ImageNet-Patch: A dataset for benchmarking machine learning robustness against adversarial patches

Adversarial patches are optimized contiguous pixel blocks in an input image that cause a machine-learning model to misclassify it. However, their optimization is computationally demanding, and requires careful hyperparameter tuning, potentially leading to suboptimal robustness evaluations. To overcome these issues, we propose ImageNet-Patch, a dataset to benchmark machine-learning models against adversarial patches. The dataset is built by first optimizing a set of adversarial patches against an ensemble of models, using a state-of-the-art attack that creates transferable patches. The corresponding patches are then randomly rotated and translated, and finally applied to the ImageNet data. We use ImageNet-Patch to benchmark the robustness of 127 models against patch attacks, and also validate the effectiveness of the given patches in the physical domain (i.e., by printing and applying them to real-world objects). We conclude by discussing how our dataset could be used as a benchmark for robustness, and how our methodology can be generalized to other domains. We open source our dataset and evaluation code at https://github.com/pralab/ImageNet-Patch

Fate and effects of uncoated ZnO nanoparticles on nine crops exposed in two agricultural soils, a calcareous and an acidic soil.

The nanotechnology has a wide range of applications including those that deliberately release nanoparticles (NPs) into the environment. The use of nanoformulations containing agrochemicals to soils provides an efficient way to apply pesticides and fertilizers in a controlled mode. The zinc oxide nanoparticles (ZnO NPs) are of particular interest due to their increasing incorporation into agricultural products

Optimal Sampling for the Population Coverage Survey of the New Italian Register Based Census

Abstract For the first time in 2018 the Italian Institute of Statistics (Istat) implemented the annual Permanent Population Census which relies on the Population Base Register (PBR) and the Population Coverage Survey (PCS). This article provides a general overview of the PCS sampling design, which makes use of the PBR to correct population counts with the extended dual system estimator (Nirel and Glickman 2009). The sample allocation, proven optimal under a set of precision constraints, is based on preliminary estimates of individual probabilities of over-coverage and under-coverage. It defines the expected sample size in terms of individuals, and it oversamples the sub-populations subject to the risk of under/over coverage. Finally, the article introduces a sample selection method, which to the greatest extent possible satisfies the planned allocation of persons in terms of socio-demographic characteristics. Under acceptable assumptions, the article also shows that the sampling strategy enhances the precision of the estimates

BROA: An agent-based model to recommend relevant Learning Objects from Repository Federations adapted to learner profile

Learning Objects (LOs) are distinguished from traditional educational resources for their easy and quickly availability through Web-based repositories, from which they are accessed through their metadata. In addition, having a user profile allows an educational recommender system to help the learner to find the most relevant LOs based on their needs and preferences. The aim of this paper is to propose an agent-based model so-called BROA to recommend relevant LOs recovered from Repository Federations as well as LOs adapted to learner profile. The model proposed uses both role and service models of GAIA methodology, and the analysis models of the MAS-CommonKADS methodology. A prototype was built based on this model and validated to obtain some assessing results that are finally presented

Lo que actualmente se sabe sobre la entamoeba histolytica

El estudio que nos proponemos desarrollar, es una síntesis biográfica de la biología de la Entamoeba Histolytica. Esbozamos, en seguida, el problema de su patogenia y el mecanismo de su penetración a través de la pared intestinal, y concluÍmos nuestra descripción con un cuadro comparativo entre las tres especies del género Entamoeba, con el fin de facilitar el diagnóstico de la única patógena, que es la E. Histolytica. La Entamoeba Histolytica fué descubierta por Losh, en el año de 1875, en lns materias fecales de un ruso enfermo de disentería. Más tarde fué Estudiada por una serie de investigadores, entre los cuales mencionaremos los nombres de Koch, quien la encontró en el absceso hepático; Kartulius, quien confirmó los trabajos del anterior; Quinckey Roos, quienes estudiaron otras especies en el intestino del hombre y anotaron sus diferencias con la descubierta por Losh ; Walker y Hubert, quienes estudiaron, en especial, la diferencia entre los quistes de la Coli y la Histolytica; Schaudinn, quien dedicó un capítulo interesante de sus  investigaciones al mecanismo de la infección, razón por la cual la llamó Histolytica, como lo explicaremos después

Soil pH effects on the Toxicity of zinc oxide nanoparticles to soil bacterial communities.

The environmental levels of ZnO nanoparticles (nZnO) are increasing continually given the widespread and expanding applications of this material. Soil pH appears to be one of the key factors affecting the behavior and toxicity of metal nanoparticles in soi

Los derechos humanos al medio ambiente adecuado y a su protección

La fábula de Esopo, conocida también en las versiones dadas por La Fontaine y Samaniego, explica con lucidez las relaciones entre el ser humano y el planeta Tierra. Conocidas las limitaciones de éste último, sólo una estulticia inexplicable puede llevar a aquél a sobrexplotar sus recursos hoy, ajeno a las consecuencias que esto tendrá mañana. La conciencia generalizada de que se está llevando a cabo un modo de desarrollo fundado en principios análogos a los que determinaron la conducta del dueño de la gallina de los huevos de oro ha impulsado una respuesta cada vez más vigorosa de la sociedad para reconducir este estado de cosas. El Derecho está siendo sensible a esta nueva demanda social y está dando paulatinamente respuestas jurídicas a los interrogantes ambientales. De entre todas ellas quizá la de mayor relevancia teórica es la que concibe él medio ambiente adecuado como un derecho humano

Sistema de e-Learning ubicuo, sensible al contexto y personalizado para ambientes virtuales de aprendizaje

La mayoría de los ambientes virtuales de aprendizaje actuales, no presentan características de personalización de contenidos, es decir, no consideran las necesidades y gustos de los estudiantes lo que genera desinterés por parte de estos y retrasa notoriamente el proceso de aprendizaje. Otra falencia evidente en este tipo de sistemas es la incapacidad de ofrecer servicios que permitan al estudiante llevar control de las actividades ligadas al proceso de aprendizaje tales como recepción de alertas inmediatas asociadas a la finalización de tareas, activación de nuevas actividades de aprendizaje, recomendación de asistentes, etc. El objetivo de este artículo es desarrollar un módulo de servicios de awareness que busca orientar y sensibilizar a los estudiantes respecto a su desempeño, presentándoles en tiempo real un historial de las actividades realizadas en su proceso de enseñanza-aprendizaje mientras utilizan el entorno virtual de aprendizaje. Cabe señalar que este módulo es integrado a un sistema multi-agente personalizado de planificación instruccional y recomendación de recursos educativos. Las metodologías empleadas en esta investigación son Prometheus, para la construcción del sistema multi-agente ubicuo y sensible al contexto, y Methontology, para el desarrollo de la ontología que representa el conocimiento del dominio de los Cursos Virtuales Adaptativos, así como de los perfiles de usuario. Cada uno de los servicios de awareness propuestos fue implementado y validado mediante un caso de estudio que demostró las ventajas que trae la utilización de este tipo de mecanismos sensibles al contexto en entornos virtuales de aprendizaje

Influence of soil pH in the effects of ZnONPs on the antioxidant activities and Zn uptake in three plant species (T aestivum, R. sativus and Z. mays)

In recent years, the study of phytotoxicity of NPs has made rapid progress, but important issues remain to be solved, among them, the role of soil and the importance of the physicochemical soil characteristics for their toxicity and accumulation potential