Optimal Devaluations

We analyze optimal ï¬scal,monetary and exchange rate policy in a simple small open econonomy model with price setting frictions.We perform our analysis in the tradition of optimal dynamic Ramsey problems.We characterize optimal allocations and the government policies that implement the optimal allocation.We analyze optimal ï¬scal,monetary and exchange rate policy in a simple small open econonomy model with price setting frictions.We perform our analysis in the tradition of optimal dynamic Ramsey prob- lems.We characterize optimal allocations and the government policies that implement the optimal allocationDevaluations, Ramsey allocation

Optimal devaluations

According to the conventional wisdom, when an economy enters a recession and nominal prices adjust slowly, the monetary authority should devalue the domestic currency to make the recession less severe. The reason is that a devaluation of the currency lowers the relative price of non-tradable goods, and this reduces the necessary adjustment in output relative to the case in which the exchange rate remains constant. This paper uses a simple small open economy model with sticky prices to characterize optimal fiscal and monetary policy in response to productivity and terms of trade shocks. Contrary to the conventional wisdom, in this framework optimal exchange rate policy cannot be characterized just by the cyclical properties of output. The source of the shock matters: while recessions induced by a drop in the price of exportable goods call for a devaluation of the currency, those induced by a drop in productivity in the non-tradable sector require a revaluation.Economic Theory&Research,Debt Markets,Emerging Markets,Currencies and Exchange Rates,Economic Stabilization

Metodología de MCM Alchimia : ejemplos resueltos de estimación de incertidumbre asistida por computadora

MCM Alchimia es una aplicación de escritorio multilingüe y gratuita para Windows, que está disponible para descargar de Internet. Esta aplicación implementa los procesos indicados en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM) y el Suplemento 1 de este documento, obteniendo rápidamente resultados de medición e incertidumbre expandida asociada, con un detallado presupuesto de incertidumbre según GUM y un resumen de parámetros estadísticos de la muestra obtenida por simulación de Monte Carlo (MCM). Este trabajo establece una guía intuitiva y rápida para estimar las incertidumbres de medición, utilizando el software MCM Alchimia, a través del análisis de la solución por GUM y MCM de cinco ejemplos del documento JCGM 100: 2008 y tres de JCGM 101: 2008. Se explican pormenorizadamente algunos aspectos y algoritmos del software, deteniéndose en funciones y herramientas que no se encuentran en otras aplicaciones de software similares, por ejemplo, la estimación de incertidumbres en modelos de ensayo que implican el uso de curvas obtenidas por ajuste de mínimos cuadrados. Además, se muestran enfoques más intuitivos para la solución usando MCM Alchimia que los sugeridos en las guías JCGM, discutiendo diferentes características disponibles en el software que permiten realizar un tratamiento de datos rápido de modelos matemáticos complejos

Can Ecological Interactions be Inferred from Spatial Data?

The characterisation and quantication of ecological interactions, and the construction of species distributions and their associated ecological niches, is of fundamental theoretical and practical importance. In this paper we give an overview of a Bayesian inference framework, developed over the last 10 years, which, using spatial data, offers a general formalism within which ecological interactions may be characterised and quantied. Interactions are identied through deviations of the spatial distribution of co-occurrences of spatial variables relative to a benchmark for the non-interacting system, and based on a statistical ensemble of spatial cells. The formalism allows for the integration of both biotic and abiotic factors of arbitrary resolution. We concentrate on the conceptual and mathematical underpinnings of the formalism, showing how, using the Naive Bayes approximation, it can be used to not only compare and contrast the relative contribution from each variable, but also to construct species distributions and niches based on arbitrary variable type. We show how the formalism can be used to quantify confounding and therefore help disentangle the complex causal chains that are present in ecosystems. We also show species distributions and their associated niches can be used to infer standard "micro" ecological interactions, such as predation and parasitism. We present several representative use cases that validate our framework, both in terms of being consistent with present knowledge of a set of known interactions, as well as making and validating predictions about new, previously unknown interactions in the case of zoonoses

Hacia una agricultura multifuncional

Es interesante ubicar las conquistas tecnológicas de estos últimos 20 años dentro de su contexto histórico y social. Resulta curioso que, para algunos la globalización tuviera como hito de inicio la caída del muro de Berlín en el año 1989 hace casi 20 años. Poco tiempo antes, 22 años, España había entrado en un nuevo entorno como el de la Unión Europea. Podemos ver como nuestro medio agrícola a lo largo de estos últimos 20 años se ha encontrado con un mercado más abierto, en libre competencia y en el que la economía -en especial la de la Unión Europea- está orientada hacia el conocimiento y las ideas, es decir hacia la ciencia y la innovación tecnológica

Aspectos computacionales en la estimación de incertidumbres de ensayo por el Método de Monte Carlo = Computational aspects in uncertainty estimation by Monte Carlo Method

El propósito de este trabajo es analizar los distintos aspectos relacionados al desarrollo de una aplicación informáticapara la estimación de incertidumbres de ensayo por el método de Monte Carlo, independiente de plataformas de cálculo como MS Excel, MathLab o R. Se analizan las dificultades y posibles soluciones en cada una de las etapas necesarias para alcanzar este objetivo, el algoritmo para la creación de un intérprete de ecuaciones, la generación de números pseudo-aleatorios con las distribuciones de probabilidad más frecuentes y el tratamiento de incertidumbres Tipo A por este método. Finalmente se hace un estudio comparativo de los resultados obtenidos con la aplicación generada, el método clásico (GUM) y la misma simulación realizada con el Software R. Este estudio se realiza sobre el cálculo de la densidad del aire según ecuación CIPM, la presión generada por una balanza de presión y la estandarización de una solución de hidróxido de sodio de acuerdo al ejemplo A2 de la guía EURACHEM / CITEC CG 4

Metodologia MCM Alchimia: exemplos resolvidos de quantificação de incerteza auxiliada por computador

MCM Alchimia is a free and multilingual desktop application, which runs on Windows. It is available to download from the Internet. This application implements the processes indicated in the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) and the Supplement 1 of this document, easily obtaining measurement results and associated expanded uncertainty, with a detailed uncertainty budget according to GUM, and a summary of statistical parameters of the simulated sample obtained by Monte Carlo Method (MCM). This work establishes an intuitive and rapid guide for estimating measurement uncertainties by GUM and MCM methods with the software MCM Alchimia, through discussion of five examples from document JCGM 100: 2008 and three from JCGM 101: 2008. Some features and algorithms of the software are explained in detail. Particularly, functions and tools that are not available in other similar software applications, for example, the estimation of uncertainties in test models that involve the use of least-square fittings. In addition, more intuitive approaches to some problem than those suggested in the JCGM guides are shown, discussing different features available in the software to perform an easy data treatment of complex measurement models.MCM Alchimia es una aplicación de escritorio multilingüe y gratuita para Windows, que está disponible para descargar de Internet. Esta aplicación implementa los procesos indicados en la Guía para la Expresión de la Incertidumbre de Medida (GUM) y el Suplemento 1 de este documento, obteniendo rápidamente resultados de medición e incertidumbre expandida asociada, con un detallado presupuesto de incertidumbre según GUM y un resumen de parámetros estadísticos de la muestra obtenida por simulación de Monte Carlo (MCM). Este trabajo establece una guía intuitiva y rápida para estimar las incertidumbres de medición, utilizando el software MCM Alchimia, a través del análisis de la solución por GUM y MCM de cinco ejemplos del documento JCGM 100: 2008 y tres de JCGM 101: 2008. Se explican pormenorizadamente algunos aspectos y algoritmos del software, deteniéndose en funciones y herramientas que no se encuentran en otras aplicaciones de software similares, por ejemplo, la estimación de incertidumbres en modelos de ensayo que implican el uso de curvas obtenidas por ajuste de mínimos cuadrados. Además, se muestran enfoques más intuitivos para la solución usando MCM Alchimia que los sugeridos en las guías JCGM, discutiendo diferentes características disponibles en el software que permiten realizar un tratamiento de datos rápido de modelos matemáticos complejos.MCM Alchimia é um software de desktop multilíngue gratuito que roda em Windows. Ele está disponível para baixar da Internet. Esta aplicação implementa os processos indicados na Guia para a Expressão de Incerteza na Medição (GUM) e no Suplemento 1 deste documento, obtendo facilmente resultados de medição e incerteza expandida associada, com um quadro de incerteza detalhado de acordo com GUM, e um resumo estatístico de parâmetros da amostra simulada obtida pelo Método de Monte Carlo (MCM). Este trabalho estabelece um guia intuitivo e rápido para estimar incertezas de medição pelos métodos GUM e MCM com o software MCM Alchimia, por meio da discussão de cinco exemplos do documento JCGM 100: 2008 e três do JCGM 101: 2008. Alguns recursos e algoritmos do software são explicado em detalhes. Particularmente, funções e ferramentas que não estão disponíveis em outros aplicativos de software semelhantes, por exemplo, a estimativa de incertezas em modelos de teste que envolvem o uso de ajustes mínimos quadrados. Além disso, são mostradas para algum problema abordagens mais intuitivas do que as sugeridas nos guias JCGM, discutindo os diferentes recursos disponíveis no software para realizar um tratamento de dados fácil de modelos de medição complexos

Mecanización en la cosecha de frambuesas de pequeños agricultores

El objetivo de este trabajo es establecer una aproximación a la mecanización en la cosecha de frambuesas (Rubus idaeus) de pequeños agricultores de Chile. Para ello se realizó una revisión bibliográfica de documentos, de los cuales se pudo establecer las dificultades, necesidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo este tipo de manejo. La falta de variedades adecuadas y el establecimiento incompatible del cultivo a las exigencias de la mecanización son una de las principales limitantes al momento de implementar esta tecnología. La maquinaria disponible se limita a vibradores y sacudidores por aire forzado, las cuales se pueden regular a las exigencias que se demandan. La madurez poco uniforme de este cultivo hace necesario determinar la fuerza de retención de la fruta, que es la principal variable dentro de la cosecha, y determina el régimen de vibración de las cosechadoras. Una cosecha eficiente es la que obtiene un gran número de frutos maduros con un despreciable porcentaje de frutos verdes recolectados. Para lograr esto, se necesita el continuo mejoramiento dentro de las variedades y las tecnologías de recolecció

Ensayos de campo con el nuevo Same Explorer3 100 en su versión estándar

Presentada en la EIMA, el pasado mes de noviembre, la nueva gama de tractores Explorer3 de Same ya puede verse en los campos españoles. Para comprobar su eficacia en condiciones reales de trabajo, nos desplazamos en esta ocasión a Casillas, un pueblo de Guadalajara en el que reside Roberto Bermejo, propietario de un Explorer3 100 en su versión Estándar

Digitalización y robotización del proceso de calibración de bloques patrón por comparación mecánica

El proceso de calibración de bloques patrón de longitud ISO 3650 por comparación mecánica implica no solo una gran exigencia en la estabilización de las condiciones ambientales, sino también un tiempo de ensayo significativo para el técnico que opera el comparador y realiza la calibración de cada bloque. Un reciente desarrollo en el Laboratorio Tecnológico del Uruguay (LATU), como Instituto Metrológico Nacional, permite realizar la totalidad del proceso en forma autónoma por medio de un sistema robotizado, realizado con elementos simples de hardware y controlado por un software a medida para administrar el flujo de trabajo y las acciones del comparador. El software realiza el control del hardware durante el proceso y la toma de datos automática, tanto de las condiciones ambientales como de las lecturas del comparador. Además, permite realizar el tratamiento de datos y la obtención de resultados de calibración con su incertidumbre asociada en forma automática y sin participación del técnico. El presente trabajo describe en detalle las características del sistema de calibración automatizado, los elementos utilizados para la automatización mecánica, su ensamblaje y la estrategia de software utilizado para la administración del sistema