A questão do “Artigo” em Gramáticas Iberoamericanas do Período Colonial

Este artigo tem o objetivo de reconstruir parte da história da categoria “artigo” em gramáticas do contexto colonial iberoamericano. Nossa proposta vincula-se a uma outra, mais ampla (cf. ALTMAN e COELHO 2006-2009), que procura reconstruir a história da terminologia empregada em descrições gramaticais do português, do espanhol, do quéchua, do quimbundo, do kiriri, do tupi e do japonês, partindo do princípio de que a análise contextualizada da metalinguagem é um instrumento imprescindível para se capturar a diversidade de conceitos e de técnicas desenvolvidas ao longo do tempo para lidar com as línguas. Em nossa análise, encontramos uma mudança relevante na definição e na aplicação desse metartermo, operada pelas gramáticas jesuíticas

Deep autoencoders for acoustic anomaly detection: experiments with working machine and in-vehicle audio

The growing usage of digital microphones has generated an increased interest in the topic of Acoustic Anomaly Detection (AAD). Indeed, there are several real-world AAD application domains, including working machines and in-vehicle intelligence (the main target of this research project). This paper introduces three deep AutoEncoders (AE) for unsupervised AAD tasks, namely a Dense AE, a Convolutional Neural Network (CNN) AE and Long Short-Term Memory Autoencoder (LSTM) AE. To tune the deep learning architectures, development data were adopted from public domain audio datasets related with working machines. A large set of computational experiments was held, showing that the three proposed deep autoencoders, when combined with a melspectrogram sound preprocessing, are quite competitive and outperform a recently proposed AE baseline. Next, on a second experimental stage, aiming to address the final in-vehicle passenger safety goal, the three AEs were adapted to learn from in-vehicle normal audio, assuming three realistic scenarios that were generated by a synthetic audio mixture tool. In general, a high quality AAD discrimination was obtained: working machine data - 72% to 91%; and in-vehicle audio - 78% to 81%. In conjunction with an automotive company, an in-vehicle AAD intelligent system prototype was further developed, aiming to test a selected model (LSTM AE) during a pilot demonstration event that targeted the cough anomaly. Interesting results were obtained, with the AAD system presenting a high cough classification accuracy (e.g., 100% for front seat locations).This work is supported by the European Structural and Investment Funds in the FEDER component, through the Operational Competitiveness and Internationalization Programme (COMPETE 2020) - Project no 039334; Funding Reference: POCI-01-0247-FEDER-039334

Deep dense and convolutional autoencoders for machine acoustic anomaly detection

Recently, there have been advances in using unsupervised learning methods for Acoustic Anomaly Detection (AAD). In this paper, we propose an improved version of two deep AutoEncoders (AE) for unsupervised AAD for six types of working machines, namely Dense and Convolutional AEs. A large set of computational experiments was held, showing that the two proposed deep autoencoders, when combined with a mel-spectrogram sound preprocessing, are quite competitive and outperform a recently proposed AE baseline. Overall, a high-quality class discrimination level was achieved, ranging from 72% to 92%.European Structural and Investment Funds in the FEDER component, through the Operational Competitiveness and Internationalization Programme (COMPETE 2020) - Project n ∘ 039334; Funding Reference: POCI-01-0247-FEDER-039334

DINÂMICA DOS FOCOS DE CALOR NA ÁREA DE PROTEÇÃO AMBIENTAL TRIUNFO DO XINGU, AMAZÔNIA PARAENSE

O estudo objetivou compreender a origem e a dinâmica dos padrões de áreas queimadas no território da APA Triunfo do Xingu (PA), através da espacialização dos focos de calor entre os anos de 2015 a 2020. Nesta análise foram utilizados os dados de queimadas e na análise do desmatamento utilizou-se os dados do programa “Prodes”, ambos do INPE. Foram utilizados também dados de áreas que sofreram embargos ambientais capturados através do IBAMA, e o número do rebanho bovino e quantidade de extração vegetal em metros cúbicos do IBGE. Observou-se um grave aumento de focos de queimadas em 2019 e 2020, concentrando 85% do total desses focos no período estudado, demonstrando um descontrole das queimadas e das pressões sofridas no território. Verificou-se que os polígonos dos desmatamentos na APA, ocupam os mesmos espaços geográficos, onde houve o maior registro de queimadas e de embargos ambientais. Revelando a imparcialidade nas atividades, exercidas com o uso predatório e indiscriminado dos recursos naturais da UC. Essas pressões sofridas estão associadas principalmente à pecuária extensiva, economia primária e local dos municípios que abrigam esta unidade. Por estar em área de fronteira entre os dois maiores produtores de pecuária da Amazônia, esta UC tem sido notável barreira de pressões antrópicas como desmatamento, queimadas e disputas de terras entre agricultores e fazendeiros de todos os tamanhos

Using deep autoencoders for in-vehicle audio anomaly detection

Current developments on self-driving cars has led to an increasing interest on autonomous shared taxicabs. While most self-driving car technologies focus on the outside environment, there is also a need to provide in-vehicle intelligence (e.g., detect health and safety issues related with the current car occupants). Set within an R&D project focused on in-vehicle cockpit intelligence, the research presented in this paper addresses an unsupervised Acoustic Anomaly Detection (AAD) task. Since data is nonexistent in this domain, we first design an in-vehicle sound event data simulator that can realistically mix background audios (recorded from car driving trips) with normal (e.g., people talking, radio on) and abnormal (e.g., people arguing, cough) event sounds, allowing the generation of three synthetic in-vehicle sound datasets. Then, we explore two main sound feature extraction methods (based on a combination of three audio features and mel frequency energy coefficients) and propose a novel Long Short-Term Memory Autoencoder (LSTM-AE) deep learning architecture for in-vehicle sound anomaly detection. Competitive results were achieved by the proposed LSTM-AE when compared with two state-of-the-art methods, namely a dense Autoencoder (AE) and a two-stage clustering.This work is supported by the European Structural and Investment Funds in the FEDER component, through the Operational Competitiveness and Internationalization Programme (COMPETE 2020) [Project no 039334; Funding Reference: POCI-01-0247-FEDER-039334]

Reatogenicidade de imunizações artificiais em neonatos e pós neonatos: uma revisão da literatura. / Reatogenicity of artificial immunizations in neonate neonates and posts: a review of the literature.

Introdução: As vacinas na qual conferem a um tipo de imunização ativa em sua composição (antígeno atenuado ou morto ou uma toxina proteica) e ação biológica, podem desencadear uma resposta imunológica objetivando uma profilaxia em recém nascidos na qual ele adquire uma imunidade para combater o possível patógeno em um processo de produção de anticorpos específicos. No entanto dependendo do local da administração, composição da vacinas e patologias antecedentes, a mesma ocasiona reações adversas desde fracas à grandes reações, consequentemente um problema relacionado a imunização e em sua totalidade, observando os pontos para que essa reatogenicidade de uma forma venha a diminuir ou cessar os danos ocorrentes. A administração de certos tipos de medicamentos pode interferir na atividade da vacina por isso é interessante obter cuidados necessários para que a vacina venha ser eficaz e que não traga nenhum prejuízo ao recém-nascido se caso apresentar uma patologia ocorrente. Objetivos: O objetivo do presente estudo é identificar os principais efeitos adversos a vacinas em crianças até 15 meses de vida, focando nos principais fatores que podem favorecer esses focos de patologias a nível imunológicos. Metodologia: Revisão sistemática da literatura na bases de dados do BVS (Bireme), Google Acadêmico e PubMed contribuindo para este conteúdo científicos artigos, dissertações e livros de Imunologia médica e clínica. Todos esses periódicos na sua língua original – língua portuguesa. Resultados: As principais vacinas reatogênicas administradas em recém-nascidos foram: BCG (reação local, hiperemia e úlcera), Vacina conta hepatite B: (Dor local, febre e irritabilidade com choro prolongado), Vacina tríplice viral (reação anafilática, febre, e exantema), Vacina tríplice bacteriana (Eritema e abcesso séptico) e Vacina contra poliomielite (Vômito e diarreia). Portanto esses efeitos adversos de alguma forma apresenta seus motivos para que esses desconfortos apareçam seja ela por algum estabilizantes utilizados na vacinas ou por algum quadro clínico anterior que obteve essa conjunção imunológica. A utilização de imunossupressores e imunoglobulinas favorecem esses efeitos a imunidade artificial. Conclusão: Apesar desses eventos serem bastante raros e poucos estudados porém é notório observar essas evidências clínica a essa faixa etária especial. Há uma perspectiva a cerca dessas imunizações a fim de diminuir essas reações, de modo que a composição dessas vacinas traga em si, uma forma recombinante para uma determinada expressão gênica propondo uma melhor resposta imunológicas, são técnicas da engenharia genética e da biologia molecular

Population-Based Approaches for Monitoring the Nurturing Care Environment for Early Childhood Development: A Scoping Review

Selecting indicators to monitor nurturing care (NC) environments that support decision-making and guide the implementation of integrated early childhood development (ECD) programmes has become a priority globally. Several population-based approaches have been attempted to create a set of indicators or a composite index methodology to measure the NC environment using existing secondary data. However, they have not been systematized. Our scoping review aimed to analyse the population-based approaches for monitoring the domains of the NC (e.g. good health, adequate nutrition, responsive caregiving, security and safety, and opportunities for early learning). ECD experts, peer-reviewed, and grey literature were systematically searched with no year or language restrictions. Data extraction used a standard predefined protocol. Thirty-two population-based approaches were identified. Most approaches were composed of a set of indicators (53.1%, n = 17) versus composite indexes (46.9%, n = 15) and had the country as their unit of analysis (68.8%, n = 22). Twenty-seven approaches were applied in middle-income countries (84.4%) and thirteen in low-income countries (40.6%). Four approaches were guided by the NC framework (12.5%), and 56.3% (n = 18) did not include any indicator representing responsive caregiving. NC indicators (n = 867) were sorted into 100 groups of indicators. Twenty of the 32 approaches had some kind of methodological validation (62.5%). We identified six methodological challenges to build a population-based approach. Standardized methods for selecting and validating indicators, and coordinated efforts to share findings/data with stakeholders should be prioritized. Given the great variability in methods and indicators used to measure NC environments, valid approaches should be flexible to work well across different contexts

Nurturing care indicators for the Brazilian Early Childhood Friendly Municipal Index (IMAPI)

The Nurturing Care Framework (NCF) calls for establishing a global monitoring and accountability systems for early childhood development (ECD). Major gaps to build low-cost and large-scale ECD monitoring systems at the local level remain. In this manuscript, we describe the process of selecting nurturing care indicators at the municipal level from existing routine information systems to develop the Brazilian Early Childhood Friendly Index (IMAPI). Three methodological steps developed through a participatory decision-making process were followed. First, a literature review identified potential indicators to translate the NCF domains. Four technical panels composed of stakeholders from federal, state and municipal levels were consulted to identify data sources, their availability at the municipal level and the strengths and weakness of each potential indicator. Second, national and international ECD experts participated in two surveys to score, following a SMART approach, the expected performance of each nurturing care indicator. This information was used to develop analytical weights for each indicator. Third, informed by strengths and weaknesses pointed out in the previous steps, the IMAPI team reached consensus on 31 nurturing care indicators across the five NCF domains (Good health [n = 14], Adequate nutrition [4], Responsive caregiving [1], Opportunities for early learning [7] and Security and safety [4]). IMAPI represents the first attempt to select nurturing care indicators at the municipal level using data from existing routine information systems

SEGURANÇA ALIMENTAR: Um estudo de empreendimentos localizados em pontos turísticos da Costa Verde e Mar durante a pandemia da COVID-19

A proposta de nosso trabalho é realizar um estudo dos procedimentos de segurança e higiene adotados por restaurantes e sua conformidade ao estabelecido pela ANVISA por conta da pandemia da COVID 19 a partir de 2020. Para que possamos realizar essa pesquisa, pretendemos, por meio do levantamento, fazer uso de um questionário para coletar informações junto aos responsáveis por estabelecimentos de alimentação localizados em pontos turísticos de quatro municípios que fazem parte da região turística da Costa Verde e Mar. Como resultados, esperamos identificar as adaptações realizadas nos procedimentos operacionais dos estabelecimentos e confrontá-las com a legislação pertinente no período, bem como identificar a segurança dos mesmos

Intravaginal progestagen for estrus and parturition control in sows

O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de dispositivos intravaginais (DIV) para o controle da reprodução em suínos. Porcas aos 112 dias de gestação receberam injeção de PGF2α (controle, n = 15) ou PGF2α com inserção de DIV contendo acetato de medroxiprogesterona (grupo DIV, n = 14) por 48 horas. As fêmeas iniciaram o parto 27,7±1,6 e 82,3±3,8 horas após aplicação de PGF2α nos grupos controle e tratado, respectivamente. Quanto ao controle do estro, dez porcas receberam DIV por 12 dias, iniciando imediatamente após o desmame, e o estro foi confirmado aos 17,25±0,17 dias após o desmame, em comparação a 4±0,25 dias no grupo controle. Dispositivos intravaginais com progestágeno podem ser utilizados no controle da reprodução em suínos.The objective of this work was to evaluate the use of intravaginal devices (IVD) for the control of reproductive events in swine. Sows at 112 days of pregnancy received an injection of PGF2α (control, n = 15) or PGF2α plus an IVD containing medroxyprogesterone acetate (IVD group, n = 14) for 48 hours. Sows initiated labor 27.7±1.6 and 82.3±3.8 h after PGF2α aplicaction, in control and treated groups, respectively. Regarding control of estrus cycle, ten sows received IVD for 12 days starting immediately after weaning, and estrus was confirmed 17.25±0.17 days after weaning, in comparison to 4.00±0.25 days for the control group. Intravaginal devices with progestagen can be applied for the control of reproduction in swine