62 research outputs found
Identification and reconstruction of low-energy electrons in the ProtoDUNE-SP detector
- Author
- Abi B.
- Abud A. Abed
- Acciarri R.
- Acero M. A.
- Adames M. R.
- Adamov G.
- Adamowski M.
- Adams D.
- Adinolfi M.
- Adriano C.
- Aduszkiewicz A.
- Aguilar J.
- Ahmad Z.
- Ahmed J.
- Aimard B.
- Akbar F.
- Alba J. L. L. Bazo
- Allison K.
- Alonso M. J. Rodriguez
- Alrashed M.
- Alt C.
- Alton A.
- Alvarez R.
- Amedo P.
- Anderson J.
- Andrade D. A.
- Andreopoulos C.
- Andreotti M.
- Andrews M. P.
- Andrianala F.
- Andringa S.
- Anfimov N.
- Ankowski A.
- Antoniassi M.
- Antonova M.
- Antoshkin A.
- Antusch S.
- Aranda-Fernandez A.
- Arellano L.
- Arnold L. O.
- Arroyave M. A.
- Asaadi J.
- Asquith L.
- Astiz I. L. De Icaza
- Aurisano A.
- Aushev V.
- Autiero D.
- Ayala-Torres M.
- Azfar F.
- Back A.
- Back H.
- Back J. J.
- Bagaturia I.
- Bagby L.
- Balashov N.
- Balasubramanian S.
- Baldi P.
- Baller B.
- Bambah B.
- Barao F.
- Barenboim G.
- Barker G. J.
- Barkhouse W.
- Barnes C.
- Barr G.
- Barrios J. Hoyos
- Barros A.
- Barros N.
- Barrow J. L.
- Basharina-Freshville A.
- Bashyal A.
- Basque V.
- Batchelor C.
- Battat J. B. R.
- Battisti F.
- Bay F.
- Bazetto M. C. Q.
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- Bechetoille E.
- Behera B.
- Belchior E.
- Bellantoni L.
- Bellettini G.
- Bellini V.
- Beltramello O.
- Benekos N.
- Benjamin D.
- Berger J.
- Berkman S.
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- Bernardini P.
- Berner R. M.
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- Betancourt M.
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- Bezerra A. T.
- Bezerra T. J.
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- Bhattacharjee M.
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- Bian J.
- Biassoni M.
- Biery K.
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- Bishai M.
- Bisignani V.
- Bitadze A.
- Blake A.
- Blaszczyk F. D.
- Blazey G. C.
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- Blucher E.
- Boissevain J.
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- Bolton T.
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- Bonilla-Diaz C.
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- Borkum A.
- Bostan N.
- Bour P.
- Boyden D.
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- Braga D.
- Brailsford D.
- Branca A.
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- Brunetti M.
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- Budd H.
- Bueno L. Molina
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- Cagnoli I.
- Cai T.
- Caicedo D. A. Martinez
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- Carber D.
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- De la Torre A.
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- De Roeck A.
- De Romeri V.
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- De K.
- De S.
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- Delgado M. A. Ramirez
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- Di Noto L.
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- Díaz J. S.
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- Edmunds D.
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- Foreman W.
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- Franco D.
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- Freestone J.
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- Friedland A.
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- Furic I. K.
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- Gallagher H.
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- Gamble T.
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- Gao F.
- Gao S.
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- Granger P.
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- Himmel A.
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- Hirsch L. R.
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- Hristova I.
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- Kalra D.
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- Karaman G.
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- Keener P.
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- Kirby M.
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- Koh D. H.
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- Kozhukalov V.
- Kralik R.
- Kreczko L.
- Krennrich F.
- Kreslo I.
- Kropp W.
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- Kuhlmann S.
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- Kumar P.
- Kumar R.
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- Kurita N.
- Kuruppu C.
- Kus V.
- Kutter T.
- Kvasnicka J.
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- Lambert A.
- Land B. J.
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- Langford T.
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- Lanni F.
- Lantwin O.
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- Last D.
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- Laurenti G.
- Lawrence A.
- Laycock P.
- Lazanu I.
- Lazzaroni M.
- Le T.
- Leardini S.
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- Lepin L. M.
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- Li Y.
- Liao H.
- Lin C. S.
- Lin S.
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- Ling J.
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- Lu X. -G.
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- Marshall J.
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- Matthews J.
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- Mauri N.
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- Mendez P.
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- Miller W.
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- Minotti A.
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- Miranda O. G.
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- Mishra C. S.
- Mishra S. R.
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- Moggi N.
- Mohanta R.
- Mohayai T. A.
- Mokhov N.
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- Montanari D.
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- Mueller J.
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- Murphy S.
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- Nagai Y.
- Nagu S.
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- Naples D.
- Narita S.
- Nath A.
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- Nebot-Guinot M.
- Negishi K.
- Nelson J. K.
- Nelson M.
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- Nessi M.
- Neto J. R. T. de Mello
- Neves F. Bento
- Newbold D.
- Newcomer M.
- Newton H.
- Nichol R.
- Nicolas-Arnaldos F.
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- Nikolov J.
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- Ochoa-Ricoux J. P.
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- Oliveira M. Ismerio
- Olivier A.
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- Pan S.
- Pantic E.
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- Papaleo R.
- Papanestis A.
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- Parke S.
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- Parsa Z.
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- Patrick C.
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- Patterson R. B.
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- Perez A. Pena
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- Pozzato M.
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- Prakash T.
- Pratt C.
- Prest M.
- Psihas F.
- Pugnere D.
- Qian X.
- Raaf J. L.
- Radeka V.
- Rademacker J.
- Radev R.
- Radics B.
- Rafique A.
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- Rai M.
- Rajaoalisoa M.
- Rakhno I.
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- Rakotondravohitra L.
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- Ramson B.
- Rappoldi A.
- Raselli G.
- Ratoff P.
- Raut S.
- Razafinime H.
- Razakamiandra R. F.
- Rea E. M.
- Real J. S.
- Rebel B.
- Rechenmacher R.
- Reggiani-Guzzo M.
- Reichenbacher J.
- Reitzner S. D.
- Renshaw A.
- Rescia S.
- Resnati F.
- Ribas M.
- Riboldi S.
- Riccio C.
- Riccobene G.
- Rice L. C. J.
- Ricol J. S.
- Rigamonti A.
- Rigaut Y.
- Rincón E. V.
- Ritchie-Yates A.
- Rivera D.
- Rivera R.
- Robert A.
- Rocha J. L. Rocabado
- Rochester L.
- Roda M.
- Rodrigues P.
- Rodríguez A. Betancur
- Romeo E.
- Rondon J. Rodriguez
- Rosauro-Alcaraz S.
- Rosier P.
- Ross-Lonergan M.
- Rossella M.
- Rossi M.
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- Roy P.
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- Rubbia C.
- Russell B.
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- Rybnikov A.
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- Sala P.
- Salinas C. J. Solano
- Samios N.
- Samoylov O.
- Sanchez M. C.
- Sandberg V.
- Sanders D. A.
- Sankey D.
- Santoro D.
- Saoulidou N.
- Sapienza P.
- Sarasty C.
- Sarcevic I.
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- Scanavini G.
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- Scarff A.
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- Schifano S.
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- Schmitz D.
- Schneider A. W.
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- Schukraft A.
- Segreto E.
- Selyunin A.
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- Sfar H. Rejeb
- Sgalaberna D.
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- Shafaq S.
- Shaker F.
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- Sharma H. R.
- Sharma R.
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- Shaw T.
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- Shi W.
- Shin S.
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- Shooltz D.
- Shrock R.
- Silber J.
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- Singh J.
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- Singh L.
- Singh P.
- Singh V.
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- Sirri G.
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- Siyeon K.
- Skarpaas K.
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- Smith P.
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- Smy M.
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- Snowden-Ifft D.
- Sobel H.
- Soderberg M.
- Sokolov S.
- Soleti S. R.
- Solomey N.
- Solovov V.
- Sondheim W. E.
- Sorel M.
- Sotnikov A.
- Soto-Oton J.
- Sousa A.
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- Spagliardi F.
- Spanu M.
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- Stein R.
- Steiner H. M.
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- Stillwell B.
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- Stocker F.
- Stokes T.
- Strait M.
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- Strigari L.
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- Testera G.
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- Thea A.
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- Publication venue
- Publication date
- 27/04/2023
- Field of study
Measurements of electrons from νe interactions are crucial for the Deep
Underground Neutrino Experiment (DUNE) neutrino oscillation program, as well as
searches for physics beyond the standard model, supernova neutrino detection,
and solar neutrino measurements. This article describes the selection and
reconstruction of low-energy (Michel) electrons in the ProtoDUNE-SP detector.
ProtoDUNE-SP is one of the prototypes for the DUNE far detector, built and
operated at CERN as a charged particle test beam experiment. A sample of
low-energy electrons produced by the decay of cosmic muons is selected with a
purity of 95%. This sample is used to calibrate the low-energy electron energy
scale with two techniques. An electron energy calibration based on a cosmic ray
muon sample uses calibration constants derived from measured and simulated
cosmic ray muon events. Another calibration technique makes use of the
theoretically well-understood Michel electron energy spectrum to convert
reconstructed charge to electron energy. In addition, the effects of detector
response to low-energy electron energy scale and its resolution including
readout electronics threshold effects are quantified. Finally, the relation
between the theoretical and reconstructed low-energy electron energy spectrum
is derived and the energy resolution is characterized. The low-energy electron
selection presented here accounts for about 75% of the total electron deposited
energy. After the addition of lost energy using a Monte Carlo simulation, the
energy resolution improves from about 40% to 25% at 50~MeV. These results are
used to validate the expected capabilities of the DUNE far detector to
reconstruct low-energy electrons.Comment: 19 pages, 10 figure
Impact of cross-section uncertainties on supernova neutrino spectral parameter fitting in the Deep Underground Neutrino Experiment
- Author
- Abi B.
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- Patrick C.
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- Patterson R. B.
- Patton S. J.
- Patzak T.
- Paudel A.
- Paulucci L.
- Pavlovic Z.
- Pawloski G.
- Payne D.
- Pec V.
- Peeters S. J. M.
- Pennacchio E.
- Penzo A.
- Peres L. Da Silva
- Peres O. L. G.
- Perez A. Pena
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- Perry J.
- Pershey D.
- Pessina G.
- Petrillo G.
- Petta C.
- Petti R.
- Pia V.
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- Pietropaolo F.
- Pimentel V. L.
- Pinaroli G.
- Plata M. Manrique
- Plows K.
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- Pons X.
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- Potukuchi B. V. K. S.
- Pozimski J.
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- Prakash S.
- Prakash T.
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- Psihas F.
- Pugnere D.
- Pérez-Molina L.
- Qian X.
- Raaf J. L.
- Radeka V.
- Rademacker J.
- Radev R.
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- Rafique A.
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- Rai M.
- Rajaoalisoa M.
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- Rakotondravohitra L.
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- Raselli G.
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- Razakamiandra R. F.
- Rea E. M.
- Real J. S.
- Rebel B.
- Rechenmacher R.
- Reggiani-Guzzo M.
- Reichenbacher J.
- Reitzner S. D.
- Renshaw A.
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- Resnati F.
- Ribas M.
- Riboldi S.
- Riccio C.
- Riccobene G.
- Rice L. C. J.
- Ricol J. S.
- Rigamonti A.
- Rigan M.
- Rincón E. V.
- Ritchie-Yates A.
- Ritter S.
- Rivera D.
- Rivera R.
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- Rochester L.
- Roda M.
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- Rondon J. Rodriguez
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- Rossi M.
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- Samana A. R.
- Samios N.
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- Schellman H.
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- Schlabach P.
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- Schneider A. W.
- Scholberg K.
- Schukraft A.
- Segreto E.
- Selyunin A.
- Senise C. R.
- Sensenig J.
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- Shaevitz M. H.
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- Shaker F.
- Shanahan P.
- Sharma H. R.
- Sharma R.
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- Shaw T.
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- Zhivun E.
- Zimmerman E. D.
- Zucchelli S.
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- Zutshi V.
- Zwaska R.
- Publication venue
- 'American Physical Society (APS)'
- Publication date
- 01/01/2023
- Field of study
A primary goal of the upcoming Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) is
to measure the O(10) MeV neutrinos produced by a Galactic
core-collapse supernova if one should occur during the lifetime of the
experiment. The liquid-argon-based detectors planned for DUNE are expected to
be uniquely sensitive to the νe component of the supernova flux, enabling
a wide variety of physics and astrophysics measurements. A key requirement for
a correct interpretation of these measurements is a good understanding of the
energy-dependent total cross section σ(Eν) for charged-current
νe absorption on argon. In the context of a simulated extraction of
supernova νe spectral parameters from a toy analysis, we investigate the
impact of σ(Eν) modeling uncertainties on DUNE's supernova neutrino
physics sensitivity for the first time. We find that the currently large
theoretical uncertainties on σ(Eν) must be substantially reduced
before the νe flux parameters can be extracted reliably: in the absence of
external constraints, a measurement of the integrated neutrino luminosity with
less than 10\% bias with DUNE requires σ(Eν) to be known to about 5%.
The neutrino spectral shape parameters can be known to better than 10% for a
20% uncertainty on the cross-section scale, although they will be sensitive to
uncertainties on the shape of σ(Eν). A direct measurement of
low-energy νe-argon scattering would be invaluable for improving the
theoretical precision to the needed level.Comment: 25 pages, 21 figure
Canagliflozin and renal outcomes in type 2 diabetes and nephropathy
- Author
- A Kaldun Nossuli
- Aamir Jamal
- Adalbert Schiller
- Adam Cheifetz
- Adarsh Daswani
- Adeera Levin
- Adline Ghazi
- Adrian Guinsburg
- Adriana Cif
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- Osamu Tomonaga
- Oscar Tarsicio Moreno Loza
- Osvaldo Brusco
- Pablo Antonio Novoa
- Pablo Mele
- Pablo Raffaele
- Pablo Serrano Sanson
- Paranthaman Vengadasalam
- Patricia Del Carmen Gonzalez Colaso
- Patrick English
- Patrick Parfrey
- Paul Ainsworth
- Paul Frenk Baron
- Paul Nixon
- Paul Noonan
- Paul Rheeder
- Paulina Virginia Lanchiotti
- Pavel Weiner
- Peak Mann Mah
- Pedro Calella
- Pedro de Souza
- Pedro Velasquez-Mieyer
- Peggy Barnhill
- Peggy Lin
- Pere Alvarez Garcia
- Perkovic V.
- Peter Danos
- Peter Fulop
- Peter Van Buren
- Peter Winocour
- Petr Barton
- Philip Gorelick
- Philip Home
- Philip Nicol
- Philippe Zaoui
- Phyllis August
- Piermarco Piatti
- Pierre Gourdy
- Pierre-Jean Saulnier
- Pietro Castellino
- Pilar Trueba
- Ping Tu
- Pollock C.
- Prasanth Surampudi
- Pusadee Suchinda
- Qinkai Chen
- Rachel Bregman
- Radica Alicic
- Radu Jacob
- Rafael Simo Canonge
- Raied Abdullah
- Rajendran Alappan
- Rajiv Agarwal
- Rajiv Ranjan
- Raju Sree Bhushan
- Rakesh Gulati
- Rakhi Khanna
- Rallabhandi Sankaram
- Raman Purighalla
- Ramesh Chandra Vyasam
- Ramesh Thimmaiah
- Ramon Berenguer
- Ramon Moreda
- Rangel Rangelov
- Rao K Satyanarayana
- Ravendran Govender
- Ravi Sarin
- Reddy Sreedhar
- Reginald Parker
- Rehan Symonds
- Reinhold Jerwan-Keim
- Remi Rabasa-Lhoret
- Renan Montenegro Junior
- Renata Bijata-Bronisz
- Rhea Severina Comia
- Rhonda Bentley-Lewis
- Riad Darwish
- Ricardo Alfonso Leon de la Fuente
- Ricardo Dario Dran
- Ricardo Rosero
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- Richard Kovar
- Richard Lindley
- Richard Orozco Castellanos
- Richard Solomon
- Robert Busch
- Robert Cohen
- Robert Schreiman
- Robert Takacs
- Robert Walker
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- Roberto Jorge da Silva Franco
- Roberto Pecoits Filho
- Roberto Pecoits-Filho
- Roberto Simões de Almeida
- Roberto Trevisan
- Rodica-Ioana Avram
- Rodolfo Andres Ahuad Guerrero
- Rohana Abdul Ghani
- Rohit Pankhaniya
- Rolando Zamarripa Escobedo
- Ronald Goldenberg
- Ronald Harris
- Ronald Watts
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- Ronnie Aronson
- Rosa Isela Luna Ceballos
- Rosângela Milagres
- Ruben Dario Vargas Alonso
- Rury Holman
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- Saiful Shahrizal Bin Shudim
- Sailaja Ventrapragada
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- Salvatore De Cosmo
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- Sam Philip
- Samuel Cohen
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- Sandra Berenice Saaveddra Sanchez
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- Shahnaz Shahinfar
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- Shenaz Ramtoola
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- Simon Roger
- Simon Young
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- Sohan Dua
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- Soo Kun Lim
- Sophie Borot
- Souhila Ounadjela
- Sreedhar Mandayam
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- Stanislav Zemek
- Stanislaw Mazur
- Stefan Dimitrov
- Stephan Maxeiner
- Stephen Grubb
- Stephen Smith
- Steven Fishbane
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- Sun Kim
- Sun-Hee Park
- Sunil Sheth
- Susumu Kashine
- Svetlana Goykhman
- Svitlana D Bilyk
- Swee Win Lam
- Sylvia Rosas
- Sylvia Shaw
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- Sérgio Alberto Cunha Vêncio
- Sérgio Yamada
- Tadashi Iitsuka
- Takamoto Kodera
- Takashi Wada
- Takayuki Watanabe
- Tamara Malek Marin
- Tamas Oroszlan
- Tara Chang
- Tareq Nassar
- Tarissa Beatrice Zanata Petry
- Tatiana Koroleva
- Tatiana Morugova
- Tatiana Raskina
- Tatyana Zykova
- Te-Lin Hsia
- Terue Sakakibara
- Tetiana Zlova
- Tetsuji Niiya
- Tetyana Pertseva
- Tiago Schuch
- Timothy Hall
- Tom Christensen
- Tom Greene
- Tomas Drasnar
- Tomas Smith Casabella
- Tonatiu Diaz Escalante
- Toshihiko Yanase
- Toshio Kawada
- Vadym Vizir
- Vanassa Ratnasingam
- Venessa Tsang
- Venkata Behara
- Vera Klokocnikova
- Vera Krane
- Veronica Anghel
- Veselka Genadieva
- Vesna Popovic-Radinovic
- Viacheslav Marasaev
- Victor Commendatore
- Victor Saavedra Gajardo
- Vijayaraman Arutchelvam
- Viktor Margaritov
- Viktor Zaviriukha
- Viktoria Andreeva
- Vimladhevi Govender
- Vincent Pichette
- Vincent Woo
- Vira Tseluyko
- Virginia Esther Visco
- Vivek Sood
- Vivekan Jha
- Vladimir Dobronravov
- Vladimir Khirmanov
- Vladimir Tesar
- Vlado Perkovic
- Volker Burst
- Volodymyr Botsyurko
- Walter Guillermo Douthat
- Walter Pharr
- Wasim Hanif
- Wataru Yumita
- Wayne H-H Sheu
- Wayne Turner
- Wei Yen Kong
- Weihong Song
- Weiping Lu
- Wendy Lane
- Wenge Li
- Wheeler D. C.
- Wladmir Saporito
- Xuemei Li
- Xueqing Yu
- Yamil Canaan
- Yan Ren
- Yannick Le Meur
- Yaozhong Kong
- Yasuro Kumeda
- Yasushi Wakida
- Yavin Y.
- Yeong Hoon Kim
- Yevgeniya Svyshchenko
- Young Min Cho
- Yulia Samoylova
- Yung-Chuan Lu
- Yuriy Mostovoy
- Yuriy Shwartz
- Yvette Ethel Yap
- Zaynab Abejuela
- Zdravko Kamenov
- Zeid Khitan
- Zhang H.
- Zinman B.
- Zishan Ali
- Zuzana Ochodnicka
- Ângela Regina Nazario Sabbag
- Publication venue
- 'Massachusetts Medical Society'
- Publication date
- 01/01/2019
- Field of study
BACKGROUND Type 2 diabetes mellitus is the leading cause of kidney failure worldwide, but few effective long-term treatments are available. In cardiovascular trials of inhibitors of sodium–glucose cotransporter 2 (SGLT2), exploratory results have suggested that such drugs may improve renal outcomes in patients with type 2 diabetes. METHODS In this double-blind, randomized trial, we assigned patients with type 2 diabetes and albuminuric chronic kidney disease to receive canagliflozin, an oral SGLT2 inhibitor, at a dose of 100 mg daily or placebo. All the patients had an estimated glomerular filtration rate (GFR) of 30 to <90 ml per minute per 1.73 m2 of body-surface area and albuminuria (ratio of albumin [mg] to creatinine [g], >300 to 5000) and were treated with renin–angiotensin system blockade. The primary outcome was a composite of end-stage kidney disease (dialysis, transplantation, or a sustained estimated GFR of <15 ml per minute per 1.73 m2), a doubling of the serum creatinine level, or death from renal or cardiovascular causes. Prespecified secondary outcomes were tested hierarchically. RESULTS The trial was stopped early after a planned interim analysis on the recommendation of the data and safety monitoring committee. At that time, 4401 patients had undergone randomization, with a median follow-up of 2.62 years. The relative risk of the primary outcome was 30% lower in the canagliflozin group than in the placebo group, with event rates of 43.2 and 61.2 per 1000 patient-years, respectively (hazard ratio, 0.70; 95% confidence interval [CI], 0.59 to 0.82; P=0.00001). The relative risk of the renal-specific composite of end-stage kidney disease, a doubling of the creatinine level, or death from renal causes was lower by 34% (hazard ratio, 0.66; 95% CI, 0.53 to 0.81; P<0.001), and the relative risk of end-stage kidney disease was lower by 32% (hazard ratio, 0.68; 95% CI, 0.54 to 0.86; P=0.002). The canagliflozin group also had a lower risk of cardiovascular death, myocardial infarction, or stroke (hazard ratio, 0.80; 95% CI, 0.67 to 0.95; P=0.01) and hospitalization for heart failure (hazard ratio, 0.61; 95% CI, 0.47 to 0.80; P<0.001). There were no significant differences in rates of amputation or fracture. CONCLUSIONS In patients with type 2 diabetes and kidney disease, the risk of kidney failure and cardiovascular events was lower in the canagliflozin group than in the placebo group at a median follow-up of 2.62 years
Cabbage and fermented vegetables : From death rate heterogeneity in countries to candidates for mitigation strategies of severe COVID-19
- Author
- Abdul Latiff Amir Hamzah
- Abdullah Baharudin
- Aberer Werner
- Abusada Nancy
- Adcock Ian
- Afani Alejandro
- Agache Ioana
- Aggelidis Xenofon
- Agustin Jenifer
- Akdis Cezmi A.
- Akdis Cezmi A.
- Akdis Mubeccel
- Al-Ahmad Mona
- Al-Zahab Bassam Abou
- Alburdan Hussam
- Aldrey-Palacios Oscar
- Alvarez Cuesta Emilio
- Alwan Salman Hiba
- Alzaabi Ashraf
- Amade Salma
- Ambrocio Gene
- Angles Rosana
- Annesi-Maesano Isabella
- Ansotegui Ignacio J.
- Anto Josep M.
- Anto Josep M.
- Ara Bardajo Paula
- Arasi Stefania
- Arrais Margarete
- Arshad Hasan
- Artesani Maria-Cristina
- Asayag Estrella
- Avolio Francesca
- Azhari Khuzama
- Bachert Claus
- Bagnasco Diego
- Baiardini Ilaria
- Bajrovic Nissera
- Bakakos Petros
- Bakeyala Mongono Sergio
- Balotro-Torres Christine
- Barba Sergio
- Barbara Cristina
- Barbosa Elsa
- Barreto Bruno
- Bartra Joan
- Basagana Xavier
- Bateman Eric D.
- Battur Lkhagvaa
- Bedbrook Anna
- Bedolla Barajas Martin
- Beghe Bianca
- Bekere Antra
- Bel Elizabeth
- Ben Kheder Ali
- Bennoor Kazi S.
- Benson Mikael
- Berghea Elena-Camelia
- Bergmann Karl-Christian
- Bernardini Roberto
- Bernstein David
- Bewick Mike
- Bialek Slawomir
- Bialoszewski Artur
- Bieber Thomas
- Billo Nils E.
- Bilo Maria-Beatrice
- Bindslev-Jensen Carsten
- Bjermer Leif
- Blain Hubert
- Blain Hubert
- Bobolea Irina
- Bochenska Marciniak Malgorzata
- Bond Christine
- Boner Attilio
- Bonini Matteo
- Bonini Sergio
- Bosnic-Anticevich Sinthia
- Bosse Isabelle
- Botskariova Sofia
- Bouchard Jacques
- Boulet Louis-Philippe
- Bourret Rodolphe
- Bousquet Jean
- Bousquet Philippe
- Braido Fulvio
- Briggs Andrew
- Brightling Christopher E.
- Brozek Jan
- Brussino Luisa
- Buhl Roland
- Bumbacea Roxana
- Buquicchio Rosalva
- Burguete Cabanas Maria-Teresa
- Bush Andrew
- Busse William W.
- Buters Jeroen
- Caballero-Fonseca Fernan
- Calderon Moises A.
- Calvo Mario
- Camargos Paulo
- Camuzat Thierry
- Canevari F. R.
- Cano Antonio
- Canonica G. Walter
- Capriles-Hulett Arnaldo
- Caraballo Luis
- Cardona Vicky
- Carlsen Kai-Hakon
- Carmona Pirez Jonas
- Caro Jorge
- Carr Warner
- Carreiro-Martins Pedro
- Carreon-Asuncion Fredelita
- Carriazo Ana-Maria
- Carrion y Ribas Carme
- Casale Thomas
- Castor Mary-Ann
- Castro Elizabeth
- Caviglia A. G.
- Cecchi Lorenzo
- Cepeda Sarabia Alfonso
- Chalubinski Maciej
- Chandrasekharan Ramanathan
- Chang Yoon-Seok
- Chato-Andeza Victoria
- Chatzi Lida
- Chatzidaki Christina
- Chavannes Niels H.
- Chaves Loureiro Claudia
- Chavez Garcia Aurora-Alejandra
- Chelninska Marta
- Chen Yuzhi
- Cheng Lei
- Chinthrajah Sharon
- Chivato Tomas
- Chkhartishvili Ekaterine
- Christoff George
- Chrystyn Henry
- Chu Derek K.
- Chua Antonio
- Chuchalin Alexander
- Chung Kian Fan
- Ciceran Alberto
- Cingi Cemal
- Ciprandi Giorgio
- Cirule Ieva
- Coelho Ana-Carla
- Compalati Enrico
- Constantinidis Jannis
- Correia de Sousa Jaime
- Costa David
- Costa Elisio Manuel
- Coste Andre
- Cottini M.
- Cox Linda
- Crisci Carlos
- Crivellaro Maria Angiola
- Cruz Alvaro A.
- Cullen John
- Custovic Adnan
- Cvetkovski Biljana
- Czarlewski Wienczyslawa
- Czarlewski Wienczyslawa
- D'Amato Gennaro
- da Silva Jane
- Dahl Ronald
- Dahlen Sven-Erik
- Daniilidis Vasilis
- Darjazini Nahhas Louei
- Darsow Ulf
- Davies Janet
- de Blay Frederic
- De Feo Giulia
- De Guia Eloisa
- de la Luz Hortensia Garcia Cruz Maria
- de la Torre Navarrete Jose-Ricardo
- de los Santos Chato
- De Manuel Keenoy Esteban
- De Vries Govert
- De Wang Yun
- del Carmen Costa Dominguez Maria
- Deleanu Diana
- Demoly Pascal
- Denburg Judah
- Devillier Philippe
- Didier Alain
- Dimic Janjic Sanja
- Dimou Maria
- Dinh-Xuan Anh Tuan
- Djukanovic Ratko
- Do Ceu Texeira Maria
- Dokic Dejan
- Dominguez Silva Margarita Gabriela
- Douagui Habib
- Douladiris Nikolaos
- Doulaptsi Maria
- Dray Gerard
- Dubakiene Ruta
- Dupas Eve
- Durham Stephen
- Duse Marzia
- Dykewicz Mark
- Ebo Didier
- Edelbaher Natalija
- Eiwegger Thomas
- Eklund Patrik
- El-Gamal Yehia
- El-Sayed Shereen S.
- El-Sayed Zeinab A.
- El-Seify Magda
- Emuzyte Regina
- Enecilla Lourdes
- Erhola Marina
- Espinoza Contreras Jesus Guillermo
- Espinoza Heidilita
- Farrell John
- Fernandez Lenora
- Fimbres Jimenez Paola
- Fink Wagner Antje
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- Fokkens Wytske J.
- Folletti Lenia
- Fonseca Joao A.
- Fonseca Susana C.
- Fontaine Jean-Francois
- Forastiere Francesco
- Fuentes Perez Jose Miguel
- Gaerlan-Resureccion Emily
- Gaga Mina
- Galvez Romero Jose Luis
- Gamkrelidze Amiran
- Garcia Cobas Cecilia Yvonne
- Garcia Alexis
- Gayraud Jacques
- Gelardi Matteo
- Gemicioglu Bilun
- Gennimata Dimitra
- Genova Sonya
- Gereda Jose
- Gerth van Wijk Roy
- Giuliano Antonio
- Gomez Rene-Maximiliano
- Gonzalez Ballester Miguel-Ange
- Gonzalez Diaz Sandra
- Gotua Maia
- Grigoreas Christos
- Grisle Ineta
- Guidacci Marta
- Guldemond Nick
- Gutter Zdenek
- Guzman Antonieta
- Haahtela Tari
- Haahtela Tari
- Halloum Ramsa
- Halpin David
- Hamelmann Eckard
- Hammadi Suleiman
- Harvey Richard
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- Heinrich Joachim
- Hejjaoui Adnan
- Hellquist-Dahl Birthe
- Hernandez Velazquez Luiana
- Hew Mark
- Hossny Elham
- Howarth Peter
- Hrubisko Martin
- Huerta Villalobos Yunuen Rocio
- Humbert Marc
- Husain Salina
- Hyland Michael
- Iaccarino Guido
- Iaccarino Guido
- Ibrahim Moustafa
- Ilina Nataliya
- Illario Maddalena
- Incorvaia Cristoforo
- Infantino Antonio
- Irani Carla
- Ispayeva Zhanat
- Ivancevich Juan Carlos
- Jares Edgardo E. J.
- Jarvis Deborah
- Jassem Ewa
- Jenko Klemen
- Jimeneracruz Uscanga Ruben Dario
- Johnston Sebastian L.
- Joos Guy
- Jost Maja
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- Kaidashev Igor
- Kalayci Omer
- Kalyoncu Fuat
- Kapsali Jeni
- Kardas Przemyslaw
- Karjalainen Jussi
- Kasala Carmela A.
- Katotomichelakis Michael
- Kavaliukaite Loreta
- Keil Thomas
- Keith Paul
- Khaitov Musa
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- Kim You-Young
- Kirenga Bruce
- Kleine-Tebbe Jorg
- Klimek Ludger
- Ko Fanny W.
- Koffi N'Goran Bernard
- Kompoti Evangelia
- Kopac Peter
- Koppelman Gerard
- Koren Jeverica Anja
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- Kowalski Marek L.
- Kralimarkova Tanya
- Kramer Vrscaj Karmen
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- Kritikos Vicky
- Kudlay Dmitry
- Kuitunen Mikael
- Kull Inger
- Kuna Piotr
- Kupczyk Maciej
- Kvedariene Violeta
- Kyriakakou Marialena
- Lalek Nika
- Landi Massimo
- Lane Stephen
- Larenas-Linnemann Desiree E.
- Lau Susanne
- Laune Daniel
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- Leo Gualtiero
- Lessa Marcus
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- Li Jing
- Lieberman Philip
- Liotta Giuseppe
- Lipworth Brian
- Liu Xuandao
- Lobo Rommel
- Lodrup Carlsen Karin C.
- Lombardi Carlo
- Louis Renaud
- Loukidis Stelios
- Lourenco Olga
- Luna Pech Jorge A.
- Madjar Bojan
- Maggi Enrico
- Magnan Antoine
- Mahboub Bassam
- Mair Alpana
- Maitland van der Zee Anke-Hilse
- Makela Mika
- Makris Michael
- Malling Hans-Jorgen
- Mandajieva Mariana
- Manning Patrick
- Manousakis Manolis
- Maragoudakis Pavlos
- Marseglia Gianluigi
- Marshall Gailen
- Masjedi Mohammad Reza
- Maspero Jorge F.
- Matta Campos Juan Jose
- Maurer Marcus
- Mavale-Manuel Sandra
- Meco Cem
- Melen Erik
- Melioli Giovanni
- Melo-Gomes Elisabete
- Meltzer Eli O.
- Menditto Enrica
- Menzies-Gow Andrew
- Merk Hans
- Michel Jean-Pierre
- Micheli Yann
- Miculinic Neven
- Midao Luis
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- Milenkovic Branislava
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- Moalla Bassem
- Moda Giuliana
- Mogica Martinez Maria Dolores
- Mohammad Yousser
- Moharra Frances-Montserrat
- Moin Mostafa
- Molimard Mathieu
- Momas Isabelle
- Mommers Monique
- Monaco Alessandro
- Montefort Stephen
- Montenegro Lucia-Elvira
- Monti Riccardo
- Mora Dory
- Morais-Almeida Mario
- Mosges Ralph
- Mostafa Badr Eldin
- Mullol Joaquim
- Munter Lars
- Muraro Antonella
- Murray Ruth
- Musarra Antonio
- Mustakov Tihomir
- Naclerio Robert
- Nadeau Kari C.
- Nadif Rachel
- Nakonechna Alla
- Namazova-Baranova Leyla
- Navarro-Locsin Gretchen
- Neffen Hugo
- Nekam Kristof
- Neou Angelos
- Nettis Eustachio
- Neuberger Daniel
- Nicod Laurent
- Nicola Stefania
- Niederberger-Leppin Verena
- Niedoszytko Marek
- Nieto Antonio
- Novellino Ettore
- Nunes Elizabete
- Nyembue Dieudonne
- O'Hehir Robyn E.
- Odjakova Cvetanka
- Ohta Ken
- Okamoto Yoshitaka
- Okubo Kimi
- Oliver Brian
- Onorato Gabrielle L.
- Orru Maria Pia
- Ortiz Valeria Garcia
- Ouedraogo Solange
- Ouoba Kampadilemba
- Padilla Francisco-Javier
- Paggiaro Pier Luigi
- Pagkalos Aris
- Pajno Giovanni
- Pala Gianni
- Palaniappan S. P.
- Pali-Scholl Isabella
- Palkonen Susanna
- Palmer Stephen
- Panaitescu Bunu Carmen
- Panzner Petr
- Papadopoulos Nikos G.
- Papanikolaou Vasilis
- Papi Alberto
- Paralchev Bojidar
- Paraskevopoulos Giannis
- Park Hae-Sim
- Passalacqua Giovanni
- Patella Vincenzo
- Pavord Ian
- Pawankar Ruby
- Pedersen Soren
- Peleve Susete
- Pellegino Simona
- Pereira Ana
- Pereira Mariana
- Perez Tamara
- Perna Andrea
- Peroni Diego
- Pfaar Oliver
- Pham-Thi Nhan
- Pigearias Bernard
- Pin Isabelle
- Pinto Barnaro Sousa
- Piskou Konstantina
- Pitsios Constantinos
- Plavec Davor
- Poethig Dagmar
- Pohl Wolfgang
- Poplas Susic Antonija
- Popov Todor A.
- Portejoie Fabienne
- Potter Paul
- Poulsen Lars
- Prados-Torres Alexandra
- Prarros Fotis
- Price David
- Prokopakis Emmanuel
- Puggioni Francesca
- Puig-Domenech Elisa
- Puy Robert
- Rabe Klaus
- Rabotti Silvia
- Raciborski Filip
- Ramos Josephine
- Recalcati Cristina
- Recto Marysia T.
- Reda Shereen M.
- Regateiro Frederico S.
- Reider Norbert
- Reitsma Sietze
- Repka-Ramirez Susana
- Ridolo Erminia
- Rimmer Janet
- Rivero Yeverino Daniela
- Rizzo Jose Angelo
- Robalo-Cordeiro Carlos
- Roberts Graham
- Robles Karen
- Roche Nicolas
- Rodriguez Gonzalez Monica
- Rodriguez Zagal Erendira
- Rolla Giovanni
- Rolland Christine
- Roller-Wirnsberger Regina
- Roman Rodriguez Miguel
- Romano Antonino
- Romantowski Jan
- Rombaux Philippe
- Romualdez Joel
- Rosado-Pinto Jose
- Rosario Nelson
- Rosenwasser Lanny
- Rossi Oliviero
- Rottem Menachem
- Rouadi Philip W.
- Rovina Nikoleta
- Rozman Sinur Irma
- Ruiz Segura Lucy Tania
- Ruiz Mauricio
- Ryan Dermot
- Sagara Hironori
- Sakai Daiki
- Sakurai Daiju
- Saleh Wafaa
- Salimaki Johanna
- Samitas Konstantinos
- Samolinski Boleslaw
- Sanchez Coronel Maria Guadalupe
- Sanchez-Borges Mario
- Sanchez-Lopez Jaime
- Sansonna Melissa
- Sarafoleanu Codrut
- Sarquis Serpa Faradiba
- Sastre Joaquin
- Savi Eleonora
- Savonyte Agne
- Sawaf Bisher
- Scadding Glenis K.
- Scheire Sophie
- Schmid-Grendelmeier Peter
- Schuhl Juan Francisco
- Schunemann Holger
- Schvalbova Maria
- Schwarze Jorgen
- Scichilone Nicola
- Senna Gianenrico
- Sepulveda Cecilia
- Serrano Elie
- Shamai Sara
- Sheikh Aziz
- Sheikh Aziz
- Shields Mike
- Shishkov Vasil
- Siafakas Nikos
- Simeonov Alexander
- Simons Estelle F. E. R.
- Sisul Juan Carlos
- Sitkauskiene Brigita
- Skrindo Ingelbjorg
- Soklic Kosak Tanja
- Sole Dirceu
- Sondermann Martin
- Sooronbaev Talant
- Soto-Martinez Manuel
- Soto-Quiros Manuel
- Sova Milan
- Soyka Michael
- Specjalski Krzysztof
- Sperl Annette
- Spranger Otto
- Stamataki Sofia
- Stefanaki Lina
- Stellato Cristiana
- Stelmach Rafael
- Strandberg Timo
- Stute Petra
- Subramaniam Abirami
- Suppli Ulrik Charlotte
- Sutherland Michael
- Sylvestre Silvia
- Syrigou Aikaterini
- Taborda Barata Luis
- Takovska Nadejda
- Tan Frances
- Tan Rachel
- Tan Vincent
- Tang Ing Ping
- Taniguchi Masami
- Tannert Line
- Tantilipikorn Pongsakorn
- Tattersall Jessica
- Tesi Filippo
- Thieme Uta
- Thijs Carel
- Thomas Mike
- To Teresa
- Todo-Bom Ana Maria
- Togias Alkis
- Tomazic Peter-Valentin
- Tomic-Spiric Vesna
- Toppila-Salmi Sanna
- Torres Jaen Maria-Jose
- Toskala Elina
- Tran Thien Quan Vu
- Triggiani Massimo
- Triller Katja
- Triller Nadja
- Tsiligianni Ioanna
- Uberti M.
- Ulmeanu Ruxandra
- Urbancic Jure
- Urrutia Pereira Marilyn
- Vachova Martina
- Valdes Felipe
- Valenta Rudolf
- Valentin Rostan Marylin
- Valero Antonio
- Valiulis Arunas
- Vallianatou Mina
- Valovirta Erkka
- Van Eerd Michiel
- Van Ganse Eric
- van Hage Marianne
- Vandenplas Olivier
- Vasankari Tuula
- Vassileva Dafina
- Velasco Munoz Cesar
- Ventura Maria Teresa
- Vera-Munoz Cecilia
- Viart Frederic
- Vicheva Dilyana
- Vichyanond Pakit
- Vidal Alain
- Vidgren Petra
- Viegi Giovanni
- Vogelmeier Claus
- Von Hertzen Leena
- Vontetsianos Theodoros
- Vourdas Dimitris
- Wagenmann Martin
- Walker Samantha
- Wallace Dana
- Waserman Susan
- Wehner Katrin
- Wickman Magnus
- Williams Dennis
- Williams Sian
- Wilson Nicola
- Wong Gary
- Woo Kent
- Wozniak Lucyna
- Wright John
- Wroczynski Piotr
- Xepapadaki Paraskevi
- Yakovliev Plamen
- Yamaguchi Masao
- Yan Kwok
- Yap Yoke Yeow
- Yassin Mais
- Yawn Barbara
- Yiallouros Panayiotis
- Yorgancioglu Arzu
- Yoshihara Shigemi
- Young Ian
- Yusuf Osman B.
- Zaidi Asghar
- Zaitoun Fares
- Zalud Petra
- Zar Heather
- Zedda M. T.
- Zernotti Mario E.
- Zhang Luo
- Zhong Nanshan
- Zidarn Mihaela
- Zuberbier Torsten
- Zuberbier Torsten
- Zubrinich Celia
- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2020
- Field of study
Large differences in COVID-19 death rates exist between countries and between regions of the same country. Some very low death rate countries such as Eastern Asia, Central Europe, or the Balkans have a common feature of eating large quantities of fermented foods. Although biases exist when examining ecological studies, fermented vegetables or cabbage have been associated with low death rates in European countries. SARS-CoV-2 binds to its receptor, the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). As a result of SARS-CoV-2 binding, ACE2 downregulation enhances the angiotensin II receptor type 1 (AT(1)R) axis associated with oxidative stress. This leads to insulin resistance as well as lung and endothelial damage, two severe outcomes of COVID-19. The nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf2) is the most potent antioxidant in humans and can block in particular the AT(1)R axis. Cabbage contains precursors of sulforaphane, the most active natural activator of Nrf2. Fermented vegetables contain many lactobacilli, which are also potent Nrf2 activators. Three examples are: kimchi in Korea, westernized foods, and the slum paradox. It is proposed that fermented cabbage is a proof-of-concept of dietary manipulations that may enhance Nrf2-associated antioxidant effects, helpful in mitigating COVID-19 severity.Peer reviewe
Nrf2-interacting nutrients and COVID-19 : time for research to develop adaptation strategies
- Author
- Abdul Latiff Amir Hamzah
- Abdullah Baharudin
- Aberer Werner
- Abusada Nancy
- Adcock Ian
- Afani Alejandro
- Agache Ioana
- Aggelidis Xenofon
- Agustin Jenifer
- Akdis Cezmi A.
- Akdis Cezmi A.
- Akdis Mubeccel
- Al-Ahmad Mona
- Al-Zahab Bassam Abou
- Alburdan Hussam
- Aldrey-Palacios Oscar
- Alvarez Cuesta Emilio
- Alwan Salman Hiba
- Alzaabi Ashraf
- Amade Salma
- Ambrocio Gene
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- Zuberbier Torsten
- Zuberbier Torsten
- Zubrinich Celia
- Publication venue
- 'Springer Science and Business Media LLC'
- Publication date
- 01/01/2020
- Field of study
There are large between- and within-country variations in COVID-19 death rates. Some very low death rate settings such as Eastern Asia, Central Europe, the Balkans and Africa have a common feature of eating large quantities of fermented foods whose intake is associated with the activation of the Nrf2 (Nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2) anti-oxidant transcription factor. There are many Nrf2-interacting nutrients (berberine, curcumin, epigallocatechin gallate, genistein, quercetin, resveratrol, sulforaphane) that all act similarly to reduce insulin resistance, endothelial damage, lung injury and cytokine storm. They also act on the same mechanisms (mTOR: Mammalian target of rapamycin, PPAR gamma:Peroxisome proliferator-activated receptor, NF kappa B: Nuclear factor kappa B, ERK: Extracellular signal-regulated kinases and eIF2 alpha:Elongation initiation factor 2 alpha). They may as a result be important in mitigating the severity of COVID-19, acting through the endoplasmic reticulum stress or ACE-Angiotensin-II-AT(1)R axis (AT(1)R) pathway. Many Nrf2-interacting nutrients are also interacting with TRPA1 and/or TRPV1. Interestingly, geographical areas with very low COVID-19 mortality are those with the lowest prevalence of obesity (Sub-Saharan Africa and Asia). It is tempting to propose that Nrf2-interacting foods and nutrients can re-balance insulin resistance and have a significant effect on COVID-19 severity. It is therefore possible that the intake of these foods may restore an optimal natural balance for the Nrf2 pathway and may be of interest in the mitigation of COVID-19 severity
Highly-parallelized simulation of a pixelated LArTPC on a GPU
- Author
- Abed Abud A.
- Abi B.
- Acciarri R.
- Acero M.A.
- Adames M.R.
- Adamov G.
- Adamowski M.
- Adams D.
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- Gao S.
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- García-Peris MÁ
- Gardiner S.
- Gastler D.
- Gauch A.
- Gauvreau J.
- Gauzzi P.
- Ge G.
- Geffroy N.
- Gelli B.
- Gendotti A.
- Gent S.
- Gerlach L.
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- Gil-Botella I.
- Gilligan S.
- Gioiosa A.
- Giovannella S.
- Girerd C.
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- Gnani D.
- Gogota O.
- Gold M.
- Gollapinni S.
- Gollwitzer K.
- Gomes R.A.
- Gomez Bermeo L.V.
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- Gonnella F.
- Gonzalez-Diaz D.
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- Goodman M.C.
- Goodwin O.
- Goswami S.
- Gotti C.
- Goudeau J.
- Goudzovski E.
- Grace C.
- Gran R.
- Granados E.
- Granger P.
- Grant C.
- Gratieri D.
- Green P.
- Greenberg S.
- Greenler L.
- Greer J.
- Grenard J.
- Griffith W.C.
- Groetschla F.T.
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- Guerzoni M.
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- Hadavand H.
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- Haenni R.
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- Lawrence A.
- Laycock P.
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- Pan S.
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- Pompa F.
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- Poonthottathil N.
- Poppi F.
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- Porter J.
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- Potenza R.
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- Prakash T.
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- Prest M.
- Psihas F.
- Pugnere D.
- Pérez-Molina L.
- Qian X.
- Raaf J.L.
- Radeka V.
- Rademacker J.
- Radev R.
- Radics B.
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- Rajaoalisoa M.
- Rakhno I.
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- Rakotondravohitra L.
- Rameika R.
- Ramirez Delgado M.A.
- Ramson B.
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- Raselli G.
- Ratoff P.
- Raut S.
- Razafinime H.
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- Rea E.M.
- Real J.S.
- Rebel B.
- Rechenmacher R.
- Reggiani-Guzzo M.
- Reichenbacher J.
- Reitzner S.D.
- Rejeb Sfar H.
- Renshaw A.
- Rescia S.
- Resnati F.
- Ribas M.
- Riboldi S.
- Riccio C.
- Riccobene G.
- Rice L.C.J.
- Ricol J.S.
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- Rigaut Y.
- Rincón E.V.
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- Rivera D.
- Rivera R.
- Robert A.
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- Romeo E.
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- Russell B.
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- Scholberg K.
- Schukraft A.
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- Snider E.L.
- Snopok P.
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- Soares Nunes M.
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- Solano Salinas C.J.
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- Sorel M.
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- Sousa A.
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- Zhang C.
- Zhang S.
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- Zimmerman E.D.
- Zucchelli S.
- Zuklin J.
- Zutshi V.
- Zwaska R.
- Publication venue
- 'IOP Publishing'
- Publication date
- 01/01/2023
- Field of study
The rapid development of general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) is allowing the implementation of highly-parallelized Monte Carlo simulation chains for particle physics experiments. This technique is particularly suitable for the simulation of a pixelated charge readout for time projection chambers, given the large number of channels that this technology employs. Here we present the first implementation of a full microphysical simulator of a liquid argon time projection chamber (LArTPC) equipped with light readout and pixelated charge readout, developed for the DUNE Near Detector. The software is implemented with an end-to-end set of GPU-optimized algorithms. The algorithms have been written in Python and translated into CUDA kernels using Numba, a just-in-time compiler for a subset of Python and NumPy instructions. The GPU implementation achieves a speed up of four orders of magnitude compared with the equivalent CPU version. The simulation of the current induced on 10^3 pixels takes around 1 ms on the GPU, compared with approximately 10 s on the CPU. The results of the simulation are compared against data from a pixel-readout LArTPC prototype
Mobilization of trace metals and PCBs from contaminated marine sediments of the Mar Piccolo in Taranto during simulated resuspension experiment
- Author
- A Buccolieri
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- A Gomez-Gutiérrez
- A Lorrain
- A Sobek
- A Somen Joksic
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- Antonella Di Leo
- B Bush
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- C Gobeil
- C Kendall
- C Schubert
- C Vittor De
- Cinzia Comici
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- Z Kwokal
- Publication venue
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- Publication date
- Field of study
Empowering Latina scientists
- Author
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- Alejandra Medina Claudia
- Alejandra Meneses-Giorgi Maria
- Almeida-Santos Patricia
- Alvarez Silvia J.
- Alves Saccol Suelen da Silva
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- Zulian Viviane
- Publication venue
- 'American Association for the Advancement of Science (AAAS)'
- Publication date
- 01/01/2019
- Field of study
Highly-parallelized simulation of a pixelated LArTPC on a GPU
- Author
- Abed Abud A.
- Abi B.
- Acciarri R.
- Acero M. A.
- Adames M. R.
- Adamov G.
- Adamowski M.
- Adams D.
- Adinolfi M.
- Adriano C.
- Aduszkiewicz A.
- Aguilar J.
- Ahmad Z.
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- Akbar F.
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- Alonso Monsalve S.
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- Alt C.
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- Anicezio Campanelli W. L.
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- Aranda-Fernandez A.
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- Azfar F.
- Back A.
- Back H.
- Back J. J.
- Bagaturia I.
- Bagby L.
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- Balasubramanian S.
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- Baldini W.
- Baller B.
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- Dallavalle R.
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- David Q.
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- Davini S.
- Dawson J.
- De Aguiar R.
- De Almeida P.
- De Bonis I.
- De Gouvea A.
- De Holanda P. C.
- De Icaza Astiz I. L.
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- De K.
- De La Torre A.
- De Leo V.
- De Lurgio P.
- De Mello Neto J. R. T.
- De Roeck A.
- De Romeri V.
- De S.
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- King B.
- Kirby B.
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- Klustova A.
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- Koerner L. W.
- Koh D. H.
- Kohn S.
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- Lin S.
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- Man M.
- Mandrioli G.
- Mandujano R. C.
- Maneira J.
- Manenti L.
- Manly S.
- Mann A.
- Manolopoulos K.
- Manrique Plata M.
- Manyam V. N.
- Marchan M.
- Marchionni A.
- Marciano W.
- Marfatia D.
- Mariani C.
- Maricic J.
- Marinho F.
- Marino A. D.
- Markiewicz T.
- Marsden D.
- Marshak M.
- Marshall C. M.
- Marshall J.
- Marteau J.
- Martin-Albo J.
- Martinez Caicedo D. A.
- Martinez Lopez F.
- Martinez Mirave P.
- Martinez N.
- Martynenko S.
- Mascagna V.
- Mason K.
- Mastbaum A.
- Matichard F.
- Matsuno S.
- Matthews J.
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- Mauri N.
- Mavrokoridis K.
- Mawby I.
- Mazza R.
- Mazzacane A.
- Mcaskill T.
- Mccluskey E.
- Mcconkey N.
- Mcfarland K. S.
- Mcgrew C.
- Mcnab A.
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- Mishra C. S.
- Mishra S. R.
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- Mousseau J.
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- Mu W.
- Mualem L.
- Mueller J.
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- Muheim F.
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- Mulhearn M.
- Munford D.
- Munteanu L. J.
- Muramatsu H.
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- Murphy M.
- Murphy S.
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- Nagai Y.
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- Nalbandyan M.
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- Porter J.
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- Pozimski J.
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- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2023
- Field of study
The rapid development of general-purpose computing on graphics processing units (GPGPU) is allowing the implementation of highly-parallelized Monte Carlo simulation chains for particle physics experiments. This technique is particularly suitable for the simulation of a pixelated charge readout for time projection chambers, given the large number of channels that this technology employs. Here we present the first implementation of a full microphysical simulator of a liquid argon time projection chamber (LArTPC) equipped with light readout and pixelated charge readout, developed for the DUNE Near Detector. The software is implemented with an end-to-end set of GPU-optimized algorithms. The algorithms have been written in Python and translated into CUDA kernels using Numba, a just-in-time compiler for a subset of Python and NumPy instructions. The GPU implementation achieves a speed up of four orders of magnitude compared with the equivalent CPU version. The simulation of the current induced on 103 pixels takes around 1 ms on the GPU, compared with approximately 10 s on the CPU. The results of the simulation are compared against data from a pixel-readout LArTPC prototype
Impact of cross-section uncertainties on supernova neutrino spectral parameter fitting in the Deep Underground Neutrino Experiment
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- Machado A. A.
- Machado P.
- Macias C. T.
- Macier J. R.
- Macmahon M.
- Maddalena A.
- Madera A.
- Madigan P.
- Magill S.
- Magueur C.
- Mahn K.
- Maio A.
- Major A.
- Majumdar K.
- Maloney J. A.
- Man M.
- Mandrioli G.
- Mandujano R. C.
- Maneira J.
- Manenti L.
- Manly S.
- Mann A.
- Manolopoulos K.
- Manrique Plata M.
- Manthey Corchado S.
- Manyam V. N.
- Marchan M.
- Marchionni A.
- Marciano W.
- Marfatia D.
- Mariani C.
- Maricic J.
- Marinho F.
- Marino A. D.
- Markiewicz T.
- Marsden D.
- Marshak M.
- Marshall C. M.
- Marshall J.
- Marteau J.
- Martin-Albo J.
- Martinez Caicedo D. A.
- Martinez Lopez F.
- Martinez Mirave P.
- Martinez N.
- Martynenko S.
- Mascagna V.
- Mason K.
- Massari C.
- Mastbaum A.
- Matichard F.
- Matsuno S.
- Matthews J.
- Mauger C.
- Mauri N.
- Mavrokoridis K.
- Mawby I.
- Mazza R.
- Mazzacane A.
- McAskill T.
- McCluskey E.
- McConkey N.
- McFarland K. S.
- McGrew C.
- McNab A.
- Mefodiev A.
- Mehta P.
- Melas P.
- Mena O.
- Mendez D. P.
- Mendez H.
- Mendez P.
- Menegolli A.
- Meng G.
- Messier M. D.
- Metcalf W.
- Mewes M.
- Meyer H.
- Miao T.
- Michna G.
- Mikola V.
- Milincic R.
- Miller G.
- Miller W.
- Mills J.
- Mineev O.
- Minotti A.
- Miranda O. G.
- Miryala S.
- Miscetti S.
- Mishra C. S.
- Mishra S. R.
- Mislivec A.
- Mitchell M.
- Mladenov D.
- Mocioiu I.
- Moffat K.
- Mogan A.
- Moggi N.
- Mohanta R.
- Mohayai T. A.
- Mokhov N.
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- Molina J.
- Montagna E.
- Montanari A.
- Montanari C.
- Montanari D.
- Montanino D.
- Montano Zetina L. M.
- Moon S. H.
- Mooney M.
- Moor A. F.
- Moreno D.
- Morescalchi L.
- Moretti D.
- Morris C.
- Mossey C.
- Mote M.
- Motuk E.
- Moura C. A.
- Mousseau J.
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- Mu W.
- Mualem L.
- Mueller J.
- Muether M.
- Muheim F.
- Muir A.
- Mulhearn M.
- Munford D.
- Munteanu L. J.
- Muramatsu H.
- Muraz J.
- Murphy M.
- Murphy T.
- Musser J.
- Nachtman J.
- Nagai Y.
- Nagu S.
- Nalbandyan M.
- Nandakumar R.
- Naples D.
- Narita S.
- Nath A.
- Navrer-Agasson A.
- Nayak N.
- Nebot-Guinot M.
- Negishi K.
- Nehm A.
- Nelson J. K.
- Nelson M.
- Nesbit J.
- Nessi M.
- Newbold D.
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- Newton H.
- Nichol R.
- Nicolas-Arnaldos F.
- Nikolica A.
- Nikolov J.
- Niner E.
- Nishimura K.
- Norman A.
- Norrick A.
- Novella P.
- Nowak J. A.
- Oberling M.
- Ochoa-Ricoux J. P.
- Olivier A.
- Olshevskiy A.
- Olson T.
- Onel Y.
- Onishchuk Y.
- Oranday A.
- Otiniano Ormachea L.
- Ott J.
- Pagani L.
- Palacio G.
- Palamara O.
- Palestini S.
- Paley J. M.
- Pallavicini M.
- Palomares C.
- Pan S.
- Panduro Vazquez W.
- Pantic E.
- Paolone V.
- Papadimitriou V.
- Papaleo R.
- Papanestis A.
- Paramesvaran S.
- Paris A.
- Parke S.
- Parozzi E.
- Parsa S.
- Parsa Z.
- Parveen S.
- Parvu M.
- Pasciuto D.
- Pascoli S.
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- Pater J.
- Patrick C.
- Patrizii L.
- Patterson R. B.
- Patton S. J.
- Patzak T.
- Paudel A.
- Paulucci L.
- Pavlovic Z.
- Pawloski G.
- Payne D.
- Pec V.
- Peeters S. J. M.
- Pena Perez A.
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- Penzo A.
- Peres O. L. G.
- Perez Gonzalez Y. F.
- Perez-Molina L.
- Pernas C.
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- Petrillo G.
- Petta C.
- Petti R.
- Pia V.
- Pickering L.
- Pietropaolo F.
- Pimentel V. L.
- Pinaroli G.
- Plows K.
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- Pollack C.
- Pollman T.
- Pompa F.
- Pons X.
- Poonthottathil N.
- Poppi F.
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- Potenza R.
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- Pozzato M.
- Prakash S.
- Prakash T.
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- Prest M.
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- Pugnere D.
- Qian X.
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- Radev R.
- Radics B.
- Rafique A.
- Raguzin E.
- Rai M.
- Rajaoalisoa M.
- Rakhno I.
- Rakotondravohitra L.
- Rameika R.
- Ramirez Delgado M. A.
- Ramson B.
- Rappoldi A.
- Raselli G.
- Ratoff P.
- Ray R.
- Razafinime H.
- Razakamiandra R. F.
- Rea E. M.
- Real J. S.
- Rebel B.
- Rechenmacher R.
- Reggiani-Guzzo M.
- Reichenbacher J.
- Reitzner S. D.
- Rejeb Sfar H.
- Renshaw A.
- Rescia S.
- Resnati F.
- Ribas M.
- Riboldi S.
- Riccio C.
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- Ricol J. S.
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- Rivera R.
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- Schellman H.
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- Singh J.
- Singh J.
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- Smith P.
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- Yu B.
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- Zeller G. P.
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- Zeug K.
- Zhang C.
- Zhang S.
- Zhang Y.
- Zhao M.
- Zhivun E.
- Zimmerman E. D.
- Zucchelli S.
- Zuklin J.
- Zutshi V.
- Zwaska R.
- Publication venue
- Publication date
- 01/01/2023
- Field of study
A primary goal of the upcoming Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) is to measure the O(10) MeV neutrinos produced by a Galactic core-collapse supernova if one should occur during the lifetime of the experiment. The liquid-argon-based detectors planned for DUNE are expected to be uniquely sensitive to the νe component of the supernova flux, enabling a wide variety of physics and astrophysics measurements. A key requirement for a correct interpretation of these measurements is a good understanding of the energy-dependent total cross section σ(Eν) for charged-current νe absorption on argon. In the context of a simulated extraction of supernova νe spectral parameters from a toy analysis, we investigate the impact of σ(Eν) modeling uncertainties on DUNE's supernova neutrino physics sensitivity for the first time. We find that the currently large theoretical uncertainties on σ(Eν) must be substantially reduced before the νe flux parameters can be extracted reliably; in the absence of external constraints, a measurement of the integrated neutrino luminosity with less than 10% bias with DUNE requires σ(Eν) to be known to about 5%. The neutrino spectral shape parameters can be known to better than 10% for a 20% uncertainty on the cross-section scale, although they will be sensitive to uncertainties on the shape of σ(Eν). A direct measurement of low-energy νe-argon scattering would be invaluable for improving the theoretical precision to the needed level
- …