection has been grueling with lingering effects. Many of the symptoms characterized as the post-acute sequelae of COVID-19 (PASC) could have multiple causes or are similarly seen in non-COVID patients. Accurate identification of PASC phenotypes will be important to guide future research and help the healthcare system focus its efforts and resources on adequately controlled age- and gender-specific sequelae of a COVID-19 infection. Methods In this retrospective electronic health record (EHR) cohort study, we applied a computational framework for knowledge discovery from clinical data, MLHO, to identify phenotypes that positively associate with a past positive reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) test for COVID-19. We evaluated the post-test phenotypes in two temporal windows at 3–6 and 6–9 months after the test and by age and gender. Data from longitudinal diagnosis records stored in EHRs from Mass General Brigham in the Boston Metropolitan Area was used for the analyses. Statistical analyses were performed on data from March 2020 to June 2021. Study participants included over 96 thousand patients who had tested positive or negative for COVID-19 and were not hospitalized. Results We identified 33 phenotypes among different age/gender cohorts or time windows that were positively associated with past SARS-CoV-2 infection. All identified phenotypes were newly recorded in patients’ medical records 2 months or longer after a COVID-19 RT-PCR test in non-hospitalized patients regardless of the test result. Among these phenotypes, a new diagnosis record for anosmia and dysgeusia (OR 2.60, 95% CI [1.94–3.46]), alopecia (OR 3.09, 95% CI [2.53–3.76]), chest pain (OR 1.27, 95% CI [1.09–1.48]), chronic fatigue syndrome (OR 2.60, 95% CI [1.22–2.10]), shortness of breath (OR 1.41, 95% CI [1.22–1.64]), pneumonia (OR 1.66, 95% CI [1.28–2.16]), and type 2 diabetes mellitus (OR 1.41, 95% CI [1.22–1.64]) is one of the most significant indicators of a past COVID-19 infection. Additionally, more new phenotypes were found with increased confidence among the cohorts who were younger than 65. Conclusions The findings of this study confirm many of the post-COVID-19 symptoms and suggest that a variety of new diagnoses, including new diabetes mellitus and neurological disorder diagnoses, are more common among those with a history of COVID-19 than those without the infection. Additionally, more than 63% of PASC phenotypes were observed in patients under 65 years of age, pointing out the importance of vaccination to minimize the risk of debilitating post-acute sequelae of COVID-19 among younger adults