CONSIDERAÇÕES SOBRE DOENÇAS CRÔNICAS, NECESSIDADES DE CUIDADO EM SAÚDE E A RESPONSABILIZAÇÃO DAS FAMÍLIAS PELAS POLÍTICAS SOCIAIS

Resumo As condições crônicas de saúde correspondem a cerca de 60% das doenças no mundo. Estas doenças estão essencialmente vinculadas à determinação social da saúde e se caracterizam como uma importante questão de saúde pública. As repercussões trazidas por essas enfermidades trazem conseqüências sociais, elevados gastos em saúde pelas políticas sociais, além de trazerem conseqüências para os sujeitos acometidos pela doença, como limitações nas atividades de trabalho e lazer cujo agravamento pode levar à incapacidade e à dependência para as atividades da vida diária. Desta forma, problematizase que as necessidades de cuidados impugnadas pela doença acarretam em processos de responsabilização das famílias desses sujeitos frente à retração dos serviços públicos e das políticas sociais

Educação Clandestina: a proposição de um conceito

O presente artigo busca refletir aspectos significativos de ordem teóricoconceitual sobre Educação Clandestina e as possíveis relações entre educação e clandestinidade. Partindo das contribuições associadas a um projeto de pesquisa desenvolvido no Brasil, o objetivo central é propor um conceito para Educação Clandestina, considerando as possibilidades de aplicação e os seus usos que emergiram dos diferentes enfoques e abordagens mobilizados em produções recentes sobre a temática. A partir de uma pesquisa de cunho qualitativo realizada sobre a educação de comunistas na clandestinidade, explora-se as potencialidades da denominação Educação Clandestina como um conceito/categoria operacional

Nonextensive statistical mechanics applied to protein folding problem: kinetics aspects

A reduced (stereo-chemical) model is employed to study kinetic aspects of globular protein folding process, by Monte Carlo simulation. Nonextensive statistical approach is used: transition probability p i j between configurations i &#8594; j is given by p i j =[1 +(1 - q)&#916;Gi j/kB T ]1/(1-q), where q is the nonextensive (Tsallis) parameter. The system model consists of a chain of 27 beads immerse in its solvent; the beads represent the sequence of amino acids along the chain by means of a 10-letter stereo-chemical alphabet; a syntax (rule) to design the amino acid sequence for any given 3D structure is embedded in the model. The study focuses mainly kinetic aspects of the folding problem related with the protein folding time, represented in this work by the concept of first passage time (FPT). Many distinct proteins, whose native structures are represented here by compact self avoiding (CSA) configurations, were employed in our analysis, although our results are presented exclusively for one representative protein, for which a rich statistics was achieved. Our results reveal that there is a specific combinations of value for the nonextensive parameter q and temperature T, which gives the smallest estimated folding characteristic time (t). Additionally, for q = 1.1, (t) stays almost invariable in the range 0.9 < T < 1.3, slightly oscillating about its average value <img border=0 width=32 height=32 src="../../../../../../../img/revistas/bjp/v39n2a/a16txt01.gif" align=absmiddle > or = 27 ±&#963;, where &#963; = 2 is the standard deviation. This behavior is explained by comparing the distribution of the folding times for the Boltzmann statistics (q &#8594; 1), with respect to the nonextensive statistics for q = 1.1, which shows that the effect of the nonextensive parameter q is to cut off the larger folding times present in the original (q &#8594; 1) distribution. The distribution of natural logarithm of the folding times for Boltzmann statistics is a triple peaked Gaussian, while, for q = 1.1 (Tsallis), it is a double peaked Gaussian, suggesting that a log-normal process with two characteristic times replaced the original process with three characteristic times. Finally we comment on the physical meaning of the present results, as well its significance in the near future works

Automedicação em crianças de 0–12 anos no Brasil : um estudo de base populacional

Objetive: Studies have shown that the practice of self-medicating children occurs worldwide and is independent of the country’s economic level, medication policies, or access to health services. This study aimed to estimate and characterize the prevalence of self-medication in the Brazilian population of children aged up to 12 years. Methods: We analyzed the data of 7528 children aged up to 12 years whose primary caregivers responded to the National Survey on Access, Use and Promotion of Rational Use of Medicines in Brazil (PNAUM), a cross-sectional population-based study conducted in 245 Brazilian municipalities. The prevalence of selfmedication was defined as the use of at least one medication without a doctor’s or dentist’s indication 15 days before the interview. Results: The prevalence of self-medication was 22.2% and was more frequent in older children belonging to poorer families and without health insurance. The acute conditions for which there was a higher frequency of self-medication were pain, fever, and cold/allergic rhinitis. Analgesics/antipyretics stood out among the most used medications for self-medication. Conclusions: The prevalence of self-medication to treat acute conditions was high in Brazilian children sampled in PNAUM, emphasizing the management of common symptoms such as pain, fever, and cold/allergic rhinitis in this age group. These findings reinforce the need for educational actions aimed at parents and caregivers.Objetivo: Estudos têm mostrado que a prática de automedicar crianças ocorre mundialmente e independe do nível econômico do país, das políticas de medicamentos ou do acesso aos serviços de saúde. O objetivo deste estudo foi estimar e caracterizar a prevalência de uso de medicamentos por automedicação na população brasileira de crianças de zero a 12 anos de idade. Métodos: Foram analisadas informações de 7.528 crianças de zero a 12 anos cujo cuidador principal respondeu à Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utilização e Promoção do Uso Racional de Medicamentos no Brasil (PNAUM), estudo transversal de base populacional realizado em 245 municípios brasileiros. A prevalência de automedicação foi definida como o uso de pelo menos um medicamento sem indicação de médico ou dentista nos 15 dias anteriores à entrevista. Resultados: A prevalência de automedicação foi de 22,2% e foi mais frequente nas crianças mais velhas e pertencentes a famílias mais pobres e sem plano de saúde. As condições agudas para as quais houve maior frequência de automedicação foram dor, febre, resfriado e rinite alérgica. Analgésicos/antipiréticos destacaram-se entre os medicamentos mais utilizados por automedicação. Conclusões: A prevalência de automedicação no manejo de condições agudas foi elevada nas crianças brasileiras amostradas na PNAUM, com destaque para o manejo de sintomas comuns nessa faixa etária, como dor, febre, resfriado e rinite alérgica. Esses achados reforçam a necessidade de ações educativas voltadas aos pais e cuidadores

Instrument to evaluate the level of knowledge about prescription in primary care

OBJECTIVE: To develop and test an instrument to evaluate patients' level of knowledge about drug prescription. METHODS: This study was conducted with users registered with the Family Health Strategy clinics of the city of Santa Cruz do Sul, Southern Brazil, selected by consecutive sampling. Name of the medication, therapeutic indication, drug dosage, times of administration, forms of use, duration of treatment, attitude when doses are missed, possible adverse effects and interactions were included in this study. Each item of the scale was weighted, according to the importance for safe prescribed drug use. The questionnaire was tested by applying an interview to users in 2006 and by analyzing 320 prescriptions. Descriptive statistics, prevalence ratios and chi-square test were calculated for categorical variables and the Tukey test was calculated to compare means. RESULTS: The level of knowledge about drug therapy was considered good in 11.3% of participants, fair in 42.5%, and insufficient in 46.3%. The highest levels of knowledge were observed in times of administration, therapeutic indication and duration of treatment. The lowest levels occurred in drug dosage, adverse effects and attitude when one or more drug doses are missed. CONCLUSIONS: The proposed instrument enabled the analysis of the magnitude of the gap existing between what the patients must know and what they actually know about their medications. Thus, key aspects of prevention, education and follow-up can be detected to avoid problems associated with unsafe drug use.OBJETIVO: Desarrollar y testar un instrumento para evaluación del nivel de conocimiento del paciente sobre prescripción de medicamentos. MÉTODOS: El estudio fue realizado con usuarios catastrados en las Unidades de Estrategia de Salud de la Familia de Santa Cruz do Sul, Sur de Brasil, reclutados por muestreo consecutivo. Se consideraron nombre del medicamento, indicación terapéutica, dosis, horarios de administración, forma de utilización, duración del tratamiento, actitud en el caso de olvido de dosis, posibles efectos adversos e interacciones. Cada ítem de la escala fue ponderado según importancia para la utilización segura del medicamento prescripto. El cuestionario fue testado por medio de entrevista en los usuarios en 2006 y análisis de 320 prescripciones. Se hicieron cálculos estadísticos descriptivos, tasas de prevalencias y chi-cuadrado para variables categóricas y prueba de Tukey para comparación de promedios. RESULTADOS: El nivel de conocimiento de la terapia medicamentosa fue considerado bueno para 11,3% de los entrevistados, regular para 42,5% e insuficiente para 46,3%. Los mayores niveles de conocimiento fueron observados en los horarios de administración, indicación terapéutica y duración del tratamiento. Los menores niveles ocurrieron en dosis, efectos adversos y qué hacer en caso de olvido de una o más dosis del medicamento. CONCLUSIONES: El instrumento propuesto permitió examinar la magnitud de la laguna existente entre lo que el paciente debe saber y lo que él realmente sabe sobre sus medicamentos. Así, se pudo detectar focos de prevención, educación y acompañamiento para evitarse problemas relacionados con la utilización no segura de los medicamentos.OBJETIVO: Desenvolver e testar um instrumento para avaliação do nível de conhecimento do paciente sobre a prescrição de medicamentos. MÉTODOS: O estudo foi realizado com usuários cadastrados nas Unidades de Estratégia de Saúde da Família de Santa Cruz do Sul, RS, recrutados por amostragem consecutiva. Foram considerados nome do medicamento, indicação terapêutica, dose, horários de administração, forma de utilização, duração do tratamento, atitude no caso de esquecimento de doses, possíveis efeitos adversos e interações. Cada item da escala foi ponderado segundo importância para a utilização segura do medicamento prescrito. O questionário foi testado por meio de entrevistas com os usuários em 2006 e pela análise de 320 prescrições. Foram calculadas estatísticas descritivas, razões de prevalências e qui-quadrado para variáveis categóricas e teste de Tukey para comparação de médias. RESULTADOS: O nível de conhecimento da terapia medicamentosa foi considerado bom para 11,3% dos entrevistados, regular para 42,5% e insuficiente para 46,3%. Os maiores níveis de conhecimento foram observados nos horários de administração, indicação terapêutica e duração do tratamento. Os menores níveis ocorreram em dose, efeitos adversos e o que fazer no caso de esquecimento de uma ou mais doses do medicamento. CONCLUSÕES: O instrumento proposto permitiu examinar a magnitude da lacuna existente entre o que o paciente deve saber e o que ele realmente sabe sobre seus medicamentos. Assim, é possível detectar focos de prevenção, educação e acompanhamento para evitar problemas relacionados à utilização não segura dos medicamentos

Um modelo SARIMA para predição do número de casos de dengue em Campinas, Estado de São Paulo

INTRODUCTION: Forecasting dengue cases in a population by using time-series models can provide useful information that can be used to facilitate the planning of public health interventions. The objective of this article was to develop a forecasting model for dengue incidence in Campinas, southeast Brazil, considering the Box-Jenkins modeling approach. METHODS: The forecasting model for dengue incidence was performed with R software using the seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model. We fitted a model based on the reported monthly incidence of dengue from 1998 to 2008, and we validated the model using the data collected between January and December of 2009. RESULTS: SARIMA (2,1,2) (1,1,1)12 was the model with the best fit for data. This model indicated that the number of dengue cases in a given month can be estimated by the number of dengue cases occurring one, two and twelve months prior. The predicted values for 2009 are relatively close to the observed values. CONCLUSIONS: The results of this article indicate that SARIMA models are useful tools for monitoring dengue incidence. We also observe that the SARIMA model is capable of representing with relative precision the number of cases in a next year.INTRODUÇÃO: A predição do número de casos de dengue em uma população utilizando modelos de series temporais pode trazer informações úteis para um melhor planejamento de intervenções públicas de saúde. O objetivo deste artigo é desenvolver um modelo capaz de descrever e predizer a incidência de dengue em Campinas, sudeste do Brasil, considerando a metodologia de Box e Jenkins. MÉTODOS: O modelo seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) para os dados de incidência de dengue em Campinas, foi implementado no programa R. Ajustamos um modelo baseado na incidência mensal notificada da doença de 1998 a 2008 e validado pelos dados de janeiro a dezembro de 2009. RESULTADOS: O modelo SARIMA (2,1,2) (1,1,1)12 foi o mais adequado aos dados. Este modelo indicou que o número de casos de dengue em um dado mês pode ser estimado pelo número de casos ocorridos há um, dois e doze meses. Os valores preditos para 2009 são relativamente próximos aos valores observados. CONCLUSÕES: Os resultados deste artigo indicam que os modelos SARIMA são ferramentas úteis para o monitoramento da incidência da dengue. Observamos ainda que o modelo SARIMA é capaz de representar com relativa precisão o número de casos de dengue em um ano consecutivo à série de dados usada no ajuste do modelo

Fully Programming the Data Plane: A Hardware/Software Approach

Les réseaux définis par logiciel — en anglais Software-Defined Networking (SDN) — sont apparus ces dernières années comme un nouveau paradigme de réseau. SDN introduit une séparation entre les plans de gestion, de contrôle et de données, permettant à ceux-ci d’évoluer de manière indépendante, rompant ainsi avec la rigidité des réseaux traditionnels. En particulier, dans le plan de données, les avancées récentes ont porté sur la définition des langages de traitement de paquets, tel que P4, et sur la définition d’architectures de commutateurs programmables, par exemple la Protocol Independent Switch Architecture (PISA). Dans cette thèse, nous nous intéressons a l’architecture PISA et évaluons comment exploiter les FPGA comme plateforme de traitement efficace de paquets. Cette problématique est étudiée a trois niveaux d’abstraction : microarchitectural, programmation et architectural. Au niveau microarchitectural, nous avons proposé une architecture efficace d’un analyseur d’entêtes de paquets pour PISA. L’analyseur de paquets utilise une architecture pipelinée avec propagation en avant — en anglais feed-forward. La complexité de l’architecture est réduite par rapport à l’état de l’art grâce a l’utilisation d’optimisations algorithmiques. Finalement, l’architecture est générée par un compilateur P4 vers C++, combiné à un outil de synthèse de haut niveau. La solution proposée atteint un débit de 100 Gb/s avec une latence comparable à celle d’analyseurs d’entêtes de paquets écrits à la main. Au niveau de la programmation, nous avons proposé une nouvelle méthodologie de conception de synthèse de haut niveau visant à améliorer conjointement la qualité logicielle et matérielle. Nous exploitons les fonctionnalités du C++ moderne pour améliorer à la fois la modularité et la lisibilité du code, tout en conservant (ou améliorant) les résultats du matériel généré. Des exemples de conception utilisant notre méthodologie, incluant pour l’analyseur d’entête de paquets, ont été rendus publics.----------ABSTRACT: Software-Defined Networking (SDN) has emerged in recent years as a new network paradigm to de-ossify communication networks. Indeed, by offering a clear separation of network concerns between the management, control, and data planes, SDN allows each of these planes to evolve independently, breaking the rigidity of traditional networks. However, while well spread in the control and management planes, this de-ossification has only recently reached the data plane with the advent of packet processing languages, e.g. P4, and novel programmable switch architectures, e.g. Protocol Independent Switch Architecture (PISA). In this work, we focus on leveraging the PISA architecture by mainly exploiting the FPGA capabilities for efficient packet processing. In this way, we address this issue at different abstraction levels: i) microarchitectural; ii) programming; and, iii) architectural. At the microarchitectural level, we have proposed an efficient FPGA-based packet parser architecture, which is a major PISA’s component. The proposed packet parser follows a feedforward pipeline architecture in which the internal microarchitectural has been meticulously optimized for FPGA implementation. The architecture is automatically generated by a P4- to-C++ compiler after several rounds of graph optimizations. The proposed solution achieves 100 Gb/s line rate with latency comparable to hand-written packet parsers. The throughput scales from 10 Gb/s to 160 Gb/s with moderate increase in resource consumption. Both the compiler and the packet parser codebase have been open-sourced to permit reproducibility. At the programming level, we have proposed a novel High-Level Synthesis (HLS) design methodology aiming at improving software and hardware quality. We have employed this novel methodology when designing the packet parser. In our work, we have exploited features of modern C++ that improves at the same time code modularity and readability while keeping (or improving) the results of the generated hardware. Design examples using our methodology have been publicly released

The COVID-19 pandemic and the growing need to train engineers aligned to the sustainable development goals

© 2020, Emerald Publishing Limited. Purpose: Considering the requirements of sustainable development regarding professionals training and the challenges evidenced during Coronavirus disease (COVID-19) pandemic, this study aims to contribute to the debates regarding the need to insert sustainability into engineering education in the current context. Design/methodology/approach: For this, the literature about sustainability in engineering education was considered, and the need for sustainability insertion in the context of the COVID-19 pandemic was debated. It is important to emphasize that this debate was based on the authors’ experience regarding sustainability research and teaching. Findings: The current moment unveiled companies’ financial management problems, constantly evidenced by media. In this sense, the interest of engineering students in business management may lead them to believe that companies’ survival depends only on financial aspects, neglecting environmental and social aspects. This study is characterized as a reminder to academic staff in the field of engineering to continue valuing the principles of sustainable development with their students during the COVID-19 pandemic. Originality/value: The need to make engineering students understand the importance of social projects in the current period is emphasized. The training of professionals to consider all the sustainability aspects even during crisis moments is evidenced now and should be used as a learning lesson for the future