Órdenes de experimentación en diseños factoriales

Cuando se plantea un diseño factorial la práctica habitual es recomendar que los experimentos se realicen en orden aleatorio. Esta aleatorización tiene como objetivo el proteger de la posible influencia de factores desconocidos, ya que se espera que esa influencia quede difuminada entre todos los efectos de forma que ninguno se vea especialmente afectado y no se cometan errores al valorar su significación estadística. Pero este proceder tiene dos inconvenientes importantes: 1. El número de cambios de nivel en los factores que exige la aleatorización puede ser grande (bastante mayor que otras posibles ordenaciones) y difícil de llevar a la práctica, lo que complica y encarece la experimentación. 2. Si se realizan unas hipótesis que parecen muy razonables respecto al tipo de influencia que ejercen los factores desconocidos, existen órdenes claramente mejores que otros para minimizar la influencia de esos factores ajenos a la experimentación.Numerosos autores han estado trabajando sobre este tema y ya han sido resueltos algunos aspectos, como el de determinar los órdenes de experimentación que mejor neutralizan la influencia de factores desconocidos, aunque sin tener en cuenta el número de cambios en los niveles de los factores que esa ordenación implica. Adicionalmente, se ha resuelto el problema de encontrar órdenes que presentan el mínimo número de cambios de nivel, pero sin considerar de forma simultánea la posible influencia de los factores desconocidos.Cuando se considera conjuntamente la influencia de los factores desconocidos y el número de cambios en los factores, se ha llegado hasta los diseños con 16 experimentos, pero no más allá porque los procedimientos de búsqueda empleados son inviables cuando el número de ordenaciones posibles se hace tan grande (con 32 experimentos el número de ordenaciones posibles es 32! = 2,6 · 1035)La tesis que se presenta tiene por objetivo encontrar un procedimiento que permita obtener órdenes de experimentación con el mínimo número de cambios en los factores y que además minimicen la influencia de los factores desconocidos en la estimación de los efectos, para cualquier diseño factorial a 2 niveles. Además, se pretende elaborar un procedimiento de forma que dichas ordenaciones, con las propiedades deseadas, puedan ser obtenidas de forma fácil por el experimentador. El contenido se presenta estructurado en 7 capítulos y 8 apéndices. El capitulo 1 presenta las motivaciones que se consideraron para seleccionar este tema de investigación y define los elementos fundamentales que se presentan a lo largo del trabajo, tales como los diseños factoriales a dos niveles -completos o fraccionales- los problemas que puede causar la aleatorización en estos diseños, y cómo cuantificar la influencia de los factores ajenos a la experimentación en la estimación de los efectos. Asimismo, se plantean las hipótesis y el contexto en que se buscarán los órdenes de ejecución que presentan las propiedades deseadas.En el capitulo 2, se realiza una revisión bibliográfica exhaustiva de las propuestas existentes respecto a los órdenes de ejecución de este tipo de diseños para conseguir que las conclusiones del análisis no se vean afectadas por la influencia de factores ajenos a la experimentación y/o que el número de cambios a realizar en los niveles de los factores sea mínimo. Al final del capítulo se comentan las debilidades del estado del arte actual y se plantean los aportes previstos en esta tesis. En el capitulo 3, se presenta un procedimiento original que permite encontrar órdenes de experimentación para diseños factoriales a 2 niveles con el mínimo número de cambios en los factores y un sesgo conocido. A este procedimiento lo denominamos método de duplicación, ya que duplicando las filas de un diseño 2k y agregando un factor adicional con una determinada secuencia de signos, permite obtener un diseño 2k+1 que conserve las características del diseño anterior. Una importante propiedad de este método es que puede aplicarse a cualquier número de factores. Este procedimiento garantiza el mínimo número de cambios de nivel, pero no siempre garantiza el mínimo sesgo (medida de la influencia de los factores desconocidos en la estimación de los efectos). En el capitulo 4, se utilizan diferentes métodos de búsqueda para hallar órdenes de experimentación que presenten un sesgo menor al proporcionado por el método de la duplicación.Estos métodos son:- Búsqueda aleatoria con restricciones: Se utiliza un procedimiento que va generando aleatoriamente el orden de ejecución de los experimentos pero de forma que a una condición experimental solo puede seguirle otra condición que presente solo un cambio en los niveles de los factores (para garantizar el mínimo número de cambios). Una vez completada una ordenación se calcula su sesgo, y se almacenan las ordenaciones con un sesgo por debajo de un cierto umbral.- Búsqueda exhaustiva: Se utiliza un algoritmo planteado por Dickinson (1974) y que fue adaptado por De León (2005). Es similar al algoritmo anterior, pero no genera las condiciones de experimentación de forma aleatoria sino que sigue una sistemática para encontrar todas las ordenaciones posibles. De esta forma se ha encontrado la mejor ordenación para diseños con 32 experimentos, hasta ahora desconocida, entendiendo por mejor la que presenta mínimo número de cambios en los niveles de los factores y de entre estas, la que presenta menor sesgo. - Búsqueda exhaustiva con alimentación forzada. Es imposible explorar exhaustivamente todas las ordenaciones posibles si el número de experimentos es mayor a 32. Para explorar la zona de ordenaciones más prometedora se ha aplicado el procedimiento de búsqueda exhaustiva en tono a una ordenación que ya es buena y que ha sido obtenida por los métodos anteriores.Para diseños con más de 32 experimentos los mejores órdenes se obtienen de una combinación de los diferentes métodos propuestos. Así, para diseños con 64 experimentos el mejor orden se obtiene con el método de búsqueda exhaustiva con alimentación forzada, alimentando el algoritmo con una ordenación obtenida a través de la búsqueda aleatoria con restricciones. La mejor ordenación para 128 experimentos se obtiene de la misma forma, pero alimentando el algoritmo con una ordenación obtenida por duplicación del orden obtenido para 64 experimentos.Los métodos descritos en el capítulo 4 proporcionan lo que denominamos "órdenes semilla", ya que a partir de estos órdenes se pueden deducir otros con sus mismas propiedades. En el capitulo 5, se presentan dos procedimientos para obtener órdenes con las características deseadas a partir de los órdenes semilla. Estos métodos los denominamos método de permutación y cambios de signo y el método de las columnas de expansión. Ambos métodos han sido programados en macros de Minitab, lo cual permite generar de forma automática y aleatoria (de entre todos los posibles) los órdenes con las características propuestas. En el capitulo 6, se presenta un nueva medida de atenuación de la influencia de los factores ajenos a la experimentación que permite comparar la atenuación entre diseños factoriales con diferente número de factores, mostrando que el procedimiento de duplicación presentado en el capitulo 3, es adecuado para obtener órdenes de experimentación con las características propuestas en diseños con más de 128 experimentos. Finalmente, en el capitulo 7 se presentan las principales conclusiones obtenidas y se definen posibles futuras líneas de investigación que podrían ampliar los estudios realizados.En el anexo 1 se presentan los órdenes propuestos por De León (2005) para diseños con 8 y 16 experimentos, citados en diversas ocasiones a lo largo de la tesis y que constituyen uno de los puntos de partida. El anexo 2 presenta el lenguaje de programación FreeBasic, utilizado para implementar los algoritmos de búsqueda de ordenaciones, y en los anexos 3 y 4 se incluyen 2 de los programas realizados: el de búsqueda aleatoria para diseños con 64 experimentos (anexo 3) y búsqueda exhaustiva para diseño con 32 experimentos (anexo 4). En el anexo 5 se presenta uno de los órdenes obtenidos con las propiedades deseadas para los diseños con 128 experimentos, y en los anexos 6 y 7 se incluyen las macros realizadas con el lenguaje de programación de Minitab y que a partir de las semillas para cada tipo de experimento, propone una ordenación de entre todas las posibles que tienen las propiedades deseadas. Finalmente, en el anexo 8 se realizan algunas consideraciones sobre el análisis de los órdenes propuestos, con restricciones en la aleatorización, y se resumen las propuestas realizadas sobre este tema.A common recommendation when thinking in a factorial design is randomizing the run order. The purpose of this randomization is to protect the response from the possible influence of unknown factors. This influence is expected to be blurred among all the effects, thus none of them is specially affected and no mistakes are made when estimating its statistical significance. But this praxis has two essential problems: 1. The number of factor's level changes due to randomization might be large (much larger than in other sequences). It can be also difficult to conduct, making the experimentation complicated and more expensive. 2. Making some reasonable hypothesis regarding the influence of the unknown factors, there are some sequences clearly better than others for minimizing the influence of this undesirable factors.Many authors have worked on this topic, and some matters have already been solved. For instance, the experimentation sequence that better neutralises the influence of unknown factors is already determined, but without taking into consideration the number of level changes that this sequence implies. It has also been solved the problem of finding sequences that have the minimum number of level changes, but without considering simultaneously the potential influence of unknown factors. When both the influence of unknown factors and the number of level changes is considered, the problem has been solved up to designs with 16 runs. But not further as the searching procedures used are nonviable when the number of possible sequences becomes so huge (with 32 runs the number of different sequences is 32! = 2,6 · 1035) The aim of this thesis is finding a procedure that makes it possible to obtain run sequences with the minimum number of level changes, and that besides minimize the influence of unknown factors in the effect estimation, for any 2 level factorial design.Moreover, the desired run sequence should be obtained easily by the experimenter when using the proposed procedure.The content is structured in 7 chapters and 8 appendixes. Chapter 1 shows the motivation that lead to chose this research topic. It also defines the basic elements of this work (complete and fractional 2 level factorial designs, problems that appear when randomizing this designs, and how to quantify the influence of unknown and undesired factors in the effect estimation). In addition, the hypothesis and context in which the search for run orders with the desired properties will take place are presented.Chapter 2 gives an exhaustive bibliographic review of the current solutions related with run orders in these designs robust to the influenceof factors alien to the experimentationand/or with minimum number of level changes. The end of the chapter lists weaknesses of the current state of the art and advances the expected contributions of this thesis. Chapter 3 presents an original procedure for finding run orders for 2 level factorial designswith the minimum number of changes in the level factors and a known bias. We called this procedure duplication method, as duplicating the rows of a 2k design and adding a factor with a specific sign sequence, a 2k+1 design with the same properties as the first design is achieved. An important property of this method is that it can be applied to any number of factors. This procedure guarantees the minimum number of level changes, but not always guaranties the minimum bias (measure of the influence that unknown factors have in the effect estimation). Chapter 4 shows different methods for finding run orders with less bias than the one produced by the duplication method. These methods are: - Random search with restrictions: The procedure randomly generates the run order, but in a way that a run is followed by another one that has only one change in the factor levels (the minimum number of changes is then guaranteed). Once the sequence is completed its bias is calculated, and the sequences with a bias under a threshold are stored.- Exhaustive search: An algorithm proposed by Dickinson (1974) and adapted by De León (2005) is used. It is similar to the previous algorithm, but it does not generate the runs in a random manner. Instead, it behaves systematically in order to find all the possible run orders. With this algorithm the best run order for designs with 32 experiments has been found (and it was unknown until now). The best run order means the one that has minimum number of changes in the levels and, among these, the one with less bias.- Exhaustive search with forced feeding. The exhaustive exploration of all possible run orders with more than 32 runs is impossible. The procedure of exhaustive search around a good run order already found with one of the previous methods allowed the exploration of the most promising run order area. For designs with more than 32 runs the best run orders are obtained from a combination of the proposed methods. For designs with 64 runs the best order comes from the exhaustive search with forced feeding method, feeding the algorithm with a run order obtained from the random search with restrictions method. We used the same procedure for obtaining the best run order for 128 runs, but feeding the algorithm with a run order obtained from duplication of the one for 64 runs.Methods described in chapter 4 provide the so called "seed orders": from this orders new ones with the same properties can be deduced. Chapter5 shows two procedures for obtaining orders with the expected properties from the seed orders. These methods are called permutation and sign change method, and expansion columns method. Both methods have been programmed as Minitab macros, making it possible to automatically and randomly generate (among all possible ones) the orders with the desired properties. A new measure for attenuating the influence of factors alien to experimentation is presented in chapter 6. This allows the comparison among the attenuation of factorial designs with different number of factors, thus showing that the duplication procedure shown in chapter 3 is appropriate for obtaining run orders with the properties desired in designs with more than 128 runs. Finally, chapter 7 gives the main conclusions and defines possible future research areas that could extend our studies.Appendix 1 shows the orders proposed by De León (2005) for designs with 8 and 16 experiments, cited several times in the thesis and one of our starting points. Appendix 2 explains the FreeBasic programming language, used for implementing the search algorithms. Appendixes 3 and 4 include 2 programs: random search for designs with 32 runs (appendix 3) and exhaustive search for designs with 32 experiments (appendix 4). Appendix 5 shows one of the obtained orders with the desired properties for designs with 128 runs. Appendixes 6 and 7 have the Minitab macros that using the seed orders for each kind of experiment proposes an order among all the possible ones with the desired properties. Finally, appendix 8 has some comments about the proposed run orders, with restrictions in the randomization, and summarizes the proposals about this topic

Seguridad en la cadena de suministro basada en la norma iso 28001 para el sector carbón, como estrategia para su competitividad

El presente artículo busca revisar y analizar el aporte e impacto de la cadena de suministro y su seguridad, basándose en la adopción de la norma internacional ISO 28001:2007, como estrategia para mejorar la competitividad y vinculación a mercados internacionales del carbón colombiano. Para alcanzar este objetivo, se revisan libros, informes y artículos, que cubren desde la descripción del sector minero en Colombia, pasando por conceptos de cadena de suministro y su estructura en el sector carbón hasta el análisis del impacto de la ISO 28001:2007 en la competitividad de este sector. Una vez desarrollo el artículo, se obtiene que la seguridad en la cadena de suministro, es una estrategia que puede contribuir a la competitividad para el sector minero colombiano, pero su implementación requiere que la empresa estructure y coordine adecuadamente los actores que componen su cadena en Colombia y el mund

Tegnologías de la información en la cadena de suministro

Este artículo de revisión bibliográfica busca identificar el estado del arte y la utilización de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TIC’s) en la cadena de suministro y su nivel de aplicación en la industria colombiana a través del análisis de algunos estudios existentes. Para esto se parte de conceptos generales, hasta llegar a las TIC’s logísticas, las cuales varían según las características y necesidades de la cadena de suministro. A partir de dicha revisión se observó que estas tecnologías en su mayoría contribuyen a la reducción de costos y a mejorar el flujo de información entre los actores de la misma. Los principales obstáculos para la implementación de las TIC´s en la cadena de suministro son los altos costos, la cultura de la organización y la inadecuada estructuración de los procesos. Con relación a su uso en Colombia, se identificó en los estudios analizados, un bajo grado de implementación en las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y un nivel medio en las grandes empresas y operadores logísticos

Solving the order batching and sequencing problem with multiple pickers: A grouped genetic algorithm

This paper introduces a grouped genetic algorithm (GGA) to solve the order batching and sequencing problem with multiple pickers (OBSPMP) with the objective of minimizing total completion time. To the best of our knowledge, for the first time, an OBSPMP is solved by means of GGA considering picking devices with heterogeneous load capacity. For this, an encoding scheme is proposed to represent in a chromosome the orders assigned to batches, and batches assigned to picking devices. Likewise, the operators of the proposed algorithm are adapted to the specific requirements of the OBSPMP. Computational experiments show that the GGA performs much better than six order batching and sequencing heuristics, leading to function objective savings of 18.3% on average. As a conclusion, the proposed algorithm provides feasible solutions for the operations planning in warehouses and distribution centers, improving margins by reducing operating time for order pickers, and improving customer service by reducing picking service times

GESTIÓN DE ALMACENES Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN (TIC)

Este artículo de revisión bibliográfica busca identificar el estado del arte y lautilización de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en lagestión de almacenes y su aplicación en la industria colombiana. A partir dela revisión realizada, se identifica que las tecnologías aplicadas a la gestiónde almacenes contribuyen a la simplificación de las operaciones, reducciónde costos y mejora de los flujos de información; mientras que los principalesobstáculos para su implementación son los altos costos, la cultura organizacionaly la inadecuada estructuración de los procesos. En relación con el usode las TIC en Colombia, se identificó un bajo grado de implementación enlas pequeñas y medianas empresas (pymes) y un nivel medio en las grandesempresas.Cadena de suministro, gestión de almacenes, tecnologías de la informacióny comunicación (TIC).

Mejoramiento del proceso de manufactura de poleas para hornos rotatorios: un enfoque desde el diseño experimental

En el presente estudio, se utilizaron las técnicas del diseño experimental para mejorar el proceso de manufactura de poleas usadas en la fabricación de hornos rotatorios. Esto, con el objetivo de identificar los factores y las posibles interacciones que pudieran afectar significativamente el buen desempeño de las tareas de producción. Para minimizar los costos de experimentación y maximizar el uso de la información obtenida en la toma de datos, se hizo uso de un diseño factorial 2k no replicado, inicialmente con cinco factores, el cual fue proyectado a un diseño factorial 2k con tres factores y cuatro réplicas. La variable respuesta es el porcentaje de piezas defectuosas resultante en cada una de las corridas experimentales. Después del análisis de los datos, se obtuvo como resultado que solamente dos de los factores principales son significativos para este proceso; estos son el operario y tipo de herramienta utilizada (buril). Al hacer el análisis de los residuales para verificar el cumplimiento de los supuestos, resultó que el modelo es válido. Con los resultados obtenidos se hicieron recomendaciones prácticas a la empresa INDUSTRIAS GHERSON’S Ltda. para que mejoraran su proceso y disminuyeran el porcentaje de piezas defectuosas y los costos de fabricación (alrededor de $1’500.000/mes)

Operations scheduling in building tunnels of mining projects

El presente artículo propone un algoritmo heurístico para resolver un problema de secuenciación de trabajos en la construcción de túneles mineros, a partir de datos de entrada, tales como: el número de máquinas, número de trabajos, la cantidad de etapas, y los tiempos de preparación y operación de los trabajos en cada una de éstas, con el objetivo de minimizar el tiempo de ocupación total de procesamiento de todas las etapas, de tal forma que se obtenga una secuencia más eficiente de la ejecución de este tipo de proyectos. Los resultados obtenidos mediante la aplicación del algoritmo desarrollado a un escenario particular de tres etapas y dos trabajos han demostrado la disminución del tiempo de ocupación total de las etapas en 39 unidades de tiempo frente a una solución arbitraria con una ocupación total de 59 unidades de tiempo, confirmando de este modo que es significativo el algoritmo en la aplicación a un problema que exhibe estas características

Comfort perception assessment in persons with transfemoral amputation

Historically, the design and fitting of prostheses had to rely on a slow process of trial and error, depending on the expertise of the prosthetist. Therefore, a clear definition of the concept of comfort and clear knowledge of its contributing factors are important when designing comfortable prostheses. However, there are currently no standardized methods to adequately measure prosthesis-related comfort. The aim of this study is to identify the factors that underlie the concept of comfort with prosthesis use in transfemoral amputees. Forty-one transfemoral amputees completed a questionnaire to evaluate the perception of comfort and to analyze the influence of six factors. It found a significant model that correctly classifies 84.9% of the cases. It can predict whether the patient feels comfort while using the prosthesis. Although all of the factors were significant, the factors with the greatest influence on the perception of comfort were functionality and pain

Logística inversa, um enfoque com responsabilidade social empresarial

This article’s objective is to analyze the relationship between reverse logistics and social responsibility as a strategy to reduce the impact over the environment and increase social benefits and employee, clients and community safety. In order to reach the objectives, the reverse logistics and social responsibility topics were considered from a theoretical perspective and later on an exploratory study is held with companies for Antioquia’s Metropolitan area, allowing the use, importance and intention in the implementation of this approach. As a result from this article, it is indicated that the use of social responsibility in reverse logistics generates great benefits in the supply chain because it develops friendly practices with the environment, increasing productivity potential, company profitability and benefits to the community. The study also identifies a low level of usage of reverse logistics in companies with a total of 13% surveyed companies and an 87% of companies interested in implementing it due to the potential impact on productivity, environment and benefits to the community.El presente artículo tiene como objetivo realizar un análisis de la relación entre la logística inversa y la responsabilidad social como estrategia para reducir los impactos en el medio ambiente y aumentar los beneficios sociales y la seguridad en los empleados, clientes y comunidad. Para alcanzar los objetivos, se consideran los temas de logística inversa y responsabilidad social desde la perspectiva teórica, y posteriormente se realiza un estudio exploratorio con empresas del área metropolitana de Antioquia que permita identificar la utilización de este enfoque, importancia e intención de su implementación. Como resultado del artículo, se puede indicar que la utilización de la responsabilidad social en la logística inversa genera grandes beneficios en la cadena de suministro, ya que se desarrollan prácticas amigables con el medio ambiente, aumento potencial de la productividad y la rentabilidad de la empresa y beneficios en la comunidad. Del estudio, se identifica un bajo nivel de utilización de la logística inversa en las empresas con 13% del total de empresas encuestadas y un interés de 87% de las empresas en implementarla, debido a los impactos potenciales en la productividad, medio ambiente y beneficios en la comunidadCe document vise à l’analyse de la relation entre la logistique inverse et la responsabilité sociale comme une stratégie visant à réduire les impacts environnementaux et d’accroître les avantages sociaux et la sécurité des employés, des clients et de la communauté. Pour atteindre ces objectifs, nous considérons les problèmes de logistique inverse et la responsabilité sociale à partir d’un point de vue théorique, puis effectué une étude exploratoire avec des entreprises dans la région métropolitaine d’Antioquia, afin d’identifier l’utilisation de cette approche, l’importance et le but de sa mise en œuvre. Comme résultat de cet article, nous pouvons indiquer que l’utilisation de la responsabilité sociale dans la logistique inverse apporte de grands bénéfices dans la chaîne d’approvisionnement, dans les pratiques de développement respectueux de l’environnement, dans l’augmentation potentielle de la productivité et la rentabilité d’avantages dans la communauté. Cette étude a identifié un faible niveau d’utilisation de la logistique inverse dans les entreprises avec 13% des entreprises interrogées et un intérêt de 87% des entreprises dans sa mise en œuvre en raison des impacts potentiels sur la productivité, l’environnement et les avantages dans la communauté.O presente artigo tem como objetivo realizar uma análise da relação entre a logística inversa e a responsabilidade social como estratégia para reduzir os impactos no meio ambiente e aumentar os beneficios sociais e a segurança nos empregados, clientes e comunidade. Para alcançar os objetivos, consideram-se os temas de logística inversa e responsabilidade social desde a perspectiva teórica, e posteriormente realiza-se um estudo exploratório com empresas da área metropolitana de Antioquia que permita identificar a utilização deste enfoque, importância e intenção de sua implementação. Como resultado do artigo, pode-se indicar que a utilização da responsabilidade social na logística inversa gera grandes benefícios na cadeia de fornecimento, já que se desenvolvem práticas amigáveis com o meio ambiente, aumento potencial da produtividade e a rentabilidade da empresa e benefícios na comunidade. Do estudo, identifica-se um baixo nível de utilização da logística inversa nas empresas com 13% do total de empresas entrevistadas e um interesse de 87% das empresas em implementá- la, devido aos impactos potenciais na produtividade, meio ambiente e benefícios na comunidade

Improvement of operations of picking and dispatch for a business in the mattress industry, supported by discrete simulation

Warehouse management and operations of picking and dispatch in the supply chain and logistics are key factors for operational efficiency and client satisfaction. For this reason, the present article aims to develop a discrete simulation model that supports the analysis and evaluation of improvement alternatives for these operations. This model is for a medium size business in the mattress business in the city of Medellin. The business could reduce the permanency time of a mattress in the system from 4.12 h to 3.7 h and the number of mattresses attended would rise from 102 to 110 units with a confidence level of 95%. This is done via the implementation and analysis of the results of a discrete simulation model of the operations under consideration. The model allowed the mattress company to evaluate different alternatives that not only allowed analysis to improve efficiency, but also to focus on client satisfaction in warehouse management