Treatment with tocilizumab or corticosteroids for COVID-19 patients with hyperinflammatory state: a multicentre cohort study (SAM-COVID-19)

Objectives: The objective of this study was to estimate the association between tocilizumab or corticosteroids and the risk of intubation or death in patients with coronavirus disease 19 (COVID-19) with a hyperinflammatory state according to clinical and laboratory parameters. Methods: A cohort study was performed in 60 Spanish hospitals including 778 patients with COVID-19 and clinical and laboratory data indicative of a hyperinflammatory state. Treatment was mainly with tocilizumab, an intermediate-high dose of corticosteroids (IHDC), a pulse dose of corticosteroids (PDC), combination therapy, or no treatment. Primary outcome was intubation or death; follow-up was 21 days. Propensity score-adjusted estimations using Cox regression (logistic regression if needed) were calculated. Propensity scores were used as confounders, matching variables and for the inverse probability of treatment weights (IPTWs). Results: In all, 88, 117, 78 and 151 patients treated with tocilizumab, IHDC, PDC, and combination therapy, respectively, were compared with 344 untreated patients. The primary endpoint occurred in 10 (11.4%), 27 (23.1%), 12 (15.4%), 40 (25.6%) and 69 (21.1%), respectively. The IPTW-based hazard ratios (odds ratio for combination therapy) for the primary endpoint were 0.32 (95%CI 0.22-0.47; p < 0.001) for tocilizumab, 0.82 (0.71-1.30; p 0.82) for IHDC, 0.61 (0.43-0.86; p 0.006) for PDC, and 1.17 (0.86-1.58; p 0.30) for combination therapy. Other applications of the propensity score provided similar results, but were not significant for PDC. Tocilizumab was also associated with lower hazard of death alone in IPTW analysis (0.07; 0.02-0.17; p < 0.001). Conclusions: Tocilizumab might be useful in COVID-19 patients with a hyperinflammatory state and should be prioritized for randomized trials in this situatio

Development and validation of advanced techniques to evaluate the quality of public transport service from passenger's perpective

En los últimos años, el estudio de la calidad del servicio se ha convertido en uno de los grandes focos de atención por parte de los planificadores del transporte. Su principal objetivo con esta tarea es conocer hacia dónde deben dirigir sus esfuerzos e inversiones para mejorarla, puesto que se ha demostrado que un transporte público que opere con alta calidad puede llegar a competir directamente con el vehículo privado, atrayendo nuevos pasajeros y mejorando la satisfacción de los actuales. Lo que a su vez, repercute al mismo tiempo en una mejora inmediata de la movilidad dentro de las ciudades y su área metropolitana, así como de la economía de la zona y del medio ambiente en general. Tal estudio se suele realizar desde el punto de vista del pasajero utilizando encuestas de satisfacción, pues se argumenta que es quién se beneficia o perjudica en primera instancia de dicha calidad. Dicho lo cual, se puede encontrar en la literatura un amplio rango de técnicas estadísticas y metodologías que son aplicadas en el ámbito científico, y que trabajan con esta tipología de datos (p.e., Modelo Probit o Logit, Redes Neuronales Artificiales, Árboles de decisión, etc.). Sin embargo, en el ámbito profesional de los proveedores del transporte público, se debe destacar que la mayoría de las técnicas de análisis utilizadas son más sencillas (p.e., análisis de frecuencias, medias, medianas o análisis bivariado). Una de las técnicas estadísticas más famosas durante los últimos años, y que mejor consideración tiene entre la comunidad científica en el ámbito del transporte público, son los Modelos de Ecuaciones Estructurales (Structural Equation Modelling, SEM). Su capacidad para medir y determinar relaciones estructurales entre un gran número de variables, tanto de tipología latente como observada, hacen de ésta una técnica idónea para desarrollar y validar modelos. No obstante, esta técnica presenta un gran hándicap, como es la necesidad de conocimiento experto previo para el desarrollo de dichos modelos. Una posible solución a dicha limitación sería su combinación con otra técnica estadística que permita realizar dicha extracción de conocimiento de forma automática y directa a partir de los datos disponibles, y sin necesidad de conocimiento previo. En esta tesis doctoral se proponen para desempeñar dicho rol a las Redes Bayesianas (RB). Se trata de una técnica estadística que surge del campo de la Minería de Datos y que debido a su fácil aplicación a diferentes tipologías de datos y variables, a sus diferentes y bien estudiados algoritmos de aprendizaje (ya implementados en multitud de software), a que permite conseguir hipotéticos modelos directamente de los datos, y a su intuitiva interpretación de sus resultados, hacen de ésta la técnica estadística que mejor puede complementar a los SEM. Dicho lo cual, se propone una metodología de dos etapas basada en la combinación de ambas técnicas, cuya finalidad sea el aprendizaje automático, desarrollo y validación de modelos en cualquier ámbito de conocimiento. Por estas razones, el objetivo principal de esta tesis doctoral es el desarrollo, exposición y validación de dicha metodología. Con el fin de alcanzar dicho objetivo, se han realizado dos casos de estudio diferentes, en cada uno de los cuáles, se ha puesto énfasis en diferentes ventajas y aspectos de dicha metodología de dos etapas. En el primer caso, se ha desarrollado un modelo sobre la calidad del servicio del Metro Ligero de Sevilla (España), donde se ha puesto el foco de atención en el proceso a seguir para su aplicación, así como en los parámetros a considerar para su evaluación. Los buenos resultados obtenidos y su coherencia con la realidad han permitido, por un lado, constatar la validez de dicha propuesta metodología, y por otro lado, obtener un modelo que explica cómo los pasajeros perciben la calidad del servicio de Metro Ligero de Sevilla, muy conveniente desde el punto de vista de los operadores de este servicio. Y en el segundo caso, con el objetivo de comprobar la utilidad de dicha metodología, no solo en el ámbito de la calidad del transporte, si no en cualquier otro ámbito, se ha desarrollado un modelo sobre actitudes hacia el servicio del Metro Ligero de Sevilla, cuyos resultados satisfactorios y afines a los conseguidos en otros trabajos en el campo de las actitudes que hay en la literatura, han permitido testear dicho objetivo.Tesis Univ. Granada

Bayesian networks and structural equation modelling to develop service quality models: Metro of Seville case study

Service Quality (SQ) in Public Transport (PT) has been a crucial aspect to improve for years because of its strong influence on user satisfaction and its capacity to attract new passengers. Different techniques have been applied for analysing SQ and Structural Equation Modelling (SEM) is one of the most widely used due to its ability to address different kinds of variables and to model a whole phenomenon occurring at one time. Nevertheless, its confirmative nature requires previous knowledge, a hurdle that can be overcome by applying Bayesian Networks (BN) as a technique that learns directly from data without pre-assumptions. The aim of this paper is to apply a novel methodological approach in the field of SQ, based on a two-step process, which combines the techniques of BN and SEM, to model SQ in the Metropolitan Light Rail Transit (LRT) Service of Seville (Spain). In other words, in this paper, the proposed methodological approach has been applied to extract and confirm, directly from data and without necessity of assumptions, the possible relationships among the LRT service characteristics and how they are related with passengers’ overall SQ perception. For this purpose, firstly, a BN was automatically learnt from the data and allowed to establish relationships between SQ dimensions describing the service. SEM was then used to check the SQ model and the relationships between the dimensions extracted from the BN. The model fit parameters of SEM and its consistency with the real life expected scenario supported and validated the SQ model designed in this study. Furthermore, the different relationships among dimensions extracted from BN were analysed and support the usefulness and potential of this methodological process that could lead to the development and confirmation of new theories and models in any field of knowledge based on data and expert supervision

Prevalence of frailty among community-dwelling elderly persons in Spain and factors associated with it.

Background: For effective prevention and intervention, and reduction of dependency, it is essential to determine the presence of frailty in the community.Objectives: To describe the prevalence of frailty among elderly persons living independently, in two primary healthcare areas in Spain; to identify factors correlated with its presence.Methods: This descriptive cross-sectional study was conducted between May 2015 and July 2016 among non-institutionalized individuals aged ≥70 years living in the primary healthcare areas of Gipuzkoa and Costa del Sol (Spain). The main outcome variable was the prevalence of frailty (determined by modified Fried criteria). The independent study variables were sociodemographic characteristics, anthropometric data and health-related life habits.Results: The study population consisted of 855 individuals (53% women). The overall prevalence of frailty was 26.2% (Gipuzkoa 14.2%, Costa del Sol 38.0%). Using multiple logistic regression, the following factors were associated with frailty: female sex (OR: 1.98; 95%CI: 1.37-2.86); cumulative illness rating scale (OR: 1.05; 95%CI: 1.00-1.10); self-perceived health status (OR: 0.96; 95%CI: 0.95-0.97); self-perceived unhealthy lifestyle (OR: 3.37; 95%CI: 2.05-8.87); dissatisfaction with the domestic environment (OR: 2.11; 95%CI: 1.18-3.76); and cognitive impairment (OR: 4.10; 95%CI: 2.05-8.19). In the multivariable model, 'geographical area' differences persisted, with an OR of 3.51 (95%CI: 2.29-5.36) for the Costa del Sol area, using Gipuzkoa as reference.Conclusion: In this population of community-dwelling persons aged 70 years and over, the prevalence of frailty was 26%. Factors correlated with frailty were female sex, comorbidity, poorer self-perceived lifestyle and health status, and dissatisfaction with the domestic environment

Psicothema

Resumen tomado de la publicaciónAdaptación española del Body Self Relations Questionnaire en jóvenes entre 9 y 16 años. Antecedentes: los jóvenes adolescentes y preadolescentes son la población más vulnerable a los trastornos derivados de una Imagen Corporal (IC) distorsionada. En esta investigación se realiza la adaptación y validación del Multidimensional Body Self Relations Questionnaire, MBSRQ®, para jóvenes españoles entre 9 y 16 años. Método: participan 719 jóvenes de ambos sexos. Se estudia la estructura interna, la invarianza de la medida en función del sexo y de la edad, y la evidencia de validez y la fiabilidad de la medida. Resultados: el modelo dimensional hallado en los adultos no se replica en los jóvenes. El modelo más simple y mejor ajustado del constructo IC que tienen los jóvenes, examinado desde la óptica del constructo de IC contenida en el MBSRQ®, está formado por 20 ítems dimensionados en 4 factores diferencialmente correlacionados. Se demostró que la consistencia interna de los factores contenidos en el MBSRQ-SA-a es satisfactoria, y también lo es la evidencia de validez concurrente. Se demostró invarianza factorial en sexo y edad. Conclusiones: se concluye que el MBSRQ-SA-a es fiable y válido para el estudio de la IC en jóvenes entre 9-16 años en el alcance que permite el contenido de los 4 factores que lo conforman.ES

Validation and comparison of instruments to identify frail patientes in primary care settings: Study protocol

International audienceBACKGROUND:In the last few years several indices and tools, aimed at identifying frail subjects in various care settings have been developed. However, to date none of them has been incorporated into usual practice in the primary care setting. The purposes of this study are: 1) to evaluate the predictive capacity of the Tilburg Frailty Indicator (TFI), the Gérontopôle Frailty Screening Tool (GFST) and the KoS model together with two biomarker levels (SOX2 and p16INK4a) for adverse events related to frailty; 2) to determine differences in the use of healthcare services according to frailty.METHODS/DESIGN:Prospective multicentre cohort study with a 2-year follow-up. The study will be performed in primary care centres of Gipuzkoa and Costa del Sol, both located in Spain. Autonomous, non-institutionalized individuals aged 70 and over that agree to participate in this study will constitute the study population. A total of 900 individuals will be randomly selected from the healthcare administrative data bases of the participating health services. Data will be collected at baseline and at 1 and 2 years. The main independent variables assessed at baseline will be TFI outcomes, GFST and the KoS model, together with the expression of SOX2 and p16INK4a levels. During follow-up, loss of autonomy, the occurrence of death and consumption of healthcare resources will be assessed.DISCUSSION:The main focus of this work is the identification and evaluation of several instruments constructed under different rationales to identify frail subjects in primary care settings. The resulting outcomes have potential for direct application to the primary care practice. Early identification of the onset of functional impairment of elderly is an essential, still unresolved aspect in the prevention of dependence in the scope of primary care

Movies Together to Prevent Diseases

El proyecto atiende la necesidad social de colectivos desfavorecidos o en riesgo de exclusión (sin hogar, presidiarios, discapacitados o enfermos mentales, mujeres) de ayuda al conocimiento sobre determinadas enfermedades que les afectan con una incidencia más alta que al resto de población (infecciosas, metabólicas, mentales, derivadas de consumo de drogas o alcohol o malnutrición). Adicionalmente, acusan carencias de compañía, entretenimiento o posibilidad de socialización, derivadas de sus circunstancias vitales. Los estudiantes que cursan titulaciones del ámbito de ciencias y ciencias de la salud profundizan en el aprendizaje de estas enfermedades realizando un servicio a estas personas de acompañamiento e información sobre prevención y/o tratamiento de las mismas. Trabajan en equipos multidisciplinares (distintas titulaciones y cursos) y desarrollan competencias profesionales en salud pública, así como transversales, como colaboración y coordinación en equipo, análisis crítico, expresión oral o diseño de materiales. Las actividades de servicio se llevan a cabo mediante visitas a los centros sociales asociados, donde se acompaña a los colectivos con proyección de películas sobre las enfermedades de interés, realización de juegos y coloquio. El proyecto comenzó en el curso 2017-18 (dentro de la convocatoria INNOVA) y ha ampliado el ámbito de conocimiento (bioquímica, biología molecular, epidemiología, microbiología, nutrición), facultades/organismos (Facultades de Biología, Farmacia, Medicina, Químicas, Hospitales 12 de Octubre y Ramón y Cajal), departamentos (Bioquímica y Biología molecular, Genética, Fisiología y Microbiología, Microbiología y Parasitología, Biodiversidad, Ecología y Evolución), asignaturas / titulaciones de los estudiantes, tipo de enfermedades abordadas y grupos y centros sociales atendido (distintas entidades y Ayuntamiento de Madrid).Oficina Aps UCMDepto. de Bioquímica y Biología MolecularFac. de FarmaciaTRUEunpu

Enseñar y aprender en época de cambios : XXVI Premios Francisco Giner de los Ríos a la Mejora de la Calidad Educativa

En esta edición de los Premios Giner de los Ríos se ha reconocido con el Premio Especial el trabajo llevado a cabo a lo largo de quince años por el profesorado del área de ciencias, junto a sus alumnos, en el estudio de la calidad de las aguas del río Guadalquivir a su paso por Sevilla. En Educación Infantil se ha premiado una webquest basada en la metodología constructivista que consigue el desarrollo de todas las competencias del alumnado e investiga cómo es la vida en la sabana, tundra-polo, selva y desierto. La primera experiencia premiada en Educación Primaria reconoce el esfuerzo de una comunidad educativa en la elaboración de un largometraje sobre Astronomía. La segunda es la creación y puesta en práctica del programa ELIGe©, que ayuda a los alumnos con TEA a la elección de actividades cotidianas, y a la comprensión y expresión de emociones básicas. En Ciencia y Tecnología, se ha premiado el Proyecto bambú, bosquete con variedades de esta planta para trabajar. En Humanidades y Ciencias Sociales, se ha reconocido el valor de una experiencia que transmite al alumnado la idea de que la lengua es la herramienta que permite proyectar una imagen de lo que somos, queremos y anhelamos. En Otras Materias y Áreas Curriculares se ha galardonado un trabajo cuyo objetivo es la enseñanza al alumnado del trabajo autónomo y el desarrollo de la competencia comunicativa. En la modalidad de Trabajos de Aplicación de Conocimientos en Distintos Ámbitos Personales o Sociales, se ha galardonado un proyecto de Formación Profesional que aborda tres objetivos: la integración curricular del desarrollo de proyectos de empresa y simulaciones de entornos reales de trabajo; el cambio en la dinámica del aula con el uso intensivo de la web 2.0; y el cambio en el rol del alumno, que pasa de receptor a creador de conocimiento.MECDES