Patologias atuais: a compulsão e a sociedade dos excessos: Current pathologies: compulsion and the society of excesses

O artigo em tela tem por objetivo analisar os aspectos biopsicossociais da conduta compulsiva de consumo. Propõe-se a apresentar os elementos psicológicos contidos nesse comportamento, além de verificar quais são os resultados decorrentes dessa compulsão. O consumo compulsivo, também chamado de oniomania, é um transtorno causado pela ansiedade despertada pela necessidade de comprar e saciada, somente, quando é materializada a aquisição daquilo que se deseja comprar. O estudo em questão pode ser classificado como sendo de cunho bibliográfico, a partir da análise de documentos publicados em forma de artigos científicos e livros em formato digital

Diagnóstico diferencial da Síndrome de Takotsubo e infarto agudo do miocárdio: uma revisão sistemática: Differential diagnosis of Takotsubo Syndrome and acute myocardial infarction: a systematic review

A cardiomiopatia de Takotsubo e o infarto agudo do miocárdio compartilham apresentação clínica e risco de morte semelhantes, embora uma das diferenças mais importantes seja a ausência de doença coronariana obstrutiva na cardiomiopatia de Takotsubo. Neste estudo, tem-se como objetivo analisar a literatura disponível avaliando o diagnóstico diferencial entre pacientes com CTT em comparação com pacientes com infarto agudo do miocárdio. Para isso, foi realizada uma revisão sistemática, utilizando-se a Pubmed e a Medline como base de dados. A partir da análise dos estudos e interpretação de suas principais descobertas, concluiu-se que para pacientes com CTT, outras condições e comorbidades, em vez de apenas dislipidemia e/ou outros fatores de risco estabelecidos, sejam responsáveis por um risco de morte comparável ao de IAM. No entanto, as conclusões desse estudo têm várias limitaçõe

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

FREQUÊNCIAS ALÉLICAS E GENOTÍPICAS DO POLIMORFISMO RS2228059 T>G NO GENE IL15RΑ EM UMA POPULAÇÃO COM E SEM HISTÓRICO DE INFECÇÃO POR SARS-COV-2

Introdução: A memória imunológica para o SARS-CoV-2 fornece proteção a longo prazo, podendo ser adquirida por infecção natural ou por vacinação. As células T de memória oferecem suporte para produção de anticorpos (CD4) ou lise celular (CD8) em caso de nova infecção. A IL-15 é uma citocina crítica para a proliferação basal de células T. O polimorfismo rs2228059 T>G no gene IL15Rα foi estudado em diferentes populações por influenciar na formação do receptor de IL-15, podendo interferir na ativação e duração das células de memória, mas nenhum estudo incluiu indivíduos do sul do Brasil. O objetivo deste trabalho é estabelecer as frequências alélica e genotípica do polimorfismo rs2228059 T>G no gene IL15Rα em uma população de indivíduos oriundos do Biobanco do Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Metodologia: Um total de 383 indivíduos com e sem infecção prévia por SARS-CoV-2 foram selecionados do Biobanco. Até o momento, o DNA extraído de sangue periférico de 97 indivíduos foi submetido à genotipagem por discriminação alélica utilizando a sonda TaqMan C1882528_10 (ThermoFischer Scientific, USA). Resultados: A frequência alélica observada para o alelo T foi 0,505 e para o alelo G foi 0,495. As frequências genotípicas foram: TT 0,289; GG 0,278 e TG 0,433. Entre as 33 (34%) amostras analisadas com histórico positivo para COVID-19, 36,4% (12/33) foram homozigotas GG, 48,5% (16/33) heterozigotas TG e 15,1% (5/33) homozigotas TT. Entre os 30 indivíduos negativos para COVID-19 (30,9%), o polimorfismo rs2228059 T>G foi identificado em 20% (6/30) em homozigose GG, 40% (12/30) em heterozigose TG e 40% (12/34) apresentaram o genótipo TT. Foram analisadas 34 amostras de indivíduos que não foram testados para COVID-19, e os resultados foram: 32,3% (11/34) apresentaram genótipo TT, 26,5% (9/34) homozigoto GG e 41,2% (14/34) heterozigoto TG. Conclusão: A frequência de heterozigotos para o polimorfismo rs2228059 T>G foi a mais elevada (0,433) na população analisada. A genotipagem dos demais indivíduos será realizada para determinar com maior confiabilidade a frequência deste polimorfismo em nossa população. Ademais, a quantificação de células de memória por citometria de fluxo e a genotipagem do polimorfismo serão realizados em uma população independente para avaliar a influência da variante rs2228059 T>G na manutenção de células T de memória. Essa informação pode guiar campanhas de vacinação em regiões em que a população possa ter menor manutenção de memória imunológica