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Categorías de afrodescendencia y sus significados en Venezuela
Este artículo resume lo esencial de una investigación sobre los significados de la afrodescendencia como categoría de identidad en la región de Barlovento en Venezuela. Barlovento, también llamada «la tierra del tambor», ha sido reconocida como región geográfica negra desde los espacios académicos y políticos por sus elementos históricos y vivos de africanía. Sin embargo, el discurso homogeneizador de la «venezolanidad» criolla (mestiza) genera constantes tensiones entre las autodefiniciones identitarias de las poblaciones y el relato oficial de identidad nacional. Identidad nacional e identidad étnica chocan y dificultan el reconocimiento multiétnico y multicultural, tanto en los espacios políticos como sociales. Este trabajo, asimismo, es el inicio de un proyecto doctoral.This paper, developed as thesis in the Master in Anthropology, strives to study «afrodescendencia» as a category of ethnic identity in the region of Barlovento in Venezuela. Barlovento, «land from the drums», has been recognized as a black geographic region, at national politics and academic literature, due to it's living confluence of cultural african elements. However, national identity discourse «venezolanidad», has long served as a vehicle for cultural homogenizing. It's a discourse that obscures oppositions between the myth of mestizaje, and local identities. National identity and ethnic identity collide and impede the multiethnic and multicultural recognition, of both the political and social arena. This paper is also a PHD research project
Deep Learning Techniques to Improve the Performance of Olive Oil Classification
The olive oil assessment involves the use of a standardized sensory analysis according
to the “panel test” method. However, there is an important interest to design novel
strategies based on the use of Gas Chromatography (GC) coupled to mass spectrometry
(MS), or ion mobility spectrometry (IMS) together with a chemometric data treatment
for olive oil classification. It is an essential task in an attempt to get the most robust
model over time and, both to avoid fraud in the price and to know whether it is suitable
for consumption or not. The aim of this paper is to combine chemical techniques and
Deep Learning approaches to automatically classify olive oil samples from two different
harvests in their three corresponding classes: extra virgin olive oil (EVOO), virgin olive oil
(VOO), and lampante olive oil (LOO). Our Deep Learning model is built with 701 samples,
which were obtained from two olive oil campaigns (2014–2015 and 2015–2016). The
data from the two harvests are built from the selection of specific olive oil markers from
the whole spectral fingerprint obtained with GC-IMS method. In order to obtain the
best results we have configured the parameters of our model according to the nature
of the data. The results obtained show that a deep learning approach applied to data
obtained from chemical instrumental techniques is a good method when classifying oil
samples in their corresponding categories, with higher success rates than those obtained
in previous works.Ministerio de Economía y Competitividad TIN2017-88209-C2-2-
Prosocial behaviors in rodents
Prosocial behaviors (i.e., actions that benefit others) are central for social interactions in humans and other animals, by fostering social bonding and cohesion. To study prosociality in rodents, scientists have developed behavioral paradigms where animals can display actions that benefit conspecifics in distress or need. These paradigms have provided insights into the role of social interactions and transfer of emotional states in the expression of prosociality, and increased knowledge of its neural bases. However, prosociality levels are variable: not all tested animals are prosocial. Such variation has been linked to differences in animals’ ability to process another's state as well as to contextual factors. Moreover, evidence suggests that prosocial behaviors involve the orchestrated activity of multiple brain regions and neuromodulators. This review aims to synthesize findings across paradigms both at the level of behavior and neural mechanisms. Growing evidence confirms that these processes can be studied in rodents, and intense research in the past years is rapidly advancing our knowledge. We discuss a strong bias in the field towards the study of these processes in negative valence contexts (e.g., pain, fear, stress), which should be taken as an opportunity to open new venues for future research
Experiments on document level machine translation
Most of the current SMT systems work at sentence level. They translate a text assuming that sentences are independent, but, when one looks at a well formed document, it is clear that there exist many inter sentence relations. There is much contextual information that, unfortunately, is lost when translating sentences in an independent way.
We want to improve translation coherence and cohesion using document level information. So, we are interested in develop new strategies to take advantage of context information to achieve our goal. For example, we want to approach this challenge developing postprocesses in order to try to fix a first translation obtained by an SMT system. Also we are interested in taking advantage of the document level translation framework given by the Docent decoder to implement and test some of our ideas.
The analogous problem can be found regarding to automatic MT evaluation metrics because most of them are designed at sentence level so, they do not capture improvements in lexical cohesion and coherence or discourse structure. However, we will left this topic for future workPreprin
Modelo de regresión PLS
Partial least Square (PLS) methods relate the information present in two data
tables that collect measurements on the same set of observations. PLS methods proceed by deriving latent variables which are (optimal) linear combinations of the variables of a data table. When the goal is to find the shared information between two tables, the approach is equivalent to a correlation problem and the technique is then called Partial Least Square correlation. In this case there are two sets of latent variables (one set per
table), and these latent variables are required to have maximal covariance. When the goal is to predict one data table the other one, the technique is then called Partial Least Square regression. In this case there is one set of latent variables (derived from the predictor table) and these latent variables are required to give the best posible prediction.Universidad de Sevilla. Grado en Estadístic
Descifrando el palimpsesto. Arqueología de alta resolución en el complejo arqueológico de SHK (Lecho II, Garganta de Olduvai, Tanzania)
El trabajo de investigación que presentamos a continuación se centra en el análisis, desde una perspectiva espacio-temporal, de SHK Principal y SHK Extensión, dos yacimientos con naturaleza de palimpsesto ubicados en el Lecho II de la Garganta de Olduvai (Tanzania), a partir fundamentalmente del registro lítico recuperado durante las recientes excavaciones realizadas por nuestro equipo en dichos yacimientos. Esta finalidad general conlleva la consecución de varios objetivos específicos: a) delimitar, a través del método arqueoestratigráfico, los conjuntos de materiales (restos líticos y faunísticos) que emplearemos como marcos analíticos -con la máxima resolución temporal alcanzable en los palimpsestos objeto de estudio- para conocer las conductas humanas del pasado; b) evaluar el grado de integridad de cada una de las unidades arqueoestratigráficas identificadas para determinar en qué medida las dinámicas postdeposicionales han podido afectar a las asociaciones de artefactos y los patrones generados por la actividad antrópica; c) caracterizar desde un punto de vista tecno-tipológico los distintos conjuntos líticos aislados previamente mediante el estudio arqueoestratigráfico de sendas secuencias; d) identificar los remontajes líticos y explorar la distribución espacial de las conexiones halladas.Escuela de DoctoradoDoctorado en Europa y el Mundo Atlántico: Poder, Cultura y Socieda
Los argumentos ambientales en las comunicaciones comerciales. Guía para reconocer buenas prácticas publicitarias
La preocupación social hacia el medioambiente desde los años 70, fue el origen de la que hoy llamamos la "publicidad verde". Esto es, la publicidad que tiene como finalidad destacar las cualidades ecológicas de un producto o servicio, de su proceso de fabricación o que inciten a un buen comportamiento medioambiental. Este trabajo trata de ser una guía en la que cualquier persona pueda encontrar y entender todo lo relacionado con las prácticas medioambientales en la publicidad. Para ello, se analiza la normativa vigente en España en este ámbito y se pone en práctica con ejemplos de casos reales. Así, aprenderemos a reconocer las buenas prácticas publicitarias en materia medioambiental
Document-level machine translation with word vector models
In this paper we apply distributional semantic information to document-level machine translation. We train monolingual and bilingual word vector models on large corpora and we evaluate them first in a cross-lingual lexical substitution task and then on the final translation task. For translation, we incorporate the semantic information in a statistical document-level decoder (Docent), by enforcing translation choices that are semantically similar to the context. As expected, the bilingual word vector models are more appropriate for the purpose of translation. The final document-level translator incorporating
the semantic model outperforms the basic Docent (without semantics) and also
performs slightly over a standard sentence level SMT system in terms of ULC (the average of a set of standard automatic evaluation metrics for MT). Finally, we also present some manual analysis of the translations of some concrete documentsPeer ReviewedPostprint (published version
El diseño de sistemas para gestionar la producción de una empresa
En este proyecto se pretende presentar diferentes métodos de mejora de procesos de
producción explicando sus teorías y detallando sus pros y contras para diversas
finalidades. Se intenta además enfocar la explicación en los casos prácticos que se han
realizado en la planta de producción de parachoques de Faurecia (Sant Andreu de la
Barca).
El desarrollo de este proyecto viene dado con el estudio de mejoras en un proceso de
producción y se realiza siguiendo los estándares de Faurecia; el llamado Faurecia
Excellence System (FES), que se asimilan y en gran medida se extrae de los sistemas y
valores de la filosofía KAIZEN y el Lean Management que también se explica en detalle a
lo largo de este proyecto.
La introducción consta de tres capítulos:
En el capítulo 1 se explica la motivación que ha llevado a realizar este proyecto.
En el capítulo 2 se hace un breve resumen acerca de la multinacional a la cual
pertenece la fábrica en estudio de Sant Andreu de la Barca, es decir, Faurecia,
especificando los seis módulos en los que se divide el sector así como cifras lo
medianamente relevantes como formarse una idea de la situación actual de la empresa
en el sector.
En el capítulo 3 se especifican los detalles de la planta; es decir, dónde se sitúa, cuál
es su cliente principal, como organiza su área de producción y lo que es más importante,
cuáles eran los principales problemas que motivaron que se diera un cambio de rumbo al
modelo directivo de la planta.
En el capítulo 4 se estudiará en qué consiste la filosofía Kaizen, palabra japonesa
traducida al español como mejora continua, con el objetivo de presentarla como un todo,
como una filosofía, una forma de trabajar que engloba a un conjunto de herramientas o
sistemas que se dedican a velar por el buen funcionamiento de la fábrica.
En el capítulo 5 se exponen los 7 desperdicios y se define así el objetivo de este
proyecto y de los diversos sistemas que se estudian. La reducción de dichos
desperdicios
Análisis y evolución del paciente oncológico adulto ingresado en la Unidad de Cuidados Intensivos en el área de salud de Soria.
Estudio observacional descriptivo, transversal y retrospectivo del periodo 2013-2017 en el área de Salud de Soria. Se seleccionaron todos aquellos pacientes ingresados en UCI, que tenían como antecedente neoplasia maligna. Se realizó una estimación del tamaño muestral partiendo de la hipótesis operativa establecida¸ resultado con un poder estadístico del 90% y un nivel de confianza del 95% necesario estudiar al menos a 95 pacientes en cada grupo. Se ha realizado el estudio completo en 245 pacientes, que han sido los pacientes ingresados en UCI con neoplasia, de los 269 que fueron incluidos en el estudio inicialmente. Además se añadió un primer grupo control con 245 pacientes mediante muestreo probabilístico aleatorio, de pacientes ingresados en UCI sin antecedentes oncológicos y un segundo grupo control con 245 pacientes mediante muestreo probabilístico aleatorio, ingresados en cualquier unidad médica o quirúrgica durante el periodo de tiempo reseñado con diagnostico principal de neoplasia maligna.Departamento de Medicina, Dermatología y ToxicologíaDoctorado en Investigación en Ciencias de la Salu
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