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    Editorial

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    Ninguna otra generación en la historia de la humanidad había sido tan bombardeada por el multipropósito tecnológico de alta gama como el que usualmente se ve hoy de forma natural y normal. Las fronteras del conocimiento son cada vez más abstractas, donde la ciencia y la tecnología están embebidas en un laberinto que provoca la pérdida de visión de muchos investigadores hacia lo simple y cotidiano, lo cual en principio, debería ser lo primero a resolver, y lamentablemente, aún existe una gama muy amplia de problemas que siguen abiertos esperando que la comunidad científica los considere lo suficientemente complejos para ingresarlos al selecto grupo de problemas de investigación.Ninguna otra generación en la historia de la humanidad había sido tan bombardeada por el multipropósito tecnológico de alta gama como el que usualmente se ve hoy de forma natural y normal. Las fronteras del conocimiento son cada vez más abstractas, donde la ciencia y la tecnología están embebidas en un laberinto que provoca la pérdida de visión de muchos investigadores hacia lo simple y cotidiano, lo cual en principio, debería ser lo primero a resolver, y lamentablemente, aún existe una gama muy amplia de problemas que siguen abiertos esperando que la comunidad científica los considere lo suficientemente complejos para ingresarlos al selecto grupo de problemas de investigación

    Caracterización de señales ECG con fibrilación ventricular mediante técnicas de dinámicas no lineales

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    Se presenta el desarrollo de un sistema de extracción de características discriminantes para señales electrocardiográficas basado en técnicas de dinámica no lineal, orientado a la clasificación de los grupos: 1) normal, 2) con patología fibrilación ventricular y 3) con otras arritmias ventriculares como son la taquicardia y el aleteo ventricular. Para la selección de características, se plantean criterios de mínima independencia estadística y máxima información; este análisis estadístico incluye el análisis de correlación por rangos y componentes principales. Con el objetivo de evaluar el desempeño discriminante de las características calculadas, se utilizó como técnica de clasificación: máquinas de soporte vectorial. Se obtuvo que cinco características basadas en técnicas de dinámica no lineal representan suficiente separabilidad entre las clases. / Abstract: This document presents the development of a discriminant-feature-extraction system for ECG signals based on non linear dynamics techniques, aimed to the classification of the following sets: 1) normal, 2) ventricular fibrillation pathology and 3) other ventricular arrhythmias like ventricular tachycardia vent. feature extraction criteria were established based on statistical independence and maximum information viewpoint. This statistical study also includes range correlation analysis and principal components analysis. with the objective of assessing the discriminant capability of the calculated feature a support vector machine was employed as a classifier. It was found that five feature based on nonlinear dynamic technique are sufficient to assure the separability of the classes.Maestrí

    Evaluación de un proceso de biorremediación aplicado a un suelo contaminado con petróleo crudo

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    La degradación del suelo representa una de las problemáticas más grave que atraviesa actualmente el planeta. En el año internacional del suelo celebrado por la FAO en el año 2015, se determinó que el suelo estaba degradado en un 33 % debido a un sinnúmero de factores entre los que se encuentran los contaminantes orgánicos derivados de la industria del petróleo. Para mitigar esta problemática se han estudiado alternativas sostenibles, altamente efectivas y amigables con el medio ambiente. Dentro de estas alternativas se encuentra la biorremediación la cual es considerada una tecnología económica que logra altas tasas de remoción de Hidrocarburos Totales del Petróleo. El objetivo de esta investigación se centró en evaluar la aplicación de agentes surfactantes y estimulantes en un tratamiento de biorremediación aerobio para tratar un suelo contaminado con petróleo crudo. Este estudio se realizó sobre un suelo perteneciente al municipio de la Hormiga, Putumayo, sobre el cual había sucedió varios derrames de crudo. La presente investigación se llevó a cabo en dos etapas; la primera desarrollada a escala de laboratorio y la segunda a escala piloto. Así, en la primera etapa se procedió a evaluar esta técnica de biorremediación utilizando estimuladores orgánicos (Tween® 80 y Leonardita) en la microbiota autóctona del suelo a escala de laboratorio en condiciones aerobias, para propiciar una descomposición acelerada de los hidrocarburos petrogénicos con los que estaba contaminado este suelo. De esta manera, se aplicaron 4 tratamientos de bioestimulación variando la concentración de Tween® 80 (0-0.05-0.75-1.5 g/L) y manteniendo una concentración constante de Leonardita (3%) y nutrientes. Además, se estableció un tratamiento de atenuación natural y uno de control. La eficiencia de la biodegradación se midió simultáneamente por la determinación de las siguientes variables: producción de CO2 microbiano (respirometría), cuantificación de hidrocarburos totales del petróleo (HTP) remanentes por cromatografía de gases, Unidades Formadoras de Colonia (UFC/g) de bacterias heterótrofas e hidrocarburoclastas y pH durante 80 días. Adicionalmente para establecer las bacterias dominantes en el proceso, se realizaron una serie de aislados de bacterias heterótrofas e hidrocarburoclastas en los microcosmos, para posteriormente ser sometidos a estudios de identificación molecular. En las variables evaluadas se pudo corroborar que la aplicación de Tween® 80 junto con Leonardita y nutrientes genera un efecto positivo en la degradación de este tipo de contaminantes, presentando porcentajes de degradación de HTP superiores al 50% en tan solo 80 días de tratamiento, que superan en casi un 45 % con respecto al valor obtenido en el tratamiento de atenuación natural. Así, se determinó que el mejor tratamiento fue BIII, en el que se adicionó la mayor concentración de Tween® 80 (1,5 g/L), lográndose un 52% de remoción de los HTP, la mayor producción de dióxido de carbono y la mayor cantidad de UFC/g. Además se determinó que los aislados bacterianos dominantes en los tratamientos fueron: Bacillus siamensis, Bacillus pseudomycoides, Bacillus aerius, Bacillus cereus, Bacillus thuringiensis, Staphylococcus warneri y Brevundimonas olei. La segunda etapa consistió en evaluar la tasa de degradación del petróleo crudo en condiciones aerobias aplicando la estrategia de bioestimulación seleccionada en un reactor de lecho estático. Para ello se empleó el diseño realizado en el grupo de investigación de Biorremediación y Desarrollo tecnológico en un estudio anterior. Adicionalmente, para el tratamiento del suelo a escala piloto fue necesario adicionar compost y un cosustrato (melaza) para mantener el proceso activo en el tiempo. La concentración de HTP se monitoreó cada 15 días por un periodo de 2 meses. Finalmente, se alcanzó una concentración en el reactor de 5000 ppm de HTP remanentes. Además, se obtuvo dos velocidades de biodegradación de -0.04 y -0.017 dia-1 y dos tiempos de vida media de 17 y 34 días.Abstract: Soil degradation is one of the most important problematic that the planet is currently experiencing. In the International Soil Year celebrated by FAO in 2015, it was determined that the soil was degraded by 33% for a number of factors including pollutants derived from the oil industry. To mitigate this problem, it has studied sustainable, highly effective alternatives that are environmentally friendly. Within these alternatives is the bioremediation of which is an economic technology that does high rates of removal of Total Petroleum Hydrocarbons. The objective of this research was to evaluate the application of surfactants and stimulants in an aerobic bioremediation treatment to treat soil contaminated with crude oil. This study was carried out on a soil belonging to the municipality of Hormiga, Putumayo, on which several oil spills occurred. The research has been carried out in two stages; the first was developed at the laboratory scale and the second at pilot scale. In the first stage, an evaluation of this technique of evaluation using the organic stimulators (Tween® 80 and Leonardite) in the autochthonous soil microbiota was carried out on a laboratory scale under aerobic conditions, in order to promote an accelerated decomposition of the petroleum hydrocarbons with which it was contaminated this soil. In this way 4 biostimulation treatments were applied varying the concentration of Tween® 80 (0-0.05-0.75-1.5 g / L) and maintaining a constant concentration of Leonardite (3%) and nutrients. In addition, natural attenuation and control treatment were evaluated. The efficiency of biodegradation was measured simultaneously by measuring: microbial CO2 production (respirometry), quantification of TPH (Total Petroleum Hydrocarbon) remnants by gas chromatography, pH and CFU/g (Colony Forming Unit) of heterotrophic and hydrocarbons bacteria for 80 days. In addition to establishing the dominant bacteria in the process, a series of heterotrophic bacteria and hydrocarbons’s isolates were made in the microcosms, and subsequently subjected to molecular identification method. Therefore, in the evaluated variables, it was possible to corroborate that the application of Tween® 80 with Leonardite and nutrients generates a positive effect in the degradation of this type of pollutants, with percentages of the degradation of TPH greater than 50% in only 80 days. These treatment were superior by almost 45% with respect to the value obtained in the treatment of natural attenuation. Thus, it was determined that the best treatment was BIII, in which it was added to the majority concentration of Tween® 80 (1.5 g / L), achieving a 52% removal of TPH, increased carbon dioxide production and the mayor Quantity of CFU/g. The most important strains founded were Bacillus siamensis, Bacillus pseudomycoides, Bacillus aerius, Bacillus cereus, Bacillus thuringiensis, Staphylococcus warneri and Brevundimonas olei. The second stage consisted of evaluating the degradation rate of crude oil under aerobic conditions applying the selected biostimulation strategy in a static bed reactor. For this purpose, the design of the research group was used in an earlier study. In addition, for soil treatment and molasses to keep the process active over time. The concentration of TPH was monitored every 15 days for a period of 2 months. Finally, concentration in the reactor was 5000 ppm of TPH. In addition, two biodegradation rates were obtained of -0.04 and -0.017 day-1 and two average life times of 17 and 34 days.Maestrí

    Characterization of communication channels in terms of traffic and network architecture: a review

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    Software tools face accessibility and availability limitations in monitoring and industrial control processes when communications are affected by long distances. Likewise, real-time answers and stability are also limited by the traffic conditions in LAN network. Ethernet networks are widely-used in industrial communications due to high performance in multiswitch configuration. However, they are not the most appropriate solution for real-time applications, given the difficulty in measuring response times in data transmission, and even more so when the network topologies are different and traffic levels are permanently varying. This paper presents a review of the characterization of communication channels in terms of traffic and network architecture,  identifying  unexplored  areas  and  promoting  new alternatives that may be easily adopted by the industrial sector.  In  conclusion,  a  technique  integrated  by  architecture  and  traffic  characteristics  in  network  analysis may  performance  in  heterogeneous  systems  for  industrial applications via web.Las herramientas de software presentan limitaciones de acceso y disponibilidad en los procesos de monitoreo y control industrial, cuando las comunicaciones son afectadas por grandes distancias. Asimismo, las respuestas en tiempo real y la estabilidad también son limitadas por las condiciones de tráfico en redes LAN. Es conocido que las redes Ethernet son ampliamente usadas en comunicaciones industriales por su alto rendimiento en configuraciones de switches. Sin embargo, no han sido la solución adecuada para aplicaciones en tiempo real, dado el inconveniente de medir el tiempo de respuesta en la transmisión de datos, y más aún, cuando las topologías de las redes son diferentes y los niveles de tráfico varían permanentemente. En este artículo, se presenta una revisión del estado del arte sobre la caracterización de canales de comunicación en términos de tráfico y arquitectura de la red, donde se determinan campos que aún quedan abiertos en esta área del conocimiento, y se inquieta hacia nuevas alternativas que puedan ser fácilmente adoptables por el sector industrial. Como conclusión, se establece que una técnica integrada por la arquitectura y las características del tráfico en el análisis de redes mejora las perspectivas de rendimiento en sistemas heterogéneos para aplicaciones industriales vía web

    Hypernasal Speech Detection by Acoustic Analysis of Unvoiced Plosive Consonants

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    Las personas con un mecanismo velofaringeo defectuoso hablan con una resonancia nasal anormal (habla hipernasal). Métodos de análisis de voz para detección de hipernasaliad comúnmente usan las vocales y las vocales nasales. Sin embargo para obtener una evaluación más general de esta anormalidad es necesario analizar las paradas y las fricativas. Este estudio describe un método con alta capacidad de generalización para detección de hipernasalidad análisis de las consonantes oclusivas sordas españolas. Se muestra la importancia del análisis fonema por fonema, en contraste con la parametrización de la palabra completa que incluye segmentos irrelevantes desde el punto de vista de la clasificación. Los parámetros que correlacionan la incompetencia velofaringea (VPI) sobre las consonantes oclusivas sordas se usa en la fase de estimación de características. La clasificación se llevó a cabo usando una Maquina de Vector de Soporte (SVM), incluyendo el modelo de complejidad Rademacher con el objetivo de aumentar la capacidad de generalización. Rendimientos del 95.2% y del 92.7% fueron obtenidos en las etapas de elaboración y verificación para una repetida evaluación y clasificación de validación cruzada.People with a defective velopharyngeal mechanism speak with abnormal nasal resonance (hypernasal speech). Voice analysis methods for hypernasality detection commonly use vowels and nasalized vowels. However to obtain a more general assessment of this abnormality it is necessary to analyze stops and fricatives. This study describes a method with high generalization capability for hypernasality detection analyzing unvoiced Spanish stop consonants. The importance of phoneme-by-phoneme analysis is shown, in contrast with whole word parametrization which includes irrelevant segments from the classification point of view. Parameters that correlate the imprints of Velopharyngeal Incompetence (VPI) over voiceless stop consonants were used in the feature estimation stage. Classification was carried out using a Support Vector Machine (SVM), including the Rademacher complexity model with the aim of increasing the generalization capability. Performances of 95.2% and 92.7% were obtained in the processing and verification stages for a repeated cross-validation classifier evaluation

    Perfiles cognitivos en el trastorno del trastorno de estrés postraumático y la depresión en niños y adolescentes

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    RESUMEN: Antecedentes/Objetivo: Varios criterios diagnósticos del trastorno de estrés posttraumático (PTSD, por sus siglas en inglés) son similares a los síntomas de la depresión, particularmente relacionados con aspectos cognitivos de ninos ˜ afectados por estas condiciones. Debido a esta superposición del perfil cognitivo y dada la alta comorbilidad entre PTSD y depresión (48% y 69%), identificar las características en los perfiles cognitivos de cada trastorno pudiera ser útil para hacer diagnósticos más precisos. El objetivo fue examinar el rendimiento cognitivo en 23 ninos ˜ con PTSD y comparar sus resultados con 23 ninos ˜ con depresión y 24 controles. Método: Estudio empírico, observacional y descriptivo mediante aplicación de una batería neuropsicológica que evaluó inteligencia, atención, memoria y función ejecutiva. Las comparaciones estadísticas se realizaron mediante la prueba no paramétrica Kruskal-Wallis. Los análisis post-hoc se realizaron utilizando U de Mann Whitney y el análisis de covarianza de Quade. Resultados: Los datos muestran diferentes perfiles cognitivos del grupo con PTSD en comparación con los grupos de depresión y controles. Conclusiones: Los hallazgos sugieren que el grupo de PTSD y el grupo de depresión difieren en sus perfiles cognitivos y que las diferencias en el nivel intelectual encontradas en los ninos ˜ con PTSD pudieran no ser una variable de confusión sino una consecuencia de la experiencia traumática.ABSTRACT: Background/Objective: Several diagnostic criteria of Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) are remarkably similar to symptoms reported by individuals with depression, particularly as they manifest as cognitive processing deficits in children. Because of this overlap in profile and the high rate of comorbidity of PTSD and depression (48% to 69%), pinpointing similarities/differences in cognitive processes related to each of these disorders is essential toaccurate diagnosis. This study aims to examine cognitive performance profiles of 23 children who have been victims of PTSD and to compare their results with 23 children with depression and 24 controls. Method: Empirical study, observational and descriptive methodologies were performed using several neuropsychological tests to assess IQ, attention, memory and executive function. Statistical comparisons between groups were made using the non-parametric Kruskall-Wallis test and post-hoc analyses were conducted using a Mann Whitney U test, as wellas Quade’s co-variance analysis. Results: Data show different profiles of cognitive performancein those with PTSD compared to those with depression and controls. Conclusions: The findings suggests that PTSD and depressed children differ somewhat in their cognitive profiles, and the differences in IQ found between those with PTSD and those without are not necessarily aconfounding variable, but may rather be a consequence of their traumatic experience

    Implementación en sistemas embebidos de la transformada discreta de Hartley

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    Las transformaciones ortogonales han sido de gran utilidad en la caracterización y procesamiento de señales. En particular la Transformada de Hartley permite obtener representaciones tiempo-frecuencia y viceversa. En este trabajo se presenta un algoritmo para el cálculo de la Transformada Discreta de Hartley en sistemas embebidos con el objetivo de minimizar la carga computacional y la capacidad de almacenamiento necesaria. Se aprovecha la similitud con la Transformada Discreta de Fourier para usar un algoritmo de cálculo rápido y se reduce el número de funciones trigonométricas calculadas usando los factores de giro (twiddle factors). En general la implementación permite aumentar el tamaño de la ventana de transformación y aumentar la velocidad de cálculo respecto al cálculo directo.Orthogonal transformations have been very useful in the characterization and signal processing. In particular Hartley Transform allows for time-frequency representations and vice versa. This paper presents an algorithm for calculating the Discrete Hartley Transform in embedded systems with the objective of minimizing the computational load and storage capacity required. It exploits the similarity with the Discrete Fourier Transform to use a fast algorithm reduces the number of trigonometric functions calculated using the rotation factors (Twiddle factors). In general, the implementation can increase the size of the processing window and increase computational speed compared to direct calculation
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