Διαδικτυακές συμπεριφορές και δημογραφικές μεταβλητές που συσχετίζονται με την ικανοποίηση των εφήβων από τη ζωή τους στην Ευρώπη

Η ικανοποίηση από τη ζωή στην εφηβεία έχει αρχίσει να αποτελεί ένα ερευνητικό θέμα αυξανόμενου ενδιαφέροντος τα τελευταία χρόνια, λόγω του πολυεπίπεδου ρόλου που φαίνεται να διαδραματίζει στη ζωή των εφήβων. Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να διερευνήσει την πιθανή συσχέτιση της ικανοποίησης από τη ζωή με ορισμένες διαδικτυακές συμπεριφορές των εφήβων, μεταξύ των οποίων η δυσλειτουργική διαδικτυακή συμπεριφορά, η χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, οι διαδικτυακές επαφές με άγνωστα άτομα και η συνάντηση μαζί τους στον πραγματικό κόσμο, καθώς και ο κυβερνοεκφοβισμός, τα ηλεκτρονικά παιχνίδια και τα τυχερά παιχνίδια. Επίσης, διερευνάται η ύπαρξη πιθανών συσχετίσεων της ικανοποίησης από τη ζωή των εφήβων με διάφορα δημογραφικά (ατομικά / οικογενειακά) χαρακτηριστικά. Το αντιπροσωπευτικό δείγμα ήταν 11.934 έφηβοι, ηλικίας 14-17 ετών από επτά ευρωπαϊκές χώρες (συγχρονική έρευνα εντός σχολικού πλαισίου, EU NET ADB). Τα ευρήματα μας υποδεικνύουν ότι υπάρχει συσχέτιση ανάμεσα στην ικανοποίηση από τη ζωή και τη δυσλειτουργική διαδικτυακή συμπεριφορά, τη διαδικτυακή επικοινωνία με αγνώστους, τη θυματοποίηση από κυβερνοεκφοβισμό και την πρόκληση κυβερνοεκφοβισμού. Ακόμη, συσχέτιση της ικανοποίησης από τη ζωή βρέθηκε και με ορισμένα δημογραφικά χαρακτηριστικα, συμπεριλαμβανομένων των μεταβλητών: του φύλου, της ηλικίας, της οικογενειακής δομής, της σχολικής επίδοσης των μαθητών και της χώρας διαμονής. Η εκτενής συζήτηση υπογραμμίζει την ανάγκη για διεξαγωγή συστηματικότερων σχετικών ερευνών, με επικαιροποιημένο σχεδιασμό, εφόσον η ικανοποίηση από τη ζωή των εφήβων αποτελεί πολύτιμο δείκτη ευεξίας, αλλά και έναν άξονα σχεδιασμού παρεμβάσεων σε επίπεδο πρόληψης, θεραπείας και χάραξης πολιτικών.Life satisfaction in adolescence is a research topic attracting increasing interest in recent years, due to the multifaceted role that it seems to play in adolescent life. The goal of the present study is to examine the potential correlation of life satisfaction with specific internet behaviours of adolescents, including dysfunctional internet behaviour, social networking, online communication with strangers and meeting these people in the real world, as well as cyberbullying, gaming, and gambling. Moreover, the potential correlation of life satisfaction with a variety of demographic (personal / familial) features is investigated. The representative sample consisted of 11,934 adolescents, aged 14-17 years from seven European countries (EU NET ADB, a cross-sectional school-based survey). Our findings suggest that there is a correlation between life satisfaction and dysfunctional internet behaviour, online communication with strangers, cyberbullying victimization and cyberbullying perpetration. Additionally, there was correlation with some demographic variables, including gender, age, family structure, students’ academic performance and country of residence. The extensive discussion emphasises the need for conducting systematic similar research, with an updated design, since life satisfaction in adolescence comprises a valuable indicator of well-being and an axis for mapping out preventive and therapeutic interventions, as well as policy-making

Une synagogue juive à Sidé de Pamphylie

Chaviara Nicétas, Chaviara Michel D. Une synagogue juive à Sidé de Pamphylie. In: Revue des études juives, tome 58, n°115, juillet-septembre 1909. pp. 60-64

Synthesis, structural and bioactivity studies of Cu(ii) complexes of polyamines, thiazole, imidazole and triazole ligands. Study of the structure-activity relationship

Different series of CuII complexes were synthesized and presented according to their ligands: mixed-ligand complexes of Schiff dibases with 2a5mt [Cu(dienXX)(2a5mt)Y2], of Schiff monobases [Cu(dptaS)Y2], mixed-ligand complexes of dien and 2a2tzn ([Cu(dien)(2a2tzn)Y2]) or of Schiff bases and 2a2tzn ([Cu(dienXX)(2a2tzn)Y2]), of dien/dpta and tri- or tetrahalide ligands ([Cu(dien/dpta)(X)](XY2) and [Cu(dien)(X)]2(X2Y2), of Schiff bases and trihalide ligands ([Cu(dienΧX)(Y)(YZ2)]) and of dithiolates (i-MNT2- with amine ligands or thiazole/triazole derivatives). The new complexes were studied with C,H,N,S,Cu elemental analysis, IR and UV-Vis spectroscopy, magnetic and molar conductivity measurements. Theoretical studies were also performed; their results partly support the structures proposed although the minimization of energy was subjected to several restrictions. The X-ray analysis of representative complexes from each series confirms the proposed geometries. The biological (anticancer, antimicrobial, antitubercular, anti-inflammatory, antioxidant, DNA interaction) studies performed allow the evaluation of the contribution of several factors (nature of ligands, molar conductivity, lipophilicity, dipole moment) on the biological activity. The above-mentioned factors as well as the results obtained allow the selection of lead compounds for future syntheses.Στην παρούσα διατριβή παρασκευάστηκαν σύμπλοκα CuII με ligand διβάσεις Schiff και 2a5mt (του γενικού τύπου [Cu(dienXX)(2a5mt)Y2]), μονοβάσεις Schiff ([Cu(dptaS)Y2]), 2a2tzn ([Cu(dien)(2a2tzn)Y2] και [Cu(dienXX)(2a2tzn)Y2]), τρι- και τετραλογονούχα ligands ([Cu(dien/dpta)(X)](XY2) και [Cu(dien)(X)]2(X2Y2), τριαλογονούχα ligands και βάσεις Schiff ([Cu(dienΧX)(Y)(YZ2)]) και τέλος διθειολικά ligands (i-MNT2- με αμίνες και θειαζολικά ή τριαζολικά παράγωγα). Η επιλογή τόσο του κεντρικού μετάλλου όσο και των ligands έγινε με κριτήριο τα φυσικοχημικά, στερεοχημικά, ηλεκτρονιακά και βιολογικά τους χαρακτηριστικά. Η δομή των νέων συμπλόκων προτείνεται με βάση τη στοιχειακή ανάλυση (C, H, N, S, Cu), τη φασματοσκοπία (IR, UV-Vis), τις μετρήσεις μοριακής αγωγιμότητας και τις μαγνητικές μετρήσεις. Υποστηρικτικά λειτουργούν οι θεωρητικοί υπολογισμοί, οι οποίοι μέσω της ελαχιστοποίησης της ενέργειας οδηγούν στη σταθερότερη θερμοδυναμικά δομή. Για κάθε κατηγορία, η τελική επιβεβαίωση της δομής γίνεται από τη μελέτη ακτίνων-Χ επιλεγμένου συμπλόκου σε κρυσταλλική κατάσταση, με μόνη εξαίρεση τις δύο τελευταίες περιπτώσεις όπου δεν ελήφθη κρυσταλλική δομή διότι δεν κατέστη δυνατή η απομόνωση κρυστάλλων. Για όλα τα σύμπλοκα έγιναν διαφορετικές μελέτες βιολογικής δράσης (αντικαρκινική, αντιμικροβιακή, αντιφυματική, αντιφλεγμονώδης, αντιοξειδωτική, αλληλεπίδραση με DNA) προκειμένου να βρεθεί η επίδραση διαφόρων παραγόντων (λιποφιλικότητας, διπολικής ροπής, αγωγιμότητας, φύσης του ligand κλπ) στη δραστικότητα και συνεπώς να σχεδιασθούν νέες παρασκευές, με χρήση των βέλτιστων συνδυασμών των οδηγών ενώσεων

Βελτίωση της αποδοτικότητας και εμπλουτισμός του εργαλείου λογισμικού PyPLT (Python Preference Learning Toolbox)

Summarization: Research has demonstrated that ordinal approaches to the analysis of subjective values such as emotions, leads to more reliable predictive models. Preference learning is the machine learning subfield, which deals with datasets including ordinal relations. Preference learning algorithms have proven to be powerful in creating efficient computational models from ordinal data. The Python Preference Learning Toolbox facilitates ordinal data processing and preference learning. The software is open source, available to a wide range of researchers and includes popular algorithms and data processing methods. At first, the toolbox is tested with synthetic datasets in order to identify possible malfunctions during the stages of data processing and modelling. An optimization of the current features, along with the addition of evaluation metrics and preference learning techniques are performed in order to augment the functionality of the software. A user survey follows, in order to test the usability of the toolbox. The results confirm that PyPLT is simple, easy to use, for both novice and experienced researchers. Furthermore, it is capable of producing reliable predictive models provided the necessary data processing and algorithm parameterization which is offered by the toolbox.Περίληψη: Η έρευνα έχει δείξει ότι οι τακτικές προσεγγίσεις στην ανάλυση υποκειμενικών αξιών, όπως τα συναισθήματα, οδηγούν στην κατασκευή πιο αξιόπιστων προγνωστικών μοντέλων. Η εκμάθηση προτιμήσεων είναι το πεδίο της μηχανικής μάθησης, το οποίο ασχολείται με τακτικά (ordinal) δεδομένα. Οι αλγόριθμοι εκμάθησης προτιμήσεων έχουν αποδειχθεί σημαντικοί στη δημιουργία αποδοτικών υπολογιστικών μοντέλων από τακτικά δεδομένα. Το Python Preference Learning Toolbox διευκολύνει την επεξεργασία τακτικών δεδομένων και την εκμάθηση προτιμήσεων. Το λογισμικό είναι ανοιχτού κώδικα, διαθέσιμο σε ένα ευρύ φάσμα ερευνητών, ενώ περιλαμβάνει δημοφιλείς αλγόριθμους και μεθόδους επεξεργασίας δεδομένων. Αρχικά, η εργαλειοθήκη δοκιμάζεται με συνθετικά σύνολα δεδομένων προκειμένου να εντοπιστούν πιθανές δυσλειτουργίες κατά τα στάδια επεξεργασίας δεδομένων και μοντελοποίησης. Πραγματοποιείται βελτιστοποίηση στα υπάρχοντα χαρακτηριστικά, μαζί με την προσθήκη μετρήσεων αξιολόγησης και τεχνικών εκμάθησης προτιμήσεων, προκειμένου να ενισχυθεί η λειτουργικότητα του λογισμικού. Ακολουθεί έρευνα χρηστών, προκειμένου να ελεγχθεί η χρηστικότητα της εργαλειοθήκης. Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν ότι το PyPLT είναι απλό, εύκολο στη χρήση, τόσο για αρχάριους όσο και για έμπειρους ερευνητές. Επιπλέον, είναι σε θέση να παράγει αξιόπιστα μοντέλα πρόβλεψης με την απαραίτητη επεξεργασία δεδομένων και παραμετροποίηση αλγορίθμων που προσφέρεται από την εργαλειοθήκη

Animating irony:the force of irony in online and offline political movements

This is the final version. Available from Duke University Press via the DOI in this record. Contemporary politics seems to be saturated with irony. In the context of social movements, this creates a perplexing mix of sincerity and insincerity, in which ambivalence and irreverence are coupled with deep conviction and (sometimes deadly-) serious action. Writing as a multidisciplinary collective, the authors have witnessed irony playing a crucial role in diverse social movements—from Black-LivesMatter activists in Ghana, to post-crash political imaginaries in Greece, to the Boogaloo Bois in the United States. Across these cases, the authors argue that irony becomes an important means of gathering, orienting, and animating political collectives, in two ways: first, within contexts of deep uncertainty or instability, where it can be extremely hard to trace political cause and effect and to know how to act effectively, irony provides a useful interpretative tool. Irony allows actors to position themselves between competing values, and attend to contradictions, enabling them to imagine common cause and possible futures within a radically unsteady world. Second, irony generates intensities in excess of understanding. Irony can generate surpluses of meaning, cultivate spaces of play and freedom from responsibility, and amplify the felt potentiality of ideas through memetic repetition. Such intensities have the capacity to spill over into decisive action. The authors conclude by unpacking the implications of these ironic forces for engaging in politics today.General Secretariat for Research and TechnologyHellenic Foundation for Research and InnovationWenner-Gren Foundatio