Population structure of the seahorse Hippocampus reidi (Syngnathiformes: Syngnathidae) in a Brazilian semi-arid estuary

Abstract The longsnout seahorse (Hippocampus reidi) is a vulnerable species found along most of the Brazilian coastline, such as semi-arid estuaries with strong rainfall seasonality, hypersalinity, and low depth. To evaluate the population structure of H. reidi over time, we monitored the seahorse population in the Pacoti estuary (Brazil) for one year, based on 248 registered specimens. Salinity, water transparency, sex, pregnancy, body height, and holdfast use were registered. Mixed linear models revealed that sampling month, salinity, and transparency had no influence on population density in the lower zone of the estuary. Pregnant individuals were more frequent in the dry season and at higher salinities. Mean body height (12.7 cm) increased in the dry season. Bright colors were predominant. The seahorses employed nine types of holdfasts, most often mangrove roots, and were found to reproduce throughout the year, peaking in the dry season. Salinity and transparency did not impact population density. In Brazilian semi-arid estuaries, the longsnout seahorse is strongly associated with mangrove vegetation, used as holdfast. Therefore, the conservation of seahorse populations depends on the conservation of the local mangrove forests

AVALIAÇÃO DOS ATRIBUTOS DO SOLO SUBMETIDOS A DIFERENTES USO E MANEJO DO SOLO NO SEMIÁRIDO PARAIBANO

Studying the dynamics of soil properties is an important process in areas where the soil is subjected to different practices, as it may indicate management alternatives, besides allowing estimates of responses of soil attributes as a function of certain practices performed. The work was carried out in two stages, to conduct the research, the selection of four environments was made, being a Permanent Preservation Area (APP), agroforestry (A), a sheep grazing area (APO) and the Orchard of Goiabeira (PG). After the first stage (selection and characterization), the second stage was conducted, which consisted of dividing the study areas into five equal parts, equivalent to repetitions, within each one three simple samples were collected to form a composite sample collected at depths 0 – 20 cm, and the following chemical attributes were analyzed: pH, phosphorus, potassium, sodium, calcium, magnesium and organic matter, determined in the soil, water and plant laboratory of the Federal Institute of Paraíba - Campus Sousa. The experimental design followed was completely randomized (IHD), for soil collection on chemical attributes, being considered as treatments the four soil use systems such as T1=permanent preservation area (APP), T2= agroforestry (A), T3= sheep grazing area (APO) and T4= guava orchard (PG) with five replications. The best chemical characteristics of the soil were expressed by the systems according to the following order: Pemanente Preservation Area (APP), followed by Agroforestry (A), Guava Orchard (PG) and sheep grazing area (APO).El estudio de la dinámica de las propiedades del suelo es un proceso importante en áreas donde el suelo está sometido a diferentes prácticas, ya que puede indicar alternativas de manejo, además de permitir estimaciones de respuestas de atributos del suelo en función de ciertas prácticas realizadas. El trabajo se realizó en dos etapas, para realizar la investigación, se realizó la selección de cuatro ambientes, siendo un Área de Preservación Permanente (APP), agroforestería (A), un área de pastoreo de ovejas (APO) y el Huerto de Goiabeira (PG). Después de la primera etapa (selección y caracterización), se realizó la segunda etapa, que consistió en dividir las áreas de estudio en cinco partes iguales, equivalentes a repeticiones, dentro de cada una se recolectaron tres muestras simples para formar una muestra compuesta recolectada a profundidades 0 – 20 cm, y se analizaron los siguientes atributos químicos: pH, fósforo, potasio, sodio, calcio, magnesio y materia orgánica, determinados en el laboratorio de suelo, agua y plantas del Instituto Federal de Paraíba - Campus Sousa.  Las mejores características químicas del suelo fueron expresadas por los sistemas de acuerdo con el siguiente orden: Área de Preservación Pemanente (APP), seguida de Agroforestería (A), Huerto de Guayaba (PG) y Área de pastoreo de ovejas (APO).Estudar as dinâmicas das propriedades dos solos é um processo importante em áreas em que o solo é submetido a diferentes práticas, pois pode indicar alternativas de manejo, além de possibilitar estimativas de respostas dos atributos do solo em função de determinadas práticas realizadas. O trabalho foi realizado em duas etapas, para condução da pesquisa se fez a seleção de quatro ambientes, sendo uma Área de Preservação Permanente (APP), a Agrofloresta (A), uma Área pastejo ovino (APO) e o Pomar da Goiabeira (PG). Depois de realizada a  primeira etapa (seleção e caracterização),  foi conduzida a segunda, que consistiu na divisão das áreas de estudos em cinco partes iguais, equivalente às repetições, dentro de cada uma foram coletadas três amostras simples para formar uma amostra composta coletada nas profundidades 0 – 20 cm, sendo analisados os atributos químicos a seguir: pH, fósforo, potássio, sódio, cálcio, magnésio e matéria orgânica, determinadas no laboratório de solo, água e planta do Instituto Federal da Paraíba – Campus Sousa. O delineamento experimental seguido foi o inteiramente casualizado (DIC), para a coleta do solo sobre os atributos químicos, sendo considerados como tratamentos os quatros sistemas de uso do solo como T1=área de preservação permanente (APP), T2= agrofloresta (A), T3= área pastejo ovino (APO) e T4= pomar da goiabeira (PG) com cinco repetições. As melhores características químicas do solo foram expressas pelos sistemas de acordo com as seguinte ordem: Àrea de Preservação Pemanente (APP), seguido por Agrofloresta (A), Pomar de goiabeira (PG) e área pastejo ovino (APO).Estudar as dinâmicas das propriedades dos solos é um processo importante em áreas em que o solo é submetido a diferentes práticas, pois pode indicar alternativas de manejo, além de possibilitar estimativas de respostas dos atributos do solo em função de determinadas práticas realizadas. O trabalho foi realizado em duas etapas, para condução da pesquisa se fez a seleção de quatro ambientes, sendo uma Área de Preservação Permanente (APP), a Agrofloresta (A), uma Área pastejo ovino (APO) e o Pomar da Goiabeira (PG). Depois de realizada a  primeira etapa (seleção e caracterização),  foi conduzida a segunda, que consistiu na divisão das áreas de estudos em cinco partes iguais, equivalente às repetições, dentro de cada uma foram coletadas três amostras simples para formar uma amostra composta coletada nas profundidades 0 – 20 cm, sendo analisados os atributos químicos a seguir: pH, fósforo, potássio, sódio, cálcio, magnésio e matéria orgânica, determinadas no laboratório de solo, água e planta do Instituto Federal da Paraíba – Campus Sousa. O delineamento experimental seguido foi o inteiramente casualizado (DIC), para a coleta do solo sobre os atributos químicos, sendo considerados como tratamentos os quatros sistemas de uso do solo como T1=área de preservação permanente (APP), T2= agrofloresta (A), T3= área pastejo ovino (APO) e T4= pomar da goiabeira (PG) com cinco repetições. As melhores características químicas do solo foram expressas pelos sistemas de acordo com as seguinte ordem: Àrea de Preservação Pemanente (APP), seguido por Agrofloresta (A), Pomar de goiabeira (PG) e área pastejo ovino (APO)

Diretrizes Brasileiras de Medidas da Pressão Arterial Dentro e Fora do Consultório – 2023

Hypertension is one of the primary modifiable risk factors for morbidity and mortality worldwide, being a major risk factor for coronary artery disease, stroke, and kidney failure. Furthermore, it is highly prevalent, affecting more than one-third of the global population. Blood pressure measurement is a MANDATORY procedure in any medical care setting and is carried out by various healthcare professionals. However, it is still commonly performed without the necessary technical care. Since the diagnosis relies on blood pressure measurement, it is clear how important it is to handle the techniques, methods, and equipment used in its execution with care. It should be emphasized that once the diagnosis is made, all short-term, medium-term, and long-term investigations and treatments are based on the results of blood pressure measurement. Therefore, improper techniques and/or equipment can lead to incorrect diagnoses, either underestimating or overestimating values, resulting in inappropriate actions and significant health and economic losses for individuals and nations. Once the correct diagnosis is made, as knowledge of the importance of proper treatment advances, with the adoption of more detailed normal values and careful treatment objectives towards achieving stricter blood pressure goals, the importance of precision in blood pressure measurement is also reinforced. Blood pressure measurement (described below) is usually performed using the traditional method, the so-called casual or office measurement. Over time, alternatives have been added to it, through the use of semi-automatic or automatic devices by the patients themselves, in waiting rooms or outside the office, in their own homes, or in public spaces. A step further was taken with the use of semi-automatic devices equipped with memory that allow sequential measurements outside the office (ABPM; or HBPM) and other automatic devices that allow programmed measurements over longer periods (HBPM). Some aspects of blood pressure measurement can interfere with obtaining reliable results and, consequently, cause harm in decision-making. These include the importance of using average values, the variation in blood pressure during the day, and short-term variability. These aspects have encouraged the performance of a greater number of measurements in various situations, and different guidelines have advocated the use of equipment that promotes these actions. Devices that perform HBPM or ABPM, which, in addition to allowing greater precision, when used together, detect white coat hypertension (WCH), masked hypertension (MH), sleep blood pressure alterations, and resistant hypertension (RHT) (defined in Chapter 2 of this guideline), are gaining more and more importance. Taking these details into account, we must emphasize that information related to diagnosis, classification, and goal setting is still based on office blood pressure measurement, and for this reason, all attention must be given to the proper execution of this procedure.La hipertensión arterial (HTA) es uno de los principales factores de riesgo modificables para la morbilidad y mortalidad en todo el mundo, siendo uno de los mayores factores de riesgo para la enfermedad de las arterias coronarias, el accidente cerebrovascular (ACV) y la insuficiencia renal. Además, es altamente prevalente y afecta a más de un tercio de la población mundial. La medición de la presión arterial (PA) es un procedimiento OBLIGATORIO en cualquier atención médica o realizado por diferentes profesionales de la salud. Sin embargo, todavía se realiza comúnmente sin los cuidados técnicos necesarios. Dado que el diagnóstico se basa en la medición de la PA, es claro el cuidado que debe haber con las técnicas, los métodos y los equipos utilizados en su realización. Debemos enfatizar que una vez realizado el diagnóstico, todas las investigaciones y tratamientos a corto, mediano y largo plazo se basan en los resultados de la medición de la PA. Por lo tanto, las técnicas y/o equipos inadecuados pueden llevar a diagnósticos incorrectos, subestimando o sobreestimando valores y resultando en conductas inadecuadas y pérdidas significativas para la salud y la economía de las personas y las naciones. Una vez realizado el diagnóstico correcto, a medida que avanza el conocimiento sobre la importancia del tratamiento adecuado, con la adopción de valores de normalidad más detallados y objetivos de tratamiento más cuidadosos hacia metas de PA más estrictas, también se refuerza la importancia de la precisión en la medición de la PA. La medición de la PA (descrita a continuación) generalmente se realiza mediante el método tradicional, la llamada medición casual o de consultorio. Con el tiempo, se han agregado alternativas a través del uso de dispositivos semiautomáticos o automáticos por parte del propio paciente, en salas de espera o fuera del consultorio, en su propia residencia o en espacios públicos. Se dio un paso más con el uso de dispositivos semiautomáticos equipados con memoria que permiten mediciones secuenciales fuera del consultorio (AMPA; o MRPA) y otros automáticos que permiten mediciones programadas durante períodos más largos (MAPA). Algunos aspectos en la medición de la PA pueden interferir en la obtención de resultados confiables y, en consecuencia, causar daños en las decisiones a tomar. Estos incluyen la importancia de usar valores promedio, la variación de la PA durante el día y la variabilidad a corto plazo. Estos aspectos han alentado la realización de un mayor número de mediciones en diversas situaciones, y diferentes pautas han abogado por el uso de equipos que promuevan estas acciones. Los dispositivos que realizan MRPA o MAPA, que además de permitir una mayor precisión, cuando se usan juntos, detectan la hipertensión de bata blanca (HBB), la hipertensión enmascarada (HM), las alteraciones de la PA durante el sueño y la hipertensión resistente (HR) (definida en el Capítulo 2 de esta guía), están ganando cada vez más importancia. Teniendo en cuenta estos detalles, debemos enfatizar que la información relacionada con el diagnóstico, la clasificación y el establecimiento de objetivos todavía se basa en la medición de la presión arterial en el consultorio, y por esta razón, se debe prestar toda la atención a la ejecución adecuada de este procedimiento.A hipertensão arterial (HA) é um dos principais fatores de risco modificáveis para morbidade e mortalidade em todo o mundo, sendo um dos maiores fatores de risco para doença arterial coronária, acidente vascular cerebral (AVC) e insuficiência renal. Além disso, é altamente prevalente e atinge mais de um terço da população mundial. A medida da PA é procedimento OBRIGATÓRIO em qualquer atendimento médico ou realizado por diferentes profissionais de saúde. Contudo, ainda é comumente realizada sem os cuidados técnicos necessários. Como o diagnóstico se baseia na medida da PA, fica claro o cuidado que deve haver com as técnicas, os métodos e os equipamentos utilizados na sua realização. Deve-se reforçar que, feito o diagnóstico, toda a investigação e os tratamentos de curto, médio e longo prazos são feitos com base nos resultados da medida da PA. Assim, técnicas e/ou equipamentos inadequados podem levar a diagnósticos incorretos, tanto subestimando quanto superestimando valores e levando a condutas inadequadas e grandes prejuízos à saúde e à economia das pessoas e das nações. Uma vez feito o diagnóstico correto, na medida em que avança o conhecimento da importância do tratamento adequado, com a adoção de valores de normalidade mais detalhados e com objetivos de tratamento mais cuidadosos no sentido do alcance de metas de PA mais rigorosas, fica também reforçada a importância da precisão na medida da PA. A medida da PA (descrita a seguir) é habitualmente feita pelo método tradicional, a assim chamada medida casual ou de consultório. Ao longo do tempo, foram agregadas alternativas a ela, mediante o uso de equipamentos semiautomáticos ou automáticos pelo próprio paciente, nas salas de espera ou fora do consultório, em sua própria residência ou em espaços públicos. Um passo adiante foi dado com o uso de equipamentos semiautomáticos providos de memória que permitem medidas sequenciais fora do consultório (AMPA; ou MRPA) e outros automáticos que permitem medidas programadas por períodos mais prolongados (MAPA). Alguns aspectos na medida da PA podem interferir na obtenção de resultados fidedignos e, consequentemente, causar prejuízo nas condutas a serem tomadas. Entre eles, estão: a importância de serem utilizados valores médios, a variação da PA durante o dia e a variabilidade a curto prazo. Esses aspectos têm estimulado a realização de maior número de medidas em diversas situações, e as diferentes diretrizes têm preconizado o uso de equipamentos que favoreçam essas ações. Ganham cada vez mais espaço os equipamentos que realizam MRPA ou MAPA, que, além de permitirem maior precisão, se empregados em conjunto, detectam a HA do avental branco (HAB), HA mascarada (HM), alterações da PA no sono e HA resistente (HAR) (definidos no Capítulo 2 desta diretriz). Resguardados esses detalhes, devemos ressaltar que as informações relacionadas a diagnóstico, classificação e estabelecimento de metas ainda são baseadas na medida da PA de consultório e, por esse motivo, toda a atenção deve ser dada à realização desse procedimento

Geographic patterns of tree dispersal modes in Amazonia and their ecological correlates

Aim: To investigate the geographic patterns and ecological correlates in the geographic distribution of the most common tree dispersal modes in Amazonia (endozoochory, synzoochory, anemochory and hydrochory). We examined if the proportional abundance of these dispersal modes could be explained by the availability of dispersal agents (disperser-availability hypothesis) and/or the availability of resources for constructing zoochorous fruits (resource-availability hypothesis). Time period: Tree-inventory plots established between 1934 and 2019. Major taxa studied: Trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 9.55 cm. Location: Amazonia, here defined as the lowland rain forests of the Amazon River basin and the Guiana Shield. Methods: We assigned dispersal modes to a total of 5433 species and morphospecies within 1877 tree-inventory plots across terra-firme, seasonally flooded, and permanently flooded forests. We investigated geographic patterns in the proportional abundance of dispersal modes. We performed an abundance-weighted mean pairwise distance (MPD) test and fit generalized linear models (GLMs) to explain the geographic distribution of dispersal modes. Results: Anemochory was significantly, positively associated with mean annual wind speed, and hydrochory was significantly higher in flooded forests. Dispersal modes did not consistently show significant associations with the availability of resources for constructing zoochorous fruits. A lower dissimilarity in dispersal modes, resulting from a higher dominance of endozoochory, occurred in terra-firme forests (excluding podzols) compared to flooded forests. Main conclusions: The disperser-availability hypothesis was well supported for abiotic dispersal modes (anemochory and hydrochory). The availability of resources for constructing zoochorous fruits seems an unlikely explanation for the distribution of dispersal modes in Amazonia. The association between frugivores and the proportional abundance of zoochory requires further research, as tree recruitment not only depends on dispersal vectors but also on conditions that favour or limit seedling recruitment across forest types

Mapping density, diversity and species-richness of the Amazon tree flora

Using 2.046 botanically-inventoried tree plots across the largest tropical forest on Earth, we mapped tree species-diversity and tree species-richness at 0.1-degree resolution, and investigated drivers for diversity and richness. Using only location, stratified by forest type, as predictor, our spatial model, to the best of our knowledge, provides the most accurate map of tree diversity in Amazonia to date, explaining approximately 70% of the tree diversity and species-richness. Large soil-forest combinations determine a significant percentage of the variation in tree species-richness and tree alpha-diversity in Amazonian forest-plots. We suggest that the size and fragmentation of these systems drive their large-scale diversity patterns and hence local diversity. A model not using location but cumulative water deficit, tree density, and temperature seasonality explains 47% of the tree species-richness in the terra-firme forest in Amazonia. Over large areas across Amazonia, residuals of this relationship are small and poorly spatially structured, suggesting that much of the residual variation may be local. The Guyana Shield area has consistently negative residuals, showing that this area has lower tree species-richness than expected by our models. We provide extensive plot meta-data, including tree density, tree alpha-diversity and tree species-richness results and gridded maps at 0.1-degree resolution

2 nd Brazilian Consensus on Chagas Disease, 2015

Abstract Chagas disease is a neglected chronic condition with a high burden of morbidity and mortality. It has considerable psychological, social, and economic impacts. The disease represents a significant public health issue in Brazil, with different regional patterns. This document presents the evidence that resulted in the Brazilian Consensus on Chagas Disease. The objective was to review and standardize strategies for diagnosis, treatment, prevention, and control of Chagas disease in the country, based on the available scientific evidence. The consensus is based on the articulation and strategic contribution of renowned Brazilian experts with knowledge and experience on various aspects of the disease. It is the result of a close collaboration between the Brazilian Society of Tropical Medicine and the Ministry of Health. It is hoped that this document will strengthen the development of integrated actions against Chagas disease in the country, focusing on epidemiology, management, comprehensive care (including families and communities), communication, information, education, and research

Consistent patterns of common species across tropical tree communities

Trees structure the Earth’s most biodiverse ecosystem, tropical forests. The vast number of tree species presents a formidable challenge to understanding these forests, including their response to environmental change, as very little is known about most tropical tree species. A focus on the common species may circumvent this challenge. Here we investigate abundance patterns of common tree species using inventory data on 1,003,805 trees with trunk diameters of at least 10 cm across 1,568 locations1,2,3,4,5,6 in closed-canopy, structurally intact old-growth tropical forests in Africa, Amazonia and Southeast Asia. We estimate that 2.2%, 2.2% and 2.3% of species comprise 50% of the tropical trees in these regions, respectively. Extrapolating across all closed-canopy tropical forests, we estimate that just 1,053 species comprise half of Earth’s 800 billion tropical trees with trunk diameters of at least 10 cm. Despite differing biogeographic, climatic and anthropogenic histories7, we find notably consistent patterns of common species and species abundance distributions across the continents. This suggests that fundamental mechanisms of tree community assembly may apply to all tropical forests. Resampling analyses show that the most common species are likely to belong to a manageable list of known species, enabling targeted efforts to understand their ecology. Although they do not detract from the importance of rare species, our results open new opportunities to understand the world’s most diverse forests, including modelling their response to environmental change, by focusing on the common species that constitute the majority of their trees.Publisher PDFPeer reviewe